Curso de Introducción Conceptual a Data Science

Programa de formación introductoria en Ciencia de Datos

El Curso de Introducción Conceptual a Data Science del Instituto Data Science Argentina es un programa formativo orientado a brindar una visión clara, ordenada y contextualizada de la ciencia de datos como disciplina, sus alcances, aplicaciones y principales componentes.

El curso no se centra en la programación ni en herramientas específicas, sino en la comprensión conceptual del ecosistema de Data Science, su lógica de trabajo, sus áreas de aplicación y su vinculación con la inteligencia artificial, el análisis de datos y la toma de decisiones basada en datos.

📚 Este curso forma parte del trayecto académico de las diplomaturas en Ciencia de Datos, Machine Learning e Inteligencia Artificial del Instituto Data Science Argentina, y puede cursarse de manera independiente como instancia introductoria.

🧑‍💼 ¿A quién está dirigido?

Este curso está dirigido a:

Personas interesadas en comprender qué es Data Science antes de iniciar una formación técnica.
Estudiantes que evalúan ingresar a una diplomatura en ciencia de datos o inteligencia artificial.
Profesionales de áreas no técnicas que trabajan o desean trabajar con datos.
Directivos, analistas funcionales y perfiles de gestión que interactúan con equipos de datos.
Público general con interés en el impacto de los datos y la inteligencia artificial.

No se requieren conocimientos previos en programación, matemática o estadística.

Objetivo general del curso

Brindar al participante una comprensión integral y conceptual de la ciencia de datos, permitiéndole identificar sus componentes, procesos, roles, aplicaciones y desafíos, y prepararlo para decidir con mayor claridad su recorrido formativo posterior.

Objetivos específicos

Al finalizar el curso, el participante será capaz de:

Comprender qué es la ciencia de datos y cómo se diferencia de disciplinas afines.
Identificar las etapas del proceso de trabajo en Data Science.
Reconocer los principales roles y perfiles profesionales del área.
Entender la relación entre datos, estadística, machine learning e inteligencia artificial.
Analizar casos de uso y aplicaciones reales de la ciencia de datos.
Interpretar el impacto organizacional, ético y social del uso de datos.

Competencias que desarrolla el participante

Al finalizar el curso, el participante podrá:

Interpretar proyectos y soluciones basadas en datos desde una perspectiva conceptual.
Dialogar con mayor claridad con equipos técnicos y analistas de datos.
Comprender el alcance real de la ciencia de datos y evitar falsas expectativas.
Tomar decisiones informadas sobre su formación en Data Science.
Contextualizar el uso de datos en distintos sectores y organizaciones.

🤓 Contenidos del Curso

El programa aborda, entre otros, los siguientes ejes conceptuales:

¿Qué es la Ciencia de Datos?
Datos, información y conocimiento
Ciclo de vida de un proyecto de Data Science
Análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo
Relación entre Data Science, Machine Learning e Inteligencia Artificial
Fuentes y tipos de datos
Roles profesionales en Data Science
Casos de uso en distintas industrias
Limitaciones, desafíos y consideraciones éticas
Introducción al ecosistema de herramientas (visión general)

Modalidad de cursada

Duración: 4 clases / 4 semanas
Modalidad 100% online
Clases en vivo y grabadas
Material conceptual y recursos complementarios
Acceso a la plataforma educativa del Instituto

Evaluación

Actividades de reflexión y análisis conceptual
Evaluación final de comprensión de contenidos

Certificación

Certificado de Introducción Conceptual a Data Science,
emitido por el Instituto Data Science Argentina.

Articulación académica

Este curso:

Funciona como puerta de entrada al ecosistema de formación en Data Science del Instituto.
Puede cursarse como curso inicial, previo a instancias de nivelación o formación técnica.
Forma parte del trayecto de las diplomaturas, aportando contexto y comprensión global.
No requiere conocimientos técnicos previos.