Diplomatura en Machine Learning con Python
¿Estás preparado para explorar las profundidades del Machine Learning con Python y convertirte en un especialista capaz de desarrollar modelos predictivos y soluciones innovadoras?
Sobre la cursada
Machine Learning es una rama de la inteligencia artificial, cuyo objetivo es desarrollar técnicas que permitan que las computadoras aprendan.
Los programas resultantes deben ser capaces de generalizar comportamientos e inferencias para un conjunto de grandes datos. Esto se aplica a una amplia gama de problemas en las diferentes industrias.
Información Importante
- Diseñar algoritmos para convertir muestras de datos en programas. También desarrollarás habilidades para aplicar estos algoritmos a la inteligencia artificial.
Próximas Fechas y Horarios
26 de Mayo 2025 (últimas vacantes)
Lunes 21:30 Horas
Martes 19:30 Horas
Jueves 19:30 Horas
09 de Junio 2025
Lunes 19:00 Horas
Martes 18:45 Horas
Jueves 18:45 Horas
Las clases semanales se dictan en vivo por Zoom y tienen una duración de 45 a 90 minutos dependiendo del tema y la interacción con los estudiantes. Todas las clases quedan grabadas a disposición de los estudiantes y no se exige asistencia.
Los horarios de las clases se llevan a cabo después de las 18:45 horas los días de semana y por la mañana los sábados, dependiendo de las distintas etapas de la cursada, del tema y del profesor que las imparta pueden ir variando.
Programa Académico
Al completar esta Diplomatura:
Los estudiantes estarán equipados con las habilidades necesarias para:
Aprende Machine Learning con Python
En un mercado laboral donde las empresas buscan activamente profesionales capaces de desarrollar y gestionar modelos de Machine Learning, esta es tu oportunidad para destacarte. Con un enfoque práctico y dinámico, nuestra diplomatura te prepara para enfrentar los desafíos del mundo real.
Preguntas Frecuentes
Valores y Formas de Pago
¿Cuál es el valor y las formas de pago?
Existen dos formas de pago distintas: El Pago Total y la Suscripción Mensual.
Pago Total:
El estudiante dispone de 2(dos) años para finalizar su cursada desde el momento de su inscripción. Valor: $899.000 ARS. 6 cuotas sin interés con tarjetas de crédito Visa, Master y Amex emitidas por entidades bancarias. Desde el exterior de Argentina: $899 USD en 3 cuotas sin interés.
El precio original era: $999.000,00.$899.000,00El precio actual es: $899.000,00.INSCRIBIRME AHORA
Suscripción Mensual:
El estudiante puede realizar la cursada normalmente durante los meses que decide abonar su suscripción. Valor: $75000 ARS. por mes o $75 USD. por mes.
Esta modalidad de pago no incluye la certificación UTN.
Ruta de Aprendizaje para Machine Learning
- Nivelación: Programación Lógica + Bases de Datos + Probabilidad y Estadística + GitHub.
- Introducción: Introducción Conceptual + Introducción a los Lenguajes de Programación + Taller de Programación.
- Especialización: Clases en vivo teóricas y prácticas sobre las principales librerías, técnicas y herramientas.
- Proyecto Final: Tutoría docente para la realización y presentación del proyecto final de cursada.
¿Necesito participar de las clases en vivo?
No. Todas las clases quedan grabadas a disposición de los estudiantes y no se exige asistencia. Podes consultar sobre la clase a través del Grupo de Telegram con docentes y compañeros o al Chatbot Inteligente del Instituto.
¿Qué requisitos necesito para cursar?
Los requisitos mínimos de la PC:
RAM 8Gb
Procesador i3 1.4Ghz o superior
5Gb libres
Conexión a internet compatible con video de calidad intermedia
Instructores
Ignacio Urteaga
MBA en Dirección de Sistemas de Información. Físico, (Tesis en física nuclear) Investigador, Premiado en 2001 por sus trabajos en Ciencia de Datos. Más de 30 años de experiencia docente en Universidades y en la aplicación de Datos y BI como Director, Gerente o Consultor en el ámbito público y privado.
Anahí Romo
Licenciada en Ciencias Físicas de la Universidad de Buenos Aires. Maestría en gestión de la energía en la Universidad Nacional de Lanús. Maestría de energías renovables Universidad Nacional de Salta. Desarrolladora Python.
Julio Paredes
Ingeniero Industrial con Maestría en Administración de Empresas con enfoque en análisis de datos. Más de 15 años de experiencia laboral en diversos campos, incluida la inteligencia empresarial, la cadena de suministro y la docencia en TI y gestión.
Garantía de Satisfacción: 30 días
Vacantes Disponibles
El precio original era: $999.000,00.$899.000,00El precio actual es: $899.000,00.INSCRIBIRME AHORA
¡No necesitas experiencia en ninguna área! Nuestra Certificación en Python orientado a Científico de Datos te ofrece una modalidad de cursada flexible y personalizada para que avances a tu ritmo.
Promociones
10% OFF por transferencia bancaria en 1 pago.
Hasta 6 cuotas sin interés, tarjetas de crédito Visa, MasterCard y American Express emitidas por entidades bancarias.
Fórmate en Machine Learning con Python a tu ritmo y sin experiencia previa
Clases interactivas
Con instructores expertos en el tema, tendrás la oportunidad de participar activamente, hacer preguntas en tiempo real y colaborar con tus compañeros de clase.
Aprende haciendo
Con un fuerte componente práctico orientado a proyectos para que aprendas haciendo. Al final de la cursada puedes realizar tus propios proyectos.
Consultas online
Chatbot Híbrido + Acceso a los tutores por plataformas de mensajería instantánea (Telegram). Se coordinan videollamadas para atender consultas especificas.
El precio original era: $999.000,00.$899.000,00El precio actual es: $899.000,00.INSCRIBIRME AHORA
Calidad Educativa
La Universidad Tecnológica Nacional FFRq ha reconocido la calidad académica de este programa a través de la Resolución Nº 290/20. Los egresados de esta carrera han recibido ofertas de trabajo en empresas privadas, organismos públicos, entre otras prestigiosas organizaciones.
Primera Línea
La diplomatura en Machine Learning ha sido diseñada, desarrollada y actualizada por un equipo de profesionales con amplia experiencia en este campo y te proporcionará las principales herramientas de análisis de datos actuales, y el lenguaje de programación Python.
Oportunidades
Amplía tus horizontes con dos sesiones semanales dirigidas por expertos. Python ofrece aplicaciones versátiles que abarcan diversos campos, brindándote un panorama amplio de oportunidades para desarrollar soluciones innovadoras y transformar el futuro.
Programa académico de la Diplomatura en Machine Learning con Python
Nivelación (Optativa)
- Programación lógica.
- Bases de datos relacionales y no relacionales.
- Probabilidad y Estadística.
Introducción Conceptual
- Introducción a Machine Learning.
- Niveles a los que opera Machine Learning.
- Introducción a Data Warehouse.
- Introducción a Data Mining.
- Introducción a Knowledge Discovery.
- Introducción a Herramientas OLAP y Tableros de comando.
- Repaso de herramientas disponibles.
- Taxonomía de las competencias de un científico de datos.
Regresiones
- Regresión Lineal.
- Regresión polinómica.
- Regresión exponencial y logarítmica.
- Regresión de dos variables.
- Ejemplos de regresiones con sklearn.linear_model.
- Regresiones logística.
- Ejemplos de clasificación con regresión logística con sklearn.linear_model.
Arboles de decisión
- Algoritmo básico en Excel
- División en entrenamiento y prueba.
- Uso de sklearn.tree.
- Predicción y valoración de la solución.
- Aplicación al dataset Titanic.
- Aplicación al problema del call center.
Clusters
- Algoritmo básico en Excel.
- Uso de kmeans.
- Ejemplo de aplicación real de sklearn.cluster
- Otros algoritmos de agrupamiento en scipy.cluster
- Ejercicio de aplicación de agrupamiento de mascotas.
Reglas de Asociación
- Algoritmo básico en Access.
- División en entrenamiento y prueba.
- Uso de apriori en Python.
- Ejemplo de una aplicación real votación de reglas.
- Ejemplo de una aplicación real a datos de ventas en supermercados.
Redes Neuronales
- Algoritmo básico en Excel.
- División en entrenamiento y prueba.
- Instalación y uso del paquete.
- Ejemplo en Python.
- Principales parámetros de ajuste y control.
- Problema concreto.
Algoritmos genéticos
- Algoritmo básico en Excel.
- Discusión del tipo de problemas en los que se aplica.
- Discusión de otros mecanismos de optimización.
- Implementación en R del método enjambre de partículas.
Series temporales
- Taxonomía.
- Separación de componentes.
- Predicciones.
- Implementación con statsmodel.
- Predicción en series con un único período.
Método de Simulación de Montecarlo
- Algoritmo básico en Excel.
- Discusión de la utilidad del método.
- Comparación con el análisis de escenarios.
- Ejemplo de una aplicación real.
- Ejemplo simple implementado en Python.
Minería de textos
- Clasificación supervisada de piezas de texto.
- Construcción de una red semántica.
- Ejemplos de aplicación real del algoritmo de clasificación.
- Aplicación a la detección de sentimientos.
Bayes Ingenuo
- Implementación en Excel.
- Ejemplo de aplicación en Python.
- Comparación de 4 algoritmos predictivos (Bayes ingenuo, árboles, redes neuronales y regresión logística).
Random Forest
- Descripción conceptual del método.
- Paquete sklearn.ensemble.
- RandomForestClassifier
- RandomForestRegressor
- Ejemplo de aplicación.
- Comparación con otras técnicas.
Métodos Bayesianos
- Descripción conceptual del método.
- Regresión lineal bayesiana: pymc3.
- Red bayesiana: pgmpy.
Máquina de soporte vectorial
- Descripción conceptual del método.
- Paquete sklearn.svm.
- Ejemplo de aplicación.
- Comparación con otras técnicas.
Experto en Power BI
- Datos dentro de la administración empresarial con BI
- Introducción al Power BI como herramienta clave.
- Cargar datos a Power BI.
- Utilizando Power Query
- Generación de columnas y tabla calendario para
- lograr una buena gestión de los datos.
- Utilizar Dax para gestionar datos.
- Diseño de informes / gráficos.
- Proyecto final.
Instancias de Evaluación
Presentación de proyecto final y Examen final de la diplomatura (Mínimo 60 % de respuestas correctas).
Autoevaluación Etapa de Nivelación (optativa).
SUSCRIPCIÓN MENSUAL
Con la nueva suscripción mensual podrás realizar tu cursada abonando solo los meses que realizas tu cursada en cómodas cuotas fijas y sin compromisos.
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DESDE EL EXTERIOR: $75 USD MENSUALES
