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Experto en Gestión de la Ciencia de Datos

Formación estratégica para liderar proyectos de Ciencia de Datos

El curso Experto en Gestión de la Ciencia de Datos del Instituto Data Science Argentina está diseñado para profesionales que buscan liderar, evaluar y gestionar proyectos de Data Science desde una perspectiva estratégica y organizacional. A lo largo de la formación, se abordan modelos de madurez, buenas prácticas de incubación y criterios sólidos para la valoración integral de proyectos de ciencia de datos, alineando tecnología, negocio y toma de decisiones.

Este programa pone el foco en cómo generar valor real con Data Science, evitando errores comunes y fortaleciendo la capacidad de las organizaciones para escalar iniciativas basadas en datos.

🎖️ Certificación UTN + Instituto Data Science Argentina

El precio original era: $219.000,00.El precio actual es: $123.750,00.INSCRIBIRME AHORA

WhatsApp: +541139148021
Mail: info@institutodatascience.org


🧑‍💼 ¿A quién está dirigido?

Este curso está orientado a:

  • Directivos interesados en tomar mejores decisiones basadas en datos.
  • Líderes y managers de equipos de Data Science.
  • Product Managers y Project Managers con foco en analítica e IA.
  • Profesionales de datos que buscan roles de liderazgo o gestión.
  • Consultores y responsables de transformación digital.
  • Comprender los distintos niveles de madurez en organizaciones orientadas a datos.
  • Aplicar modelos de madurez para diagnosticar y mejorar la adopción de Data Science.
  • Incorporar buenas y malas prácticas en la incubación de proyectos de ciencia de datos.
  • Evaluar la viabilidad, complejidad y riesgos de proyectos de Data Science.
  • Desarrollar una mirada estratégica para maximizar el impacto y el retorno de los proyectos.

Competencias que desarrolla el egresado

El egresado del curso Experto en Gestión de la Ciencia de Datos estará capacitado para evaluar la madurez organizacional en Data Science, gestionar y priorizar proyectos de ciencia de datos desde una perspectiva estratégica, aplicar modelos de madurez, identificar buenas y malas prácticas, analizar la calidad de los datos y la complejidad de los proyectos, valorar costos, beneficios y riesgos, realizar análisis de sensibilidad y comunicar decisiones de forma efectiva entre equipos técnicos y gerenciales, con el objetivo de generar impacto real y sostenible en las organizaciones.

🤓 Programa Académico: Experto en Gestión de la Ciencia de Datos

    Unidad 1: Madurez en las organizaciones

    • El problema de la madurez organizacional.
    • Modelos de madurez en distintas disciplinas y herramientas.
    • El modelo de madurez de Gartner.
    • Planilla de medición de la madurez.
    • Aplicación práctica.

    Unidad 2: Incubación

    • Buenas prácticas para la mejora de la madurez en el nivel no consciente.
    • Buenas prácticas para la mejora de la madurez en el nivel táctico.
    • Buenas prácticas para la mejora de la madurez en el nivel enfocado.
    • Buenas prácticas para la mejora de la madurez en el nivel estratégico.
    • Malas prácticas que destruyen la madurez.

    Unidad 3: Valoración de los proyectos de ciencia de datos

    • Calidad de los datos disponibles.
    • Antecedentes del equipo de ciencia de datos.
    • Antecedentes del equipo gerencial.
    • Medición de la complejidad del proyecto.
    • Calidad del cronograma del proyecto.
    • Calidad de la estimación de beneficios.
    • Calidad de la estimación de costos.
    • Calidad de la gestión de riesgos.
    • Análisis de sensibilidad.
    • Exposición a cisnes negros positivos y negativos.

    Modalidad de cursada

    • 100% online: accesible desde cualquier dispositivo.
    • Clases grabadas: para reforzar y repasar contenidos a demanda.
    • Plataforma interactiva: seguimiento de avances, entregas y evaluaciones integradas.

    Acompañamiento académico

    • Tutorías especializadas en cada módulo.
    • Foros de discusión y consultas con docentes y compañeros.
    • Soporte técnico y académico continuo a lo largo de la cursada.

    Evaluación

    • Autoevaluación por módulo con enfoque aplicado.

    • Certificación emitida por Instituto Data Science Argentina
    • Certificación emitida por UTN – Universidad Tecnológica Nacional (FRRQ)

Preguntas frecuentes (FAQ) – Experto en Gestión de la Ciencia de Datos

¿Qué es el curso Experto en Gestión de la Ciencia de Datos?

Es una formación especializada que brinda herramientas conceptuales y prácticas para liderar, evaluar y gestionar proyectos de ciencia de datos dentro de organizaciones, alineando tecnología, negocio y estrategia.

¿A quién está dirigido el curso Experto en Gestión de la Ciencia de Datos?

Está dirigido a líderes de Data Science, managers, project managers, consultores, profesionales de datos y directivos que necesiten tomar decisiones estratégicas basadas en datos.

¿Qué se aprende en el curso Experto en Gestión de la Ciencia de Datos?

Se aprende a evaluar la madurez organizacional, incubar proyectos de Data Science, aplicar buenas prácticas de gestión y valorar proyectos considerando datos, equipos, costos, beneficios y riesgos.

¿El curso es técnico o de gestión?

El curso tiene un enfoque principalmente estratégico y de gestión, complementando perfiles técnicos que buscan roles de liderazgo y toma de decisiones.

¿Qué tipo de proyectos puedo gestionar luego de este curso?

Podrás gestionar proyectos de analítica avanzada, machine learning, inteligencia artificial y ciencia de datos, evaluando su viabilidad, impacto y riesgo dentro de una organización.

¿El curso otorga certificación?

Sí. Al finalizar el curso se entrega el Certificado de Experto en Gestión de la Ciencia de Datos otorgado por el Instituto Data Science Argentina.

🤓 Preguntas Frecuentes sobre el curso Gestión de la Ciencia de Datos

¿Qué es el curso Experto en Gestión de la Ciencia de Datos?

Es una formación especializada que brinda herramientas conceptuales y prácticas para liderar, evaluar y gestionar proyectos de ciencia de datos dentro de organizaciones, alineando tecnología, negocio y estrategia.

¿A quién está dirigido el curso Experto en Gestión de la Ciencia de Datos?

Está dirigido a líderes de Data Science, managers, project managers, consultores, profesionales de datos y directivos que necesiten tomar decisiones estratégicas basadas en datos.

¿Qué se aprende en el curso Experto en Gestión de la Ciencia de Datos?

Se aprende a evaluar la madurez organizacional, incubar proyectos de Data Science, aplicar buenas prácticas de gestión y valorar proyectos considerando datos, equipos, costos, beneficios y riesgos.

¿El curso es técnico o de gestión?

El curso tiene un enfoque principalmente estratégico y de gestión, complementando perfiles técnicos que buscan roles de liderazgo y toma de decisiones.

¿Qué tipo de proyectos puedo gestionar luego de este curso?

Podrás gestionar proyectos de analítica avanzada, machine learning, inteligencia artificial y ciencia de datos, evaluando su viabilidad, impacto y riesgo dentro de una organización.

¿El curso otorga certificación?

Sí. Al finalizar el curso se entrega el Certificado de Experto en Gestión de la Ciencia de Datos otorgado por el Instituto Data Science Argentina.

Garantía de Satisfacción: 15 días

Curso Experto en gestión de la ciencia de datos
Modalidad: Clases Grabadas
Duración: 6 Clases

¿Por qué realizar el Curso de Gestión de Data Science?

🚀 Enfoque estratégico y ejecutivo: aprendé a gestionar proyectos de Ciencia de Datos alineando tecnología, negocio y toma de decisiones, más allá del enfoque puramente técnico.

📊 Reducción de riesgos y mayor impacto: incorporá modelos de madurez y criterios de valoración que te permiten priorizar proyectos viables y con retorno real.

🧠 Formación aplicada a contextos reales: adquirí herramientas prácticas para liderar equipos, comunicar con stakeholders y escalar iniciativas de Data Science dentro de organizaciones.

El precio original era: $219.000,00.El precio actual es: $123.750,00.INSCRIBIRME AHORA

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Docente

Ignacio Urteaga Instituto Data Science Argentina

Ignacio Urteaga

Director del Programa

MBA en Dirección de Sistemas de Información. Físico, (Tesis en física nuclear) Investigador, Premiado en 2001 por sus trabajos en Ciencia de Datos. Más de 30 años de experiencia docente en Universidades y en la aplicación de Datos y BI como Director, Gerente o Consultor en el ámbito público y privado.

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