Diplomatura en AI Engineer
La trayectoria más completa en IA Generativa: RAG desde cero hasta producción, sistemas multiagente, difusión y fine-tuning de LLMs. 9 cursos más trabajo final aplicado. Certificación UTN + IDSA.
Sobre esta Diplomatura
La Diplomatura en AI Engineer es la trayectoria de IDSA 2026 orientada a construir sistemas de inteligencia artificial generativa en producción. Se compone de cuatro etapas: los 9 cursos de los trayectos de Nivelación, IA Generativa Core, Sistemas Agénticos y Fine-tuning Avanzado (300 h), más un trabajo final aplicado (17 h).
Cursos marcados como «Próximamente» forman parte de la trayectoria oficial y se incorporarán progresivamente. Los alumnos inscriptos los cursarán cuando estén disponibles, sin costo adicional.
Cinco etapas hacia la IA generativa
Cada etapa aporta una capa de conocimiento y habilita la siguiente. El foco está puesto en construir sistemas de IA generativa desplegados y evaluados.
Nivelación matemática aplicada a Data Science y fundamentos de Python. La base sobre la que se construye todo lo demás.
RAG desde cero y el ciclo de vida completo de un modelo en producción. Los fundamentos para construir sistemas generativos.
Recuperación de alto rendimiento y arquitecturas de agentes autónomos que coordinan para resolver tareas complejas.
Difusión generativa y fine-tuning eficiente de LLMs con LoRA, QLoRA y PEFT. Modelos ajustados al dominio de tu empresa.
Un sistema de IA generativa completo, desplegado y evaluado con métricas objetivas. Defensa frente a comité técnico.
Tres orientaciones en IA Generativa
La orientación profesional se define por el trabajo final elegido y el énfasis en cada tecnología del stack generativo.
LLM Application Developer
Construcción de aplicaciones basadas en LLMs: RAG, agentes y evaluación objetiva.
Agentic AI Engineer
Sistemas multiagente autónomos: planificación, coordinación y orquestación.
Generative AI Engineer
Modelos generativos a medida: difusión y fine-tuning eficiente de LLMs.
Los perfiles son orientativos. El alumno construye su especialización con el trabajo final y los proyectos del Laboratorio de Datos.
Sistema de IA generativa completo
Un proyecto integrador con LLMs, RAG o agentes, desplegado y evaluado con métricas objetivas. Tutoría personalizada y defensa frente a comité técnico.
- Duración: 17 horas en 4-6 semanas
- Tutoría personalizada durante todo el desarrollo
- Defensa oral ante comité técnico
- Publicación en el Laboratorio de Datos del Instituto
RAG en producción para atención al cliente
Corpus en español con evaluación RAGAS y Self-RAG
Sistema multiagente para investigación
Debate, MCTS y benchmarks sobre tareas complejas
Fine-tuning de LLM para dominio específico
LoRA/QLoRA sobre datos LATAM con evaluación
Generación de datos sintéticos con difusión
Aplicado a fintech LATAM con métricas de calidad
Doble aval universitario
Certificación UTN + IDSA con resolución oficial y verificación digital de cada curso aprobado.
Qué incluye la certificación
- Diploma final con doble firma (Decano UTN FRRQ + Director IDSA)
- Certificado por cada curso completado en el camino
- Resolución oficial 920/2020 UTN Facultad Regional Reconquista
- Código QR de verificación digital
- Copia automática a la Facultad para registro oficial
- Acreditación progresiva: cada curso completado ya queda certificado
Los certificados se emiten al aprobar los quizzes y trabajos prácticos de cada curso.
¿Diplomatura o cursos sueltos?
| Aspecto | Curso suelto | Diplomatura completa |
|---|---|---|
| Duración por unidad | 30-40h por curso | 300h totales |
| Certificación | UTN + IDSA por curso | UTN + IDSA por curso + diploma final |
| Trabajo final aplicado | — | ✓ Obligatorio |
| Publicación en Laboratorio | — | ✓ Elegible |
| Frontier Program parcial | Requiere examen por curso | ✓ Incluye Sistemas Multiagente |
| Stack completo de IA Generativa | Parcial | ✓ RAG + Agentes + Difusión + Fine-tuning |
| Forma de pago | 3 cuotas o 20% OFF | 6 cuotas o 20% OFF |
Dudas sobre la Diplomatura
¿Necesito experiencia previa en IA?
No. La trayectoria arranca desde la nivelación y construye progresivamente. El único requisito es tener Python básico y ganas de aprender. Los cursos base cubren todo lo necesario antes de llegar a IA generativa.
¿Qué herramientas voy a usar?
LangChain, Chroma, FAISS, Hugging Face, PyTorch, AutoGen, CrewAI y APIs de OpenAI/Anthropic. Todo en Google Colab con GPU gratuita.
¿Los cursos «Próximamente» tienen costo extra?
No. Están incluidos en el precio de la Diplomatura. Cuando se publiquen, los cursás sin costo adicional. La única demora es el tiempo de producción del curso por parte del equipo académico.
¿Cómo se paga la Diplomatura?
Precio único, 20% menos que la suma de los 9 cursos. Podés pagarla en 6 cuotas sin interés o con 20% de descuento adicional por transferencia en un pago. Si ya aprobaste cursos sueltos del ecosistema IDSA, se descuentan del total.
¿Qué pasa si ya cursé cursos sueltos?
Los cursos aprobados quedan acreditados y se descuentan del precio de la Diplomatura. Solo cursás los que faltan más el trabajo final. Escribinos y te armamos un plan personalizado.
¿Cuánto tiempo lleva completarla?
A 12 horas semanales se completa en aproximadamente 24-26 semanas (6 meses). A 8 horas semanales, en unos 9-10 meses. El ritmo lo definís vos.
¿Qué puedo cursar después?
Acceso directo al Frontier Program (Sistemas Multiagente, DL Geométrico, Causalidad Avanzada) sin examen de admisión. También podés complementar con la Diplomatura en ML Engineer.
Construí el futuro de la IA generativa
300 horas con foco en RAG, agentes y fine-tuning de LLMs. Trabajo final aplicado y doble certificación UTN + IDSA.