Curso de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)

🎖️ Realiza tu curso de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)

🧑‍💼 ¿A quién esta dirigido?

Este curso está dirigido a:

• Estudiantes y profesionales interesados en el análisis de textos y datos no estructurados.
• Participantes de diplomaturas en Ciencia de Datos, Machine Learning o IA.
• Perfiles técnicos que deseen comprender cómo se procesan textos mediante algoritmos.
• Profesionales que trabajan con información textual (opiniones, reclamos, documentos).
• Personas interesadas en aplicaciones de inteligencia artificial basadas en lenguaje.

Se debe contar con conocimientos en Python y nociones generales de inteligencia artificial o ciencia de datos.

Conocimientos necesarios

Para cursar el programa se recomienda:

• Manejo básico de computadora.
• Conocimientos generales de matemática de nivel secundario.
• Interés por el análisis de datos y la programación.

El curso está diseñado para acompañar al estudiante desde una base inicial, incorporando progresivamente los conceptos.

🎯 Objetivo general del curso de NPL

Brindar al participante una comprensión integral y aplicada del procesamiento del lenguaje natural, permitiéndole utilizar herramientas y técnicas básicas de NLP para analizar textos y desarrollar soluciones de clasificación y extracción de información.

📌 Objetivos específicos

Al finalizar el curso, el participante será capaz de:

• Comprender los fundamentos del procesamiento de lenguaje natural.
• Identificar las fortalezas y limitaciones de las técnicas clásicas de NLP.
• Aplicar herramientas de análisis y preprocesamiento de texto.
• Implementar soluciones básicas de clasificación de textos.
• Analizar conjuntos de datos textuales en contextos reales.
• Interpretar resultados obtenidos a partir del análisis de lenguaje natural.

🚀 Competencias que desarrolla el participante

Al finalizar el curso, el participante podrá:

• Comprender y aplicar técnicas de procesamiento de texto.
• Analizar datos no estructurados provenientes de fuentes textuales.
• Desarrollar soluciones básicas para la toma de decisiones basada en texto.
• Integrarse a proyectos de análisis de lenguaje natural.
• Prepararse para cursos más avanzados de NLP y modelos de lenguaje.

🤓 Programa académico del curso de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)

Temario Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)

• Introducción al Procesamiento de Lenguaje Natural
• Expresiones regulares (re)
• Búsqueda difusa (thefuzz)
• Normalización de texto
• Stop words
• Stemming (NLTK)
• Lemmatización (spaCy)
• Representación de texto:
  • Bolsa de palabras (Bag of Words)
  • TF-IDF (scikit-learn)
• Aplicaciones prácticas de clasificación de textos

💻 Modalidad de cursada

• Duración: 4 semanas
• Cantidad de clases: 4
• Modalidad: 100% online
• Clases en vivo con acceso a grabaciones
• Acceso a los materiales durante la vigencia de la matrícula

🤝 Acompañamiento académico

• Tutorías especializadas: cada curso cuenta con tutor experto en la temática.
• Foros de discusión y consultas: interacción directa con docentes y compañeros.
• Soporte técnico y académico: asistencia para la resolución de dudas durante toda la cursada.

📝 Evaluación

• Ejercicios prácticos por clase.
• Evaluación continua basada en la aplicación práctica de los conceptos.

🎓 Doble Certificación

• Certificación emitida por Instituto Data Science Argentina
• Certificación emitida por UTN (Universidad Tecnológica Nacional). FRRQ

Articulación Académica

Este curso:

• Forma parte del recorrido formativo de las diplomaturas del Instituto.
• Introduce los fundamentos del análisis de texto.
• Articula con cursos de Deep Learning e IA Generativa.
• Puede cursarse de manera independiente o como módulo dentro de una diplomatura.

Puede cursarse de manera independiente o como parte del recorrido académico institucional.