Curso de SQL para Ciencia de Datos desde cero
Deja de pelear con planillas de cálculo que colapsan. Domina el lenguaje universal de los datos y conviértete en el profesional que transforma tablas en decisiones estratégicas.
En el mundo de los datos, quien domina SQL, lidera.
Hoy en día, las empresas generan millones de registros por segundo. Excel se queda corto, las interfaces visuales tienen límites y los verdaderos insights están escondidos en bases de datos relacionales. SQL (Structured Query Language) no es solo un requisito excluyente en las ofertas laborales de Data Science, Analytics y Business Intelligence; es el cimiento de todo el ecosistema de datos. Si quieres extraer, limpiar, modelar y analizar información real, necesitas hablar el idioma de las bases de datos.
¿Qué sabrás hacer al graduarte?
- Consulta Avanzada: Formular cualquier pregunta de negocio sobre una base de datos relacional.
- Modelado Relacional: Diseñar tablas correctas aplicando normalización, claves foráneas e integridad referencial.
- Análisis Profesional: Producir métricas, rankings y promedios móviles usando Funciones de Ventana (Window Functions).
- Calidad de Datos: Detectar duplicados, outliers e inconsistencias (el verdadero trabajo diario del Data Scientist).
- Integración Python: Conectar PostgreSQL con Python mediante
psycopgypandaspara continuar tu flujo de modelado y visualización. - Autonomía Técnica: Leer documentación oficial, escribir código SQL mantenible y aplicar las buenas prácticas de la industria.
- Resolución de Problemas: Descomponer problemas de negocio complejos en consultas SQL modulares y eficientes.
EDICIÓN 2026
CERTIFICACIÓN ACADÉMICA
Universidad Tecnológica Nacional
+ Instituto Data Science
Resolución Nro. 290/20 · UTN FRRQ
ACTUALIZADO EN MAYO 2026
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¡Aprende SQL como nunca!
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¿Por qué elegir esta diplomatura?
🏆 Estándar de Industria: Basado en el estándar ISO/IEC 9075 sobre PostgreSQL 18.
⏱️ Aprende a tu Ritmo: 30 horas de contenido on-demand. Sin clases en vivo, sin horarios fijos.
💻 Desde Cero Absoluto: No necesitas experiencia previa en programación ni bases de datos.
Consultas
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Programa Académico
Unidad 1: Fundamentos y Primer Contacto (3 hs)
Instala PostgreSQL 18 y pgAdmin 4. Entiende el modelo relacional, los SGBD y ejecuta tu primer SELECT sobre NovaMarket.
Unidad 02: SELECT, Filtros y Orden (3.5 hs)
Domina la anatomía de una consulta. Aprende a filtrar con precisión usando WHERE, operadores lógicos, LIKE, BETWEEN y a paginar resultados.
Unidad 03: Tipos de Datos y Funciones (3.5 hs)
Manipula texto, fechas y números. Aprende la lógica condicional con CASE y domina el temido manejo profesional de los valores NULL.
Unidad 04: Agregación y Agrupamiento (4 hs)
El corazón del análisis. Domina GROUP BY, HAVING y calcula KPIs reales de negocio como ticket promedio, retención y ventas mensuales.
Unidad 05: JOIN y Modelado Relacional (4 hs)
Cruza clientes, pedidos, productos y reseñas. Domina INNER, LEFT y FULL JOIN, y aprende el patrón anti-join para detectar datos faltantes.
Unidad 06: Subconsultas, CTE y Vistas (4 hs)
Escribe consultas complejas y legibles como un Senior. Encapsula lógica de negocio con WITH (CTEs) y crea Vistas reutilizables.
Unidad 07: DDL, DML y Transacciones (4 hs)
Diseña esquemas desde cero, normaliza tablas (1FN, 2FN, 3FN) y modifica datos de forma segura usando transacciones ACID.
Unidad 08: SQL para Ciencia de Datos (4 hs)
Lleva tu análisis al siguiente nivel. Window Functions, estadística descriptiva, limpieza de datos, análisis RFM de clientes y conexión directa con Python y pandas.
INSCRIPCIONES ABIERTAS
Curso 100% On-Demand
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EQUIPO DOCENTE
Profesionales activos en industria y academia.
Quienes te van a acompañar en la cursada combinan investigación, docencia universitaria y aplicación real de AI, Data Science y Data Analytics en empresas del sector privado y público.
Julieta Ona
Docente
Analista universitaria en sistemas de computación con más de 14 años de experiencia en la creación de soluciones tecnológicas tanto en backend como en frontend. A lo largo de mi carrera, he tenido la oportunidad de liderar equipos multidisciplinarios, gestionando proyectos de alta complejidad con un enfoque en la colaboración, la eficiencia y el aprendizaje continuo.
El mejor momento fue ayer.
El segundo mejor, hoy.
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