SQL Avanzado y Modelado Dimensional
Dominá ventanas avanzadas, CTEs recursivas y planes de ejecución, y diseñá un modelo dimensional en estrella. Un caso de data mart de una fintech, de principio a fin, con DuckDB.
SELECT cliente_id, fecha,
AVG(monto) OVER (
PARTITION BY cliente_id ORDER BY fecha
ROWS BETWEEN 6 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS media_7d
FROM movimientos;
Del SQL que responde al SQL que se sostiene
Cada objetivo es verificable mediante entregables y defensa conversacional. Vas a poder escribir consultas analíticas eficientes y diseñar un modelo dimensional que otros puedan usar.
Usar frames de ventana, percentiles y sesionización para analizar comportamiento
Escribir CTEs recursivas para jerarquías y series de fechas
Leer un plan de ejecución y reescribir una consulta lenta
Definir el grano y separar hechos de dimensiones
Construir un esquema en estrella con claves sustitutas
Implementar una dimensión de cambio lento tipo 2 y consultarla
4 unidades · 20 horas
Cada unidad incluye lecciones, un quiz de corrección automática y un entregable en un notebook de Google Colab.
- Frames de ventana, percentiles y comparaciones entre períodos
- Sesionización de eventos y detección de rachas
- CTEs recursivas para jerarquías y calendarios
- Leer un plan de ejecución con EXPLAIN
- Orden de joins y filtrado temprano
- Reescribir consultas lentas sin cambiar el resultado
- Grano, tablas de hechos y dimensiones
- Esquema en estrella y claves sustitutas
- Dimensiones de cambio lento tipo 2
- Data mart de Fintora desde datos operativos crudos
- Cinco consultas de negocio sobre el modelo
- Defensa conversacional de tus decisiones de diseño
- 10 preguntas al azar de un banco de 20 · 40 minutos · 2 intentos
- Se aprueba con 6 sobre 10
- Aprobarlo habilita el certificado
Diseñado para profesionales que practican
100% autogestionado y asincrónico. Cada unidad incluye lecciones, un quiz y un entregable en Google Colab con controles automáticos y defensa conversacional.
Tutor virtual 24/7
Un asistente virtual entrenado sobre el contenido del curso resuelve tus dudas y evalúa tu comprensión mediante defensa conversacional.
- Respuestas claras y sintéticas
- Disponible las 24 horas
- Contexto del curso completo
Lecciones en texto
Contenido estructurado en el campus, con la matemática justa y ejemplos paso a paso. Leé, consultá y avanzá a tu ritmo.
- Ejemplos paso a paso
- Búsqueda instantánea
- Ritmo personal
Notebooks en Google Colab
Notebooks ejecutables con código real y GPU disponible. No pseudocódigo: cada consulta se ejecuta sobre datos reales.
- Sin instalación
- GPU disponible
- Código paso a paso
Entregables con defensa conversacional
Cada unidad tiene un entregable con controles automáticos y una defensa conversacional. Recibís feedback sobre tu trabajo y tus decisiones.
- Controles automáticos
- Defensa conversacional
- Criterios claros
De la consulta al modelo de datos
Cada técnica se aplica sobre datos de Fintora y se verifica con consultas de negocio.
Consultar
Ventanas y CTEs.
Optimizar
Leer planes y reescribir.
Modelar
Hechos, dimensiones y grano.
Entregar
Un data mart con consultas.
Herramientas que usarás
Sin fricción de configuración. Todo se ejecuta en Google Colab.
DuckDB
Python
pandas
Google Colab
Doble aval universitario, verificación digital
Al aprobar el curso descargás tu certificado desde el campus y podés tramitar la homologación del certificado oficial: Instituto Data Science Argentina y UTN Facultad Regional Reconquista.
Qué incluye el certificado
- Doble firma: Director de IDSA + Decano UTN FRRQ
- Resolución oficial: 920/2020 UTN Facultad Regional Reconquista
- Datos personalizados: nombre, DNI, curso, carga horaria y calificación
- Código QR de verificación digital
- Homologación a pedido: enviás el certificado del campus y tu DNI a info@institutodatascience.org y recibís el certificado oficial por correo
- Emisión por curso: no esperás al final del trayecto
Se habilita al aprobar el Examen Final del curso (nota mínima 6 sobre 10).
Resolvemos tus dudas
De la consulta al modelo dimensional
4 unidades, 20 horas, verificable y aplicable. Con un caso de data mart y certificación IDSA + UTN.