Cursos de Data Science

Aprende Ciencia de Datos a distancia

Cursos de Data Science basados en proyectos reales.
Clases personalizadas en vivo. ¡Aplica ahora!

Países de origen de nuestra Comunidad Digital de Estudiantes: México – Argentina – Colombia – Perú – Ecuador- Honduras – Bolivia
Guatemala – Costa Rica – Venezuela – Paraguay – Uruguay – Cuba – Puerto Rico – El Salvador – República Dominicana – España – Panamá

Cursos de Data Science para iniciarte

El mundo avanza constantemente y a cada segundo se generan millones de datos. Te presentamos nuestros certificados exclusivos en Ciencia de Datos. Podrás aprender desde la comodidad de tu casa de manera personalizada. Aprovecharas así tu tiempo para que puedas progresar profesionalmente.

¿Decidiste donde estudiar Ciencia de Datos? Aprende participando de programas académicos completos con docentes experimentados. Comienza hoy mismo tu camino para formarte como Científico de Datos. Súmate a una de las comunidades digitales más importantes.

Los entrenamientos en Data Science tienen un fuerte componente práctico para que aprendas haciendo. Durante la cursada se realizan ejercicios basados en proyectos reales. Complementado con el componente teórico de los conocimientos para que aprendas a tomar decisiones de manera estratégica.

Desarrollaras los conocimientos iniciales para formarte como Data Scientist. Aprende de manera interactiva, personalizada y 100% online. Impulsa tu futuro profesional con nuestros programas educativos exclusivos en Ciencia de Datos.

Para tu aprendizaje se utilizan videoconferencias participativas en línea. También actividades de soporte para reforzar lo aprendido en clase. Incluye material de lectura, videos, ejercicios resueltos y autoevaluaciones. A esto se agrega casos prácticos para resolver.

No se requiere contar con conocimientos previos en la materia. Nuestras Diplomaturas incluyen un curso asincrónico gratuito con tutor para reforzar los conocimientos de base en programación, base de datos y estadísticas para poder realizar tu cursada con éxito.

Cursos de Data Science específicos

Estos cursos de Data Science están dirigidos a estudiantes que cuenten con una base sólida de conocimiento en Programación, Estadística y Base de Datos. O en su defecto haber aprobado las Diplomaturas introductorias en Data Science o equivalentes.

Cursos de Formación Gerencial en Data Science

La formación Gerencial en Data Science tienen la finalidad de fortalecer tu capacidad de gestión para aplicar Data Science en los Negocios. Complementa ahora tus capacidades como científico de datos en IDSA.

Cursos Corporativos customizados en Data Science

Diseñamos cursos de ciencia de datos customizados para empresas, instituciones, organizaciones públicas y organizaciones privadas. Realizamos capacitaciones de personal individuales y grupales. Solicita tu cotización.

¿Por qué estudiar Ciencia de Datos en el Instituto Data Science Argentina?

Ventajas en Calidad Académica

La calidad académica de nuestras diplomaturas ha sido avalada por la Resolución Nro 290/20 de la Universidad Tecnológica Nacional UTN FRRQ.

Ventajas en Calidad Didáctica

Los Programas educativos están orientados a proyectos reales con un enfoque teórico – práctico.
Clases a distancia con videoconferencias en vivo tanto para las clases teóricas como para la resolución de casos. Soporte didáctico de clases grabadas, material audiovisual, documentos teóricos en PDF, documentos con prácticos resueltos para ampliar tus posibilidades de aprendizaje.
Corrección de ejercicios.

Ventajas en la Personalización del aprendizaje

Diseñamos un Programa de aprendizaje flexible, no lineal, para avanzar a distinta velocidad en la cursada según tus capacidades individuales de tiempo y aprendizaje, con la posibilidades de volver a repetir las clases en vivo hasta que domines la temática.

Ventajas en la relación Docente – Alumno

Grupos pequeños de alumnos que nos permiten mantener un trato y seguimiento personalizado durante la cursada. Puedes compartir tu pantalla para que todos te ayudemos a resolver cualquier dificultad en la resolución de un problema.

Ventajas en Accesibilidad

Curso de nivelación de conocimientos en estadística, programación y base de datos integrado a tus cursos para facilitarte el acceso al aprendizaje de la Ciencia de Datos.

Además…

Si dentro de las dos semanas de iniciado el curso, no te resulta satisfactorio, te devolvemos el dinero.

Por estos motivos y muchos más, hicimos a IDSA el mejor lugar para estudiar Data Science de forma online.

Historias de vida de nuestra comunidad digital

Camilo Arévalo

Camilo Arévalo
Egresado del Instituto Data Science Argentina


Soy Camilo Arévalo y me formé como economista en la Universidad Colegio Mayor de Cundinamarca de Colombia. Trabajé dentro de mi profesión pero sentí interés por la ciencia de datos y decidí explorar nuevos horizontes. Me acerqué al instituto para iniciar mi formación. Tuve que reforzar mis competencias informáticas y analíticas al tiempo que aprendía las posibilidades que me ofrecían las distintas herramientas que me iban enseñando en el diplomado de Machine Learning. Estoy feliz porque finalmente conseguí un mejor empleo y lo quiero compartir con los que estén pensando en una aventura similar. Anímense, es posible.
kmilo_are90@hotmail.com

Juan Pedro Viola Camilo Arévalo

Juan Pedro Viola
Egresado del Instituto Data Science Argentina


Hola, soy Juan Pedro Viola y me formé como Ingeniero Industrial en la Universidad Nacional de la Plata. Trabajé dentro de mi profesión orientado a la logística pero sentí interés por la ciencia de datos y decidí investigar de que se trataba. Explorando e investigando encontré el instituto. Tuve volver reforzar mis competencias en estadística e informática, al tiempo que aprendía las posibilidades que me ofrecían las distintas herramientas que me iban enseñando. Realice el Curso de Data Science en Python y el Puente en R para poder complementar las herramientas. Hoy pude cambiar de trabajo, llegue a la zona de IT, en donde además de realizar el seguimiento de proyectos voy a realizar el análisis de datos con las herramientas aprendidas en los cursos. Los que estén en la duda, súmense a este mundo lleno de posibilidades, es alcanzable.
Juan.pedro.viola@gmail.com

Marina García Acevedo

Marina García Acevedo
Egresada del Instituto Data Science Argentina


Hola, soy Marina García Acevedo. Estudié sociología en la UBA y me especialicé en políticas públicas, gracias a una beca de UDESA. Hice de la gestión de la información, para la toma de decisiones y promoción de derechos, el eje de mi carrera. Primero desde el Gobierno de la Ciudad y luego, desde el CELS. En 2020 decidí dar un giro y realicé el curso de Data Science. La tecnología revolucionó el mundo de los datos y deseo ser parte de este movimiento. El apoyo personalizado de los profes del IDSA fue fundamental para mantener el entusiasmo y comprender un lenguaje nuevo para mí. Actualmente continúo aprendiendo y dirijo proyectos en tecnologías de la información, para fortalecer la capacidad de organismos de Derechos Humanos, desde Huridocs.
mar6arcia@gmail.com

Envíanos tu experiencia como alumno del Instituto Data Science Argentina a info@institutodatascience.org

Nuestro Equipo

Javier Ona Instituto Data Science Argentina

Javier Ona
Director Institucional

Ingeniero Industrial UTN
Ex Vicepresidente del Consejo Profesional de Ingeniería Industrial. Ex Secretario de Extensión UTN BA. Ex Profesor UTN BA. Consultor en el ámbito público y privado.

Ignacio Urteaga Instituto Data Science Argentina

Ignacio Urteaga
Director Académico

MBA en Dirección de Sistemas de Información. Físico, (Tesis en física nuclear) Investigador, Premiado en 2001 por sus trabajos en Ciencia de Datos. Más de 30 años de experiencia docente en Universidades y en la aplicación de Datos y BI como Director, Gerente o Consultor en el ámbito público y privado.

Equipo docente e investigadores

Laura Siri Instituto Data Science Argentina
Laura Siri

Licenciada en Comunicación UBA. Docente en el área de impacto de los Datos en la Sociedad en UBA y en cursos sobre Ciencia de Datos en UTN. Investigadora en el proyecto de aplicación de ciencia de datos a problemáticas de educación a distancia.

Susana Sarmiento Instituto Data Science Argentina
Susana Sarmiento

Ingeniera en Sistemas de Información. Especialista en el área BI con más de 15 años en soluciones SAP (BI – Bo – ETL) en organizaciones privadas y públicas. Capacitación en estadística aplicada para la toma de decisiones. Docente en Ciencia de Datos UTN BA.

Guillermo Garofalo Instituto Data Science Argentina
Guillermo Garofalo

Docente en Ciencia de Datos en UTN BA. Profesor de Historia. Investigador en el proyecto de aplicación de ciencia de datos a problemáticas de educación a distancia.

Marcelo Grispino Instituto Data Science Argentina
Marcelo Grispino

Licenciado en Sistemas UB. Master en Ingeniería en la Calidad UTN. Especialista en Conducción en Sistemas de Información UB. Profesor Universitario con una amplia experiencia en análisis funcional y desarrollo de sistemas.

Layla Schelli Instituto Data Science Argentina
Layla Schelli

Ing. en Sistemas de Información. Experta en Project Management. (UTN Regional Bs.As). International Big Data Certification. (Massachusetts Institute of Technology). Máster en Big Data y Business Intelligence. Especialista en Gerencia de Sistemas y Tecnologías de la Información. Maestrando Explotación de Datos y Gestión del Conocimiento. (Universidad Austral)

Francisco Ona Instituto Data Science Argentina
Francisco Ona

Relaciones Públicas
Community Manager experto en diseño de proyectos de comunicación digital y search engine optimization

Ezequiel Talamona

Ingeniero Industrial UTN.
Candidato a Magister en Ciencia de Datos, Universidad San Andrés.
Account Strategist, Account Manager en Google Argentina, Analytical Lead en Google Irlanda.

Jerónimo Pardo Instituto Data Science Argentina
Jerónimo Pardo

Jerónimo viene demostrando su originalidad intelectual y su tesón siguiendo una trayectoria formativa singular pues comenzó su formación en el área de las ciencias sociales y desde allí incorporó elementos cuantitativos para tratar problemas de minería de textos utilizando las herramientas de framing.

Carlos Greco Instituto Data Science Argentina
Carlos Greco

Ingeniero Industrial (UBA) Diploma de Honor – MBA en Administración de Empresas (U. Deusto España-Univ del Salvador) – Diplomado en EDP for Management Activities, Tokyo, Japón – Doctor en Educación Superior – Magna cum Laude- Univ de Palermo. Profesor UBA, USAL, UTN – Investigador de USAL – Director de la Carrera: Master en Administración de empresas con orientación en Dirección de Proyectos digitales.

Lucas Rodriguez

Licenciatura en Comercio Internacional y Licenciatura en Comercialización en UADE.
Amplios conocimientos en las áreas de Marketing Digital y Community Managment. Especializado en Tecnologías de la Información en UTN y otras universidades en el exterior.

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