Diplomatura en Data Governance | IDSA + UTN
Diplomatura IDSA 2026 · Nueva edición

Diplomatura en Data Governance

Formate en el rol más demandado y peor cubierto de LATAM: gobernanza de datos, privacidad, ética en IA y arquitectura técnica. La diplomatura que combina lo regulatorio con lo técnico, con foco explícito en la región. Certificación UTN + IDSA.

145h
Duración total
5
Cursos incluidos
17h
Trabajo final aplicado
UTN+IDSA
Certificación

Sobre esta Diplomatura

La Diplomatura en Data Governance forma profesionales capaces de garantizar el cumplimiento regulatorio, la privacidad de los datos, la transparencia y el uso ético y responsable de los algoritmos de IA. Es la única diplomatura del ecosistema IDSA con un perfil híbrido entre lo regulatorio, lo organizacional y lo técnico. Se compone de tres etapas más un trabajo final (145 h).

Está diseñada para perfiles diversos: abogados, compliance officers, auditores, managers de datos, data scientists que quieren especializarse en gobernanza, y profesionales de RRHH o legales que quieren entrar al mundo de la IA. No requiere saber programar, pero sí entender las bases estadísticas y técnicas de los sistemas que se van a gobernar.

Los cursos de Gobernanza, Privacidad y Ética en IA y Arquitectura de Datos están marcados como «Próximamente» e incluidos en el precio. Los alumnos inscriptos los cursan sin costo adicional a medida que se publican.

Es la diplomatura con mayor diferencial competitivo en LATAM: hay muy poca oferta formativa local específica, y la demanda regulatoria está creciendo rápidamente en bancos, fintech, salud, gobierno y todas las industrias reguladas.

▸ Estructura del programa

Cuatro etapas hacia la gobernanza de IA

Cada etapa aporta una capa de conocimiento: desde las bases matemáticas hasta el diseño de sistemas de gobernanza aplicados a datos y algoritmos.

1
Etapa 1 · Puente de Nivelación
Alfabetización técnica
43 horas · 2 cursos · Obligatorio

Nivelación matemática aplicada a Data Science y fundamentos de Python. No vas a programar profesionalmente, pero vas a entender el lenguaje y las bases sobre las que se construyen los sistemas que vas a gobernar.

Nivelación Matemática (28h) Python para Data Science (15h)
2
Etapa 2 · Estadística y Auditoría
El rigor para auditar modelos
30 horas · 1 curso · Obligatorio

Estadística avanzada, regularización y sesgo-varianza: las herramientas conceptuales necesarias para auditar modelos, evaluar fairness y detectar problemas de calidad de datos.

Estadística Avanzada, Sesgo y Regularización (30h)
3
Etapa 3 · Gobernanza y Arquitectura
Regulación, ética y sistemas
55 horas · 2 cursos · Obligatorio

El corazón de la diplomatura: regulación, privacidad, fairness, explainability y auditoría de modelos. Complementado con arquitectura de datos para entender cómo se implementan las políticas de gobernanza en sistemas reales.

Gobernanza, Privacidad y Ética en IA (25h) — Próximamente Arquitectura de Datos y Data Mesh (30h) — Próximamente
4
Etapa 4 · Trabajo Final
Auditoría de un sistema real
17 horas · 1 proyecto · Obligatorio

Un proyecto integrador que consiste en auditar un sistema de IA real (o un caso verosímil de industria): análisis de sesgos, cumplimiento regulatorio, explainability y plan de gobernanza.

Proyecto aplicado + Defensa
▸ Perfiles de salida

Tres orientaciones profesionales

La orientación se define por el trabajo final elegido y el énfasis en cada área de gobernanza.

Gobernanza

Data Governance Specialist

Diseño e implementación de políticas, estándares y procesos de gobernanza de datos en una organización.

Políticas y estándares de datos
Catálogo y linaje de datos
Contratos de datos y calidad
Roles y responsabilidades
Ética IA

AI Ethics Specialist

Análisis de fairness, explainability y riesgos éticos en sistemas de IA. Auditoría de modelos y elaboración de reportes.

Fairness y mitigación de sesgos
Explainability (SHAP, LIME, contrafactuales)
Auditoría de modelos y model cards
Reportes regulatorios
Compliance

AI Compliance Officer

Cumplimiento regulatorio en IA y datos: GDPR, AI Act, LGPD, Ley 25.326 y regulaciones locales emergentes.

GDPR y AI Act europeo
LGPD Brasil y Ley 25.326 Argentina
Privacidad diferencial y anonimización
Auditorías regulatorias

Los perfiles son orientativos. El alumno construye su especialización con el trabajo final y los proyectos del Laboratorio de Datos.

▸ Trabajo Final

Auditoría de un sistema de IA real

Un proyecto integrador que consiste en auditar un sistema de IA real (o un caso verosímil de industria): análisis de sesgos, cumplimiento regulatorio, explainability, riesgos y plan de gobernanza. Incluye presentación ejecutiva a un comité simulando una auditoría real.

  • Duración: 17 horas distribuidas en 4-6 semanas
  • Tutoría personalizada durante todo el desarrollo
  • Defensa oral ante comité técnico
  • Publicación en el Laboratorio de Datos del Instituto
Auditoría de un modelo de scoring crediticio

Sesgos, fairness y compliance en fintech LATAM

Gobernanza de datos en hospital público

Privacidad, consentimiento y cumplimiento

Sistema de IA en RRHH

Detección de sesgos en selección de personal

Política de IA para empresa regulada

Diseño de gobernanza end-to-end

▸ Certificación

Doble aval universitario

Certificación UTN + IDSA con resolución oficial y verificación digital de cada curso aprobado.

Certificado UTN + IDSA

Qué incluye la certificación

  • Diploma final con doble firma (Decano UTN FRRQ + Director IDSA)
  • Certificado por cada curso completado en el camino
  • Resolución oficial 920/2020 UTN Facultad Regional Reconquista
  • Código QR de verificación digital
  • Copia automática a la Facultad para registro oficial
  • Acreditación progresiva: cada curso completado ya queda certificado

Los certificados se emiten al aprobar los quizzes y trabajos prácticos de cada curso.

▸ Comparativa

¿Diplomatura o cursos sueltos?

AspectoCurso sueltoDiplomatura completa
Duración por unidad15-30h por curso145h totales
CertificaciónUTN + IDSA por cursoUTN + IDSA por curso + diploma final
Trabajo final de auditoría real—✓ Obligatorio
Publicación en Laboratorio—✓ Elegible
Enfoque regulatorio LATAMParcial✓ Toda la trayectoria
Base técnica para auditar modelosParcial✓ Estadística + Arquitectura
Forma de pago3 cuotas o 20% OFF6 cuotas o 20% OFF
▸ Preguntas frecuentes

Dudas sobre la Diplomatura

¿Necesito experiencia previa en IA o datos?

No. La diplomatura arranca con una nivelación técnica suficiente para entender los sistemas que vas a gobernar. Está diseñada para perfiles diversos: abogados, compliance, auditores, managers de datos, data scientists que quieren especializarse, y profesionales de RRHH o legales que quieren entrar al mundo de la IA.

¿Necesito saber programar?

No es obligatorio. La nivelación en Python es suficiente para entender el lenguaje técnico y dialogar con equipos de ingeniería y ciencia de datos. No vas a programar profesionalmente, pero vas a poder leer código, auditar modelos y evaluar fairness con herramientas disponibles.

¿Cuántos cursos están disponibles ya?

Actualmente: Nivelación Matemática, Python para Data Science y Estadística Avanzada. Los cursos de Gobernanza, Privacidad y Ética en IA, y Arquitectura de Datos y Data Mesh se publicarán progresivamente. Los alumnos inscriptos los cursan sin costo adicional a medida que se liberan.

¿Cuánto tiempo lleva completarla?

A 10 horas semanales: aproximadamente 15-16 semanas (4 meses). A 6 horas semanales: 6-7 meses. El ritmo lo definís vos.

¿Cómo se paga la Diplomatura?

Precio único, 20% menos que la suma de los 5 cursos. Podés pagarla en 6 cuotas sin interés o con 20% de descuento adicional por transferencia en un pago. Si ya aprobaste cursos sueltos del ecosistema IDSA, se descuentan del total.

¿Qué regulaciones voy a estudiar?

GDPR europeo, AI Act europeo, LGPD Brasil, Ley 25.326 Argentina, y regulaciones emergentes en Chile, México y Colombia. El enfoque es práctico: no se trata solo de leer las normas, sino de entender cómo se aplican a sistemas reales de IA en LATAM.

¿Qué industrias demandan este perfil?

Bancos, fintech, aseguradoras, salud, gobierno, telecomunicaciones y cualquier industria regulada que use datos personales o IA. También empresas tecnológicas que necesitan cumplir con AI Act europeo para operar en ese mercado.

¿Qué puedo cursar después?

Es una diplomatura terminal del ecosistema IDSA. Después podés complementar con cursos técnicos (RAG Avanzado, Causalidad Avanzada) o acceder al Frontier Program con examen de admisión, si querés profundizar en el lado técnico.

Formate en el rol más demandado de LATAM

145 horas con foco en gobernanza, privacidad y ética en IA. Trabajo final de auditoría real y doble certificación UTN + IDSA.

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