Inferencia Causal y Analítica de Negocio
Dominá la escalera de la causalidad de Pearl, diseñá experimentos A/B, implementá Diferencias-en-Diferencias (DiD) y Uplift Modeling. Calculá el ROI incremental real de tus decisiones de negocio.
def estimate_effect(data):
model = CausalModel(data, treatment, outcome)
effect = model.estimate(method=«backdoor»)
refute = model.refute(method=«placebo»)
return effect.value
Lo que lograrás al completar el curso
Cada objetivo es verificable mediante entregables con corrección automática. Aprenderás a medir el impacto real de intervenciones, no solo correlaciones.
Comprender la escalera de la causalidad de Pearl
Construir DAGs y aplicar criterios de ajuste
Diseñar y analizar experimentos A/B con poder estadístico
Implementar Diferencias-en-Diferencias (DiD)
Implementar Synthetic Controls y Matching (PSM)
Modelar uplift (CATE) con Two-Model, Transformed Outcome, Causal Forest
Evaluar políticas con curvas Qini y ganancia acumulada
Calcular ROI incremental y presentar informe ejecutivo
9 unidades · Progresión estructurada
De la teoría de la causalidad a la implementación de modelos de uplift y la presentación de ROI en negocio.
- Comprender la escalera de la causalidad de Pearl
- Distinguir predicción de causalidad
- Construir DAGs y aplicar d-separación
- Identificar conjuntos de ajuste
- Calcular poder estadístico, MDE y tamaño de muestra
- Detectar y corregir peeking
- Implementar DiD con efectos fijos
- Validar tendencias paralelas con placebos
- Implementar PSM (Propensity Score Matching)
- Implementar Synthetic Control (Abadie)
- Diferenciar CATE, ATT, ATE
- Implementar Two-Model, Transformed Outcome, Causal Forest
- Integrar resultados causales en estrategia de negocio
- Calcular ROI incremental
- Inferencia en datos longitudinales
- Análisis de mediación
- Integrar con MLOps para despliegue de modelos causales
Diseñado para profesionales que practican
100% asincrónica, autogestionada, on-demand. Avanzá a tu ritmo, con verificación automática de cada entregable y un tutor RAG 24/7.
Tutor RAG 24/7
Un asistente RAG entrenado sobre el contenido del curso responde tus dudas con referencias al material exacto.
- Respuestas con fuentes citadas
- Disponible las 24 horas
- Contexto del curso completo
Lecciones en texto
Contenido teórico estructurado y referenciado. Sin videos interminables: leé, consultá, avanzá.
- Escritas y referenciadas
- Búsqueda instantánea
- Ritmo personal
Notebooks en Google Colab
Notebooks ejecutables con código real. No pseudocódigo: cada técnica causal se implementa y ejecuta.
- Ejecución sin configuración
- Código paso a paso
- GPU disponible en Colab
Entregables verificados
Cada unidad tiene entregables obligatorios con verificación automática. Demostrás que podés inferir el impacto y calcular el ROI.
- Corrección automática
- Criterios objetivos
- Feedback inmediato
De la identificación a la decisión de negocio
Un ciclo claro que convierte supuestos causales en estimaciones robustas y métricas de negocio.
Identificar
Modelar DAGs y encontrar conjuntos de ajuste válidos.
Estimar
A/B Testing, DiD, PSM y Synthetic Controls.
Modelar
Uplift y CATE para personalizar intervenciones.
Decidir
Curvas Qini, ROI incremental y despliegue.
Herramientas que usarás
Sin fricción de configuración. Todo se ejecuta en Google Colab.
Doble aval universitario, verificación digital
Al completar el curso recibís un certificado digital con doble aval: UTN Facultad Regional Reconquista e Instituto Data Science Argentina.
Qué incluye el certificado
- Doble firma: Decano UTN FRRQ + Director IDSA
- Resolución oficial: 920/2020 UTN Facultad Regional Reconquista
- Datos personalizados: nombre, DNI, curso, carga horaria y calificación
- Código QR de verificación digital
- Copia automática a la Facultad para registro oficial
- Emisión por curso: no esperás al final del trayecto
Se emite al aprobar los quizzes del curso y los trabajos prácticos con estado aprobado.
Resolvemos tus dudas
De la predicción a la intervención
9 unidades, 30 horas, verificable y aplicable. Medí el impacto real de tus decisiones de negocio y calculá ROI incremental.