Visualización y Storytelling de Datos
Diseñá visualizaciones y narrativas visuales que generen decisiones. Del gráfico correcto al dashboard efectivo y la presentación ejecutiva. Sin teoría vacía: cada concepto se aplica sobre datos reales.
def visual_story(data, audience):
chart = choose_chart(data, intent)
fig = alt.Chart(data).mark_bar()
fig = fig.encode(color=emphasis)
story = narrate(fig, audience)
return decision(story)
Lo que lograrás al completar el curso
Cada objetivo se verifica mediante entregables con corrección automática. Los entregables se acumulan en un proyecto integrador final: una presentación al directorio.
Diseñar visualizaciones que comuniquen datos complejos con claridad
Construir narrativas visuales honestas y accionables
Adaptar las visualizaciones a diferentes audiencias y formatos
Aplicar principios de percepción visual en la elección del gráfico
Aplicar teoría del color y jerarquía visual con criterio
Construir dashboards efectivos centrados en el usuario
Diseñar presentaciones ejecutivas que generen decisiones
Crear visualizaciones interactivas con Plotly y Altair
Detectar y evitar visualizaciones engañosas
Documentar y defender las decisiones de diseño visual
10 unidades · 2 horas cada una
Del diagnóstico inicial al proyecto integrador: todo el proceso de comunicación visual de datos.
- Identificar los errores más comunes en comunicación de datos
- Comprender la diferencia entre mostrar datos y comunicar
- Mapear la audiencia y sus necesidades
- Comprender cómo funciona la percepción visual
- Aplicar principios de Gestalt a la visualización
- Aplicar las 6 lecciones de Knaflic
- Comprender cuándo usar cada tipo de gráfico
- Evitar gráficos que distorsionan la información
- Conocer los gráficos modernos (violín, ridgeline, Sankey)
- Usar color con criterio (no decorativamente)
- Aplicar teoría del color a la visualización
- Diseñar jerarquía visual intencional
- Comprender qué hace bueno a un dashboard
- Diseñar dashboards centrados en el usuario
- Evitar el dashboard Frankenstein
- Comprender los principios del storytelling aplicado a datos
- Construir narrativas claras con inicio, nudo y desenlace
- Adaptar la narrativa a la audiencia
- Diseñar presentaciones ejecutivas efectivas
- Adaptar el mensaje al tiempo disponible
- Manejar preguntas difíciles
- Crear visualizaciones interactivas con Plotly y Altair
- Comprender cuándo la interactividad agrega valor
- Evitar la interactividad por moda
- Detectar visualizaciones engañosas
- Comprender las consecuencias de mentir con datos
- Aplicar principios de honestidad visual
- Integrar todos los conocimientos en una presentación completa
- Documentar decisiones de diseño
- Presentar y defender el trabajo ante stakeholders
Diseñado para profesionales que comunican
100% autogestionado y asincrónico. Cada unidad incluye lecciones, notebooks en JupyterLite o Google Colab y un entregable verificado automáticamente. Los entregables se acumulan en un proyecto integrador final.
Tutor virtual 24/7
Un asistente virtual entrenado sobre el contenido del curso responde tus dudas de forma clara y directa, sin abrumar con citas extensas.
- Respuestas claras y sintéticas
- Disponible las 24 horas
- Contexto del curso completo
Lecciones en texto
Contenido teórico estructurado y referenciado. Sin videos interminables: lee, consulta, avanza.
- Escritas y referenciadas
- Búsqueda instantánea
- Ritmo personal
Notebooks en JupyterLite o Colab
Notebooks ejecutables con código real. No pseudocódigo: cada concepto se implementa y se ejecuta en el navegador o en la nube.
- Ejecución sin configuración
- Código paso a paso
- JupyterLite en el navegador
Proyecto integrador acumulativo
Cada entregable se acumula en un proyecto final: una presentación al directorio con visualizaciones, dashboard y narrativa completa.
- Corrección automática por unidad
- Proyecto creciente y acumulativo
- Feedback inmediato
Del dato a la decisión
Cada unidad avanza un paso en el proceso de comunicación visual, desde la exploración de los datos hasta la presentación ante stakeholders.
Explorar
Entender los datos, la audiencia y el mensaje.
Diseñar
Elegir gráfico, color y jerarquía visual.
Narrar
Construir la historia con inicio, nudo y desenlace.
Comunicar
Presentar y generar decisiones.
Herramientas que usarás
Sin instalación local. Notebooks en JupyterLite o Google Colab, visualizaciones interactivas con Plotly y Altair.
Python
Plotly
Altair
Matplotlib
Seaborn
Pandas
JupyterLite
Google Colab
Doble aval universitario, verificación digital
Al completar el curso recibís un certificado digital con doble aval: Instituto Data Science Argentina y UTN Facultad Regional Reconquista.
Qué incluye el certificado
- Doble firma: Director de IDSA + Decano UTN FRRQ
- Resolución oficial: 920/2020 UTN Facultad Regional Reconquista
- Datos personalizados: nombre, DNI, curso, carga horaria y calificación
- Código QR de verificación digital
- Copia automática a la Facultad para registro oficial
- Emisión por curso: no esperás al final del trayecto
Se emite al aprobar los quizzes del curso y los trabajos prácticos con estado aprobado.
Resolvemos tus dudas
De los datos a las decisiones
10 unidades, 20 horas, con proyecto integrador: una presentación al directorio. Sin teoría vacía: cada concepto se aplica sobre datos reales.