inteligencia artificial con python | certificaci贸n profesional

Modalidad: Online

Duraci贸n: 12 Meses

驴Alguna vez has imaginado tener el poder de crear tecnolog铆a que cambie el mundo?

Con la certificaci贸n profesional en Inteligencia Artificial con Python ese sue帽o puede convertirse en realidad. En cada proyecto, estar谩s dando forma al futuro de la Inteligencia Artificial.

Imagina construir sistemas inteligentes que resuelvan problemas del mundo real, desde la medicina hasta la sostenibilidad ambiental. 脷nete a esta emocionante aventura, donde cada desaf铆o es una oportunidad.

Aprender谩s el lenguaje de programaci贸n Python y desbloquear谩s un universo de oportunidades infinitas.

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Diplomatura en Inteligencia Artificial con Python

Avalada por la Universidad Tecnol贸gica Nacional UTN sede Reconquista

El precio original era: $999.000,00.El precio actual es: $890.000,00.INSCRIBIRME AHORA

PAGO TOTAL (REGULARIDAD POR 2 A脩OS)

隆No necesitas experiencia previa en ninguna 谩rea! Nuestro programa acad茅mico est谩 cuidadosamente dise帽ado en etapas para dar la bienvenida a estudiantes con y sin experiencia previa.

PR脫XIMAS FECHAS

驴Por qu茅 Aprender Inteligencia Artificial con Python en el Instituto Data Science?

Durante la cursada de la Diplomatura en Inteligencia Artificial con Python nos adentraremos en las matem谩ticas esenciales para la IA, desde vectores y matrices hasta funciones y optimizaci贸n. Despu茅s, aprender谩s a analizar datos utilizando herramientas especializadas de Python, seguido de un profundo estudio en Machine Learning, donde abordaremos desde regresi贸n hasta m茅todos de ensamble y detecci贸n de anomal铆as.

Continuaremos con un enfoque en Deep Learning, incluyendo su implementaci贸n en PyTorch y t茅cnicas de selecci贸n de modelos. Luego, exploraremos Computer Vision con enfoque en CNNs, detecci贸n de objetos y segmentaci贸n sem谩ntica. Por 煤ltimo, te sumergir谩s en el Procesamiento del Lenguaje Natural, desde RNNS hasta Transformers y aplicaciones de BERT.

Programa acad茅mico de la Diplomatura en Inteligencia Artificial con Python

Nivelaci贸n (Optativa)

  • Programaci贸n l贸gica.
  • Bases de datos relacionales y no relacionales.
  • Probabilidad y Estad铆stica.

Introducci贸n a Python

  • Tipos de datos y estructuras de control.
  • Listas, tuplas, diccionarios y conjuntos.
  • M贸dulos y funciones.
  • Python ejecutable: Bash, VSCode.
  • Introducci贸n a POO.

Matem谩ticas para IA

  • Vectores y Matrices.
  • Factorizaci贸n.
  • Funciones, derivadas e integrales.
  • Optimizaci贸n, SGD, convexidad.
  • Elementos de Probabilidad y Estad铆stica.

An谩lisis de datos

  • An谩lisis exploratorio: Uso de bibliotecas.
  • Indexado, Agrupaci贸n y Agregaci贸n, Pivot Table y Joins.
  • Visualizaci贸n.
  • Data Wrangling.
  • Conexiones a bases de datos.

Machine Learning

  • Introducci贸n al Aprendizaje Autom谩tico.
  • Regresi贸n lineal simple.
  • Regresi贸n lineal m煤ltiple.
  • Evaluaci贸n de modelos.
  • Regularizaci贸n y Feature Engineering.
  • Clasificaci贸n 鈥 Regresi贸n log铆stica.
  • M茅todos supervisados no param茅tricos.
  • M茅todos de ensamble (Bagging, Boosting).
  • Boosting de 谩rboles.
  • Detecci贸n de anomal铆as y shap values.
  • Webscrapping: APIS, ChromeDevTool, Selenium, XPath.
  • Series de tiempo.
  • Aprendizaje no supervisado: clustering.
  • Reducci贸n de Dimensionalidad.
  • Redes bayesianas.
  • Sistemas de recomendaci贸n.
  • Uso de LLMs para hacer operaciones de ML.

Deep Learning

  • Introducci贸n a Deep Learning.
  • Redes neuronales de una capa.
  • Redes neuronales multicapa.
  • MLP a medida: uso de Keras.
  • Selecci贸n de modelos: b煤squeda de par谩metros.
  • Algoritmos de optimizaci贸n.
  • Sistemas de recomendaci贸n.
  • Introducci贸n al Reinforcement Learning.

Computer vision

  • Introducci贸n al Procesamiento de Im谩genes.
  • OpenCV.
  • Redes convolucionales (CNNs).
  • Arquitecturas CNNs modernas.
  • Uso de modelos preentrenados.
  • Detecci贸n de objetos.
  • Segmentaci贸n sem谩ntica.
  • Modelos Generativos, GANs y VAEs.

Procesamiento del lenguaje natural

  • Introducci贸n a NPL, alternativas a Deep Learning.
  • RNNS, Arquitecturas RNNs modernas.
  • Embeddings.
  • Aplicaciones de RNN.
  • Mecanismos de atenci贸n, Atenci贸n en RNNs.
  • Transformers.
  • Aplicaciones de BERT.

Experto en Power BI

  • Datos dentro de la administraci贸n empresarial con BI
  • Introducci贸n al Power BI como herramienta clave.
  • Cargar datos a Power BI.
  • Utilizando Power Query
  • Generaci贸n de columnas y tabla calendario para
  • lograr una buena gesti贸n de los datos.
  • Utilizar Dax para gestionar datos.
  • Dise帽o de informes / gr谩ficos.
  • Proyecto final.

Clases interactivas

Con instructores expertos en el tema, tendr谩s la oportunidad de participar activamente, hacer preguntas en tiempo real y colaborar con tus compa帽eros de clase.

Aprende haciendo

Un fuerte componente pr谩ctico orientado a proyectos para que aprendas haciendo. Al final de la cursada puedes realizar tus propios proyectos.

Consultas online

Acceso a los docentes y tutores por plataformas de mensajer铆a instant谩nea (Telegram). Se coordinan videollamadas para atender consultas especificas.

Calidad Educativa

La Universidad Tecnol贸gica Nacional FFRq ha reconocido la calidad acad茅mica de este programa a trav茅s de la Resoluci贸n N潞 290/20. Los egresados de esta carrera han recibido ofertas de trabajo en empresas privadas, organismos p煤blicos, entre otras prestigiosas organizaciones.

Primera L铆nea

La diplomatura en Inteligencia Artificial con Python ha sido dise帽ada, desarrollada y actualizada por un equipo de profesionales con amplia experiencia en este campo y te proporcionar谩 las principales herramientas de an谩lisis de datos actuales, y el lenguaje de programaci贸n Python.

Oportunidades

Ampl铆a tus horizontes con dos sesiones semanales dirigidas por expertos. Python ofrece aplicaciones vers谩tiles que abarcan diversos campos, brind谩ndote un panorama amplio de oportunidades para desarrollar soluciones innovadoras y transformar el futuro.

Cronograma de Cursada

2 clases en vivo por semana. Las clases se dictan en vivo por Zoom y tienen una duraci贸n de 45 a 90 minutos dependiendo del tema y la interacci贸n con los estudiantes. Todas las clases quedan grabadas a disposici贸n de los estudiantes y no se exige asistencia.

Turno Par

Lunes 21.30 Horas

Jueves 19:00 Horas

Turno Impar

Lunes 19:00 Horas

Martes 19:00 Horas

Certificado en Inteligencia Artificial con Python

Instancias de Evaluaci贸n

Presentaci贸n de proyecto final y Examen final de la diplomatura (M铆nimo 60 % de respuestas correctas).

Autoevaluaci贸n Etapa de Nivelaci贸n (optativa).

Formas de pago disponibles

Transferencia Bancaria.

Tarjeta de cr茅dito, d茅bito a trav茅s de MercadoPago.

PayPal desde el exterior de Argentina.

Suscripci贸n IDSA

PAGO TOTAL (2 a帽os de acceso)

El precio original era: $999.000,00.El precio actual es: $890.000,00.INSCRIBIRME AHORA

F贸rmate en Artificial Intelligence con Python a tu ritmo y sin experiencia previa

Etapa de Nivelaci贸n

Clases en vivo de Programaci贸n L贸gica + Bases de Datos + Probabilidad y Estad铆stica.

Etapa de Introducci贸n

Clases en vivo de Introducci贸n Conceptual + Introducci贸n a los Lenguajes de Programaci贸n + Taller de Programaci贸n.

Etapa de Especializaci贸n

Clases en vivo te贸ricas y pr谩cticas sobre las principales librer铆as, t茅cnicas y herramientas.

La diplomatura en Inteligencia Artificial con Python te ofrece una modalidad de cursada flexible y personalizada. Adem谩s de las clases online en vivo todas las semanas, tendr谩s la libertad de avanzar a tu propio ritmo y elegir el orden en que deseas abordar los temas. No hay necesidad de preocuparte por el tiempo, ya que tendr谩s un a帽o completo para cursar de forma asincr贸nica si as铆 lo prefieres.

Adem谩s, para brindarte un soporte adicional, contamos con grupos de Telegram donde podr谩s consultar tus dudas con los docentes y obtener asistencia fuera del horario de clases. Nuestro objetivo es asegurarnos de que tengas todas las herramientas necesarias para tu 茅xito en el campo de la Inteligencia Artificial 隆脷nete a nuestra diplomatura y descubre una forma flexible y enriquecedora de aprender!

Equipo Docente de la Diplomatura en Inteligencia Artificial con Python

Ignacio Urteaga Director Inteligencia Artificial con Python

Ignacio Urteaga

MBA en Direcci贸n de Sistemas de Informaci贸n. F铆sico, (Tesis en f铆sica nuclear) Investigador, Premiado en 2001 por sus trabajos en Ciencia de Datos. M谩s de 30 a帽os de experiencia docente en Universidades y en la aplicaci贸n de Datos y BI como Director, Gerente o Consultor en el 谩mbito p煤blico y privado.

Anah铆 Romo Docente Instituto Data Science

Anah铆 Romo

Licenciada en Ciencias F铆sicas de la Universidad de Buenos Aires. Maestr铆a en gesti贸n de la energ铆a en la Universidad Nacional de Lan煤s. Maestr铆a de energ铆as renovables Universidad Nacional de Salta. Desarrolladora Python.

Docente Nicol谩s del Frate del Instituto Data Science

Nicol谩s del Frate

Ingeniero Electr贸nico especializado en Telecomunicaciones (FI-UNLP). PM y Program Manager en Google, para proyectos de USA. M谩s de 20 a帽os de experiencia laboral, en empresas como Ericsson, MCI-Verizon, Telecom Personal, Avaya, ZTE y Telecentro.

Julio Paredes Docente Instituto Data Science

Julio Paredes

Ingeniero Industrial con un MBA enfocado en el an谩lisis de datos, orgullosamente venezolano, con m谩s de 15 a帽os de experiencia en 谩reas como inteligencia empresarial, cadena de suministro, docencia en IT y gesti贸n, tanto a nivel nacional como internacional. 

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