Diplomatura en Machine Learning con r

Machine Learning es una rama de la inteligencia artificial, cuyo objetivo es desarrollar técnicas que permitan que las computadoras aprendan. Es decir cuando su desempeño mejora con la experiencia. Se trata de diseñar algoritmos para convertir muestras de datos en programas.

Los programas resultantes deben ser capaces de generalizar comportamientos e inferencias para un conjunto de grandes datos.

Las aplicaciones son amplias que incluyen motores de búsqueda, diagnósticos médicos, detección de fraude en el uso de tarjetas de crédito, análisis del mercado de valores, clasificación de secuencias de ADN, reconocimiento del habla y del lenguaje escrito, juegos y robótica.

Modalidad: Online

Clases interactivas en vivo

Duración: 20 semanas

1 clases en vivo por semana

La calidad académica de nuestra diplomatura en Machine Learning con R ha sido avalada por la Universidad Tecnológica Nacional UTN FRRq.

$299.000 Precio promocional por transferencia bancaria en 1 pago. Tarjetas de crédito Visa, Master y Amex emitidas por entidades bancarias 6 cuotas de $64.783,33

USD 299INSCRIBIRME AHORA

Fechas disponibles de cursada

Etapa de Nivelación

Clases en vivo de Programación Lógica + Bases de Datos + Probabilidad y Estadística.

Etapa de Introducción

Clases en vivo de Introducción Conceptual + Introducción a los Lenguajes de Programación + Taller de Programación.

Etapa de Especialización

Clases en vivo teóricas y prácticas sobre las principales librerías, técnicas y herramientas.

Nuestra diplomatura en Machine Learning con R te ofrece una modalidad de cursada flexible y personalizada. Además de las clases online en vivo todas las semanas, tendrás la libertad de avanzar a tu propio ritmo y elegir el orden en que deseas abordar los temas. No hay necesidad de preocuparte por el tiempo, ya que tendrás un año completo para cursar de forma asincrónica si así lo prefieres.

Además, para brindarte un soporte adicional, contamos con grupos de Telegram donde podrás consultar tus dudas con los docentes y obtener asistencia fuera del horario de clases. Nuestro objetivo es asegurarnos de que tengas todas las herramientas necesarias para tu éxito en el campo de la ciencia de datos. ¡Únete a nuestra diplomatura y descubre una forma flexible y enriquecedora de aprender!

Puedes abonar toda tu diplomatura de un solo pago mediante Transferencia Bancaria, aprovechando el precio promocional que encontrarás en nuestro sitio web. ¡Así podrás dar un gran paso hacia tu futuro de manera conveniente y accesible!

En Argentina, tienes la opción de dividir el costo de tu diplomatura en hasta 6 cómodas cuotas sin ningún interés, ¡todo gracias a las tarjetas de crédito Visa, MasterCard y American Express emitidas por entidades bancarias! Además, si optas por esta modalidad, ten en cuenta que solo habrá un pequeño recargo del 30% sobre el valor de la cursada.

Completa tus datos, selecciona la forma de pago y comienza hoy mismo tu carrera para formarte en data scientist

USD 299INSCRIBIRME AHORA

Desde el exterior de Argentina son $603 USD y pueden abonar en 3 cuotas sin interés con tarjetas de crédito, débito y dinero en PayPa

Presentación de proyecto final y Examen final de la diplomatura. (Mínimo 60 % de respuestas correctas). Autoevaluación recursos de nivelación positiva (opcional).

Certificado Machine Learning con R

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Clases interactivas

Todas las clases en vivo quedan grabadas a disposición de los estudiantes y no se exige asistencia. También dispones de clases de ediciones anteriores.

Aprende haciendo

Un fuerte componente práctico orientado a proyectos para que aprendas haciendo. Al final de la cursada puedes realizar tus propios proyectos.

Consultas online

Acceso a los tutores por plataformas de mensajería instantánea (Telegram). Se coordinan videollamadas para atender consultas específicas.

Equipo docente

Ignacio Urteaga Instituto Data Science Argentina

Ignacio Urteaga

MBA en Dirección de Sistemas de Información. Físico, (Tesis en física nuclear) Investigador, Premiado en 2001 por sus trabajos en Ciencia de Datos. Más de 30 años de experiencia docente en Universidades y en la aplicación de Datos y BI como Director, Gerente o Consultor en el ámbito público y privado.

Cesar Procopio

Actuario en Administración
(UBA) Licenciado en Administración.
Maestría en Finanzas (Orientación Cuantitativa, Universidad de San Andrés). Maestría en Data Mining.

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