Experto en Bases de Datos Espaciales
Ser experto en bases de datos espaciales es una habilidad valiosa en la era digital actual, donde la geolocalización y la información espacial son cada vez más importantes en una variedad de campos, como la cartografía, la planificación urbana, la gestión de recursos naturales y la seguridad pública.

Sobre la cursada
Una base de datos espacial es un sistema de almacenamiento y gestión de datos geoespaciales, como puntos, líneas y polígonos que representan elementos geográficos como edificios, carreteras, ríos, etc. Estas bases de datos se utilizan para almacenar, consultar y analizar datos geográficos de manera eficiente.
Información Importante
Próximas Fechas y Horarios
A confirmar / Septiembre 2025
Las clases semanales se dictan en vivo por Zoom y tienen una duración de 45 a 90 minutos dependiendo del tema y la interacción con los estudiantes. Todas las clases quedan grabadas a disposición de los estudiantes y no se exige asistencia.
Los horarios de las clases se llevan a cabo después de las 18:45 horas los días de semana y por la mañana los sábados, dependiendo de las distintas etapas de la cursada, del tema y del profesor que las imparta pueden ir variando.
Programa Académico
Al completar este curso:
En el curso Experto Bases de Datos Espaciales, aprenderás a manejar y analizar datos geoespaciales utilizando herramientas como PostgreSQL/PostGIS y QGIS. Dominarás conceptos clave como la creación y manipulación de bases de datos espaciales, operaciones de análisis espacial (superposición, proximidad, transformación), y la visualización de datos mediante mapas interactivos.
Además, explorarás el uso de Python para el análisis avanzado y la creación de aplicaciones web geoespaciales con Folium y Streamlit, culminando con la publicación de proyectos en la web.
Aprende Bases de Datos Espaciales con Python
Continuaremos con un enfoque en Deep Learning, incluyendo su implementación en PyTorch y técnicas de selección de modelos. Luego, exploraremos Computer Vision con enfoque en CNNs, detección de objetos y segmentación semántica. Por último, te sumergirás en el Procesamiento del Lenguaje Natural, desde RNNS hasta Transformers y aplicaciones de BERT.
Preguntas Frecuentes
Valores y Formas de Pago
Pago Total:
El estudiante dispone de 2(dos) años para finalizar su cursada desde el momento de su inscripción. Valor: $799.000 ARS. 6 cuotas sin interés con tarjetas de crédito Visa, Master y Amex emitidas por entidades bancarias. Desde el exterior de Argentina: $799 USD en 3 cuotas sin interés.
El precio original era: $899.900,00.$799.000,00El precio actual es: $799.000,00.PREINSCRIBIRME
¿Necesito participar de las clases en vivo?
No. Todas las clases quedan grabadas a disposición de los estudiantes y no se exige asistencia. Podes consultar sobre la clase a través del Grupo de Telegram con docentes y compañeros o al Chatbot Inteligente del Instituto.
¿Qué Aprenderé con esta cursada?
Ser experto en bases de datos espaciales te permite almacenar, gestionar, analizar y visualizar datos geográficos de manera eficiente, crear mapas y aplicaciones geoespaciales, mejorar la toma de decisiones y abrir nuevas oportunidades laborales en diferentes campos que requieren manejo de datos geoespaciales.
¿Qué PC necesito para cursar?
Los requisitos mínimos de la PC:
RAM 8Gb
Procesador i3 1.4Ghz o superior
5Gb libres
Conexión a internet compatible con video de calidad intermedia
Instructores

Ignacio Urteaga
MBA en Dirección de Sistemas de Información. Físico, (Tesis en física nuclear) Investigador, Premiado en 2001 por sus trabajos en Ciencia de Datos. Más de 30 años de experiencia docente en Universidades y en la aplicación de Datos y BI como Director, Gerente o Consultor en el ámbito público y privado.

Diego Eula
Ingeniero en Sistemas de Información (UTN- FRBA). Profesional con 10 años de experiencia en Tecnologías de Información Geográfica, Business Intelligence e Ingeniería de datos . Maestrando «Maestría en Ciencia de datos e Innovación Empresarial» (Universidad CAECE)

Julio Paredes
Ingeniero Industrial con Maestría en Administración de Empresas con enfoque en análisis de datos. Más de 15 años de experiencia laboral en diversos campos, incluida la inteligencia empresarial, la cadena de suministro y la docencia en TI y gestión.
Garantía de Satisfacción: 30 días
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