Diplomatura en Big Data

Certificado en Big Data

Diplomatura en Big Data. Modalidad Online. Dos clases semanales en vivo por videoconferencias interactivas, una teórica y una práctica. un fuerte componente práctico orientado a proyectos reales para que aprendas haciendo.
Duración: 12 semanas. Dedicación: 10 hs por semana. Carga Horaria: 120 Horas

En Argentina

Valor Promoción:
$49900 Pesos Argentinos

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Otros Países

Valor Promoción:
$549 Dólares

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Seleccione la fecha que desea comenzar la cursada. Vacantes Disponibles:

Plan de Estudios de la Diplomatura en Big Data

La duración de cada clase es de 30 a 60 minutos dependiendo del tema, la cantidad de participantes y el nivel de intervenciones conseguido.

Los grupos de participantes son reducidos y de varios países hispanoparlantes. Lo que aporta diferentes visiones y la posibilidad de networking internacional.

Soporte docente por Grupo de WhatsApp, email y foro.

El entrenamiento tiene un componente teórico de los conocimientos para que comprendas el por qué se hace lo que se hace, y

El estudiante tiene actividad complementaria con material de soporte de las clases, material teórico para estudiar, ejercicios resueltos y para resolver. Se realiza corrección de ejercicios y autoevaluaciones.

Objetivos

La Diplomatura en Big data está orientada a enseñar a procesar, con aplicaciones informáticas no tradicionales  grandes y complejos conjuntos de datos, estructurados y no estructurados, para extraer valor de los datos almacenados.

El objetivo es formular predicciones a través de los patrones observados. Las aplicaciones permiten crear  informes estadísticos y modelos predictivos utilizados en muchísimas áreas temáticas.

Veremos que es y que no es Big Data, cuando nos conviene usar los métodos de procesamiento en paralelo al tiempo que la pasamos revista al ecosistema de hadoop. Cubriremos los criterios para diseñar un cluster de hadoop distinguiendo entre los nodos maestros, esclavos y de borde.

Recorreremos el uso de herramientas específicas como spark, cassandra, pig, hive, google cloud sql y google big table.

Programa analítico

  • Unidad 1: ¿Qué es y que no es Big Data?
  • Unidad 2: ¿Cuándo usar técnicas de Big Data?
  • Unidad 3: Infraestructura de Big Data
  • Unidad 4: Hadoop
  • Unidad 5: Pig
  • Unidad 6: Hive
  • Unidad 7: Google Cloud SQL
  • Unidad 8: Google Big Table
  • Unidad 9: Spark
  • Unidad 10: Cassandra

Instancias de evaluación

Examen final.

Requisitos de aprobación

Mínimo 60 % de respuestas correctas.

Equipo docente de la Diplomatura en Big Data

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