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CURSO DE PLATAFORMA · 25 HORAS

Calidad, Catálogo y Linaje de Datos

Datos en los que se puede confiar y cambios que no rompen nada

Definí contratos de calidad, automatizá pruebas de datos, construí un catálogo y trazá el linaje para medir el impacto de cada cambio. Un caso de una fintech con tablas críticas, de principio a fin.

25 horas
5 unidades
Tutor virtual 24/7
Perfil avanzado
calidad.py
# Expectativa de calidad
def check_completitud(df, col, umbral):
  ratio = df[col].notna().mean()
  return ratio >= umbral
1
Definir — contratos y dimensiones de calidad
2
Verificar — pruebas automáticas de datos
3
Trazar — catálogo y linaje
5
Unidades didácticas
25h
Duración total
Avanzado
Nivel del curso
24/7
Tutor virtual disponible
Inversión del curso
$100.000 ARS
Acceso completo + certificado IDSA con trámite de homologación UTN. Emisión por curso, no al final del trayecto.
Único pago
Transferencia · Mercado Pago · PayPal
$100.000
▸ OBJETIVOS DE APRENDIZAJE

Saber qué datos hay, si son confiables y qué se rompe

Cada objetivo es verificable mediante entregables y defensa conversacional. Vas a poder diseñar un programa de calidad para una tabla crítica, de la definición del contrato al análisis de impacto.

1

Medir calidad con completitud, unicidad, validez, consistencia y frescura

2

Redactar y verificar un contrato de datos con SLAs

3

Automatizar pruebas de datos y alertas dentro de un pipeline

4

Construir un catálogo con metadatos técnicos y de negocio

5

Trazar linaje de tablas y columnas como un grafo

6

Calcular el impacto de un cambio antes de desplegarlo

▸ TEMARIO COMPLETO

5 unidades · 25 horas

Cada unidad incluye lecciones, un quiz de corrección automática y un entregable en un notebook de Google Colab.

1
Calidad
Dimensiones y contratos de calidad
▼
  • Completitud, unicidad, validez, consistencia y frescura
  • SLAs y contratos de datos
  • Quién es dueño de cada dato
2
Pruebas
Pruebas automatizadas de datos
▼
  • Expectativas como código
  • Umbrales, reportes y alertas
  • Pruebas dentro del pipeline
3
Catálogo
Metadatos y catálogo
▼
  • Metadatos técnicos y de negocio
  • Glosario, propietarios y clasificación de sensibilidad
  • Catálogo mínimo generado desde un inventario
4
Linaje
Linaje e impacto
▼
  • Grafo de dependencias entre tablas
  • Linaje a nivel de columna
  • Análisis de impacto de un cambio
5
Proyecto
Proyecto integrador
▼
  • Programa de calidad de una tabla crítica de Fintora
  • De contrato a linaje en un solo informe
  • Defensa conversacional de tus decisiones
✓
Cierre
Examen Final y certificado
▼
  • 10 preguntas al azar de un banco de 20 · 40 minutos · 2 intentos
  • Se aprueba con 6 sobre 10
  • Aprobarlo habilita el certificado
▸ MODALIDAD

Diseñado para profesionales que practican

100% autogestionado y asincrónico. Cada unidad incluye lecciones, un quiz y un entregable en Google Colab con controles automáticos y defensa conversacional.

Tutor virtual 24/7

Un asistente virtual entrenado sobre el contenido del curso resuelve tus dudas y evalúa tu comprensión mediante defensa conversacional.

  • Respuestas claras y sintéticas
  • Disponible las 24 horas
  • Contexto del curso completo

Lecciones en texto

Contenido estructurado en el campus, con la matemática justa y ejemplos paso a paso. Leé, consultá y avanzá a tu ritmo.

  • Ejemplos paso a paso
  • Búsqueda instantánea
  • Ritmo personal

Notebooks en Google Colab

Notebooks ejecutables con código real y GPU disponible. No pseudocódigo: cada práctica se implementa y se ejecuta.

  • Sin instalación
  • GPU disponible
  • Código paso a paso

Entregables con defensa conversacional

Cada unidad tiene un entregable con controles automáticos y una defensa conversacional. Recibís feedback sobre tu trabajo y tus decisiones.

  • Controles automáticos
  • Defensa conversacional
  • Criterios claros
▸ METODOLOGÍA

De la definición a la evidencia

Cada práctica se implementa en código sobre datos de Fintora con defectos sembrados que tenés que encontrar.

1

Definir

Dimensiones y contratos.

2

Probar

Expectativas como código.

3

Catalogar

Metadatos y propietarios.

4

Trazar

Linaje e impacto.

▸ STACK TECNOLÓGICO

Herramientas que usarás

Sin fricción de configuración. Todo se ejecuta en Google Colab.

Python Python
pandas pandas
DuckDB DuckDB
Google Colab Google Colab
▸ CERTIFICACIÓN ACADÉMICA

Doble aval universitario, verificación digital

Al aprobar el curso descargás tu certificado desde el campus y podés tramitar la homologación del certificado oficial: Instituto Data Science Argentina y UTN Facultad Regional Reconquista.

Certificado IDSA + UTN

Qué incluye el certificado

  • Doble firma: Director de IDSA + Decano UTN FRRQ
  • Resolución oficial: 920/2020 UTN Facultad Regional Reconquista
  • Datos personalizados: nombre, DNI, curso, carga horaria y calificación
  • Código QR de verificación digital
  • Homologación a pedido: enviás el certificado del campus y tu DNI a info@institutodatascience.org y recibís el certificado oficial por correo
  • Emisión por curso: no esperás al final del trayecto

Se habilita al aprobar el Examen Final del curso (nota mínima 6 sobre 10).

▸ PREGUNTAS FRECUENTES

Resolvemos tus dudas

¿Qué conocimientos previos necesito?▼
Perfil avanzado. Se recomienda haber cursado Data Engineering Fundamentals y manejar SQL y Python.
¿En qué se diferencia de Gobernanza, Privacidad y Ética en IA?▼
Este curso es técnico: contratos, pruebas, catálogo y linaje en código. Gobernanza, Privacidad y Ética en IA trata políticas, riesgos y marcos de decisión.
¿Necesito instalar algo?▼
No. Los notebooks corren en Google Colab y no instalás nada en tu computadora.
¿Cuánto tiempo tengo que dedicarle por semana?▼
Con 5 horas semanales completás las 25 horas del curso en 5 semanas. Podés avanzar más rápido o más lento, porque es 100% asincrónico.
¿Cómo se verifican los entregables?▼
Cada unidad cierra con un entregable que se verifica con controles automáticos y una defensa conversacional con el tutor virtual. Cada entregable usa un único archivo de datos, incluido en el campus.
¿Cómo se abona el curso?▼
El valor del curso es de $100.000 ARS y se abona en un único pago mediante transferencia bancaria, Mercado Pago o PayPal.
¿Cómo obtengo el certificado?▼
Al aprobar el Examen Final (10 preguntas al azar, 40 minutos, 2 intentos, nota mínima 6 sobre 10) se habilita el certificado en el campus. Para el certificado oficial, enviás ese certificado y tu DNI a info@institutodatascience.org.
¿Cuál es el siguiente paso después de este curso?▼
Podés avanzar a Arquitectura de Datos y Data Mesh o a Gobernanza, Privacidad y Ética en IA, o seguir la diplomatura que estés cursando.

Datos confiables, cambios sin sorpresas

5 unidades, 25 horas, verificable y aplicable. Con un caso de tablas críticas y certificación IDSA + UTN.

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