Estadística Aplicada e Inferencia
Describí datos, estimá con intervalos de confianza, testeá hipótesis e interpretá una regresión. Un caso de decisiones de producto de una fintech, de principio a fin, con experimentos A/B incluidos.
from scipy import stats
t, p = stats.ttest_ind(
control, variante,
equal_var=False)
print(f”p-valor = {p:.4f}”)
Conclusiones que podés defender con datos
Cada objetivo es verificable mediante entregables y defensa conversacional. Vas a poder analizar datos, cuantificar la incertidumbre y justificar cada decisión.
Describir una variable y detectar valores atípicos con la medida y el gráfico adecuados
Explicar muestreo, error estándar y teorema central del límite
Construir e interpretar intervalos de confianza para medias y proporciones
Elegir y ejecutar el test de hipótesis correcto e interpretar el p-valor sin errores típicos
Interpretar los coeficientes de una regresión lineal y revisar sus supuestos
Diseñar y analizar un experimento A/B: tamaño de muestra, resultado y decisión
5 unidades · 25 horas
Cada unidad incluye lecciones, un quiz de corrección automática y un entregable en un notebook de Google Colab.
- Media, mediana, desvío y cuartiles: cuál usar y cuándo
- Histogramas, boxplots y detección de atípicos con IQR
- Correlación no es causalidad
- Muestreo, sesgo de selección y error estándar
- Teorema central del límite por simulación
- Intervalos de confianza para medias y proporciones
- H0 y H1, p-valor, error tipo I y II, tamaño del efecto
- t de Student, proporciones, chi-cuadrado y ANOVA
- Comparaciones múltiples y supuestos de cada test
- Regresión lineal con statsmodels: coeficientes e intervalos
- Residuos, supuestos y multicolinealidad
- Tamaño de muestra y análisis de un experimento A/B
- Un caso de decisión de producto de Fintora de punta a punta
- Informe ejecutivo para el comité de producto
- Defensa conversacional de tus conclusiones
- 10 preguntas al azar de un banco de 20 · 40 minutos · 2 intentos
- Se aprueba con 6 sobre 10
- Aprobarlo habilita el certificado
Diseñado para profesionales que practican
100% autogestionado y asincrónico. Cada unidad incluye lecciones, un quiz y un entregable en Google Colab con controles automáticos y defensa conversacional.
Tutor virtual 24/7
Un asistente virtual entrenado sobre el contenido del curso resuelve tus dudas y evalúa tu comprensión mediante defensa conversacional.
- Respuestas claras y sintéticas
- Disponible las 24 horas
- Contexto del curso completo
Lecciones en texto
Contenido estructurado en el campus, con la matemática justa y ejemplos paso a paso. Leé, consultá y avanzá a tu ritmo.
- Ejemplos paso a paso
- Búsqueda instantánea
- Ritmo personal
Notebooks en Google Colab
Notebooks ejecutables con código real y GPU disponible. No pseudocódigo: cada técnica se calcula y se interpreta.
- Sin instalación
- GPU disponible
- Código paso a paso
Entregables con defensa conversacional
Cada unidad tiene un entregable con controles automáticos y una defensa conversacional. Recibís feedback sobre tu trabajo y tus decisiones.
- Controles automáticos
- Defensa conversacional
- Criterios claros
De la pregunta de negocio a la conclusión estadística
Cada concepto se explica con intuición, se verifica por simulación y se aplica sobre datos de Fintora.
Describir
Resumir y visualizar los datos.
Estimar
Muestreo e intervalos de confianza.
Testear
Hipótesis, p-valor y tamaño del efecto.
Decidir
Regresión, A/B y recomendación.
Herramientas que usarás
Sin fricción de configuración. Todo se ejecuta en Google Colab.
Python
pandas
SciPy
NumPy
Matplotlib
Google Colab
Doble aval universitario, verificación digital
Al aprobar el curso descargás tu certificado desde el campus y podés tramitar la homologación del certificado oficial: Instituto Data Science Argentina y UTN Facultad Regional Reconquista.
Qué incluye el certificado
- Doble firma: Director de IDSA + Decano UTN FRRQ
- Resolución oficial: 920/2020 UTN Facultad Regional Reconquista
- Datos personalizados: nombre, DNI, curso, carga horaria y calificación
- Código QR de verificación digital
- Homologación a pedido: enviás el certificado del campus y tu DNI a info@institutodatascience.org y recibís el certificado oficial por correo
- Emisión por curso: no esperás al final del trayecto
Se habilita al aprobar el Examen Final del curso (nota mínima 6 sobre 10).
Resolvemos tus dudas
De los datos a una decisión con evidencia
5 unidades, 25 horas, verificable y aplicable. Con un caso de decisiones de producto y certificación IDSA + UTN.