Aprende Ciencia de Datos a Distancia

La Ciencia de Datos se está aplicando de manera creciente en todas las áreas convirtiéndose en una de profesiones con mayor salida laboral de la actualidad. Aprovecha la oportunidad para desarrollar tu profesión.

Cómo empezar a aprender Ciencia de Datos


Convertite en Data Scientist, aprendé a tomar buenas decisiones de forma objetiva y a entrenar modelos para resolver problemas. Inscribíte a nuestras diplomaturas para que puedas comenzar a desarrollar tus habilidades como Científico de Datos. El futuro está en tus manos.

Estudia Ciencia de Datos

Diplomatura en Ciencia de Datos con R y Python

FECHA DE INICIO
21/09/2020

Duración:
25 semanas – 250 horas

Aprende a manejar tanto R como Python para conectarte a bases de datos relacionales y no relacionales. También a segmentar clientes, optimizar procesos y crear modelos predictivos.

Diplomatura en Ciencia de Datos

 
FECHA DE INICIO
21/09/2020

Duración:
18 semanas – 180 horas

Aprende a construir modelos predictivos eficaces, a segmentar clientes y a crear herramientas de optimización. Minería de texto.

Diplomatura en Python orientado a Científico de Datos

FECHA DE INICIO
21/09/2020

Duración:
12 semanas – 120 horas

Crea tus propios modelos predictivos con Python usando vecinos cercanos, árboles de decisión, redes neuronales con las librerías más potentes de la ciencia de datos.

Nuestras Ventajas

La calidad académica de nuestras diplomaturas ha sido avalada por la Resolución Nro 290/20 de la Universidad Tecnológica Nacional UTN FRRQ.

Programas educativos orientados a proyectos reales con un enfoque teórico – práctico. Un Programa de aprendizaje flexible, no lineal, para avanzar a distinta velocidad en la cursada según tus capacidades individuales de tiempo y aprendizaje con la posibilidades de volver a repetir las clases en vivo hasta que domines la temática.

Clases a distancia con videoconferencias en vivo tanto para las clases teóricas como para la resolución de casos. Soporte didáctico de clases grabadas, material audiovisual, documentos teóricos en PDF, documentos con prácticos resueltos para ampliar tus posibilidades de aprendizaje. Corrección de ejercicios.

Grupos pequeños de alumnos nos permiten mantener un trato y seguimiento personalizado durante la cursada. Puedes compartir tu pantalla para que todos te ayudemos a resolver cualquier dificultad en la resolución de un problema.

Curso de nivelación de conocimientos para facilitarte el aprendizaje.

Si dentro de las dos semanas de iniciado el curso, no te resulta satisfactorio, te devolvemos el dinero.

Mejora tu nivel de conocimiento en programación, estadística y base de datos

Curso de nivelación positiva. Tienes dos posibilidades para acceder:

  • El curso esta disponible gratis para los alumnos inscriptos en las Diplomaturas.
  • Puedes hacerlo previamente y seras acreedor de un descuento en la inscripción a las Diplomaturas de $5000.

Curso de nivelación positiva

Cursos avanzados en Ciencia de Datos

Estas Diplomaturas están disponibles para aquellos estudiantes que ya cuenten con una base sólida de conocimiento, o haber aprobado las Diplomaturas de inicio o equivalentes

Cursos avanzados en Ciencia de Datos

Diplomatura en Machine Learning

FECHA DE INICIO
21/09/2020

Duración:
12 semanas – 120 horas

Aprende a aplicar árboles de decisión, redes neuronales, clustering, algoritmos genéticos, series temporales y el método de montecarlo a una amplia gama de problemas en industrias.

Diplomatura en Big Data

 FECHA DE INICIO
No Programada

Duración:
12 semanas – 120 horas

Aprende a procesar los datos, con aplicaciones informáticas no tradicionales  grandes y complejos conjuntos de datos, estructurados y no estructurados, para extraer valor de los datos almacenados.

Experto en Minería de Texto con R

FECHA DE INICIO
No Programada

Duración:
4 semanas – 40 horas

La minería de textos es el proceso de analizar información que por medio de la identificación de patrones o correlaciones entre los términos. La minería de textos tiene muchas aplicaciones.

Cursos complementarios a Ciencia de Datos

Los cursos complementarios tienen la finalidad de fortalecer tu capacidad para aplicar Data Science en los Negocios. Presentamos dos Diplomaturas basadas en PM.

diplomaturas complementarias en Ciencia de Datos

Diplomatura en Análisis de Negocios

FECHA DE INICIO
No Programada

Duración:
12 semanas – 120 horas

Diplomatura en Gestión de Proyectos

FECHA DE INICIO
No Programada

Duración:
16 semanas – 160 horas

Diplomatura en Base de Datos

FECHA DE INICIO
No Programada

Duración:
12 semanas – 120 horas

Cursos Corporativos customizados en Ciencia de Datos

Diseñamos cursos customizados para empresas, organizaciones públicas y privadas sobre ciencia de datos.

cursos corporativos customizado de Ciencia de Datos

Historias de vida de nuestra comunidad digital

Camilo Arévalo alumno del IDSA


Soy Camilo Arévalo y me formé como economista en la Universidad Colegio Mayor de Cundinamarca de Colombia. Trabajé dentro de mi profesión pero sentí interés por la ciencia de datos y decidí explorar nuevos horizontes. Me acerqué al instituto para iniciar mi formación. Tuve que reforzar mis competencias informáticas y analíticas al tiempo que aprendía las posibilidades que me ofrecían las distintas herramientas que me iban enseñando en el diplomado de Machine Learning. Hoy estoy feliz porque finalmente conseguí un mejor empleo y lo quiero compartir con los que estén pensando en una aventura similar. Anímense, es posible.
kmilo_are90@hotmail.com

Juan Pedro Viola Alumno del IDSA


Hola, soy Juan Pedro Viola y me formé como Ingeniero Industrial en la Universidad Nacional de la Plata. Trabajé dentro de mi profesión orientado a la logística pero sentí interés por la ciencia de datos y decidí investigar de que se trataba. Explorando e investigando encontré el instituto. Tuve volver reforzar mis competencias en estadística e informática, al tiempo que aprendía las posibilidades que me ofrecían las distintas herramientas que me iban enseñando. Realice el Curso de Data Science en Python y el Puente en R para poder complementar las herramientas. Hoy pude cambiar de trabajo, llegue a la zona de IT, en donde además de realizar el seguimiento de proyectos voy a realizar el análisis de datos con las herramientas aprendidas en los cursos. Los que estén en la duda, súmense a este mundo lleno de posibilidades, es alcanzable.
Juan.pedro.viola@gmail.com

Marina García Acevedo alumna del IDSA


Hola, soy Marina García Acevedo. Estudié sociología en la UBA y me especialicé en políticas públicas, gracias a una beca de UDESA. Hice de la gestión de la información, para la toma de decisiones y promoción de derechos, el eje de mi carrera. Primero desde el Gobierno de la Ciudad y luego, desde el CELS. En 2020 decidí dar un giro y realicé el curso de Data Science. La tecnología revolucionó el mundo de los datos y deseo ser parte de este movimiento. El apoyo personalizado de los profes del IDSA fue fundamental para mantener el entusiasmo y comprender un lenguaje nuevo para mí. Actualmente continúo aprendiendo y dirijo proyectos en tecnologías de la información, para fortalecer la capacidad de organismos de Derechos Humanos, desde Huridocs.
mar6arcia@gmail.com

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Nuestro Equipo

Javier Ona
Director Institucional

Ingeniero Industrial UTN
Ex Vicepresidente del Consejo Profesional de Ingeniería Industrial. Ex Secretario de Extensión UTN BA. Ex Profesor UTN BA. Consultor en el ámbito público y privado.

Javier Ona

Ignacio Urteaga
Director Académico

MBA en Dirección de Sistemas de Información. Físico, (Tesis en física nuclear) Investigador, Premiado en 2001 por sus trabajos en Ciencia de Datos. Más de 30 años de experiencia docente en Universidades y en la aplicación de Datos y BI como Director, Gerente o Consultor en el ámbito público y privado.

Ignacio Urteaga