Curso de Deep Learning

Aprende Deep Learning con Python

🧑‍💼 ¿A quién esta dirigido?

Este curso está dirigido a:

• Estudiantes y profesionales que desean introducirse en Deep Learning.
• Participantes de diplomaturas en Ciencia de Datos, Machine Learning o IA.
• Perfiles técnicos interesados en redes neuronales profundas.
• Personas que buscan comprender la base técnica de aplicaciones modernas de IA.
• Desarrolladores y analistas que desean ampliar sus competencias en aprendizaje profundo.

Se debe contar con conocimientos en Python y nociones generales de inteligencia artificial o ciencia de datos.

🎯Objetivo general de la diplomatura

Brindar al participante los conocimientos fundamentales del Deep Learning, permitiéndole comprender, implementar y utilizar modelos de redes neuronales profundas mediante PyTorch, y sentar las bases para el desarrollo de aplicaciones avanzadas de inteligencia artificial.

📌 Objetivos específicos

Al finalizar el curso, el participante será capaz de:

• Utilizar la librería PyTorch para el desarrollo de modelos de Deep Learning.
• Seleccionar y trabajar con modelos preentrenados.
• Comprender el funcionamiento de las redes neuronales convolucionales (CNN).
• Calcular y utilizar embeddings mediante Torchvision.
• Aplicar técnicas de transferencia de estilos.
• Interpretar el rol del Deep Learning en aplicaciones modernas de IA.

🚀 Competencias que desarrolla el participante

Al finalizar el curso, el participante podrá:

• Comprender la lógica de los modelos de aprendizaje profundo.
• Implementar y adaptar modelos de Deep Learning utilizando PyTorch.
• Analizar aplicaciones de visión artificial y representación de datos.
• Integrarse con mayor solvencia a proyectos de inteligencia artificial.
• Prepararse para cursos avanzados en Deep Learning, Computer Vision o LLMs.

🤓 Programa académico del curso de Deep Learning con Python

Temario Deep Learning con Python

• Introducción al Deep Learning
• Librería PyTorch
• Selección y uso de modelos
• Redes neuronales convolucionales (CNN)
• Embeddings y Torchvision
• Transferencia de estilos
• Deep Learning como base de aplicaciones modernas de IA

💻 Modalidad de cursada

• Duración: 6 semanas
• Cantidad de clases: 6
• Modalidad: 100% online
• Clases en vivo con acceso a grabaciones
• Materiales y recursos disponibles durante la vigencia de la matrícula

🤝 Acompañamiento académico

• Tutorías especializadas: cada curso cuenta con tutor experto en la temática.
• Foros de discusión y consultas: interacción directa con docentes y compañeros.
• Soporte técnico y académico: asistencia para la resolución de dudas durante toda la cursada.

📝 Evaluación

• Cuestionarios de autoevaluación
• Trabajo o proyecto final (solo para quienes cursan el curso de manera independiente)
• La evaluación está orientada a acompañar el aprendizaje y consolidar los conceptos trabajados.

🎓 Doble Certificación

• Certificación emitida por Instituto Data Science Argentina
• Certificación emitida por UTN FRRq (Universidad Tecnológica Nacional).

Articulación Académica

Este curso:

• Integra el trayecto formativo de las diplomaturas del Instituto.
• Funciona como base para cursos avanzados de Computer Vision y modelos generativos.
• Puede cursarse de forma independiente o como parte de una diplomatura.
• Aporta competencias clave para el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial modernas.