Cursos de Data Science a distancia

Cursos de Data Science Online en Argentina para América latina

Empezá a aprender Ciencia de Datos en el Instituto Data Science Argentina

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¿Qué se estudia en Data Science?

Data Science aplica el método científico para la exploración sistemática de los datos, propone modelos y realiza experimentos que puedan refutar dichos modelos. Pretende resolver diversos problemas que se plantean en las organizaciones públicas y privadas.

La Ciencia de Datos comprende: el Aprendizaje Automático o Machine Learning, que salta de las entradas a las salidas de un modelo predictivo sin detenerse en la lógica interna del problema real, la Inteligencia Artificial que vincula las entradas con las salidas de un modelo predictivo pero siguiendo la lógica interna de los procesos simulados, y la Investigación Operativa que optimiza los procesos mediante distintos algoritmos de maximización que se pueden aplicar en diferentes circunstancias. Se recurre a conceptos estadísticos para estimar los rangos de certidumbre de las predicciones y a técnicas de manipulación de datos del tipo SQL y No SQL.

Hay dos singularidades, El Big Data, cuando el volumen y complejidad de los datos nos lleva a la necesidad de procesar en paralelo en vez de usar un servidor SQL convencional, y el Deep Learning que se sitúa a mitad de camino entre la visión de la Inteligencia Artificial y la de Machine Learning, tratando de generar aprendizajes automáticos por etapas que tienen en cuenta la lógica del proceso.

Invertí en tu futuro profesional con Data Science

Comienza a formarte como Data Scientist con los mejores planes de estudios y docentes altamente calificados.
Forma parte de una de las profesiones con mejor paga y mayor demanda del mercado laboral.

Cursos de Data Science iniciales a distancia

En el Instituto te ayudamos a construir tu trayecto profesional como Científico de Datos. Con un enfoque teórico de los conocimientos para comprender el por qué se hace lo que se hace y una fuerte práctica para que la apliques en proyectos reales. Esto lo realizamos con videoconferencias en línea y con material de soporte de las clases, videos, material teórico para estudiar, ejercicios resueltos y para resolver, corrección de ejercicios y autoevaluaciones.

Inicia ahora tu programa de entrenamiento como Científico de Datos

Estas Diplomaturas incluyen un curso asincrónico gratuito con tutor para reforzar conocimientos de base en programación, base de datos y estadísticas.

Cursos de Ciencia de Datos avanzados a distancia

Para estudiantes que cuenten con una base sólida de conocimiento en Programación, Estadística y Base de Datos o haber aprobado las Diplomaturas introductorias en Data Science o equivalentes y que deseen profundizar sus conocimientos en el área mencionada en cada diplomatura.

Diplomatura en Big Data

Certificado en Big Data

Duración: 12 semanas
No programada

Aprende a procesar los datos, con aplicaciones informáticas no tradicionales  grandes y complejos conjuntos de datos, estructurados y no estructurados, para extraer valor de los datos almacenados.

Experto en Minería de Texto

Certificado en Experto en Minería de Texto

Duración: 4 semanas
No Programada

La minería de textos es el proceso de analizar información que por medio de la identificación de patrones o correlaciones entre los términos. La minería de textos tiene muchas aplicaciones.

Cursos complementarios de Data Science

Los cursos complementarios tienen la finalidad de fortalecer tu capacidad de gestión para aplicar Data Science en los Negocios.

Diplomatura en Gestión de Proyectos

Certificado en Gestión de Proyectos
Duración: 16 semanas
No Programada

Diplomatura en Base de Datos

Certificado en Base de Datos
Duración: 12 semanas
No Programada

Cursos Corporativos customizados en Data Science

Diseñamos cursos de ciencia de datos customizados para empresas, instituciones, organizaciones públicas y organizaciones privadas. Realizamos capacitaciones de personal individuales y grupales. Solicita tu cotización.

¿Por qué estudiar Ciencia de Datos en el Instituto Data Science Argentina?

La calidad académica de nuestras diplomaturas ha sido avalada por la Resolución Nro 290/20 de la Universidad Tecnológica Nacional UTN FRRQ.

Programas educativos orientados a proyectos reales con un enfoque teórico – práctico. Un Programa de aprendizaje flexible, no lineal, para avanzar a distinta velocidad en la cursada según tus capacidades individuales de tiempo y aprendizaje con la posibilidades de volver a repetir las clases en vivo hasta que domines la temática.

Clases a distancia con videoconferencias en vivo tanto para las clases teóricas como para la resolución de casos. Soporte didáctico de clases grabadas, material audiovisual, documentos teóricos en PDF, documentos con prácticos resueltos para ampliar tus posibilidades de aprendizaje. Corrección de ejercicios.

Grupos pequeños de alumnos nos permiten mantener un trato y seguimiento personalizado durante la cursada. Puedes compartir tu pantalla para que todos te ayudemos a resolver cualquier dificultad en la resolución de un problema.

Curso de nivelación de conocimientos en estadística, programación y base de datos para facilitarte el aprendizaje.

Si dentro de las dos semanas de iniciado el curso, no te resulta satisfactorio, te devolvemos el dinero.

Por estos motivos y muchos más es que consideramos que el IDSA es el mejor lugar para estudiar Ciencia de Datos a distancia.

Nuestro Equipo

Javier Ona
Director Institucional

Ingeniero Industrial UTN
Ex Vicepresidente del Consejo Profesional de Ingeniería Industrial. Ex Secretario de Extensión UTN BA. Ex Profesor UTN BA. Consultor en el ámbito público y privado.

Javier Ona

Ignacio Urteaga
Director Académico

MBA en Dirección de Sistemas de Información. Físico, (Tesis en física nuclear) Investigador, Premiado en 2001 por sus trabajos en Ciencia de Datos. Más de 30 años de experiencia docente en Universidades y en la aplicación de Datos y BI como Director, Gerente o Consultor en el ámbito público y privado.

Ignacio Urteaga
Laura Siri
Laura Siri

Licenciada en Comunicación UBA. Docente en el área de impacto de los Datos en la Sociedad en UBA y en cursos sobre Ciencia de Datos en UTN. Investigadora en el proyecto de aplicación de ciencia de datos a problemáticas de educación a distancia.

Susana Sarmiento
Susana Sarmiento

Ingeniera en Sistemas de Información. Especialista en el área BI con más de 15 años en soluciones SAP (BI – Bo – ETL) en organizaciones privadas y públicas. Capacitación en estadística aplicada para la toma de decisiones. Docente en Ciencia de Datos UTN BA.

Guillermo Garofalo
Guillermo Garofalo

Docente en Ciencia de Datos en UTN BA. Profesor de Historia. Investigador en el proyecto de aplicación de ciencia de datos a problemáticas de educación a distancia.

Marcelo Grispino
Marcelo Grispino

Licenciado en Sistemas UB. Master en Ingeniería en la Calidad UTN. Especialista en Conducción en Sistemas de Información UB. Profesor Universitario con una amplia experiencia en análisis funcional y desarrollo de sistemas.

Layla Schelli

Ing. en Sistemas de Información. Experta en Project Management. (UTN Regional Bs.As). International Big Data Certification. (Massachusetts Institute of Technology). Máster en Big Data y Business Intelligence. Especialista en Gerencia de Sistemas y Tecnologías de la Información. Maestrando Explotación de Datos y Gestión del Conocimiento. (Universidad Austral)

Carlos Greco
Carlos Greco

Ingeniero Industrial (UBA) Diploma de Honor – MBA en Administración de Empresas (U. Deusto España-Univ del Salvador) – Diplomado en EDP for Management Activities, Tokyo, Japón – Doctor en Educación Superior – Magna cum Laude- Univ de Palermo. Profesor UBA, USAL, UTN – Investigador de USAL – Director de la Carrera: Master en Administración de empresas con orientación en Dirección de Proyectos digitales.

Francisco Ona
Francisco Ona

Relaciones Públicas
Community Manager experto en diseño de proyectos de comunicación digital y search engine optimization

Jerónimo Pardo

Jerónimo viene demostrando su originalidad intelectual y su tesón siguiendo una trayectoria formativa singular pues comenzó su formación en el área de las ciencias sociales y desde allí incorporó elementos cuantitativos para tratar problemas de minería de textos utilizando las herramientas de framing.

Historias de vida de nuestra comunidad digital

Camilo Arévalo alumno del IDSA

Camilo Arévalo


Soy Camilo Arévalo y me formé como economista en la Universidad Colegio Mayor de Cundinamarca de Colombia. Trabajé dentro de mi profesión pero sentí interés por la ciencia de datos y decidí explorar nuevos horizontes. Me acerqué al instituto para iniciar mi formación. Tuve que reforzar mis competencias informáticas y analíticas al tiempo que aprendía las posibilidades que me ofrecían las distintas herramientas que me iban enseñando en el diplomado de Machine Learning. Estoy feliz porque finalmente conseguí un mejor empleo y lo quiero compartir con los que estén pensando en una aventura similar. Anímense, es posible.
kmilo_are90@hotmail.com

Juan Pedro Viola Alumno del IDSA

Juan Pedro Viola


Hola, soy Juan Pedro Viola y me formé como Ingeniero Industrial en la Universidad Nacional de la Plata. Trabajé dentro de mi profesión orientado a la logística pero sentí interés por la ciencia de datos y decidí investigar de que se trataba. Explorando e investigando encontré el instituto. Tuve volver reforzar mis competencias en estadística e informática, al tiempo que aprendía las posibilidades que me ofrecían las distintas herramientas que me iban enseñando. Realice el Curso de Data Science en Python y el Puente en R para poder complementar las herramientas. Hoy pude cambiar de trabajo, llegue a la zona de IT, en donde además de realizar el seguimiento de proyectos voy a realizar el análisis de datos con las herramientas aprendidas en los cursos. Los que estén en la duda, súmense a este mundo lleno de posibilidades, es alcanzable.
Juan.pedro.viola@gmail.com

Marina García Acevedo alumna del IDSA

Marina García Acevedo


Hola, soy Marina García Acevedo. Estudié sociología en la UBA y me especialicé en políticas públicas, gracias a una beca de UDESA. Hice de la gestión de la información, para la toma de decisiones y promoción de derechos, el eje de mi carrera. Primero desde el Gobierno de la Ciudad y luego, desde el CELS. En 2020 decidí dar un giro y realicé el curso de Data Science. La tecnología revolucionó el mundo de los datos y deseo ser parte de este movimiento. El apoyo personalizado de los profes del IDSA fue fundamental para mantener el entusiasmo y comprender un lenguaje nuevo para mí. Actualmente continúo aprendiendo y dirijo proyectos en tecnologías de la información, para fortalecer la capacidad de organismos de Derechos Humanos, desde Huridocs.
mar6arcia@gmail.com

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