Diplomatura en Data Scientist | IDSA + UTN
Diplomatura IDSA 2026 · Nueva edición

Diplomatura en Data Scientist

La trayectoria más profunda del ecosistema IDSA: 9 cursos con el Frontier Program completo, matemáticas avanzadas y reproducibilidad científica. 300 horas de formación modular con trabajo final aplicado. Certificación UTN + IDSA.

Suma de los cursos: $1.750.000,00 −29% $1.250.000,00 en 6 cuotas de $208.333,00 · $1.000.000,00 por transferencia

300h
Duración total
9
Cursos incluidos
17h
Trabajo final aplicado
UTN+IDSA
Certificación

Sobre esta Diplomatura

La Diplomatura en Data Scientist es la trayectoria más avanzada del ecosistema IDSA 2026. Se compone de cuatro etapas de cursos más un trabajo final: los 9 cursos de los trayectos de Nivelación, Core ML, Sistemas Avanzados y el Frontier Program completo (283 h), más un trabajo final aplicado (17 h).

Es la única diplomatura que incluye el Frontier Program completo sin necesidad de rendir examen de admisión. Mientras que las otras diplomaturas habilitan el acceso a cursos del Frontier de manera individual, esta trayectoria los integra como parte central de la formación. El perfil de salida es de Data Scientist avanzado: capaz de leer, entender, reproducir y extender papers de frontera, y de aplicar métodos estadísticos avanzados a problemas reales.

Se diferencia de la Diplomatura en Ciencia de Datos Aplicada por el foco: aquella prioriza el análisis aplicado y el modelado estadístico; esta está centrada en la matemática avanzada, la teoría de frontera y la reproducibilidad científica, con un perfil de salida orientado a la investigación aplicada y al liderazgo técnico.

▸ Estructura del programa

Cinco etapas hacia la frontera

Cada etapa aporta una capa de profundidad matemática y metodológica. La última incorpora el Frontier Program completo, reservado habitualmente para perfiles con experiencia.

1
Etapa 1 · Puente de Nivelación
Construir la base matemática
43 horas · 2 cursos · Obligatorio

Nivelación matemática aplicada a Data Science y fundamentos de Python. La base sobre la que se construye todo el rigor posterior.

Nivelación Matemática (28h) Python para Data Science (15h)
2
Etapa 2 · Core ML
El rigor del modelado
60 horas · 2 cursos · Obligatorio

El ciclo completo de vida de un modelo y la matemática detrás de la regularización, el sesgo-varianza y el deep learning.

MLOps y Regresión (30h) Estadística Avanzada, Sesgo y Regularización (30h)
3
Etapa 3 · Sistemas Avanzados
Recuperación y generación
60 horas · 2 cursos · Obligatorio

Los dos sistemas que definen la IA moderna: recuperación aumentada de alto rendimiento y modelos generativos basados en difusión.

RAG Avanzado (30h) Fundamentos de la Difusión – DDPM (30h)
4
Etapa 4 · Frontier Program
Investigación de frontera
120 horas · 3 cursos · Obligatorio

El programa de frontera de IDSA, integrado como núcleo de esta diplomatura. Derivaciones completas, reproducibilidad y sistemas multiagente con rigor científico.

Sistemas Multiagente e IA Agéntica (40h) Aprendizaje Profundo Geométrico (40h) Inferencia Causal Avanzada con Deep Learning (40h)
5
Etapa 5 · Trabajo Final
Investigación aplicada real
17 horas · 1 proyecto · Obligatorio

Un proyecto integrador de investigación aplicada, con opción de reproducir un paper de frontera, desarrollar una extensión teórica o aplicar un método avanzado a un problema real de LATAM. Tutoría y defensa ante comité.

Proyecto de investigación + Defensa
▸ Perfiles de salida

Un programa, tres orientaciones profesionales

Todos los alumnos cursan la misma trayectoria de 300 horas. La orientación profesional se define por el trabajo final elegido y el énfasis en cada área.

Data Scientist

Data Scientist Senior

Perfil orientado a liderar proyectos de ciencia de datos end-to-end, con criterio estadístico avanzado y capacidad de comunicar hallazgos.

Modelado estadístico avanzado
Inferencia causal aplicada a decisiones
Forecasting probabilístico
Trabajo final aplicado a un caso real
Investigación

AI Research Scientist

Perfil orientado a la investigación fundamental y aplicada: derivación matemática, reproducibilidad de papers y desarrollo de nuevas arquitecturas.

Derivación de funciones de pérdida y ELBO
Reproducción de papers de frontera
Equivarianza, geometría diferencial y causalidad
Trabajo final con reproducción o extensión
Applied

Applied Scientist

Perfil orientado a llevar métodos avanzados de investigación a productos reales: implementación rigurosa, evaluación objetiva y despliegue.

Implementación de métodos SOTA con PyTorch
Evaluación rigurosa con métricas objetivas
Puente entre investigación y producto
Trabajo final aplicado a un caso real

Los perfiles son orientativos. El alumno construye su especialización con el trabajo final y los proyectos del Laboratorio de Datos.

▸ Trabajo Final

De la teoría a la contribución real

El trabajo final integrador es el cierre del programa. Tiene tres modalidades: reproducción de un paper de frontera, extensión teórica de un método existente, o aplicación de métodos avanzados a un problema real de LATAM con rigor de investigación.

  • Duración: 17 horas distribuidas en 4-6 semanas
  • Tutoría personalizada durante todo el desarrollo
  • Defensa oral ante comité técnico
  • Publicación en el Laboratorio de Datos del Instituto
Reproducción de un paper de difusión

Implementación con recursos limitados en Colab/JupyterLite

Sistemas multiagente para razonamiento

Debate, MCTS y evaluación con benchmarks

Causalidad avanzada aplicada a política pública

Double ML y Causal Forests sobre datos LATAM

Forecasting probabilístico para fintech

Modelos avanzados con evaluación fuera de muestra

▸ Certificación

Doble aval universitario

La Diplomatura se certifica con doble aval UTN + IDSA, con resolución oficial y verificación digital de cada curso aprobado.

Certificado de la Diplomatura en Data Scientist con aval UTN + IDSA

Qué incluye el certificado

  • Diploma final con doble firma (Decano UTN FRRQ + Director IDSA)
  • Certificado por cada curso completado en el camino
  • Resolución oficial 920/2020 UTN Facultad Regional Reconquista
  • Código QR de verificación digital
  • Copia automática a la Facultad para registro oficial
  • Acreditación progresiva: cada curso completado ya queda certificado

Los certificados se emiten al aprobar los quizzes y trabajos prácticos de cada curso.

▸ Comparativa

¿Diplomatura o cursos sueltos?

Podés cursar la Diplomatura completa o tomar cursos modulares de manera individual. Cada opción tiene ventajas según tu objetivo.

Aspecto Curso suelto Diplomatura completa
Duración por unidad 28-40h por curso 300h totales
Certificación UTN + IDSA por curso UTN + IDSA por curso + diploma final
Trabajo final de investigación aplicada — ✓ Obligatorio
Publicación en Laboratorio de Datos — ✓ Elegible
Frontier Program completo Requiere examen de admisión ✓ Incluido, sin examen
Acceso a papers y reproducibilidad Parcial ✓ Toda la trayectoria
Forma de pago Curso por curso · 3 cuotas o 20% OFF por transferencia Precio único, 20% menos que la suma de los cursos · 6 cuotas o 20% OFF por transferencia
▸ Preguntas frecuentes

Dudas sobre la Diplomatura

¿En qué se diferencia esta Diplomatura de la de Ciencia de Datos Aplicada?

Comparten los cursos base (Nivelación, Python, MLOps, Estadística), pero el foco es distinto. La Diplomatura en Ciencia de Datos Aplicada prioriza el análisis aplicado y el modelado estadístico, e incluye cursos como Forecasting, Causalidad aplicada y RAG Fundamentos. La Diplomatura en Data Scientist está centrada en la matemática avanzada, la teoría de frontera y la reproducibilidad científica, e incluye el Frontier Program completo (Multiagente, DL Geométrico, Causalidad Avanzada con DL). El trabajo final también es distinto: aquí se orienta a investigación aplicada.

¿Necesito rendir el examen de admisión al Frontier Program?

No. La Diplomatura incluye el Frontier Program completo sin examen de admisión. El examen solo se requiere para quienes quieran cursar esos tres cursos de manera individual, sin haber completado la trayectoria formativa previa.

¿Por qué la duración es 300 horas y no 270 como la otra Diplomatura?

Porque el Frontier Program tiene tres cursos de 40 horas cada uno (120 horas totales), mientras que la otra Diplomatura utiliza cursos de 30 horas. Los cursos del Frontier son más extensos por el nivel de profundidad matemática y de implementación que requieren.

¿Necesito GPU para el trabajo final?

No necesariamente. Los notebooks del programa se ejecutan en Google Colab con GPU gratuita, y el trabajo final puede planificarse para ejecutarse en esos mismos entornos. Si tu proyecto requiere cómputo intensivo, hay alternativas como Kaggle, Paperspace o los créditos gratuitos de clouds, que el tutor te ayuda a gestionar.

¿Cómo se paga la Diplomatura?

La Diplomatura tiene precio propio, un 20% menos que la suma de los 9 cursos que la componen. Podés pagarla en 6 cuotas sin interés o con 20% de descuento adicional por transferencia en un pago. Si ya aprobaste cursos sueltos del ecosistema IDSA, se descuentan del total.

¿Qué pasa si ya cursé cursos sueltos del ecosistema IDSA?

Los cursos ya aprobados quedan acreditados y se descuentan del precio de la Diplomatura. Solo cursás los que faltan más el trabajo final. Escribinos y te armamos un plan personalizado.

¿Cuánto tiempo lleva completarla?

Depende de tu disponibilidad. A 12 horas semanales se completa en aproximadamente 24-26 semanas (6 meses). A 8 horas semanales, en unos 9-10 meses. El ritmo lo definís vos.

¿Qué puedo hacer después de la Diplomatura?

Esta es la trayectoria terminal del ecosistema IDSA. Después podés orientarte hacia publicaciones científicas, doctorado, liderazgo técnico o investigación aplicada en industria. La formación te deja preparado para reproducir papers de frontera y contribuir con extensiones originales.

La trayectoria más profunda del ecosistema IDSA

300 horas de formación con el Frontier Program completo, trabajo final de investigación aplicada y doble certificación UTN + IDSA.

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