Diplomatura en Python orientado a Cientifico de Datos

Diplomatura en Python orientado a Científico de Datos

Certificado en Python orientado a Científico de Datos

curso data science python

Diplomatura en Python orientado a Científico de Datos. Modalidad Online. Tres clases semanales en vivo, un fuerte componente práctico orientado a proyectos reales para que aprendas haciendo.
Duración: 12 semanas. Dedicación: 10 Hs semanales – Carga horaria total 120 Hs

La calidad académica de la Diplomatura en Python orientado a Científico de Datos ha sido avalada por la Resolución Nro 290/20 de la Universidad Tecnológica Nacional UTN FRRQ.

En Argentina

Valor Promoción:
$24000 Pesos Argentinos

6 cuotas sin interés
Otros Países

Valor Promoción:
$264 Dólares

Alumnos del exterior de argentina

Seleccione la fecha que desea comenzar la cursada:

Inicio: Lunes 28 de Junio de 2021
últimas 11 vacantes disponibles

Inicio: Lunes 12 de Julio de 2021
19 vacantes disponibles

Para los alumnos que se inscriban a la Diplomatura en Python orientado a Científico de Datos desde el exterior de Argentina, este precio de promoción es aproximadamente de $264 dólares. Este valor puede variar según la cotización diaria que apliquen las plataformas de cobro PayU PayPal.

Plan de Estudios de la Diplomatura en Python orientado a Científico de Datos

Objetivos

La Diplomatura en Python orientada a Científico de Datos está enfocada a aprender a programar en Python y su aplicación orientada al mundo la ciencia de datos. Aprenderás el poderoso lenguaje Python al tiempo que incorporas las técnicas de análisis exploratorio, y los paquetes que permiten crear modelos como vecinos cercanos, reglas de asociación, redes neuronales, máquinas de soporte vectorial, árboles de decisión, bayes ingenuo y discriminante tanto lineal como cuadrático.

Destinatarios del Curso

Está dirigido a cualquier persona interesada en el mundo de la ciencia de datos y su aplicación. Incluyendo a profesionales de distintas disciplinas que deseen formarse en esta área del conocimiento transversal y multidisciplinaria.

No es necesario tener formación previa en programación, bases de datos y estadísticas pues se ofrecen como complemento recursos para nivelar hacia arriba cualquier posible faltante en este sentido.

  • Podes inscribirte desde Argentina abonando con tarjeta de crédito, débito, o transferencia bancaria.
  • Podes inscribirte desde todos los países de Latinoamérica abonando con tarjeta de crédito a través de PayU (valor convertido a moneda local) o a través de PayPal (valor convertido a dólares).

Programa Analítico

Elementos de Python

  • Descarga e instalación
  • Principales librerías
  • Variables y tipos de datos
  • Listas, tuplas y diccionarios
  • Ejecución condicional
  • Ciclos definidos e indefinidos
  • Manejo de Excepciones
  • Funciones y Generadores
  • Clases y objetos
  • Manejo de archivos y directorios
  • Conexión a archivos planos
  • Conexión a Excel
  • Conexión a Bases de Datos

Análisis Exploratorio

  • Uso de NumPy
  • Uso de Pandas
  • Uso de MatPlotLib
  • Módulo matplotlib
  • Módulo math
  • Módulo numpy
  • Módulo yt
  • Módulo mayavi

Aprendizaje no supervisado

  • Uso de Scikit-Learn
  • Análisis de componentes principales K-Medias
  • Clustering jerárquico

Vecinos Cercanos (Knn)

  • Instalación y uso del paquete
  • Ejemplo conceptual en Excel
  • Ejemplo en Python
  • Principales parámetros de ajuste y control
  • Problema concreto

Bayes Ingenuo

  • Instalación y uso del paquete
  • Ejemplo conceptual en Excel
  • Ejemplo en Python
  • Principales parámetros de ajuste y control
  • Problema concreto

Árboles de decisión

  • Instalación y uso del paquete
  • Ejemplo conceptual en Excel
  • Ejemplo en Python
  • Principales parámetros de ajuste y control
  • Problema concreto

Máquinas de Soporte Vectorial

  • Instalación y uso del paquete
  • Ejemplo conceptual en Excel
  • Ejemplo en Python
  • Principales parámetros de ajuste y control
  • Problema concreto

Discriminante lineal y cuadrático

  • Instalación y uso del paquete
  • Ejemplo conceptual en Excel
  • Ejemplo en Python
  • Principales parámetros de ajuste y control
  • Problema concreto

Redes Neuronales

  • Instalación y uso del paquete
  • Ejemplo conceptual en Excel
  • Ejemplo en Python
  • Principales parámetros de ajuste y control
  • Problema concreto

Reglas de asociación

  • Instalación y uso del paquete
  • Ejemplo conceptual en Access
  • Ejemplo en Python
  • Problema concreto
  • Principales parámetros de ajuste y control
  • Esquema de votación de reglas

Horarios de la Cursada (GTM-3) de la Diplomatura en Python orientado a Científico de Datos

Diplomatura en Python orientado a Científico de DatosDíaHora
Introducción a la Ciencia de Datos28/6/202119 hs
Introducción1/7/202119 hs
Iniciación en Python 1 de 42/7/202119 hs
Iniciación en Python 2 de 43/7/202112.30 hs
Iniciación en Python 3 de 49/7/202119 hs
Iniciación en Python 4 de 410/7/202112.30 hs
Horarios fijos a partir de la tercer semana de cursada
Clases teórico – prácticas regularesMartes19 hs

Instancias de evaluación

Examen final.

Requisitos de aprobación

Mínimo 60 % de respuestas correctas.

Certificado IDSA python orientado a científico de datos
Certificado de la Diplomatura en Python orientado a Científico de Datos

Equipo docente de la Diplomatura en Python orientado a Científico de Datos

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