Curso on demand · Edición 2026 · Actualizado

Curso de SQL para Ciencia de Datos desde cero

Dejá de pelear con planillas que colapsan. Dominá el lenguaje universal de los datos y convertite en el profesional que transforma tablas en decisiones estratégicas.

  • Estándar de industria: ISO/IEC 9075 sobre PostgreSQL 18
  • 30 horas on demand, sin horarios fijos
  • Desde cero absoluto, sin programación previa
  • Certificación universitaria UTN

En el mundo de los datos, quien domina SQL, lidera

Hoy las empresas generan millones de registros por segundo. Excel se queda corto, las interfaces visuales tienen límites y los verdaderos insights están escondidos en bases de datos relacionales.

SQL (Structured Query Language) no es solo un requisito excluyente en las ofertas laborales de Data Science, Analytics y Business Intelligence: es el cimiento de todo el ecosistema de datos. Si querés extraer, limpiar, modelar y analizar información real, necesitás hablar el idioma de las bases de datos.

¿Qué vas a saber hacer al graduarte?

  • Consulta avanzada: formular cualquier pregunta de negocio sobre una base de datos relacional.
  • Modelado relacional: diseñar tablas correctas aplicando normalización, claves foráneas e integridad referencial.
  • Análisis profesional: producir métricas, rankings y promedios móviles con funciones de ventana (window functions).
  • Calidad de datos: detectar duplicados, outliers e inconsistencias, el verdadero trabajo diario del data scientist.
  • Integración con Python: conectar PostgreSQL con Python mediante psycopg y pandas para seguir con modelado y visualización.
  • Autonomía técnica: leer documentación oficial, escribir SQL mantenible y aplicar buenas prácticas de la industria.
  • Resolución de problemas: descomponer problemas de negocio complejos en consultas SQL modulares y eficientes.

Programa académico

Ocho unidades, 30 horas, de la instalación de PostgreSQL a las window functions y la conexión con Python. Todos los ejercicios se hacen sobre NovaMarket, una base de datos de e-commerce diseñada para el curso.

  1. Fundamentos y primer contacto 3 h

    Instalá PostgreSQL 18 y pgAdmin 4. Entendé el modelo relacional, los SGBD y ejecutá tu primer SELECT sobre NovaMarket.

  2. SELECT, filtros y orden 3,5 h

    Dominá la anatomía de una consulta. Filtrá con precisión usando WHERE, operadores lógicos, LIKE, BETWEEN, y paginá resultados.

  3. Tipos de datos y funciones 3,5 h

    Manipulá texto, fechas y números. Lógica condicional con CASE y manejo profesional de los valores NULL.

  4. Agregación y agrupamiento 4 h

    El corazón del análisis. GROUP BY, HAVING y KPIs reales de negocio: ticket promedio, retención y ventas mensuales.

  5. JOIN y modelado relacional 4 h

    Cruzá clientes, pedidos, productos y reseñas. INNER, LEFT y FULL JOIN, y el patrón anti-join para detectar datos faltantes.

  6. Subconsultas, CTE y vistas 4 h

    Consultas complejas y legibles como un senior. Encapsulá lógica de negocio con WITH (CTEs) y creá vistas reutilizables.

  7. DDL, DML y transacciones 4 h

    Diseñá esquemas desde cero, normalizá tablas (1FN, 2FN, 3FN) y modificá datos de forma segura con transacciones ACID.

  8. SQL para ciencia de datos 4 h

    Window functions, estadística descriptiva, limpieza de datos, análisis RFM de clientes y conexión directa con Python y pandas.

Descargar el programa académico 2026 (PDF)

¿Por qué elegir este curso de SQL?

  • Estándar de industria: basado en el estándar ISO/IEC 9075 sobre PostgreSQL 18, la versión más reciente del motor open source más usado en ciencia de datos.
  • A tu ritmo: 30 horas de contenido on demand. Sin clases en vivo, sin horarios fijos.
  • Desde cero absoluto: no necesitás experiencia previa en programación ni en bases de datos.

Requisitos para hacer el curso

  • Dispositivo: una computadora donde instalar PostgreSQL 18 y pgAdmin 4 (ambos gratuitos; la instalación se hace en la unidad 1).
  • Conectividad: conexión a internet estable para los videos y la descarga del material.
  • Conocimientos previos: ninguno. Para la última unidad conviene tener nociones básicas de Python, aunque no es obligatorio.

Inscripciones abiertas · Curso 100% on demand

Certificate en SQL para ciencia de datos

ARS $179.000

Transferencia bancaria, Mercado Pago o PayPal. Con tarjeta, cuotas según lo que habilite tu banco en la plataforma de pago.

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Preguntas frecuentes sobre el curso de SQL

¿Necesito saber programar?

No. El curso arranca desde cero: instalación, modelo relacional y tu primer SELECT. La única unidad que toca Python es la última, y se explica paso a paso.

¿Por qué PostgreSQL y no MySQL o SQL Server?

Porque PostgreSQL es el motor que más se ajusta al estándar ISO/IEC 9075, es gratuito y es el más usado en ciencia de datos. Lo que aprendés acá se traslada a cualquier otro motor con cambios mínimos de sintaxis.

¿Cuánto dura el curso?

30 horas entre videos grabados, teoría y ejercitación práctica sobre la base NovaMarket, a tu ritmo.

¿Recibo certificado?

Sí. El curso está avalado por la Secretaría de Extensión Universitaria de la Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional Reconquista, junto al Instituto Data Science.

Equipo docente

Profesionales activos en industria y academia: combinan investigación, docencia universitaria y aplicación real de IA, Data Science y Data Analytics en empresas del sector privado y público.

Julieta Ona, docente del Instituto Data Science

Julieta Ona

Docente

Analista universitaria en sistemas de computación con más de 14 años de experiencia en la creación de soluciones tecnológicas, tanto en backend como en frontend. A lo largo de su carrera lideró equipos multidisciplinarios y gestionó proyectos de alta complejidad con foco en la colaboración, la eficiencia y el aprendizaje continuo.

El mejor momento fue ayer.
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