Sobre la cursada
¿Te interesa conocer en profundidad todos los aspectos del uso de datos en organizaciones, desde aspectos técnicos hasta aspectos éticos, de gestión y regulatorios?
¿Te interesa conocer el detalle cómo se adquieren, procesan, usan y archivan datos de manera profesional?
¿Estás buscando obtener una visión más general del manejo de datos, más allá de lo técnico, que pueda ayudarte a desempeñarte en cargos gerenciales de gestión de datos?
No solo aprenderás teorías; vivirás la emoción de descubrir cómo la ingeniería de datos está cambiando industrias y mejorando vidas. Únete a una comunidad de profesionales apasionados y comprometidos con la innovación.
Información Importante
- Entenderás qué es la Ingeniería de Datos y las responsabilidades diarias de un Ingeniero de Datos. No solo aprenderás teorías; vivirás la emoción de descubrir cómo la ingeniería de datos está cambiando industrias y mejorando vidas.
- Conocerás el ecosistema de la Ingeniería de Datos y las herramientas más empleadas. Desde Big Data hasta Machine Learning, te sumergirás en las últimas tecnologías que están revolucionando el campo.
Próximas Fechas y Horarios
09 de Junio 2025
Lunes 19:00 Horas
La clase semanal se dicta en vivo por Zoom y tienen una duración de 45 a 90 minutos dependiendo del tema y la interacción con los estudiantes. Todas las clases quedan grabadas a disposición de los estudiantes y no se exige asistencia.
Los horarios de las clases se llevan a cabo después de las 18:45 horas los días de semana y por la mañana los sábados, dependiendo de las distintas etapas de la cursada, del tema y del profesor que las imparta pueden ir variando.
Programa Académico
Al completar esta Diplomatura:
Los estudiantes estarán equipados con las habilidades necesarias para:
Aprende Inteligencia Artificial con Python
Dominarás técnicas de diseño de pipelines de datos y la extracción, consolidación y carga de datos. Con proyectos prácticos y casos de estudio reales, podrás aplicar lo aprendido y ver los resultados tangibles de tu trabajo.
Serás capaz de manejar datos y fuentes diversas, diseñando arquitecturas robustas para su consumo en distintas áreas de una organización. Imagina ser capaz de analizar grandes conjuntos de datos para predecir tendencias y resolver problemas complejos.
Preguntas Frecuentes
Valores y Formas de Pago
Pago Total:
El estudiante dispone de 2(dos) años para finalizar su cursada desde el momento de su inscripción. Valor: $999.000 ARS. 6 cuotas sin interés con tarjetas de crédito Visa, Master y Amex emitidas por entidades bancarias. Desde el exterior de Argentina: $999 USD en 3 cuotas sin interés.
El precio original era: $1.200.000,00.$999.000,00El precio actual es: $999.000,00.INSCRIBIRME AHORA
¿Necesito participar de las clases en vivo?
No. Todas las clases quedan grabadas a disposición de los estudiantes y no se exige asistencia. Podes consultar sobre la clase a través del Grupo de Telegram con docentes y compañeros o al Chatbot Inteligente del Instituto.
Ruta de Aprendizaje para Ingeniería de Datos
- Nivelación: Programación Lógica + Bases de Datos + Probabilidad y Estadística + GitHub.
- Introducción: Introducción Conceptual.
- Especialización: Clases en vivo teóricas y prácticas sobre las principales librerías, técnicas y herramientas.
¿Qué PC necesito para cursar?
Los requisitos mínimos de la PC:
RAM 8Gb
Procesador i3 1.4Ghz o superior
5Gb libres
Conexión a internet compatible con video de calidad intermedia
Instructores
Ignacio Urteaga
MBA en Dirección de Sistemas de Información. Físico, (Tesis en física nuclear) Investigador, Premiado en 2001 por sus trabajos en Ciencia de Datos. Más de 30 años de experiencia docente en Universidades y en la aplicación de Datos y BI como Director, Gerente o Consultor en el ámbito público y privado.
Anahí Romo
Licenciada en Ciencias Físicas de la Universidad de Buenos Aires. Maestría en gestión de la energía en la Universidad Nacional de Lanús. Maestría de energías renovables Universidad Nacional de Salta. Desarrolladora Python.
Julio Paredes
Ingeniero Industrial con Maestría en Administración de Empresas con enfoque en análisis de datos. Más de 15 años de experiencia laboral en diversos campos, incluida la inteligencia empresarial, la cadena de suministro y la docencia en TI y gestión.
Garantía de Satisfacción: 30 días
AÚN PODES INSCRIBIRTE. ÚLTIMOS CUPOS.
El precio original era: $1.200.000,00.$999.000,00El precio actual es: $999.000,00.INSCRIBIRME AHORA
¡No necesitas experiencia en ninguna área! Nuestra Certificación en Ingeniería de Datos te ofrece una modalidad de cursada flexible y personalizada para que avances a tu ritmo.
Promociones
10% OFF por transferencia bancaria en 1 pago.
Hasta 6 cuotas sin interés, tarjetas de crédito Visa, MasterCard y American Express emitidas por entidades bancarias.
Fórmate en Ingeniería de Datos a tu ritmo y sin experiencia previa
Clases interactivas
Con instructores expertos en el tema, tendrás la oportunidad de participar activamente, hacer preguntas en tiempo real y colaborar con tus compañeros de clase.
Aprende haciendo
Con un fuerte componente práctico orientado a proyectos para que aprendas haciendo. Al final de la cursada puedes realizar tus propios proyectos.
Consultas online
Chatbot Híbrido + Acceso a los tutores por plataformas de mensajería instantánea (Telegram). Se coordinan videollamadas para atender consultas especificas.
El precio original era: $1.200.000,00.$999.000,00El precio actual es: $999.000,00.INSCRIBIRME AHORA
Calidad Educativa
La Universidad Tecnológica Nacional FFRq ha reconocido la calidad académica de este programa a través de la Resolución Nº 290/20. Los egresados de esta carrera han recibido ofertas de trabajo en empresas privadas, organismos públicos, entre otras prestigiosas organizaciones.
Primera Línea
La diplomatura en Inteligencia Artificial con Python ha sido diseñada, desarrollada y actualizada por un equipo de profesionales con amplia experiencia en este campo y te proporcionará las principales herramientas de análisis de datos actuales, y el lenguaje de programación Python.
Oportunidades
Amplía tus horizontes con dos sesiones semanales dirigidas por expertos. Python ofrece aplicaciones versátiles que abarcan diversos campos, brindándote un panorama amplio de oportunidades para desarrollar soluciones innovadoras y transformar el futuro.
Programa Académico Ingeniería de datos + Experto en Power BI
Nivelación (Optativa)
- Programación lógica.
- Bases de datos relacionales y no relacionales.
- Probabilidad y Estadística.
Introducción Conceptual
- Introducción a la Ciencia de Datos.
- Niveles a los que opera la ciencia de datos.
- Introducción a Data Warehouse.
- Introducción a Data Mining.
- Introducción a Knowledge Discovery.
- Introducción a Herramientas OLAP y Tableros de comando.
- Repaso de herramientas disponibles.
- Taxonomía de las competencias de un científico de datos.
Introducción a la Ingeniería de Datos
- ¿Qué es la Ingeniería de Datos?
- El ecosistema de datos actual.
- Evolución de la Ingeniería de Datos.
- Responsabilidades y competencias de un Ingeniero de Datos.
- Pantallazo de algunas de las aplicaciones típicas y del software más usado.
El Ecosistema de Datos
- Tipos de datos.
- Fuentes de datos.
- Trabajando con datos y fuentes diversos.
- Introducción a RDBMS y NoSQL.
- Data Warehouses, Data Marts, y Data Lakes.
- ETL, ELT, y el Data Pipeline.
El Ciclo de Vida en Ingeniería de Datos
- Diseñando repositorios de datos.
- Consideraciones de seguridad.
- Recolección y almacenamiento de datos.
- Introducción a “Data Wrangling”.
- Análisis y visualización de datos.
- Gobernanza y Compliance.
Bases de Datos Relacionales
- Introducción al formato de datos y arquitectura.
- Big Query: Setup y queries más usadas.
- Ejemplos de aplicación en Ingeniería de Datos.
NoSQL
- Introducción al formato de datos y arquitectura.
- MongoDB: Setup y queries más usadas.
- Ejemplos de aplicación en Ingeniería de Datos.
Shell Scripting
- Comandos básicos de Linux y su uso en Ingeniería de Datos.
- Data Wrangling: limpieza y consolidación de los datos.
Introducción a ETL
- ETL y ELT: Fuentes de datos, consolidación, y criterios importantes.
- Data Wrangling.
- Diseñando data pipelines: consideraciones importantes.
- Data pipelines con Shell, Kafka y Airflow.
Visualización de Datos
- Introducción a Tableau y Looker.
- Tipos de visualización adecuados para cada tipo de dato, contexto, y audiencia.
- Cómo contar historias con datos.
Introducción a Machine Learning
- Definiciones y conceptos básicos.
- La relación entre Ingeniería de Datos y Machine Learning.
- Preparación y análisis de datos teniendo en cuenta los objetivos buscados.
- Algunos algoritmos importantes y cuál usar en cada caso.
- Cómo explicar los resultados de Machine Learning a distintas audiencias.
Experto en Power BI
- Datos dentro de la administración empresarial con BI
- Introducción al Power BI como herramienta clave.
- Cargar datos a Power BI.
- Utilizando Power Query
- Generación de columnas y tabla calendario para
- lograr una buena gestión de los datos.
- Utilizar Dax para gestionar datos.
- Diseño de informes / gráficos.
- Proyecto final.
Instancias de Evaluación
Presentación de proyecto final y Examen final de la diplomatura (Mínimo 60 % de respuestas correctas).
Autoevaluación Etapa de Nivelación (optativa).
