Guía de Ciencia de Datos, Machine Learning e Inteligencia Artificial
La Guía del Instituto Data Science es un espacio de conocimiento abierto que reúne contenidos formativos, artículos y recursos esenciales sobre Ciencia de Datos, Machine Learning e Inteligencia Artificial.
Su propósito es ofrecer información clara, práctica y actualizada para estudiantes, profesionales y organizaciones que desean comprender cómo la ciencia de los datos impulsa la innovación en todos los sectores.
🧭 Explorá nuestras guías temáticas, creadas por expertos y docentes del Instituto, para aprender desde los fundamentos hasta las aplicaciones más avanzadas.
¿Qué vas a encontrar en esta guía?
Esta sección reúne recursos educativos, técnicos y analíticos organizados en tres grandes áreas de conocimiento:
📊 Ciencia de Datos
Desde los fundamentos de Python, estadística y visualización, hasta la gestión y análisis avanzado de datos.
🤖 Machine Learning
Conceptos, algoritmos y herramientas para construir modelos predictivos y de aprendizaje automático.
🧠 Inteligencia Artificial
Descubrí el funcionamiento de los modelos de IA, la ética de su uso y sus aplicaciones generativas.
Propósito de la Guía
El objetivo de esta guía es difundir conocimiento riguroso y accesible sobre tecnologías que están transformando la manera en que analizamos información, tomamos decisiones y creamos soluciones inteligentes.
Cada artículo se basa en la experiencia docente, investigación aplicada y proyectos desarrollados en el Laboratorio de Datos del Instituto.
Estructura de las Guías Temáticas
Cada una de las tres áreas cuenta con:
- Contenidos introductorios para quienes inician su formación.
- Artículos intermedios y avanzados que profundizan en técnicas específicas.
- Casos de aplicación y proyectos reales desarrollados por estudiantes y docentes.
Cómo usar esta guía
Podés leer las guías en orden progresivo o explorar los temas que más te interesen.
Cada sección incluye referencias, ejemplos prácticos y sugerencias de cursos o diplomaturas para continuar tu formación.
Relación con la formación del Instituto
Las guías se complementan con las instancias formativas del Instituto:
- Cursos: para aplicar los fundamentos aprendidos.
- Diplomaturas: para una formación profesional integral.
- Bootcamps: para experiencia práctica intensiva.
🔗 Enlaces internos:
/cursos/,/diplomaturas/,/bootcamps/.
Preguntas frecuentes
¿Las guías son gratuitas?
Sí, todas las guías son de acceso libre y gratuito.
¿Se actualizan regularmente?
Sí. El Instituto mantiene actualizados los contenidos para reflejar las últimas tendencias y tecnologías.
¿Puedo citar o compartir la guía?
Sí, siempre que se mencione la fuente: Instituto Data Science.
