Diplomatura en Ciencia de Datos con R
Aprender ciencia de datos con R es una excelente opción debido a varias razones. En primer lugar, R es un lenguaje de programación popular y potente para el análisis de datos y la visualización. Cuenta con una gran cantidad de paquetes especializados para tareas específicas como el análisis estadístico, el aprendizaje automático y la minería de datos.
Además, R es un software de código abierto, lo que significa que es gratuito y puede ser modificado por cualquier persona. Esto permite a los usuarios personalizar y adaptar el software a sus necesidades específicas.
Incluye un curso gratis de nivelación con clases en vivo para aquellos estudiantes sin experiencia previa en programación lógica, bases de datos y estadística.
Modalidad: Online
Clases interactivas en vivo
Duración: 18 semanas
2 clases en vivo por semana
Precio promocional por transferencia bancaria en 1 pago. Tarjetas de crédito Visa, Master y Amex emitidas por entidades bancarias 6 cuotas de $38.783,33
$179.000,00INSCRIBIRME AHORA
Fechas de inicio de la diplomatura en Ciencia de Datos con R
Etapa de Nivelación
Clases en vivo de Programación Lógica + Bases de Datos + Probabilidad y Estadística.
Etapa de Introducción
Clases en vivo de Introducción Conceptual + Introducción a los Lenguajes de Programación + Taller de Programación.
Etapa de Especialización
Clases en vivo teóricas y prácticas sobre las principales librerías, técnicas y herramientas.
¿Qué vas a aprender con nuestro Certificado en Ciencia de datos con R?
Con la Diplomatura de Ciencia de Datos aprenderás los principales algoritmos de aprendizaje supervisado como árboles de decisión, redes neuronales, reglas de asociación, bayes ingenuos, bosques aleatorios, y no supervisado como agrupamiento.
Nuestra Diplomatura en Ciencia de Datos con R te ofrece una modalidad de cursada flexible y personalizada. Además de las clases online en vivo todas las semanas, tendrás la libertad de avanzar a tu propio ritmo y elegir el orden en que deseas abordar los temas. No hay necesidad de preocuparte por el tiempo, ya que tendrás un año completo para cursar de forma asincrónica si así lo prefieres.
Además, para brindarte un soporte adicional, contamos con grupos de Telegram donde podrás consultar tus dudas con los docentes y obtener asistencia fuera del horario de clases. Nuestro objetivo es asegurarnos de que tengas todas las herramientas necesarias para tu éxito en el campo de la ciencia de datos. ¡Únete a nuestra diplomatura y descubre una forma flexible y enriquecedora de aprender!
Puedes abonar toda tu diplomatura de un solo pago mediante Transferencia Bancaria, aprovechando el precio promocional que encontrarás en nuestro sitio web. ¡Así podrás dar un gran paso hacia tu futuro de manera conveniente y accesible!
En Argentina, tienes la opción de dividir el costo de tu diplomatura en hasta 6 cómodas cuotas sin ningún interés, ¡todo gracias a las tarjetas de crédito Visa, MasterCard y American Express emitidas por entidades bancarias! Además, si optas por esta modalidad, ten en cuenta que solo habrá un pequeño recargo del 30% sobre el valor de la cursada.
Completa tus datos, selecciona la forma de pago y comienza hoy mismo tu carrera para formarte en data scientist
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Desde el exterior de Argentina son $568 USD y pueden abonar en 3 cuotas sin interés con tarjetas de crédito, débito y dinero en PayPal.
- Estar en primera línea: El curso ha sido diseñado y desarrollado por un equipo de profesionales con amplia experiencia en este campo y te proporcionará las principales herramientas de análisis de datos actuales, como el lenguaje de programación Python.
- Certificado de calidad: La Universidad Tecnológica Nacional FFRq ha reconocido la calidad académica de este programa a través de la Resolución Nº 290/20. Los egresados de esta carrera han recibido ofertas de trabajo en empresas privadas, organismos públicos, entre otras prestigiosas organizaciones.
- Trabajar en cualquier sector: dos clases semanales en directo de la mano de expertos te enseñarán todo sobre algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, cómo utilizar series temporales, técnicas de regresión, minería de textos y big data. Estas aplicaciones se pueden utilizar en múltiples campos.
Presentación de proyecto final y Examen final de la diplomatura. (Mínimo 60 % de respuestas correctas). Autoevaluación recursos de nivelación positiva (opcional).
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Clases en vivo
Todas las clases en vivo quedan grabadas a disposición de los estudiantes y no se exige asistencia. También dispones de clases de ediciones anteriores.
Aprende haciendo
Un fuerte componente práctico orientado a proyectos para que aprendas haciendo. Al final de la cursada presentas tu propio proyecto.
Consultas online
Participa en el grupo de Telegram para realizar tus consultas fuera del horario de clases. Se coordinan videollamadas para atender consultas específicas.
Equipo docente de la Diplomatura en Ciencia de Datos con R
Ignacio Urteaga
MBA en Dirección de Sistemas de Información. Físico, (Tesis en física nuclear) Investigador, Premiado en 2001 por sus trabajos en Ciencia de Datos. Más de 30 años de experiencia docente en Universidades y en la aplicación de Datos y BI como Director, Gerente o Consultor en el ámbito público y privado.
Cesar Procopio
Actuario en Administración
(UBA) Licenciado en Administración.
Maestría en Finanzas (Orientación Cuantitativa, Universidad de San Andrés). Maestría en Data Mining.
