Diplomatura en Data Analytics con R y Python
La analítica de datos es el proceso de extraer información de los datos para tomar decisiones. Aprende Data Analytics con R y Python. Se utiliza en una variedad de industrias, tales como las finanzas, la salud y el gobierno.
Aplica el análisis de datos para mejorar la eficiencia operativa de las organizaciones y perfeccionar su modelo de negocio. Permitiendo tomar mejores decisiones al gestionar los riesgos y lograr un crecimiento rentable y sostenible.
Incluye un curso gratis de nivelación con clases en vivo para aquellos estudiantes sin experiencia previa en programación lógica y bases de datos.
Modalidad: Online
Clases interactivas en vivo
Duración: 24 semanas
2 clases en vivo por semana
$99.000,00INSCRIBIRME AHORA
Fechas de Inicio – Plan de Estudio – Formas de pago – Equipo Docente
Fechas de inicio de la diplomatura
¿Qué vas a aprender con nuestro Certificado?
La diplomatura tiene el objetivo de formar Analistas de datos. Ofrecemos un programa académico que te lleva a través de los fundamentos de la analítica de datos, combinando conocimientos teóricos y prácticos.
Aprenderás los conceptos fundamentales del análisis de datos, los principales algoritmos que subyacen en la materia y cómo se aplican estos algoritmos a situaciones de la vida real.
Clases interactivas
Todas las clases en vivo quedan grabadas a disposición de los estudiantes y no se exige asistencia. También dispones de clases de ediciones anteriores.
Aprende haciendo
Un fuerte componente práctico orientado a proyectos para que aprendas haciendo. Al final de la cursada puedes realizar tus propios proyectos.
Consultas online
Acceso a los tutores por plataformas de mensajería instantánea (Telegram). Se coordinan videollamadas para atender consultas especificas.
Programa académico
Promociones y formas de pago para acceder a la diplomatura
En Argentina puedes abonar en 6 cuotas sin interés con tarjeta de crédito Visa, MasterCard y American Express emitidas por bancos
$99.000,00INSCRIBIRME AHORA
También puedes abonar tu diplomatura en un pago por Transferencia Bancaria, Efectivo o Tarjeta de Débito.
Desde el exterior de Argentina son $669 USD y se puede abonar en 3 cuotas sin interés.
Cronograma de cursada
| Diplomatura en Data Analytics con R y Python | Días y Horarios |
|---|---|
| Primera semana de cursada: | Lunes a Viernes a las 19 horas (5 clases semanales) |
| Segunda semana de cursada: | Lunes, Martes y Miércoles 21.30 horas – Martes, Miércoles y Viernes 19 horas (5 clases semanales) |
| A partir de la tercer semana de cursada: | Martes 19 horas y Viernes 21.30 horas (2 clases semanales) |
Instancias de Evaluación
- Autoevaluación Nivelación de contenidos (opcional).
- Examen final (Mínimo 60 % de respuestas correctas).
- Presentación del proyecto Final.
Equipo docente
Ignacio Urteaga
MBA en Dirección de Sistemas de Información. Físico, (Tesis en física nuclear) Investigador, Premiado en 2001 por sus trabajos en Ciencia de Datos. Más de 30 años de experiencia docente en Universidades y en la aplicación de Datos y BI como Director, Gerente o Consultor en el ámbito público y privado.
Anahí Romo
Licenciada en Ciencias Físicas de la Universidad de Buenos Aires. Maestría en gestión de la energía en la Universidad Nacional de Lanús. Maestría de energías renovables Universidad Nacional de Salta. Desarrolladora Python.
Nicolás del Frate
Ingeniero Electrónico especializado en Telecomunicaciones (FI-UNLP). PM y Program Manager en Google, para proyectos de USA. Más de 20 años de experiencia laboral, en empresas como Ericsson, MCI-Verizon, Telecom Personal, Avaya, ZTE y Telecentro.
Cesar Procopio
Actuario en Administración
(UBA) Licenciado en Administración.
Maestría en Finanzas (Orientación Cuantitativa, Universidad de San Andrés). Maestría en Data Mining.
Jerónimo Pardo
Licenciatura en Comercio Internacional y Licenciatura en Comercialización en UADE.
Amplios conocimientos en las áreas de Marketing Digital y Community Managment. Especializado en Tecnologías de la Información en UTN y otras universidades en el exterior.
