Mariano Fares
Docente – Ciencia de Datos, Python y Machine Learning
Mariano Fares es Licenciado en Composición con Medios Electroacústicos por la Universidad Nacional de Quilmes y especialista en Ciencia de Datos, con formación avanzada en Python, R y algoritmos de Machine Learning. Su trayectoria combina una sólida base analítica, habilidades técnicas y experiencia educativa, integrando creatividad, pensamiento estructurado y resolución de problemas complejos.
Es egresado de la Diplomatura en Ciencia de Datos con R y Python del Instituto Data Science, donde ha desarrollado proyectos aplicados orientados al análisis estadístico, aprendizaje supervisado y procesamiento de datos. Complementa su formación con estudios en programación, desarrollo web y metodologías ETL.
Su experiencia docente en música y ajedrez, junto con proyectos freelance de desarrollo web, le han permitido desarrollar una comunicación clara, creatividad aplicada y capacidad para transmitir contenidos técnicos a diferentes perfiles de estudiantes.
Áreas de especialización
- Ciencia de Datos y Estadística Aplicada
- Programación en Python y R
- Machine Learning (TensorFlow, Keras, Scikit-Learn)
- Limpieza, modelado y visualización de datos
- SQL y bases de datos
- Power BI, Pandas, NumPy
- Desarrollo Web Full Stack en Python
- Control de versiones (Git / GitHub)
Experiencia Profesional
Profesor de Música y Ajedrez
(Instituciones educativas y clases particulares)
— Enseñanza estructurada, desarrollo de pensamiento lógico, creatividad y habilidades cognitivas aplicables a entornos analíticos.
Desarrollador Freelance / Proyectos Tecnológicos
— Desarrollo web con HTML, CSS, JavaScript y Python.
— Implementación de CRUD, bases de datos y automatizaciones.
— Proyectos personales de Machine Learning orientados a clasificación, regresión y procesamiento de datos.
Formación Académica
Instituto Data Science
Diplomatura en Ciencia de Datos con R y Python
nov. 2023 – nov. 2024
Aptitudes: Análisis estadístico, Aprendizaje supervisado, Programación aplicada.
Codo a Codo
Desarrollador Full Stack en Python
mar. 2023 – jul. 2023
— Diseño Web Responsive (HTML, CSS, JS)
— Bases de datos y creación de CRUD en Python
Aptitudes: ETL, bases de datos, programación web.
Universidad Nacional de San Martín (UNSAM)
Programación en Python
ago. 2021 – dic. 2021
Nota final: 10
Aptitudes: Python avanzado, Keras, desarrollo de proyectos.
Universidad Nacional de Quilmes (UNQ)
Licenciado en Composición con Medios Electroacústicos
mar. 2000 – may. 2007
Aptitudes: Matemáticas, posproducción de audio, metodología de proyectos.
Habilidades Técnicas
- Lenguajes: Python, R, SQL
- Machine Learning: TensorFlow, Keras, Scikit-Learn
- Data Science: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn
- Visualización y BI: Power BI (DAX), gráficos en R/Python
- Desarrollo Web: HTML, CSS, JavaScript, proyectos Full Stack
- Control de Versiones: Git, GitHub