Preguntas Frecuentes

Estudiar Data Science desde Latinoamérica.

Preguntas Frecuentes para estudiar Ciencia de Datos

Una de las PREGUNTAS FRECUENTES en saber qué se aprende en Data Science ya que es una de las profesiones con mayor crecimiento y mejor remunerada de los últimos tiempos.

En Latinoamérica cada vez son más las organizaciones privadas y públicas que solicitan Científicos de Datos.

El futuro te esta esperando, este es el momento de capacitarte.

Qué aprenderé en Ciencia de Datos

En Data Science se aprende el método científico para la exploración sistemática de los datos, con el objetivo de proponer modelos y realizar experimentos que refuten estos modelos. El aprendizaje de la ciencia de Datos comprende:

Aprendizaje Automático o Machine Learning

El Aprendizaje Automático salta, de las entradas a las salidas de un modelo predictivo, sin detenerse en la lógica interna del problema real, para aprender a predecir el futuro a partir de los datos disponibles.

Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial vincula las entradas con las salidas de un modelo predictivo, pero siguiendo la lógica interna de los procesos simulados para calcular cual será el desarrollo de un proceso a lo largo del tiempo.

Investigación Operativa

La Investigación Operativa optimiza los procesos mediante algoritmos de maximización que se aplican en diferentes circunstancias.

Estadística

También se recurre a conceptos estadísticos para estimar los rangos de certidumbre de las predicciones y a las técnicas de manipulación de datos del tipo SQL y No SQL.

Hay dos singularidades en el aprendizaje de la Data Science:

Big Data

El Big data se aplica cuando el volumen y complejidad de los datos nos lleva a la necesidad de procesar en paralelo en vez de usar un servidor SQL convencional.

Deep Learning

El Deep Learning se sitúa a mitad de camino entre la visión de la Inteligencia Artificial y la de Machine Learning para generar aprendizajes automáticos por etapas que tienen en cuenta la lógica del proceso.

¿Puedo inscribirme si no vengo del mundo de la ciencia de datos?

Si. Hemos sustituido la admisión por un Módulo de Nivelación basado en estadística, programación y base de datos, que viene incluido en cada Diplomatura de nivel inicial

Este módulo te permite evaluar además qué áreas del conocimiento tienes que reforzar para no tener dificultades en el aprendizaje.
También puedes adquirir este módulo aparte para prepararte previamente. Lo puedes hacer linkeando aquí

Curso de nivelación positiva

Preguntas Frecuentes de ¿Cómo me inscribo a un curso?

La inscripción es muy sencilla. Solo aplica en el curso que te interesa, completa tus datos personales para el legajo académico y abona la Diplomatura. Si tienes alguna duda o consulta estamos para asesorarte.

¿Cómo puedo abonar mi inscripción?

Nuestro Campus exclusivo en la formación de Científicos de Datos está habilitado para todos los estudiantes de habla hispana. Dependiendo de tu zona de residencia tendrás distintos medios de pago habilitados con los que podrás inscribirte.

Los precios están indicados en Pesos Argentinos

La forma de pago PAYPAL convertirá automáticamente el monto en Pesos Argentinos a su equivalente en dólares

La forma de pago PayU convertirá automáticamente el monto en Pesos Argentinos a su equivalente en moneda local.

Formas de pago habilitadas para alumnos de Argentina

  • Transferencia bancaria directa.
  • Tarjetas de crédito o débito seleccionar PayU.
  • Cupones de pago Rapipago o Pagofacil seleccionar PayU o MercadoPago.

¿Se puede financiar el pago?

Con MercadoPago puedes abonar hasta en 3 (tres) Cuotas sin interés con tarjeta de crédito.

Formas de pago habilitadas para alumnos de Latinoamérica

Inscribite desde Bolivia, Chile, Colombia, Ecuador, El Salvador, Guatemala, Honduras, México, Paraguay, Perú, Uruguay, Panamá.

  • Tarjeta de crédito Seleccionar PayU.
    El monto final, según cambio en tu moneda local, se verá reflejado antes de realizar el pago en la plataforma.
  • Tarjeta de crédito o débito seleccionar PayPal.
    El monto final según cambio en dólares se verá reflejado antes de realizar el pago en la plataforma.

Preguntas Frecuentes sobre la Certificación de nuestros cursos de ciencia de datos

Al concluir la Cursada, el alumnos deberá aprobar una evaluación final, que nos permite evaluar el nivel de sus conocimientos. También constituye un diagnóstico para el propio alumno que lo guía para profundizar algún área temática que todavía no domina y poder repasarla antes de presentarse nuevamente a la evaluación final.

La acreditación de los conocimientos adquiridos se realiza por medio de un Certificado de Aprobación en el que se indica los datos personales, el curso que aprobó, la carga horaria y su calificación.

Nuestros Cursos y Diplomaturas no constituyen una carrera con Título y Actividades Reservadas. Son cursos para aprender a desempeñarse laboralmente en la áreas temáticas aprendidas y la Certificación es una constancia del aprendizaje adquirido.

La Certificación se emite en formato digital, lo que permite compartirla en redes sociales y laborales anexadas a los CV. Su código Q/R permite la verificación de su veracidad.

Convenios de Colaboración con Universidades

UTN FRRQ

Convenio de Colaboración con la Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Reconquista


Los estudiantes que deseen acreditar sus conocimientos con un Certificado de Aprobación emitido por la Facultad deben inscribirse en la UTN FRRQ

¿Quiénes somos?

Javier Ona Instituto Data Science Argentina

Javier Ona
Director Institucional

Ingeniero Industrial UTN
Ex Vicepresidente del Consejo Profesional de Ingeniería Industrial. Ex Secretario de Extensión UTN BA. Ex Profesor UTN BA. Consultor en el ámbito público y privado.

Ignacio Urteaga Instituto Data Science Argentina

Ignacio Urteaga
Director Académico

MBA en Dirección de Sistemas de Información. Físico, (Tesis en física nuclear) Investigador, Premiado en 2001 por sus trabajos en Ciencia de Datos. Más de 30 años de experiencia docente en Universidades y en la aplicación de Datos y BI como Director, Gerente o Consultor en el ámbito público y privado.

Laura Siri Instituto Data Science Argentina
Laura Siri

Licenciada en Comunicación UBA. Docente en el área de impacto de los Datos en la Sociedad en UBA y en cursos sobre Ciencia de Datos en UTN. Investigadora en el proyecto de aplicación de ciencia de datos a problemáticas de educación a distancia.

Susana Sarmiento Instituto Data Science Argentina
Susana Sarmiento

Ingeniera en Sistemas de Información. Especialista en el área BI con más de 15 años en soluciones SAP (BI – Bo – ETL) en organizaciones privadas y públicas. Capacitación en estadística aplicada para la toma de decisiones. Docente en Ciencia de Datos UTN BA.

Guillermo Garofalo Instituto Data Science Argentina
Guillermo Garofalo

Docente en Ciencia de Datos en UTN BA. Profesor de Historia. Investigador en el proyecto de aplicación de ciencia de datos a problemáticas de educación a distancia.

Marcelo Grispino Instituto Data Science Argentina
Marcelo Grispino

Licenciado en Sistemas UB. Master en Ingeniería en la Calidad UTN. Especialista en Conducción en Sistemas de Información UB. Profesor Universitario con una amplia experiencia en análisis funcional y desarrollo de sistemas.

Layla Schelli Instituto Data Science Argentina
Layla Schelli

Ing. en Sistemas de Información. Experta en Project Management. (UTN Regional Bs.As). International Big Data Certification. (Massachusetts Institute of Technology). Máster en Big Data y Business Intelligence. Especialista en Gerencia de Sistemas y Tecnologías de la Información. Maestrando Explotación de Datos y Gestión del Conocimiento. (Universidad Austral)

Carlos Greco Instituto Data Science Argentina
Carlos Greco

Ingeniero Industrial (UBA) Diploma de Honor – MBA en Administración de Empresas (U. Deusto España-Univ del Salvador) – Diplomado en EDP for Management Activities, Tokyo, Japón – Doctor en Educación Superior – Magna cum Laude- Univ de Palermo. Profesor UBA, USAL, UTN – Investigador de USAL – Director de la Carrera: Master en Administración de empresas con orientación en Dirección de Proyectos digitales.

Francisco Ona Instituto Data Science Argentina
Francisco Ona

Relaciones Públicas
Community Manager experto en diseño de proyectos de comunicación digital y search engine optimization

Jerónimo Pardo Instituto Data Science Argentina
Jerónimo Pardo

Jerónimo viene demostrando su originalidad intelectual y su tesón siguiendo una trayectoria formativa singular pues comenzó su formación en el área de las ciencias sociales y desde allí incorporó elementos cuantitativos para tratar problemas de minería de textos utilizando las herramientas de framing.

Lucas Rodriguez docente IDSA
Lucas Rodriguez

Licenciatura en Comercio Internacional y Licenciatura en Comercialización en UADE.
Amplios conocimientos en las áreas de Marketing Digital y Community Managment. Especializado en Tecnologías de la Información en UTN y otras universidades en el exterior.