Curso on demand · Edición 2026
Curso de Git con Inteligencia Artificial 2026
Aprendé a proteger, versionar y colaborar en cualquier proyecto digital usando Git, GitHub y asistentes de inteligencia artificial, de cero a nivel intermedio-avanzado y sin experiencia técnica previa.
- Certificación universitaria UTN
- Modalidad 100% online y flexible
- Formación de nivel profesional
- No requiere conocimientos previos
¿Por qué aprender Git?
Git es el sistema de control de versiones que se impuso en la industria: te permite guardar cada cambio, volver atrás cuando algo sale mal y trabajar en equipo sin pisarte con nadie.
Todo el curso gira alrededor de un único proyecto, la digitalización de la cafetería ficticia «Aroma de Barrio». Los mismos archivos te acompañan en los ejemplos, los ejercicios y las evaluaciones, unidad tras unidad.
¿A quién va dirigido este curso?
Formación diseñada para quienes quieran trabajar con control de versiones de forma profesional:
- Personas sin conocimientos técnicos: archivos, carpetas, rutas y terminal están incluidos desde cero.
- Analistas, diseñadores, redactores y profesionales que trabajan con archivos que cambian y necesitan un historial confiable.
- Quienes empiezan a programar o a trabajar con datos y necesitan colaborar en GitHub.
- Quienes quieren usar asistentes de IA como Claude Code o GitHub Copilot con criterio, verificando sus respuestas.
Programa académico
Ocho unidades y una evaluación final que van de tu primer repositorio a la automatización con GitHub Actions, en el orden en que las vas a cursar. Cada unidad incluye un bloque «La IA al volante».
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Control de versiones, Git e IA: fundamentos, instalación y primer repositorio
Archivos, carpetas y rutas, la terminal sin miedo, instalación y configuración de Git, y tu primer repositorio con ayuda de un asistente.
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El ciclo de vida de un archivo: add, commit, historial e ignorados
Las tres áreas de Git, git add, commit, diff y log, mensajes de commit profesionales y .gitignore.
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Viajar en el tiempo: deshacer, restaurar y recuperar lo perdido
HEAD y sus referencias, descartar cambios, git reset y git revert, git stash y la red de seguridad de git reflog.
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Ramas y fusiones: trabajar en paralelo y resolver conflictos
Qué es una rama, git merge, resolución de conflictos con ayuda de IA y estrategias de ramificación profesionales.
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Repositorios remotos y GitHub: tu proyecto en la nube
Cuenta en GitHub, autenticación con token o SSH, sincronización diaria y documentación del proyecto.
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Colaboración real: Issues, Pull Requests y Conventional Commits
Issues, Pull Requests, revisión de código, Conventional Commits 1.0.0 y reglas del repositorio.
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Git avanzado: etiquetas, rebase, cherry-pick, bisect y hooks
Versionado Semántico 2.0.0, rebase interactivo, cherry-pick y bisect para encontrar fallos, y automatización local con hooks.
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IA integrada, GitHub Actions, seguridad y gobernanza
Asistentes aplicados a Git, automatización en la nube con GitHub Actions, seguridad de credenciales y gobernanza del código generado por IA.
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Evaluación final
Examen acumulativo de 20 preguntas.
¿Por qué este curso de Git y no solo videos gratuitos?
Porque saber comandos sueltos no alcanza: el valor está en entender qué hace Git, recuperarte de los errores y trabajar en equipo. Todo el contenido proviene exclusivamente de documentación oficial, especificaciones publicadas y RFC.
Acá no solo consumís videos:
- Seguís una ruta formativa estructurada de cero a nivel intermedio-avanzado.
- Practicás sobre un único proyecto, «Aroma de Barrio», de principio a fin.
- Aprendés a deshacer casi cualquier error sin perder trabajo.
- Colaborás con Issues, Pull Requests y revisión de código.
- Usás Claude, Claude Code y GitHub Copilot verificando siempre sus respuestas.
- Aplicás buenas prácticas de seguridad con credenciales y datos.
- Obtenés certificación universitaria.
Inscripciones abiertas · Curso 100% on demand
Certificate en Git con IA 2026
ARS $179.000
Transferencia bancaria, Mercado Pago o PayPal. Con tarjeta, cuotas según lo que habilite tu banco en la plataforma de pago.
Realizar mi inscripciónSi dentro de los primeros treinta días la cursada no te convence, te devolvemos el dinero por el mismo medio de pago.
Preguntas frecuentes sobre el curso de Git
¿Necesito saber programar?
No. El curso empieza desde cero. Solo necesitás una computadora con Windows 10/11, macOS 12 o superior, o Linux de escritorio; permisos para instalar programas; conexión a internet; y un correo válido para crear tu cuenta de GitHub.
¿Cuánto dura el curso?
La duración total es de 50 horas de estudio autónomo: 49 horas repartidas en 8 unidades más 1 hora de evaluación final, a tu ritmo.
¿Recibo certificado?
Sí. El curso está avalado por la Secretaría de Extensión Universitaria de la Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional Reconquista, junto al Instituto Data Science.
¿Cómo se usa la inteligencia artificial en el curso?
Cada unidad tiene un bloque «La IA al volante»: usás un asistente para explicar, redactar o revisar, y después verificás su respuesta contra la documentación oficial. Trabajás con Claude, Claude Code, GitHub Copilot y GitHub Copilot CLI.
¿Qué pasa si el curso no me convence?
Tenés una garantía de satisfacción de 30 días: si dentro de ese plazo la cursada no te convence, te devolvemos el dinero por el mismo medio de pago.
Equipo docente
Profesionales activos en industria y academia: combinan investigación, docencia universitaria y aplicación real de IA, Data Science y Data Analytics en empresas del sector privado y público.
Julieta Ona
Docente
Analista universitaria en sistemas de computación con más de 14 años de experiencia en la creación de soluciones tecnológicas, tanto en backend como en frontend. Lideró equipos multidisciplinarios y gestionó proyectos de alta complejidad con foco en la colaboración, la eficiencia y el aprendizaje continuo.
El mejor momento fue ayer.
El segundo mejor, hoy.
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