Diplomatura en Data Architect | IDSA + UTN
Diplomatura IDSA 2026 · Nueva edición

Diplomatura en Data Architect

Diseñá la arquitectura de datos que sostiene una organización. Fundamentos de ingeniería, cloud y arquitecturas modernas como Data Mesh y Lakehouse. 5 cursos más trabajo final aplicado. Certificación UTN + IDSA.

150h
Duración total
5
Cursos incluidos
17h
Trabajo final aplicado
UTN+IDSA
Certificación

Sobre esta Diplomatura

La Diplomatura en Data Architect forma profesionales capaces de diseñar la arquitectura de datos de una organización: definir modelos, estándares, gobernanza, seguridad y almacenamiento, tanto en entornos batch como streaming, y con foco en arquitecturas modernas como Data Mesh y Lakehouse. Se compone de tres etapas más un trabajo final (150 h).

Es una diplomatura de perfil senior. Está pensada para profesionales con experiencia previa en datos (analistas, ingenieros, científicos) que quieren dar el salto al diseño arquitectónico. Los cursos de Data Engineering Fundamentals, Cloud para ML y Arquitectura de Datos están marcados como «Próximamente» e incluidos en el precio.

Es la trayectoria con menor competencia local en LATAM: los Data Architects son un perfil escaso, con salarios altos y con muy poca oferta formativa específica en la región.

▸ Estructura del programa

Cuatro etapas hacia la arquitectura de datos

Cada etapa aporta una capa de profundidad técnica. El foco está puesto en el diseño de sistemas de datos escalables y gobernables.

1
Etapa 1 · Puente de Nivelación
Construir la base técnica
43 horas · 2 cursos · Obligatorio

Nivelación matemática aplicada a Data Science y fundamentos de Python. La base sobre la que se construye todo lo demás.

Nivelación Matemática (28h) Python para Data Science (15h)
2
Etapa 2 · Fundamentos de Datos
Modelado y pipelines
30 horas · 1 curso · Obligatorio

Modelado dimensional, pipelines ETL/ELT, data warehouses y data lakes. Los fundamentos técnicos sobre los que se diseña cualquier arquitectura.

Data Engineering Fundamentals (30h) — Próximamente
3
Etapa 3 · Cloud y Plataforma
Infraestructura moderna
30 horas · 1 curso · Obligatorio

Servicios cloud para datos (AWS, GCP, Azure), almacenamiento, cómputo, contenerización y arquitecturas distribuidas.

Cloud para ML y Datos (30h) — Próximamente
4
Etapa 4 · Arquitectura + Trabajo Final
Diseño de sistemas y proyecto
47 horas · 1 curso + TF · Obligatorio

Arquitecturas modernas: Data Mesh, Data Fabric, Lakehouse, gobernanza técnica y contratos de datos. Más el trabajo final: un diseño arquitectónico completo sobre un caso real.

Arquitectura de Datos y Data Mesh (30h) — Próximamente Proyecto aplicado + Defensa (17h)
▸ Perfiles de salida

Dos orientaciones profesionales

La orientación profesional se define por el trabajo final elegido y el énfasis en cada área de arquitectura.

Arquitectura

Data Architect

Diseño de la arquitectura general de datos de una organización: modelos, estándares, seguridad y almacenamiento.

Data Mesh y Data Fabric
Lakehouse architecture
Gobernanza técnica y contratos
Seguridad y compliance
Liderazgo

Data Platform Lead

Liderazgo técnico de equipos que construyen y mantienen plataformas de datos a escala organizacional.

Diseño de plataformas escalables
Definición de estándares técnicos
Mentoría de equipos de datos
Decisiones de build vs buy

Los perfiles son orientativos. El alumno construye su especialización con el trabajo final y los proyectos del Laboratorio de Datos.

▸ Trabajo Final

Diseño arquitectónico completo

Un proyecto integrador de Data Architecture sobre un caso real: análisis de requisitos, diseño de la arquitectura, definición de estándares, plan de gobernanza y roadmap de implementación.

  • Duración: 17 horas distribuidas en 4-6 semanas
  • Tutoría personalizada durante todo el desarrollo
  • Defensa oral ante comité técnico
  • Publicación en el Laboratorio de Datos del Instituto
Arquitectura de datos para retail

Diseño de lakehouse con ingesta batch y streaming

Data Mesh para fintech multi-país

Diseño con dominios, productos de datos y federación

Gobernanza técnica con contratos

Estándares, linaje y catálogo para datos de salud

Migración on-premise a cloud

Roadmap arquitectónico para industria LATAM

▸ Certificación

Doble aval universitario

Certificación UTN + IDSA con resolución oficial y verificación digital de cada curso aprobado.

Certificado UTN + IDSA

Qué incluye la certificación

  • Diploma final con doble firma (Decano UTN FRRQ + Director IDSA)
  • Certificado por cada curso completado en el camino
  • Resolución oficial 920/2020 UTN Facultad Regional Reconquista
  • Código QR de verificación digital
  • Copia automática a la Facultad para registro oficial
  • Acreditación progresiva: cada curso completado ya queda certificado

Los certificados se emiten al aprobar los quizzes y trabajos prácticos de cada curso.

▸ Comparativa

¿Diplomatura o cursos sueltos?

AspectoCurso sueltoDiplomatura completa
Duración por unidad15-30h por curso150h totales
CertificaciónUTN + IDSA por cursoUTN + IDSA por curso + diploma final
Trabajo final arquitectónico—✓ Obligatorio
Publicación en Laboratorio—✓ Elegible
Enfoque en diseño arquitectónicoParcial✓ Toda la trayectoria
Perfil senior diferenciado—✓ Data Architect / Platform Lead
Forma de pago3 cuotas o 20% OFF6 cuotas o 20% OFF
▸ Preguntas frecuentes

Dudas sobre la Diplomatura

¿Necesito experiencia previa como Data Engineer?

No es requisito formal, pero se recomienda tener experiencia previa trabajando con datos (como analista, ingeniero o científico). Es una diplomatura de perfil senior: el alumno aprovecha más si ya trabajó en equipos de datos y quiere dar el salto al diseño arquitectónico.

¿Qué diferencia hay entre Data Architect y Data Engineer?

El Data Engineer construye pipelines y sistemas concretos; el Data Architect diseña el sistema completo: define cómo se estructuran los datos, qué tecnologías se usan, qué estándares rigen y cómo se gobierna todo. Es un rol más estratégico y de mayor seniority.

¿Cuántos cursos están disponibles ya?

Actualmente: Nivelación Matemática y Python para Data Science. Los cursos de Data Engineering Fundamentals, Cloud para ML y Arquitectura de Datos se publicarán progresivamente. Los alumnos inscriptos los cursan sin costo adicional a medida que se liberan.

¿Cuánto tiempo lleva completarla?

A 10 horas semanales: aproximadamente 15-16 semanas (4 meses). A 6 horas semanales: 6-7 meses. El ritmo lo definís vos.

¿Cómo se paga la Diplomatura?

Precio único, 20% menos que la suma de los 5 cursos. Podés pagarla en 6 cuotas sin interés o con 20% de descuento adicional por transferencia en un pago. Si ya aprobaste cursos sueltos del ecosistema IDSA, se descuentan del total.

¿Qué puedo cursar después?

La Diplomatura en Data Engineer (con acreditación directa de los cursos comunes) o la Diplomatura en Data Scientist si querés complementar con el perfil analítico avanzado.

Diseñá la arquitectura de datos del futuro

150 horas con foco en diseño arquitectónico, Data Mesh y gobernanza. Trabajo final aplicado y doble certificación UTN + IDSA.

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