Sobre la cursada
¿Te interesa conocer en profundidad todos los aspectos del uso de datos en organizaciones, desde aspectos técnicos hasta aspectos éticos, de gestión y regulatorios?
¿Te interesa conocer el detalle cómo se adquieren, procesan, usan y archivan datos de manera profesional?
¿Estás buscando obtener una visión más general del manejo de datos, más allá de lo técnico, que pueda ayudarte a desempeñarte en cargos gerenciales de gestión de datos?
No solo aprenderás teorías; vivirás la emoción de descubrir cómo la ingeniería de datos está cambiando industrias y mejorando vidas. Únete a una comunidad de profesionales apasionados y comprometidos con la innovación.
Información Importante
- Entenderás qué es la Ingeniería de Datos y las responsabilidades diarias de un Ingeniero de Datos. No solo aprenderás teorías; vivirás la emoción de descubrir cómo la ingeniería de datos está cambiando industrias y mejorando vidas.
- Conocerás el ecosistema de la Ingeniería de Datos y las herramientas más empleadas. Desde Big Data hasta Machine Learning, te sumergirás en las últimas tecnologías que están revolucionando el campo.
Próximas Fechas y Horarios
12 de Marzo 2026
Jueves 20:30 Horas
La clase semanal se dicta en vivo por Zoom y tienen una duración de 45 a 90 minutos dependiendo del tema y la interacción con los estudiantes. Todas las clases quedan grabadas a disposición de los estudiantes y no se exige asistencia.
Los horarios de las clases se llevan a cabo después de las 18:45 horas los días de semana y por la mañana los sábados, dependiendo de las distintas etapas de la cursada, del tema y del profesor que las imparta pueden ir variando.
Programa Académico
Al completar esta Diplomatura:
Los estudiantes estarán equipados con las habilidades necesarias para:
Aprende Ingeniería de Datos
Dominarás técnicas de diseño de pipelines de datos y la extracción, consolidación y carga de datos. Con proyectos prácticos y casos de estudio reales, podrás aplicar lo aprendido y ver los resultados tangibles de tu trabajo.
Serás capaz de manejar datos y fuentes diversas, diseñando arquitecturas robustas para su consumo en distintas áreas de una organización. Imagina ser capaz de analizar grandes conjuntos de datos para predecir tendencias y resolver problemas complejos.
Preguntas Frecuentes
Valores y Formas de Pago
Pago Total:
El estudiante dispone de 2(dos) años para finalizar su cursada desde el momento de su inscripción. Valor: $999.000 ARS. 6 cuotas sin interés con tarjetas de crédito Visa, Master y Amex emitidas por entidades bancarias. Desde el exterior de Argentina: $999 USD en 3 cuotas sin interés.
El precio original era: $1.500.000,00.$1.288.000,00El precio actual es: $1.288.000,00.INSCRIBIRME AHORA
¿Necesito participar de las clases en vivo?
No. Todas las clases quedan grabadas a disposición de los estudiantes y no se exige asistencia. Podes consultar sobre la clase a través del Grupo de Telegram con docentes y compañeros o al Chatbot Inteligente del Instituto.
Ruta de Aprendizaje para Ingeniería de Datos
- Nivelación: Programación Lógica + Bases de Datos + Probabilidad y Estadística + GitHub.
- Introducción: Introducción Conceptual.
- Especialización: Clases en vivo teóricas y prácticas sobre las principales librerías, técnicas y herramientas.
¿Qué PC necesito para cursar?
Los requisitos mínimos de la PC:
RAM 8Gb
Procesador i3 1.4Ghz o superior
5Gb libres
Conexión a internet compatible con video de calidad intermedia
Instructores
Ignacio Urteaga
MBA en Dirección de Sistemas de Información. Físico, (Tesis en física nuclear) Investigador, Premiado en 2001 por sus trabajos en Ciencia de Datos. Más de 30 años de experiencia docente en Universidades y en la aplicación de Datos y BI como Director, Gerente o Consultor en el ámbito público y privado.
Anahí Romo
Licenciada en Ciencias Físicas de la Universidad de Buenos Aires. Maestría en gestión de la energía en la Universidad Nacional de Lanús. Maestría de energías renovables Universidad Nacional de Salta. Desarrolladora Python.
Julio Paredes
Ingeniero Industrial con Maestría en Administración de Empresas con enfoque en análisis de datos. Más de 15 años de experiencia laboral en diversos campos, incluida la inteligencia empresarial, la cadena de suministro y la docencia en TI y gestión.
Garantía de Satisfacción: 30 días
Inicio 12 de Marzo 2026
Clases en vivo: Jueves 20:30 Horas
Reservas: info@institutodatacience.org
El precio original era: $1.500.000,00.$1.288.000,00El precio actual es: $1.288.000,00.INSCRIBIRME AHORA
¡No necesitas experiencia en ninguna área! Nuestra Certificación en Ingeniería de Datos te ofrece una modalidad de cursada flexible y personalizada para que avances a tu ritmo.
Promociones
10% OFF por transferencia bancaria en 1 pago.
Hasta 6 cuotas sin interés, tarjetas de crédito Visa, MasterCard y American Express emitidas por entidades bancarias.
Fórmate en Ingeniería de Datos a tu ritmo y sin experiencia previa
Clases interactivas
Con instructores expertos en el tema, tendrás la oportunidad de participar activamente, hacer preguntas en tiempo real y colaborar con tus compañeros de clase.
Aprende haciendo
Con un fuerte componente práctico orientado a proyectos para que aprendas haciendo. Al final de la cursada puedes realizar tus propios proyectos.
Consultas online
Chatbot Híbrido + Acceso a los tutores por plataformas de mensajería instantánea (Telegram). Se coordinan videollamadas para atender consultas especificas.
El precio original era: $1.500.000,00.$1.288.000,00El precio actual es: $1.288.000,00.INSCRIBIRME AHORA
Calidad Educativa
La Universidad Tecnológica Nacional FFRq ha reconocido la calidad académica de este programa a través de la Resolución Nº 290/20. Los egresados de esta carrera han recibido ofertas de trabajo en empresas privadas, organismos públicos, entre otras prestigiosas organizaciones.
Primera Línea
La diplomatura en Inteligencia Artificial con Python ha sido diseñada, desarrollada y actualizada por un equipo de profesionales con amplia experiencia en este campo y te proporcionará las principales herramientas de análisis de datos actuales, y el lenguaje de programación Python.
Oportunidades
Amplía tus horizontes con dos sesiones semanales dirigidas por expertos. Python ofrece aplicaciones versátiles que abarcan diversos campos, brindándote un panorama amplio de oportunidades para desarrollar soluciones innovadoras y transformar el futuro.
Programa Académico Ingeniería de datos + Experto en Power BI
Introducción a la Ingeniería de Datos
- ¿Qué es la Ingeniería de Datos y por qué es clave en las organizaciones data-driven.
- Diferencias entre Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst y Analytics Engineer.
- Responsabilidades del Ingeniero de Datos en entornos productivos.
- Arquitecturas modernas de datos y tendencias actuales.
Ecosistema de Datos
- Componentes del ecosistema de datos moderno.
- Fuentes de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.
- Sistemas transaccionales vs sistemas analíticos.
- Las 3 C del ecosistema de datos: Captura, Curación y Consumo.
- Herramientas más utilizadas en cada etapa del ecosistema.
- Análisis de casos reales de ecosistemas de datos empresariales.
Ciclo de Vida de la Ingeniería de Datos
- Diseño del ciclo de vida del dato end-to-end.
- Ingesta de datos batch y en tiempo real.
- Almacenamiento de datos: data lakes, data warehouses y data marts.
- Transformación, validación y enriquecimiento de datos.
- Exposición del dato para analítica, BI y Machine Learning.
- Mantenimiento, monitoreo y optimización de pipelines de datos.
Bases de Datos Relacionales
- Fundamentos de bases de datos relacionales.
- Modelado de datos relacional y normalización.
- Diseño de esquemas orientados a analítica.
- Consultas SQL aplicadas a ingeniería de datos.
- Optimización de consultas y performance.
- Casos de uso de bases de datos relacionales en pipelines de datos.
Bases de Datos NoSQL
- Introducción a bases de datos NoSQL y sus diferencias con SQL.
- Tipos de bases NoSQL: documentales, clave-valor, columnas y grafos.
- Modelado de datos en sistemas NoSQL.
- Casos de uso según tipo de base de datos.
- Integración de bases NoSQL en arquitecturas de datos modernas.
Big Data aplicado a la Ingeniería de Datos
- Conceptos fundamentales de Big Data.
- Procesamiento distribuido de grandes volúmenes de datos.
- Escalabilidad, tolerancia a fallos y alta disponibilidad.
- Arquitecturas Big Data modernas.
- Casos de uso reales de Big Data en ingeniería de datos.
ETL, ELT y Pipelines de Datos
- Conceptos de ETL y ELT.
- Diseño de pipelines de datos eficientes.
- Ingesta desde múltiples fuentes de datos.
- Transformaciones y reglas de calidad de datos.
- Automatización y orquestación de pipelines.
- Buenas prácticas en la construcción de procesos ETL.
Visualización en Ingeniería de Datos
- Rol de la visualización dentro del flujo de datos.
- Preparación de datos para consumo analítico.
- Modelos de datos para herramientas de BI.
- Buenas prácticas para exponer datos a dashboards y reportes.
- Validación de datos antes del consumo final.
Machine Learning en Ingeniería de Datos
- Relación entre Data Engineering y Machine Learning.
- Preparación de datos para modelos de Machine Learning.
- Feature engineering desde la perspectiva del Ingeniero de Datos.
- Pipelines de datos para entrenamiento y scoring de modelos.
- Integración de sistemas de datos con flujos de ML.
Trabajo Final Integrador
- Diseño de una arquitectura completa de datos.
- Implementación de un pipeline end-to-end.
- Integración de bases de datos, procesos ETL y visualización.
- Documentación técnica del proyecto.
- Presentación y defensa del trabajo final.
Instancias de Evaluación
Presentación de proyecto final y Examen final de la diplomatura (Mínimo 60 % de respuestas correctas).
Autoevaluación Etapa de Nivelación (optativa).