Curso de Inteligencia Artificial Aplicada y Prompt Engineering 2026
Aprendé Ingeniería de Prompts (Prompt Engineering) y a utilizar ChatGPT, Claude, Gemini y agentes de IA para automatizar tareas, analizar información y mejorar tu desempeño profesional — sin necesidad de programar.
La inteligencia artificial ya está transformando el trabajo profesional. En este curso aprenderás cómo comunicarte correctamente con modelos de IA, diseñar prompts efectivos y aplicar herramientas modernas de IA generativa en contextos reales de trabajo, productividad y automatización.
Formación diseñada para profesionales, emprendedores, analistas, marketers, docentes y cualquier persona que quiera incorporar IA a su actividad laboral con criterio y visión estratégica.
EDICIÓN 2026
CERTIFICACIÓN ACADÉMICA
Universidad Tecnológica Nacional
+ Instituto Data Science
Resolución Nro. 290/20 · UTN FRRQ
Tu mejor certificado es tu proyecto público.
Garantía de Satisfacción: 30 días
Aprovecha la IA como nunca, el acceso se habilitará el 24 de Mayo 2026
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6 cuotas sin interés de ARS $37.291,66 o 20% OFF por transferencia en 1 pago = ARS $179.000
¿Por qué elegir esta diplomatura?
Certificación UTN
100% online
Nivel profesional
No requiere programación
Consultas
WhatsApp: +541139148021
Mail: info@institutodatascience.org
Programa Académico
Bienvenidos al mundo de la IA conversacional 2026
Introducción al ecosistema actual de inteligencia artificial generativa. Aprenderás cómo funcionan ChatGPT, Claude, Gemini y otros modelos modernos, cuándo utilizar cada uno y cómo aprovecharlos profesionalmente.
Anatomía del prompt y comunicación con la IA
Cómo escribir prompts claros, precisos y reproducibles para obtener mejores resultados utilizando técnicas modernas de Prompt Engineering.
Técnicas modernas de prompting
Few-shot prompting, chain-of-thought, salidas estructuradas y metodologías modernas utilizadas en IA profesional.
Conversaciones, razonamiento y refinamiento
Cómo trabajar con memoria, contexto, refinamiento iterativo y modelos de razonamiento avanzado.
Multimodalidad, documentos, RAG y contexto largo
Análisis de documentos, imágenes, audio y contexto largo utilizando herramientas modernas de IA.
Agentes, MCP, workflows y computer use
Introducción a agentes inteligentes, MCP, automatizaciones y sistemas capaces de ejecutar tareas reales.
Seguridad de LLMs, prompt injection y riesgos
Prompt injection, fuga de datos, sesgos, alucinaciones y buenas prácticas para uso profesional responsable.
Evaluación, criterio profesional y marco normativo
Cómo elegir modelos correctamente, evaluar resultados y comprender el contexto legal actual de la inteligencia artificial.
INSCRIPCIONES ABIERTAS
El curso estará habilitado a partir del 24 de Mayo 2026
⚠️ Inscripción anticipada con descuento disponible hasta el 24 de Mayo. Una vez publicado el curso, el valor aumentará un 20%.
Inscripciones Abiertas
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¿Por qué este curso de Prompt Engineering y no solo videos gratuitos?
Porque ver contenido no es lo mismo que desarrollar criterio profesional.
Aquí no solo consumís videos:
✔ seguís una ruta formativa estructurada
✔ realizás ejercicios prácticos
✔ aprendés metodologías modernas de IA
✔ desarrollás criterio profesional
✔ comprendés limitaciones y riesgos reales
✔ trabajás con casos aplicados
✔ obtenés certificación universitaria
La diferencia no es solo aprender herramientas.
La diferencia es aprender a utilizarlas profesionalmente.
EQUIPO DOCENTE
Profesionales activos en industria y academia.
Quienes te van a acompañar en la cursada combinan investigación, docencia universitaria y aplicación real de AI, Data Science y Data Analytics en empresas del sector privado y público.
Francisco Ona
Docente
Trabaja en la aplicación práctica de IA generativa, Prompt Engineering y herramientas de automatización orientadas a productividad, educación y workflows profesionales. Actualmente participa en el desarrollo de programas académicos vinculados a inteligencia artificial aplicada, formación tecnológica y uso profesional de modelos de lenguaje.
Ignacio Urteaga
Director
MBA en Dirección de Sistemas de Información. Físico, (Tesis en física nuclear) Investigador, Premiado en 2001 por sus trabajos en Ciencia de Datos. Más de 30 años de experiencia docente en Universidades y en la aplicación de Datos y BI como Director, Gerente o Consultor en el ámbito público y privado.
El mejor momento fue ayer.
El segundo mejor, hoy.
Reservá tu vacante con seis cuotas sin interés. Si dentro de los primeros treinta días la cursada no te convence, te devolvemos el dinero por el mismo medio de pago.
Para hablar con un asesor
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Podés formarte y certificarte con UTN + Instituto Data Science en:
