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Experto en Matemáticas para Inteligencia Artificial

Curso de formación intensiva en fundamentos matemáticos aplicados a la Inteligencia Artificial

El Curso Experto en Matemáticas para Inteligencia Artificial del Instituto Data Science Argentina es un programa de formación intensivo y aplicado, orientado a brindar los fundamentos matemáticos esenciales que sustentan los modelos y algoritmos utilizados en inteligencia artificial, machine learning y deep learning.

El curso aborda de manera progresiva los principales conceptos de álgebra lineal, cálculo y optimización, con foco en su aplicación directa en inteligencia artificial, utilizando ejemplos computacionales y notebooks interactivos en Python.

A lo largo de cuatro clases y una instancia final de proyecto, el participante adquiere las herramientas matemáticas necesarias para comprender cómo funcionan los modelos de IA, interpretar sus resultados y tomar decisiones técnicas informadas en entornos profesionales y académicos.

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Aprende Matemáticas para Inteligencia Artificial

Este curso está dirigido a:

  • Estudiantes y profesionales que desean formarse o profundizar en inteligencia artificial.
  • Personas que trabajan con machine learning o data science y necesitan reforzar su base matemática.
  • Desarrolladores y perfiles técnicos que utilizan modelos de IA y buscan comprender sus fundamentos teóricos.
  • Participantes de diplomaturas del Instituto Data Science que requieren nivelación matemática.

Se debe contar con conocimientos en Python y nociones generales de inteligencia artificial o ciencia de datos.

Para cursar el programa se recomienda contar con:

  • Conocimientos básicos de programación.
  • Uso introductorio de Python (variables, operaciones simples).
  • Nociones elementales de matemática de nivel secundario.

No se requiere formación universitaria en matemática.
El curso está diseñado para construir progresivamente los conceptos, enfocándose en la comprensión aplicada y no en el formalismo abstracto.

El objetivo del Curso Experto en Matemáticas para Inteligencia Artificial es formar profesionales capaces de comprender y aplicar los fundamentos matemáticos que subyacen a los algoritmos de inteligencia artificial, facilitando una interpretación crítica y sólida de modelos de machine learning y deep learning.

A lo largo del curso, el participante desarrollará las habilidades necesarias para:

  • Comprender el rol de la matemática en la inteligencia artificial moderna.
  • Manipular vectores y matrices aplicadas a modelos de IA.
  • Resolver expresiones algebraicas y procesos de factorización.
  • Analizar funciones, derivadas e integrales desde una perspectiva aplicada.
  • Comprender los principios matemáticos de la optimización.
  • Aplicar estos conceptos en ejercicios prácticos y un proyecto integrador.

Al finalizar el curso, el participante será capaz de:

  • Interpretar matemáticamente el funcionamiento de modelos de IA.
  • Trabajar con representaciones vectoriales y matriciales.
  • Comprender procesos de ajuste y entrenamiento de modelos.
  • Analizar funciones de costo y procesos de optimización.
  • Integrar fundamentos matemáticos en proyectos de inteligencia artificial.

🤓 Contenidos del Curso

Los contenidos se desarrollan mediante clases prácticas, notebooks interactivos y ejercitación guiada en Python.

    Clase 1 – Vectores y Matrices

    • Concepto de vector y matriz.
    • Operaciones vectoriales y matriciales.
    • Representación de datos y transformaciones.
    • Aplicaciones de vectores y matrices en IA.
    • Uso de notebooks interactivos para exploración matemática.

    Clase 2 – Análisis Exploratorio con NumPy y Math

    • Expresiones algebraicas y polinomios.
    • Factorización de ecuaciones.
    • Simplificación de expresiones matemáticas.
    • Relación entre álgebra y modelos computacionales.

    Clase 3 – Funciones, Derivadas e Integrales

    • Concepto de función matemática.
    • Derivadas y su interpretación.
    • Integrales y áreas bajo la curva.
    • Aplicación del cálculo en modelos de IA.

    Clase 4 – Optimización

    • Conceptos de máximo y mínimo.
    • Optimización de funciones.
    • Relación entre derivadas y optimización.
    • Introducción a funciones de costo en IA.

    Clase 5 – Presentación de Proyecto

    • Aplicación de los conceptos matemáticos vistos en el curso.
    • Resolución de un problema integrador.
    • Entrega y evaluación del proyecto final.
  • Curso intensivo.
  • Modalidad 100% online.
  • Clases en vivo con acceso a grabaciones.
  • Notebooks interactivos y material de ejercitación incluidos.
  • Tutorías especializadas: cada curso cuenta con tutor experto en la temática.
  • Foros de discusión y consultas: interacción directa con docentes y compañeros.
  • Soporte técnico y académico: asistencia para la resolución de dudas durante toda la cursada.
  • Ejercicios prácticos por clase.
  • Cuestionarios de evaluación.
  • Proyecto final integrador.
  • Certificación emitida por Instituto Data Science Argentina
  • Certificación emitida por UTN (Universidad Tecnológica Nacional). FRRQ

El Curso Experto en Matemáticas para Inteligencia Artificial forma parte del trayecto académico de la Diplomatura en Inteligencia Artificial con Python del Instituto Data Science Argentina.

Puede cursarse de manera independiente como formación específica en fundamentos matemáticos, o integrarse como módulo de nivelación y profundización, siendo una base esencial para continuar estudios en:

  • Inteligencia Artificial
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Ciencia de Datos

📅 Próximos Inicios y Horarios

A confirmar 2026 (Máximo 20 estudiantes, últimas vacantes)

Clases en vivo los días: Lunes 21:30 Horas, Martes 19:30 Horas y Jueves 19:30 Horas

El precio original era: $199.000,00.El precio actual es: $179.000,00.INSCRIBIRME AHORA

A confirmar 2026 (Máximo 20 estudiantes, reserva tu vacante ahora)

Clases en vivo los días: Lunes 19:00 Horas, Martes 18:45 Horas y Jueves a las 18:45 Horas.

El precio original era: $199.000,00.El precio actual es: $179.000,00.INSCRIBIRME AHORA


Durante el primer mes de cursada correspondiente a la etapa de introducción se dictarán 3 clases semanales, luego del mes y hasta finalizar son 2 clases por semana.

Las clases semanales se dictan en vivo por Zoom y tienen una duración de 45 a 90 minutos dependiendo del tema y la interacción con los estudiantes. Todas las clases quedan grabadas a disposición de los estudiantes y no se exige asistencia.

Los horarios de las clases se llevan a cabo después de las 18:45 horas los días de semana y por la mañana los sábados, dependiendo de las distintas etapas de la cursada, del tema y del profesor que las imparta pueden ir variando.

🤓 Preguntas Frecuentes sobre el Curso Matemáticas para IA

¿Qué matemáticas se necesitan para aprender Inteligencia Artificial?

Para trabajar en Inteligencia Artificial se requieren principalmente fundamentos de álgebra lineal, funciones, derivadas y conceptos básicos de optimización. Este curso aborda esos contenidos de forma aplicada y progresiva, orientada específicamente a su uso en modelos de IA y machine learning.

¿Por qué es importante la matemática en la Inteligencia Artificial?

La matemática es la base sobre la que funcionan los algoritmos de machine learning y deep learning. Permite comprender cómo se entrenan los modelos, cómo se ajustan los parámetros y cómo se interpretan los resultados, evitando el uso de la IA como una “caja negra”.

¿Este curso sirve para Machine Learning y Deep Learning?

Sí. El Curso Experto en Matemáticas para Inteligencia Artificial está diseñado como base matemática para Machine Learning, Deep Learning y Ciencia de Datos, abordando los conceptos fundamentales que se utilizan en estos campos.

¿Necesito saber mucha matemática para hacer este curso?

No. Solo se requieren nociones matemáticas básicas de nivel secundario. El curso construye los conceptos desde cero, con un enfoque práctico y aplicado, sin formalismo matemático avanzado.

¿Necesito ser ingeniero o matemático para cursar?

No. No se requiere formación universitaria en matemática. El curso está pensado para estudiantes, desarrolladores y profesionales que trabajan con IA y desean comprender los fundamentos matemáticos de forma clara y aplicada.

¿Es un curso de matemática teórica o aplicada?

Es un curso de matemática aplicada a la Inteligencia Artificial. Los conceptos se explican en función de su uso real en modelos de IA, utilizando ejemplos, ejercicios prácticos y notebooks en Python.

¿Qué temas de matemática se ven en el curso?

Durante el curso se trabajan vectores y matrices, álgebra básica, funciones, derivadas, integrales y conceptos de optimización, siempre aplicados a problemas reales de Inteligencia Artificial.

¿Se ve álgebra lineal aplicada a IA?

Sí. El curso incluye vectores, matrices y operaciones matriciales, fundamentales para entender cómo se representan y transforman los datos en modelos de IA.

¿Este curso sirve para Data Science y Machine Learning?

Sí. El Análisis Exploratorio de Datos es una etapa clave en proyectos de Data Science, Machine Learning e Inteligencia Artificial. Este curso brinda una base sólida para continuar con modelado predictivo y análisis avanzado.

¿Obtengo certificación al finalizar el curso?

Sí. Al finalizar el curso se otorga doble certificación:

  • Certificación del Instituto Data Science Argentina
  • Certificación de la Universidad Tecnológica Nacional (UTN – FRRQ)

¿El curso es 100% online y quedan grabadas las clases?

Sí. El curso se dicta de forma 100% online, con clases en vivo que quedan grabadas para que puedas revisarlas cuando lo necesites.

¿Hay acompañamiento durante la cursada?

Sí. Los participantes cuentan con tutorías especializadas, foros de consulta y soporte académico durante toda la cursada.

¿El curso tiene proyecto final y evaluación?

Sí. La cursada incluye ejercicios prácticos, evaluaciones y un proyecto final integrador donde se aplican los conceptos matemáticos aprendidos.

Garantía de Satisfacción: 30 días

Matemáticas para Inteligencia Artificial
Modalidad: Online, En vivo
Duración: 5 clases
Clases por semana: 2 por Zoom

🚀 Base matemática sólida para entender la IA de verdad
🧠 Matemática aplicada, sin formalismo innecesario
💻 Ideal para quienes vienen de Data Science, ML o desarrollo
📜 Certificación académica de la UTN + Portfolio de proyectos

Próximo Inicio: A confirmar

(Máximo 20 estudiantes, últimas vacantes)
Clases en vivo:

Inscripciones Abiertas

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WhatsApp: +541139148021
Mail: info@institutodatascience.org

Docente

anahí romo

Anahí Romo

Docente

Licenciada en Ciencias Físicas de la Universidad de Buenos Aires. Maestría en gestión de la energía en la Universidad Nacional de Lanús. Maestría de energías renovables Universidad Nacional de Salta. Desarrolladora Python.

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