Diplomatura en Data Architect
Diseñá la arquitectura de datos que sostiene una organización. SQL, fundamentos de ingeniería, cloud y arquitecturas modernas como Data Mesh y Lakehouse. Certificación IDSA + UTN.
Sobre esta Diplomatura
La Diplomatura en Data Architect forma profesionales capaces de diseñar la arquitectura de datos de una organización: cómo se almacenan, se mueven, se transforman y se gobiernan los datos a escala. Es el rol técnico más estratégico del área de datos.
El foco es el diseño, no la implementación. El Data Architect decide qué plataformas, qué patrones y qué estándares rigen el ecosistema de datos de una empresa. Por eso el trayecto combina fundamentos de ingeniería, cloud y arquitecturas modernas como Data Mesh y Lakehouse.
Es el rol con salarios más altos del observatorio IDSA. La demanda es menor en volumen que otros perfiles data, pero la oferta de profesionales formados es aún más escasa. Se accede típicamente después de varios años en ingeniería o análisis.
Se apoya en el tutor RAG 24/7 y en casos reales de arquitectura. Requiere base técnica previa o cursar los fundamentos.
Cuatro etapas hacia la arquitectura de datos
Cada etapa suma una capa: de los fundamentos técnicos al sustrato cloud, y de allí al diseño arquitectónico completo.
Nivelación matemática, Python y SQL. Las tres competencias mínimas para trabajar con datos y dialogar con equipos técnicos.
Modelado dimensional, ETL/ELT y pipelines, más el sustrato cloud sobre el que se despliega cualquier arquitectura moderna.
El corazón de la diplomatura: Data Mesh, Data Fabric, lakehouse, contratos de datos, gobierno técnico y seguridad.
Un diseño arquitectónico completo para una organización real o verosímil: justificación de decisiones, diagramas, plan de migración y defensa ante comité técnico.
Qué vas a aprender, curso por curso
Cada curso se cursa y certifica de forma individual. Al aprobar los seis más el trabajo final, se emite el diploma de la diplomatura.
Nivelación Matemática para Data Science
Derivadas, vectores, matrices, probabilidad y notación matemática aplicada a Machine Learning. Sin matemática abstracta: todo orientado a ciencia de datos, con Python y casos reales.
Python para Data Science
Del primer script al primer dashboard. Pandas, NumPy, Matplotlib y Dash. Los 4 verbos fundamentales de Pandas y la conexión con el análisis de negocio.
SQL para Data Science
El lenguaje universal de los datos. SELECT, JOINs, agregaciones, subconsultas y window functions. Análisis de cohortes, retención y funnels sobre datasets reales.
Data Engineering Fundamentals
Modelado dimensional, pipelines ETL/ELT, orquestación con Airflow, procesamiento con Spark y arquitecturas lakehouse. Los fundamentos de la ingeniería de datos moderna.
Cloud para ML y Datos
Fundamentos de cloud aplicados a datos y ML: cómputo, almacenamiento, redes, IAM, servicios gestionados y buenas prácticas de despliegue en AWS, GCP y Azure.
Arquitectura de Datos y Data Mesh
Diseño arquitectónico de plataformas de datos: Data Mesh, Data Fabric, lakehouse, gobernanza técnica, contratos de datos y seguridad.
Tres orientaciones en arquitectura
La orientación se define por el trabajo final y el énfasis en cada componente del diseño.
Data Architect
Diseño de la arquitectura de datos de una organización. Decisiones de plataforma, patrones y estándares.
Data Platform Architect
Diseño de la plataforma técnica: cómputo, almacenamiento, orquestación y observabilidad a escala.
Data Governance Architect
Diseño del gobierno técnico de los datos: catálogo, linaje, calidad y cumplimiento regulatorio.
Los perfiles son orientativos. El alumno construye su especialización con el trabajo final y los proyectos del Laboratorio de Datos.
Diseño arquitectónico end-to-end
Un proyecto integrador de diseño arquitectónico para una organización real o verosímil: análisis de requerimientos, decisiones de plataforma, diagramas, plan de migración, estimación de costos y defensa ante comité técnico.
- Duración: 17 horas distribuidas en 4-6 semanas
- Tutoría personalizada durante todo el desarrollo
- Defensa oral ante comité técnico
- Publicación en el Laboratorio de Datos del Instituto
Doble aval universitario
Certificación IDSA + UTN con resolución oficial y verificación digital de cada curso aprobado.
Qué incluye la certificación
- Diploma final con doble firma (Director IDSA + Decano UTN FRRQ)
- Certificado por cada curso completado en el camino
- Resolución oficial 920/2020 UTN Facultad Regional Reconquista
- Código QR de verificación digital
- Copia automática a la Facultad para registro oficial
- Acreditación progresiva: cada curso completado ya queda certificado
Los certificados se emiten al aprobar los quizzes y trabajos prácticos de cada curso.
¿Diplomatura o cursos sueltos?
| Aspecto | Curso suelto | Diplomatura completa |
|---|---|---|
| Duración por unidad | 15-30h por curso | 170h totales |
| Certificación | IDSA + UTN por curso | IDSA + UTN por curso + diploma final |
| Trabajo final de diseño | — | ✓ Obligatorio |
| Publicación en Laboratorio | — | ✓ Elegible |
| Visión arquitectónica completa | Parcial | ✓ DE + Cloud + Data Mesh |
| Decisiones de plataforma a escala | Parcial | ✓ Toda la trayectoria |
Dudas sobre la Diplomatura
¿Necesito experiencia previa en ingeniería de datos?
Recomendable, pero no obligatorio. La trayectoria incluye los fundamentos (DE Fundamentals) para quienes vienen de otros perfiles. Si ya trabajás en datos, podés acelerar las primeras etapas.
¿Este perfil es para developers senior o para arquitectos?
Para ambos. Si venís de ingeniería, análisis o desarrollo y querés dar el salto al diseño arquitectónico, esta diplomatura te da el marco. Si ya sos arquitecto, te formaliza decisiones que tomás intuitivamente.
¿Qué herramientas voy a usar?
AWS, GCP o Azure (según el curso), Iceberg y Delta Lake para lakehouse, Airflow para orquestación, y herramientas de catálogo y gobierno como DataHub o Collibra. Todo desde entornos accesibles desde el navegador.
¿Cuánto tiempo lleva completarla?
A 10 horas semanales: aproximadamente 17 semanas (4 meses). A 6 horas semanales: 6-7 meses. El ritmo lo definís vos.
¿Cómo se cursan los cursos de la diplomatura?
Cada curso se cursa y se paga de forma individual. Podés comprarlos a medida que avanzás. Al aprobar los 6 cursos más el trabajo final, se emite el diploma de la diplomatura.
¿Cuánto gana un Data Architect en Argentina?
Según el Observatorio IDSA 2026, el tope del mercado data está en el rol de Data Architect Senior, con medianas de $5M ARS brutos mensuales. Es el rol mejor pago del observatorio.
¿Qué diferencia hay con la Diplomatura en Data Engineer?
Data Engineer implementa la plataforma. Data Architect la diseña. Data Engineer decide cómo construir un pipeline. Data Architect decide qué patrón de pipeline usar en toda la organización, con qué estándares y bajo qué restricciones.
¿Qué puedo cursar después?
Es una diplomatura terminal del ecosistema IDSA en el área de arquitectura. Después podés complementar con cursos individuales de gobernanza o de frontera técnica.
Diseñá la arquitectura de los datos
170 horas con foco en SQL, ingeniería, cloud y arquitecturas modernas. Trabajo final de diseño arquitectónico y doble certificación IDSA + UTN.