🔥 6 cuotas sin interés con todos los medios de pago | Además con tu inscripción te incluimos GRATIS el Curso Experto en Power BI 🔥

¿Cuánto gana un Data Scientist en 2025?

Informe de Media de Sueldo en 2025 en Argentina

Una de las preguntas más frecuentes entre quienes están considerando ingresar al mundo de la ciencia de datos o están evaluando cambiar de rol dentro del área tecnológica es ¿Cuánto gana un Data Scientist en 2025? En este informe, exploramos los rangos salariales más actuales para Data Scientists en 2025, tanto a nivel global como en Argentina. A medida que la demanda por profesionales capacitados en Machine Learning, Inteligencia Artificial y Big Data sigue creciendo, los sueldos en este campo se mantienen competitivos y están en constante evolución. Acompáñanos a descubrir las tendencias más relevantes y qué factores influyen en la determinación del salario en el entorno de Data Science y Data Engineering.

Sueldos Data & AI.png

La información se consolidó a partir de:

Estos datos han sido obtenidos con encuestas libremente brindadas por trabajadores del sector
Cada uno de ellos se asigna con libertad su nivel de seniority y puesto
En el caso en el que haya pocos participantes en la encuesta para es combinación de puesto y nivel de seniority puede ocurrir que los resultados no reflejen muy bien la realidad del mercado.

Los valores corresponden a ingresos brutos mensuales en ARS $ en relación de dependencia (no incluyen facturación freelance). Valores en ARS brutos mensuales.

Se presentan tres seniorities:

  • Junior (0–2 años)
  • Semisenior (2–5 años)
  • Senior (+5 años)
Sueldos Data & AI por Rol

Perfil orientado a reporting, dashboards, análisis descriptivo y soporte a decisiones.

SeniorityMediana
Junior$1.300.000
Semisenior$1.820.000
Senior$2.650.000

Tecnologías principales

  • Junior: Excel, SQL, Power BI / Looker Studio
  • Semisenior: SQL avanzado, Power BI / Tableau, Python básico
  • Senior: Python, SQL avanzado, modelos estadísticos descriptivos, dashboards complejos

Beneficios frecuentes

Home office híbrido, prepaga, días libres, bonos por performance.

Perfil centrado en modelización estadística avanzada, machine learning y análisis predictivo.

SeniorityMediana
Junior$1.550.000
Semisenior$2.300.000
Senior$3.400.000

Tecnologías principales

  • Junior: Python, Pandas, Scikit-learn, SQL
  • Semisenior: Python avanzado, ML clásico, Docker, Git
  • Senior: ML avanzado, MLOps básico, modelos productivos, AWS/GCP

Beneficios frecuentes

Home office híbrido, capacitación técnica, prepaga alta, bonos.

Enfocado en poner modelos en producción, optimización, pipelines y escalabilidad

SeniorityMediana
Junior$1.700.000
Semisenior$2.600.000
Senior$3.800.000

Tecnologías principales

  • Junior: Python, Scikit-learn, APIs básicas, Docker
  • Semisenior: TensorFlow/PyTorch, MLOps, CI/CD, contenedores
  • Senior: Infra de producción, Kubeflow, ML pipelines complejos, cloud avanzado

Beneficios frecuentes

Home office, bono anual, cursos especializados, equipamiento.

Diseño, gestión y optimización de pipelines, ingesta, ETL/ELT, warehouses y data lakes.

SeniorityMediana
Junior$1.900.000
Semisenior$2.900.000
Senior$4.200.000

Tecnologías principales

  • Junior: SQL, Python, ETL básico, Airbyte / Prefect
  • Semisenior: Spark, Airflow, DBT, Docker, AWS/GCP
  • Senior: Arquitecturas distribuidas, streaming (Kafka), infra compleja, cloud enterprise

Beneficios frecuentes

Home office, prepaga, certificaciones cloud, bonos.

Rol senior con foco en diseño integral de ecosistemas de datos.

SeniorityMediana
No aplica junior
Semisenior$3.600.000
Senior$5.000.000

Tecnologías principales

AWS/GCP, Snowflake/Redshift/BigQuery, Spark, Kafka, gobernanza, modelado empresarial.

Enfocado en modelado semántico, performance y automatización de reporting empresarial.

SeniorityMediana
Junior$1.350.000
Semisenior$1.980.000
Senior$2.850.000

Tecnologías principales

Power BI, DAX, SQL avanzado, modelado dimensional, ETL.


El contenido del presente informe es de carácter informativo y académico. No constituye asesoramiento laboral, ni legal ni contractual.
El tratamiento de la información se realiza en cumplimiento de la Ley N.º 25.326 de Protección de los Datos Personales, su normativa complementaria y disposiciones de la Agencia de Acceso a la Información Pública (AAIP).
En particular:

  • No se recopilan ni difunden datos personales sensibles
  • No se publican datos individualizados
  • No se realiza perfilamiento personal
  • Los resultados se presentan exclusivamente en forma estadística y consolidada

El presente informe no constituye una base de datos personales en los términos del artículo 2° de la Ley 25.326.
Queda prohibida su reproducción parcial o total con fines comerciales sin autorización expresa.
El Instituto no asume responsabilidad por el uso que terceros realicen de la información.
Este informe ha sido elaborado por el Instituto Data Science, en el marco de sus actividades académicas y de investigación.


Artículo añadido al carrito.
0 artículos - $0,00