Diplomatura en Data Engineer
Construí la infraestructura de datos que sostiene toda organización moderna. SQL, pipelines ETL/ELT, dbt, cloud y arquitectura de datos. 7 cursos más trabajo final aplicado. Certificación UTN + IDSA.
Sobre esta Diplomatura
La Diplomatura en Data Engineer forma profesionales capaces de diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos de una organización: pipelines ETL/ELT, data warehouses, data lakes y arquitecturas modernas en cloud. Se compone de cuatro etapas más un trabajo final (190 h).
Esta trayectoria depende fuertemente de cursos que están en producción. SQL ya está disponible en la plataforma IDSA. Los cursos de Data Engineering Fundamentals, dbt, Cloud y Arquitectura de Datos están marcados como «Próximamente» e incluidos en el precio. Los alumnos inscriptos los cursan a medida que se publican, sin costo adicional.
Es la diplomatura de IDSA más orientada a infraestructura y la que menos solapa con las demás — apunta a un perfil laboral muy demandado y con poca oferta local en LATAM.
Cinco etapas hacia la infraestructura de datos
Cada etapa aporta una capa de conocimiento y habilita la siguiente. El foco está puesto en construir pipelines productivos y arquitecturas escalables.
Nivelación matemática aplicada a Data Science y fundamentos de Python. La base sobre la que se construye todo lo demás.
SQL desde cero hasta consultas avanzadas y los fundamentos de la ingeniería de datos: modelado, orquestación y buenas prácticas.
Analytics engineering con dbt y los servicios cloud que sostienen la infraestructura moderna de datos (AWS, GCP, Azure).
Arquitecturas modernas: data mesh, data fabric, lakehouse, gobernanza técnica y contratos de datos.
Un pipeline end-to-end desde la fuente cruda hasta el data warehouse, con orquestación, testing y monitoreo. Defensa frente a comité técnico.
Tres orientaciones en ingeniería de datos
La orientación profesional se define por el trabajo final elegido y el énfasis en cada tecnología del stack de datos.
Data Engineer
Diseño y construcción de pipelines de datos productivos: ETL/ELT, orquestación, procesamiento batch y streaming.
Analytics Engineer
Transformación de datos dentro del warehouse con buenas prácticas de software: dbt, testing, CI/CD y modelado dimensional.
Data Architect
Diseño de la arquitectura general de datos de una organización: modelos, estándares, gobernanza y escalabilidad.
Los perfiles son orientativos. El alumno construye su especialización con el trabajo final y los proyectos del Laboratorio de Datos.
Pipeline end-to-end en producción
Un proyecto integrador que demuestra el ciclo completo de un pipeline de datos: desde la ingesta cruda hasta el data warehouse listo para análisis, con orquestación, testing y monitoreo.
- Duración: 17 horas distribuidas en 4-6 semanas
- Tutoría personalizada durante todo el desarrollo
- Defensa oral ante comité técnico
- Publicación en el Laboratorio de Datos del Instituto
Pipeline de datos financieros LATAM
Ingesta desde múltiples fuentes + dbt + warehouse
Data lakehouse con Iceberg
Arquitectura moderna sobre S3 con Spark y Trino
Pipeline de e-commerce en tiempo real
Kafka + Spark Streaming + Snowflake
Modelo dimensional completo con dbt
Star schema, tests y documentación
Doble aval universitario
Certificación UTN + IDSA con resolución oficial y verificación digital de cada curso aprobado.
Qué incluye la certificación
- Diploma final con doble firma (Decano UTN FRRQ + Director IDSA)
- Certificado por cada curso completado en el camino
- Resolución oficial 920/2020 UTN Facultad Regional Reconquista
- Código QR de verificación digital
- Copia automática a la Facultad para registro oficial
- Acreditación progresiva: cada curso completado ya queda certificado
Los certificados se emiten al aprobar los quizzes y trabajos prácticos de cada curso.
¿Diplomatura o cursos sueltos?
| Aspecto | Curso suelto | Diplomatura completa |
|---|---|---|
| Duración por unidad | 15-30h por curso | 190h totales |
| Certificación | UTN + IDSA por curso | UTN + IDSA por curso + diploma final |
| Trabajo final aplicado | — | ✓ Obligatorio |
| Publicación en Laboratorio | — | ✓ Elegible |
| Stack completo de Data Engineer | Parcial | ✓ SQL + DE + dbt + Cloud + Arquitectura |
| Acceso a cursos del Frontier Program | Con examen de admisión | ✓ Con cursos acreditados |
| Forma de pago | 3 cuotas o 20% OFF | 6 cuotas o 20% OFF |
Dudas sobre la Diplomatura
¿Necesito experiencia previa en ingeniería de datos?
No. La trayectoria arranca desde la nivelación matemática y Python, y construye progresivamente hasta arquitecturas distribuidas. Solo se necesita matemática de secundaria y manejo básico de computadora.
¿Cuántos cursos están disponibles ya?
Actualmente: Nivelación Matemática, Python para Data Science y SQL (en plataforma IDSA). Los cursos de Data Engineering Fundamentals, dbt, Cloud y Arquitectura de Datos se publicarán progresivamente. Los alumnos inscriptos los cursan sin costo adicional a medida que se liberan.
¿Cuánto tiempo lleva completarla?
A 10 horas semanales: aproximadamente 19-20 semanas (4-5 meses). A 6 horas semanales: 7-8 meses. El ritmo lo definís vos.
¿Cómo se paga la Diplomatura?
Precio único, 20% menos que la suma de los 7 cursos. Podés pagarla en 6 cuotas sin interés o con 20% de descuento adicional por transferencia en un pago. Si ya aprobaste cursos sueltos del ecosistema IDSA, se descuentan del total.
¿Qué pasa si ya cursé cursos sueltos?
Los cursos aprobados quedan acreditados y se descuentan del precio. Solo cursás los que faltan más el trabajo final. Escribinos y te armamos un plan personalizado.
¿Esta diplomatura incluye el Frontier Program?
No. El Frontier Program (Sistemas Multiagente, DL Geométrico y Causalidad Avanzada) está reservado para las diplomaturas de Data Scientist, Ciencia de Datos Aplicada y ML Engineer. Los diplomados en Data Engineer pueden acceder a cursos individuales del Frontier con examen de admisión.
¿Qué puedo cursar después?
La Diplomatura en ML Engineer o la Diplomatura en Ciencia de Datos Aplicada, con acreditación directa de los cursos ya aprobados.
Construí la infraestructura de datos moderna
190 horas con foco en SQL, pipelines ETL/ELT, dbt, cloud y arquitectura. Trabajo final aplicado y doble certificación UTN + IDSA.