pYTHON ORIENTADO A cIENTÍFICO DE DATOS | CERTIFICACIÓN PROFESIONAL

Modalidad: Online

Duración: 5 Meses

¿Estás buscando adquirir habilidades avanzadas en Python para convertirte en un científico de datos capacitado y enfrentar desafíos con confianza?

La diplomatura en Python orientado a científico de datos es el curso perfecto para quienes desean ingresar al emocionante campo de la Ciencia de Datos. Este curso abarca desde los fundamentos del lenguaje Python hasta técnicas avanzadas de análisis de datos y machine learning.

Python es una de las herramientas más utilizadas en el mundo de la Ciencia de Datos debido a su simplicidad y potencia. En este curso, aprenderás a manipular y analizar grandes volúmenes de datos utilizando las bibliotecas más populares de Python como NumPy, pandas, y matplotlib, además de construir modelos predictivos con scikit-learn.

Con la certificación en Python orientado a Científico de datos podrás integrarte a un equipo de ingenieros, administradores e investigadores, aplicando tus habilidades como científico de datos.

Programa Académico

Avalado por la Universidad Tecnológica Nacional UTN sede Reconquista

El precio original era: $575.000,00.El precio actual es: $389.000,00.INSCRIBIRME AHORA

22 de Julio 2024 (Últimas vacantes)

Lunes 19:00 Horas
Martes 19:00 Horas

05 de Agosto 2024

Lunes 21:30 Horas
Jueves 19:00 Horas

Las 2 clases semanales del curso de introducción se dictan en vivo por Zoom y tienen una duración de 45 a 90 minutos dependiendo del tema y la interacción con los estudiantes. Todas las clases quedan grabadas a disposición de los estudiantes y no se exige asistencia.

Existen dos formas de pago distintas: El Pago Total y la Suscripción Mensual.

Pago Total:

El estudiante dispone de 2(dos) años para finalizar su cursada desde el momento de su inscripción.
Valor: $389.000 ARS. Hasta en 12 cuotas sin interés con tarjetas de crédito Visa, Master y Amex emitidas por entidades bancarias. Desde el exterior: $389 USD.

El precio original era: $575.000,00.El precio actual es: $389.000,00.INSCRIBIRME AHORA

Suscripción Mensual:

El estudiante puede realizar la cursada normalmente durante los meses que decide abonar su suscripción. Valor: $50000 ARS. por mes o $50 USD. por mes.

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¡No necesitas experiencia en ninguna área! Nuestra Certificación en Ciencia de Datos con R y Python te ofrece una modalidad de cursada flexible y personalizada. Dividimos la certificación en 4(cuatro) cursos que te permitirán ir paso a paso en tu ruta de aprendizaje según tus conocimientos previos. Además de las clases online en vivo todas las semanas, tendrás la libertad de avanzar a tu propio ritmo y elegir el orden en que deseas abordar los temas. No hay necesidad de preocuparte por el tiempo.

¿Por qué Aprender Ciencia de Datos con Python?

La Diplomatura en Python orientada a Científico de Datos te brinda la oportunidad de dominar el poderoso lenguaje de programación Python mientras exploras su aplicación en el ámbito de la ciencia de datos. Durante la cursada, adquirirás habilidades para manipular y analizar datos de manera eficiente, y aprenderás a utilizar diversos paquetes y técnicas fundamentales para la creación de modelos predictivos. También adquirirás competencias para la creación de visualizaciones de datos informativas.

Desde algoritmos de vecinos cercanos, reglas de asociación y redes neuronales hasta máquinas de soporte vectorial, árboles de decisión, y clasificadores bayesianos, como bayes ingenuo y discriminante lineal y cuadrático, explorarás un amplio espectro de herramientas esenciales para el análisis de datos. ¡Prepárate para sumergirte en el emocionante mundo de la ciencia de datos con nuestra diplomatura especializada en Python!

Clases interactivas

Con instructores expertos en el tema, tendrás la oportunidad de participar activamente, hacer preguntas en tiempo real y colaborar con tus compañeros de clase.

Aprende haciendo

Un fuerte componente práctico orientado a proyectos para que aprendas haciendo. Al final de la cursada puedes realizar tus propios proyectos.

Consultas online

Acceso a los docentes y tutores por plataformas de mensajería instantánea (Telegram). Se coordinan videollamadas para atender consultas especificas.

Calidad Educativa

La Universidad Tecnológica Nacional FFRq ha reconocido la calidad académica de este programa a través de la Resolución Nº 290/20. Los egresados de esta carrera han recibido ofertas de trabajo en empresas privadas, organismos públicos, entre otras prestigiosas organizaciones.

Primera Línea

La diplomatura en Python orientado a Científico de Datos ha sido diseñada, desarrollada y actualizada por un equipo de profesionales con amplia experiencia en este campo y te proporcionará las principales herramientas de análisis de datos actuales, y el lenguaje de programación Python.

Oportunidades

Amplía tus horizontes con dos sesiones semanales dirigidas por expertos. Python ofrece aplicaciones versátiles que abarcan diversos campos, brindándote un panorama amplio de oportunidades para desarrollar soluciones innovadoras y transformar el futuro.

Programa académico de la Diplomatura en Python orientado a Científico de Datos + Experto en Power BI

Nivelación (Optativa)

  • Programación lógica.
  • Bases de datos relacionales y no relacionales.
  • Probabilidad y Estadística.

Introducción Conceptual

  • Introducción a la Ciencia de Datos.
  • Niveles a los que opera la ciencia de datos.
  • Introducción a Data Warehouse.
  • Introducción a Data Mining.
  • Introducción a Knowledge Discovery.
  • Introducción a Herramientas OLAP y Tableros de comando.
  • Repaso de herramientas disponibles.
  • Taxonomía de las competencias de un científico de datos.

Introducción a Python

  • Descarga e instalación.
  • Principales librerías.
  • Variables y tipos de datos.
  • Listas, tuplas y diccionarios.
  • Ejecución condicional.
  • Ciclos definidos e indefinidos.
  • Manejo de Excepciones.
  • Funciones y Generadores.
  • Clases y objetos.
  • Manejo de archivos y directorios.
  • Conexión a archivos planos.
  • Conexión a Excel.
  • Conexión a Bases de Datos.

Análisis Exploratorio

  • Uso de NumPy.
  • Uso de Pandas.
  • Uso de MatPlotLib.
  • Módulo matplotlib.
  • Módulo math.
  • Módulo numpy.
  • Módulo yt.
  • Módulo mayavi.

 Aprendizaje no supervisado

  • Uso de Scikit-Learn.
  • Análisis de componentes principales K-Medias.
  • Clustering jerárquico.

 Vecinos Cercanos (Knn)

  • Ejemplo conceptual en Excel.
  • Ejemplo en Python.
  • Principales parámetros de ajuste y control.
  • Problema concreto.
  • Instalación y uso del paquete.

 Bayes Ingenuo

  • Instalación y uso del paquete.
  • Ejemplo conceptual en Excel.
  • Ejemplo en Python.
  • Principales parámetros de ajuste y control.
  • Problema concreto.

Árboles de decisión

  • Instalación y uso del paquete.
  • Ejemplo conceptual en Excel.
  • Ejemplo en Python.
  • Principales parámetros de ajuste y control.
  • Problema concreto.

 Máquinas de Soporte Vectorial

  • Instalación y uso del paquete.
  • Ejemplo conceptual en Excel.
  • Ejemplo en Python.
  • Principales parámetros de ajuste y control.
  • Problema concreto.

 Discriminante lineal y cuadrático

  • Instalación y uso del paquete.
  • Ejemplo conceptual en Excel.
  • Ejemplo en Python.
  • Principales parámetros de ajuste y control.
  • Problema concreto.

 Redes Neuronales

  • Instalación y uso del paquete.
  • Ejemplo conceptual en Excel.
  • Ejemplo en Python.
  • Principales parámetros de ajuste y control.
  • Problema concreto.

 Reglas de asociación

  • Instalación y uso del paquete.
  • Ejemplo conceptual en Access.
  • Ejemplo en Python.
  • Problema concreto.
  • Principales parámetros de ajuste y control.
  • Esquema de votación de reglas.

Experto en Power BI

  • Datos dentro de la administración empresarial con BI
  • Introducción al Power BI como herramienta clave.
  • Cargar datos a Power BI.
  • Utilizando Power Query
  • Generación de columnas y tabla calendario para
  • lograr una buena gestión de los datos.
  • Utilizar Dax para gestionar datos.
  • Diseño de informes / gráficos.
  • Proyecto final.
Certificado Python orientado a Científico de Datos

Instancias de Evaluación

Presentación de proyecto final y Examen final de la diplomatura (Mínimo 60 % de respuestas correctas).

Autoevaluación Etapa de Nivelación (optativa).

Fórmate como Data Scientist con Python a tu ritmo y sin experiencia previa

Curso de Nivelación

Clases en vivo de Programación Lógica + Bases de Datos + Probabilidad y Estadística.

Curso de Introducción

Clases en vivo de Introducción Conceptual + Introducción a los Lenguajes de Programación + Taller de Programación.

Curso de Especialización

Clases en vivo teóricas y prácticas sobre las principales librerías, técnicas y herramientas.

Nuestra Diplomatura en Python orientado a Científico de Datos te ofrece una modalidad de cursada flexible y personalizada. Además de las clases online en vivo todas las semanas, tendrás la libertad de avanzar a tu propio ritmo y elegir el orden en que deseas abordar los temas. No hay necesidad de preocuparte por el tiempo, ya que tendrás un año completo para cursar de forma asincrónica si así lo prefieres.

Además, para brindarte un soporte adicional, contamos con grupos de Telegram donde podrás consultar tus dudas con los docentes y obtener asistencia fuera del horario de clases. Nuestro objetivo es asegurarnos de que tengas todas las herramientas necesarias para tu éxito en el campo de la ciencia de datos. ¡Únete a nuestra diplomatura y descubre una forma flexible y enriquecedora de aprender!

Equipo docente de la Diplomatura en Python orientado a Científico de Datos

Ignacio Urteaga Instituto Data Science Argentina

Ignacio Urteaga

MBA en Dirección de Sistemas de Información. Físico, (Tesis en física nuclear) Investigador, Premiado en 2001 por sus trabajos en Ciencia de Datos. Más de 30 años de experiencia docente en Universidades y en la aplicación de Datos y BI como Director, Gerente o Consultor en el ámbito público y privado.

anahí romo

Anahí Romo

Licenciada en Ciencias Físicas de la Universidad de Buenos Aires. Maestría en gestión de la energía en la Universidad Nacional de Lanús. Maestría de energías renovables Universidad Nacional de Salta. Desarrolladora Python.

Nicolás del Frate

Nicolás del Frate

Ingeniero Electrónico especializado en Telecomunicaciones (FI-UNLP). PM y Program Manager en Google, para proyectos de USA. Más de 20 años de experiencia laboral, en empresas como Ericsson, MCI-Verizon, Telecom Personal, Avaya, ZTE y Telecentro.

Julio Paredes

Ingeniero Industrial con Maestría en Administración de Empresas con enfoque en análisis de datos. Más de 15 años de experiencia laboral en diversos campos, incluida la inteligencia empresarial, la cadena de suministro y la docencia en TI y gestión.

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