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Curso de Análisis de Datos con Excel desde cero

El análisis de datos en Excel es una de las habilidades más demandadas del mercado laboral actual. Por eso, en este curso 100% online vas a dominar Excel desde los conceptos más básicos hasta un nivel experto. Además, no necesitas experiencia previa: el programa te guía paso a paso con más de 10 horas de video, ejercicios prácticos, archivos descargables y soporte técnico 24/7.

¿Por qué aprender análisis de datos en Excel?

Excel sigue siendo la herramienta de datos más utilizada en empresas de todos los tamaños. En consecuencia, dominar el análisis de datos en Excel te permite optimizar tu tiempo, automatizar tareas repetitivas y destacar en tu perfil profesional. Asimismo, es la puerta de entrada ideal al mundo de los datos antes de avanzar hacia herramientas como Power BI o SQL.

¿A quién va dirigido este curso de Excel?

Este curso fue diseñado para perfiles muy diversos. Por ejemplo:

  • Estudiantes, profesionales y emprendedores que deseen dominar la herramienta para potenciar sus capacidades.
  • Personas sin conocimientos previos que quieran aprender Excel desde cero y enfocarlo al análisis de datos.
  • Trabajadores que busquen optimizar su tiempo, mejorar su productividad y automatizar tareas en su entorno laboral.
  • Interesados en el sector de datos que aspiren a destacar en el mercado laboral y mejorar notablemente su perfil profesional.

EDICIÓN 2026


Universidad Tecnológica Nacional
+ Instituto Data Science

Resolución Nro. 290/20 · UTN FRRQ


ACTUALIZADO EN MAYO 2026

Garantía de Satisfacción: 30 días

Modalidad: On Demand, Videos Grabados
Duración: 9 Unidades
Material: Teória – Videos – Ejercitación

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Ciencia de Datos con R y Python Formas de pago

Programa Académico

Sección 1 y 2: Introducción y Fundamentos de Excel

Primeros pasos en la interfaz, celdas, rangos, formatos y las bases para trabajar con datos de forma ordenada.

Secciones 3 a 5: Fórmulas y Funciones (Principiante, Intermedio y Avanzado)

Desde SUMA y PROMEDIO hasta BUSCARX, funciones condicionales y fórmulas matriciales aplicadas al análisis de datos en Excel.

Sección 6: Limpieza y Manejo de Datos

Técnicas para gestionar y limpiar datos eficazmente, un paso clave para lograr análisis estructurados y precisos.

Sección 7: Análisis de datos con Tablas Dinámicas

Creación de tablas dinámicas (pivot tables) para resumir, segmentar y explorar grandes volúmenes de información en segundos.

Sección 8: Visualización de Datos Profesional

Diseño de gráficos de alto impacto y dashboards que comunican resultados como un profesional.

Sección 9: Automatización, Macros y VBA

Programación de macros y VBA para automatizar procesos operativos y flujos de trabajo repetitivos.

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Perfil profesional del egresado

Al finalizar, vas a estar capacitado/a para:

  • Automatizar procesos mediante la programación de Macros y VBA.
  • Gestionar y limpiar datos para realizar análisis estructurados y precisos.
  • Implementar fórmulas y funciones en niveles principiante, intermedio y avanzado.
  • Diseñar visualizaciones de datos profesionales con tablas dinámicas y gráficos de alto impacto.

Requisitos para hacer el curso

No se requieren conocimientos previos en Excel, herramientas estadísticas ni análisis de datos. Sin embargo, sí vas a necesitar:

  • Dispositivo: una computadora para realizar las prácticas cómodamente.
  • Software: Microsoft Excel instalado (se recomienda Microsoft 365 para compatibilidad total con funciones avanzadas, tablas dinámicas, macros y VBA).
  • Conectividad: conexión a internet estable.

Preguntas frecuentes sobre el análisis de datos en Excel

¿Necesito saber Excel para empezar?

No. El curso está diseñado para llevarte desde cero hasta un nivel experto en análisis de datos en Excel, sin conocimientos previos.

¿Cuánto dura el curso?

La duración es de 30 días, con acceso a más de 10 horas de video y ejercicios prácticos descargables.

¿Recibo certificado?

Sí, el curso es dictado por Aprender Online de la UTN Facultad Regional Reconquista.

¿Sirve Excel para trabajar en datos?

Definitivamente. Excel es el punto de partida más común en el sector de datos y una habilidad requerida en la mayoría de las ofertas laborales administrativas y analíticas.

Profesionales activos en industria y academia.

Quienes te van a acompañar en la cursada combinan investigación, docencia universitaria y aplicación real de AI, Data Science y Data Analytics en empresas del sector privado y público.

eze talamona docente idsa UTN

Ezequiel Talamona

Docente

Trabaja en la aplicación práctica de IA generativa, Prompt Engineering y herramientas de automatización orientadas a productividad, educación y workflows profesionales. Actualmente participa en el desarrollo de programas académicos vinculados a inteligencia artificial aplicada, formación tecnológica y uso profesional de modelos de lenguaje.

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Podes inscribirte desde toda latinoamérica

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