Diplomatura en AI Product Manager
Liderá productos de inteligencia artificial desde la visión estratégica hasta el roadmap y el despliegue. La única diplomatura no técnica del ecosistema IDSA, pensada para perfiles híbridos entre negocio, producto y tecnología. Certificación IDSA + UTN.
Sobre esta Diplomatura
La Diplomatura en AI Product Manager forma profesionales capaces de definir la visión, estrategia y roadmap de productos basados en inteligencia artificial y datos. Es la única diplomatura del ecosistema IDSA con un perfil no técnico pero con base técnica suficiente para dialogar con equipos de ingeniería y ciencia de datos. Se compone de cuatro etapas más un trabajo final (170 h).
Está diseñada para perfiles híbridos: profesionales con experiencia en producto, negocio o gestión que quieren especializarse en IA, y perfiles técnicos que quieren dar el salto a la dirección de producto. No requiere saber programar, pero sí tener la curiosidad y la disciplina para entender cómo funcionan los sistemas que se van a liderar.
Es la diplomatura con mayor diferencial en LATAM: el rol de AI Product Manager es uno de los más demandados y peor cubiertos de la región, con salarios altos y oferta formativa casi nula.
Se apoya en el tutor RAG 24/7 y en casos reales de producto. No requiere experiencia previa en IA, pero sí mirada estratégica.
Cuatro etapas hacia el liderazgo de producto
Cada etapa aporta una capa de conocimiento: desde la alfabetización técnica hasta el diseño estratégico de productos de IA.
Nivelación matemática aplicada a Data Science y fundamentos de Python. No vas a programar profesionalmente, pero vas a entender el lenguaje técnico de tus equipos.
El ciclo de vida completo de un modelo de ML y el stack de IA generativa moderna. La base técnica que permite tomar decisiones informadas de producto.
El corazón de la diplomatura: discovery, métricas de producto, priorización, roadmap y comunicación técnico-negocio aplicados a productos de IA.
Riesgos, sesgos, alucinaciones, compliance y ética en productos de IA. Más el trabajo final: diseño de un producto de IA end-to-end con defensa ante comité.
Qué vas a aprender, curso por curso
Cada curso se cursa y certifica de forma individual. Al aprobar los seis más el trabajo final, se emite el diploma de la diplomatura.
Nivelación Matemática para Data Science
Derivadas, vectores, matrices, probabilidad y notación matemática aplicada a Machine Learning. Sin matemática abstracta: todo orientado a ciencia de datos, con Python y casos reales.
Python para Data Science
Del primer script al primer dashboard. Pandas, NumPy, Matplotlib y Dash. Los 4 verbos fundamentales de Pandas y la conexión con el análisis de negocio.
MLOps y Regresión
Del notebook al pipeline productivo. scikit-learn, FastAPI, Docker, monitoreo de drift y reentrenamiento automático. Proyecto integrador acumulativo.
RAG Fundamentos
Retrieval-Augmented Generation. Búsqueda vectorial desde cero, evaluación con métricas objetivas, mitigación de alucinaciones y despliegue en producción.
AI Product Management
Discovery, validación, métricas de producto (AARRR, North Star), roadmap, priorización y comunicación técnico-negocio aplicados a productos de IA.
Gobernanza, Privacidad y Ética en IA
GDPR, AI Act, LGPD, Ley 25.326 Argentina. Fairness, explainability, auditoría de modelos, privacidad diferencial y gobernanza de datos.
Tres orientaciones profesionales
La orientación se define por el trabajo final elegido y el énfasis en cada área de producto.
AI Product Manager
Definición de visión, estrategia y roadmap de productos basados en IA, desde el discovery hasta el lanzamiento.
Data Product Manager
Gestión de productos de datos: plataformas, datasets y servicios analíticos como productos internos.
AI Program Lead
Coordinación de múltiples productos de IA y equipos cross-funcionales dentro de una organización.
Los perfiles son orientativos. El alumno construye su especialización con el trabajo final y los proyectos del Laboratorio de Datos.
Diseño de un producto de IA end-to-end
Un proyecto integrador completo: desde el problema de negocio hasta el roadmap de implementación. Incluye discovery, definición de métricas, arquitectura técnica de alto nivel, plan de gobernanza y presentación ejecutiva.
- Duración: 17 horas distribuidas en 4-6 semanas
- Tutoría personalizada durante todo el desarrollo
- Defensa oral ante comité técnico
- Publicación en el Laboratorio de Datos del Instituto
Asistente de IA para atención al cliente
Definición de producto, RAG y roadmap
Plataforma de análisis predictivo en salud
Discovery con stakeholders clínicos
Copiloto de productividad para equipos
Métricas de adopción y gobernanza
Producto de datos internos para fintech
Data contracts y catálogo
Doble aval universitario
Certificación IDSA + UTN con resolución oficial y verificación digital de cada curso aprobado.
Qué incluye la certificación
- Diploma final con doble firma (Director IDSA + Decano UTN FRRQ)
- Certificado por cada curso completado en el camino
- Resolución oficial 920/2020 UTN Facultad Regional Reconquista
- Código QR de verificación digital
- Copia automática a la Facultad para registro oficial
- Acreditación progresiva: cada curso completado ya queda certificado
Los certificados se emiten al aprobar los quizzes y trabajos prácticos de cada curso.
¿Diplomatura o cursos sueltos?
| Aspecto | Curso suelto | Diplomatura completa |
|---|---|---|
| Duración por unidad | 15-30h por curso | 170h totales |
| Certificación | IDSA + UTN por curso | IDSA + UTN por curso + diploma final |
| Trabajo final de producto | — | ✓ Obligatorio |
| Publicación en Laboratorio | — | ✓ Elegible |
| Enfoque en liderazgo de producto | — | ✓ Toda la trayectoria |
| Base técnica para dialogar con ingeniería | Parcial | ✓ MLOps + RAG + Gobernanza |
Dudas sobre la Diplomatura
¿Necesito saber programar?
No es obligatorio. La diplomatura incluye una nivelación técnica suficiente para entender el lenguaje de tus equipos de ingeniería y ciencia de datos. No vas a programar profesionalmente, pero vas a poder leer código, entender arquitecturas y tomar decisiones informadas.
¿Para quién es esta diplomatura?
Para dos perfiles: (1) profesionales con experiencia en producto, negocio o gestión que quieren especializarse en IA, y (2) perfiles técnicos (data scientists, ingenieros) que quieren dar el salto a la dirección de producto. También es ideal para fundadores y emprendedores que quieren construir productos de IA.
¿Qué herramientas voy a usar?
Google Colab para la parte técnica, Notion y Figma para discovery y prototipado, y frameworks de producto (RICE, North Star, AARRR). Todo accesible desde el navegador sin instalaciones complejas.
¿Cuánto tiempo lleva completarla?
A 10 horas semanales: aproximadamente 17-18 semanas (4-5 meses). A 6 horas semanales: 6-7 meses. El ritmo lo definís vos.
¿Cómo se cursan los cursos de la diplomatura?
Cada curso se cursa y se paga de forma individual. Podés comprarlos a medida que avanzás. Al aprobar los 6 cursos más el trabajo final, se emite el diploma de la diplomatura.
¿Qué diferencia hay con un MBA o un curso de Product Management tradicional?
Un MBA o un curso de PM tradicional enseña producto en general, sin profundidad técnica en IA. Esta diplomatura combina fundamentos de producto con base técnica sólida en ML, RAG y gobernanza. El resultado es un perfil que puede liderar productos de IA con criterio, no solo coordinar equipos.
¿Qué industrias demandan este perfil?
Bancos, fintech, retail, salud, telecomunicaciones, seguros, tecnología y cualquier industria que esté incorporando IA en su oferta. Es un perfil transversal con oferta formativa casi nula en LATAM.
¿Qué puedo cursar después?
Esta es una diplomatura terminal del ecosistema IDSA en el área de producto. Después podés complementar con cursos técnicos individuales (RAG Avanzado, Difusión, Causalidad) o acceder directamente al Frontier Program si querés profundizar en el lado técnico.
Liderá el futuro de los productos de IA
170 horas con foco en producto, IA y gobernanza. Trabajo final de producto real y doble certificación IDSA + UTN.