Diplomatura en Analytics Engineer
El puente entre el análisis y la ingeniería de datos. SQL avanzado, dbt, modelado dimensional y buenas prácticas de software aplicadas al warehouse. 5 cursos más trabajo final aplicado. Certificación UTN + IDSA.
Sobre esta Diplomatura
La Diplomatura en Analytics Engineer forma profesionales que se ubican entre el data engineering y el análisis de datos: transforman datos dentro del data warehouse aplicando buenas prácticas de software (dbt, control de versiones, testing, documentación). Se compone de tres etapas más un trabajo final (130 h).
Es la diplomatura más compacta del ecosistema IDSA. Está pensada para perfiles analíticos que quieren dar el salto a ingeniería de datos aplicada al warehouse, y para data analysts que quieren profesionalizar su stack. SQL ya está disponible en la plataforma IDSA. Data Engineering Fundamentals y dbt se publicarán próximamente.
Es la trayectoria con mayor demanda emergente en LATAM: el rol de Analytics Engineer es relativamente nuevo y hay muy poca oferta formativa específica en la región.
Cuatro etapas hacia el warehouse moderno
Cada etapa aporta una capa de conocimiento y habilita la siguiente. El foco está puesto en SQL profesional, buenas prácticas y dbt.
Nivelación matemática aplicada a Data Science y fundamentos de Python. La base sobre la que se construye todo lo demás.
SQL desde cero hasta consultas avanzadas, y los fundamentos de ingeniería de datos que hacen que el warehouse funcione bien.
El corazón del Analytics Engineer: dbt, modelado dimensional, testing, documentación y CI/CD aplicado a datos.
Un proyecto dbt completo sobre un warehouse real, con staging, marts, tests y documentación. Defensa frente a comité técnico.
Dos orientaciones profesionales
La orientación profesional se define por el trabajo final elegido y el énfasis en cada tecnología del stack.
Analytics Engineer
Transformación de datos dentro del warehouse con buenas prácticas de software: dbt, testing, CI/CD y modelado dimensional.
Data Engineer Junior
Construcción de pipelines y transformaciones dentro del warehouse, con foco en mantenibilidad y escalabilidad.
Los perfiles son orientativos. El alumno construye su especialización con el trabajo final y los proyectos del Laboratorio de Datos.
Proyecto dbt completo
Un proyecto integrador de Analytics Engineering sobre un warehouse real: staging, marts, tests automáticos, documentación y deployment. Todo con buenas prácticas de software.
- Duración: 17 horas distribuidas en 4-6 semanas
- Tutoría personalizada durante todo el desarrollo
- Defensa oral ante comité técnico
- Publicación en el Laboratorio de Datos del Instituto
Modelo dimensional de e-commerce
Star schema completo con dbt y Snowflake
Data mart de fintech LATAM
Staging + marts con testing y documentación
Migración de SQL legacy a dbt
Refactorización de procesos con buenas prácticas
Métricas de negocio versionadas
Definiciones en dbt y CI/CD con Git
Doble aval universitario
Certificación UTN + IDSA con resolución oficial y verificación digital de cada curso aprobado.
Qué incluye la certificación
- Diploma final con doble firma (Decano UTN FRRQ + Director IDSA)
- Certificado por cada curso completado en el camino
- Resolución oficial 920/2020 UTN Facultad Regional Reconquista
- Código QR de verificación digital
- Copia automática a la Facultad para registro oficial
- Acreditación progresiva: cada curso completado ya queda certificado
Los certificados se emiten al aprobar los quizzes y trabajos prácticos de cada curso.
¿Diplomatura o cursos sueltos?
| Aspecto | Curso suelto | Diplomatura completa |
|---|---|---|
| Duración por unidad | 15-30h por curso | 130h totales |
| Certificación | UTN + IDSA por curso | UTN + IDSA por curso + diploma final |
| Trabajo final aplicado | — | ✓ Obligatorio |
| Publicación en Laboratorio | — | ✓ Elegible |
| Stack de Analytics Engineering | Parcial | ✓ SQL + DE + dbt |
| Es la diplomatura más compacta del ecosistema | — | ✓ 4-5 meses |
| Forma de pago | 3 cuotas o 20% OFF | 6 cuotas o 20% OFF |
Dudas sobre la Diplomatura
¿Qué es un Analytics Engineer exactamente?
Es un rol que combina SQL, ingeniería de datos y análisis de negocio. Vive dentro del data warehouse: transforma datos crudos en tablas limpias y documentadas que otros (analistas, científicos, BI) pueden usar directamente. En muchas empresas reemplaza al antiguo «analista con SQL».
¿Necesito experiencia previa?
Ideal para data analysts con experiencia, o para perfiles técnicos que ya manejan SQL básico y quieren profesionalizarse. No es una diplomatura introductoria desde cero — se recomienda tener al menos noción de SQL y algo de experiencia trabajando con datos.
¿Cuántos cursos están disponibles ya?
Actualmente: Nivelación Matemática, Python para Data Science y SQL (en plataforma IDSA). Los cursos de Data Engineering Fundamentals y dbt se publicarán progresivamente. Los alumnos inscriptos los cursan sin costo adicional a medida que se liberan.
¿Por qué es más corta que las otras diplomaturas?
Porque está focalizada en un rol muy específico. No incluye cursos de ML, causalidad o sistemas avanzados — su foco es 100% Analytics Engineering. Es la trayectoria más directa al mercado laboral de las diplomaturas técnicas.
¿Cuánto tiempo lleva completarla?
A 10 horas semanales: aproximadamente 13-14 semanas (3-4 meses). A 6 horas semanales: 5-6 meses. Es la diplomatura más rápida del ecosistema IDSA.
¿Cómo se paga la Diplomatura?
Precio único, 20% menos que la suma de los 5 cursos. Podés pagarla en 6 cuotas sin interés o con 20% de descuento adicional por transferencia en un pago. Si ya aprobaste cursos sueltos del ecosistema IDSA, se descuentan del total.
¿Qué puedo cursar después?
La Diplomatura en Data Engineer (con acreditación directa de los cursos comunes) o la Diplomatura en Ciencia de Datos Aplicada, según tu perfil objetivo.
El puente entre análisis y datos
130 horas con foco en SQL profesional, dbt y modelado dimensional. La diplomatura más compacta del ecosistema IDSA.