Las aplicaciones de la ciencia de datos están creciendo tanto en profundidad para obtener información más precisa, como en extensión al aplicarse en las más diversas àreas temáticas.

Aplicaciones en Salud

Se aplica en la optimización de los diagnósticos médicos y en el análisis de las bases de datos clínicas, y detección temprana de enfermedades. Las herramientas más usadas la minería de textos y el machine learning.la inteligencia artificial y machine learning.

Aplicaciones en Procesos productivos

Se aplica en la optimización del supply chain, en la automatización de procesos, Desde la optimización de cadenas de abastecimiento (supply chain), automatización de procesos, monitoreo y control de calidad y optimización de los sistemas de mantenimiento predictivo.

Aplicaciones en Procesos comerciales

Se aplica para determinación patrones de consumo en los clientes, experiencias personalizadas con microtargeting, sistemas de precios dinámicos y atención al cliente con sistemas de inteligencia artificial

Aplicaciones en Ciencias sociales

Los sistemas sociales complejos e interconectados pueden ser analizados con la ciencia de datos. Se pueden predecir futuras necesidades y el clima social con un alto nivel de desagregación.

Aplicaciones en Comunicaciones

La ciencia de datos se aplica para analizar las comunicaciones humanas e interpretar patrones y conductas. Se utiliza análisis de texto, análisis de emociones, analítica de imágenes y videos, y predicción de fake news.

Aplicaciones para Recursos Humanos

Se puede aplicar los algoritmos para estimar la adaptación y el aporte de un candidato, para valorar el desempeño de los empleados o proyectar la probabilidad de abandono del puesto laboral.

Algoritmos más usados por actividad