Curso de Computer Vision
Programa de formación en Visión Artificial aplicada
El Curso de Computer Vision del Instituto Data Science Argentina es un programa de formación orientado a introducir los fundamentos conceptuales y aplicados de la visión por computadora, una de las áreas centrales de la inteligencia artificial moderna.
La visión artificial (Computer Vision) estudia cómo las computadoras pueden interpretar el contenido de imágenes y videos para tomar decisiones automáticas, replicando —y en muchos casos superando— capacidades visuales humanas en contextos específicos.
Este curso combina comprensión teórica y aplicación práctica, abordando algoritmos clásicos y enfoques modernos basados en Deep Learning, utilizando herramientas y arquitecturas actuales como OpenCV, Keras y PyTorch.
Este curso forma parte del trayecto académico de las diplomatura en Inteligencia Artificial con Python del Instituto Data Science Argentina, y puede cursarse de manera independiente.
Inscripciones Abiertas
El precio original era: $199.000,00.$179.000,00El precio actual es: $179.000,00.INSCRIBIRME AHORA
2 cuotas sin interés de ARS $89.500
20% OFF por transferencia en 1 pago = ARS $143.200
Aprende Computer Vision con Python
🧑💼 ¿A quién esta dirigido?
Este curso está dirigido a:
- Estudiantes y profesionales interesados en visión artificial y análisis de imágenes.
- Participantes de diplomaturas en Ciencia de Datos, Machine Learning o IA.
- Perfiles técnicos que deseen comprender cómo se construyen soluciones basadas en imágenes.
- Profesionales que trabajan en automatización, industria, seguridad o análisis visual.
- Personas interesadas en aplicaciones reales de inteligencia artificial.
Se debe contar con conocimientos en Python y nociones generales de inteligencia artificial o ciencia de datos.
🎯Objetivo general de la diplomatura
Brindar al participante una comprensión integral y aplicada de la visión por computadora, permitiéndole utilizar algoritmos y herramientas de Computer Vision para analizar imágenes y desarrollar soluciones básicas de toma de decisiones automatizadas.
📌 Objetivos específicos
Al finalizar el curso, el participante será capaz de:
- Comprender los fundamentos de la visión por computadora.
- Utilizar algoritmos de Computer Vision aplicados a imágenes.
- Trabajar con herramientas y librerías como OpenCV, Keras y PyTorch.
- Implementar soluciones básicas de detección y segmentación de objetos.
- Aplicar conceptos de transferencia de aprendizaje y transferencia de estilos.
- Analizar casos de uso reales basados en imágenes.
🚀 Competencias que desarrolla el participante
Al finalizar el curso, el participante podrá:
- Interpretar y desarrollar soluciones básicas de visión artificial.
- Comprender proyectos de análisis visual en entornos reales.
- Integrarse con mayor claridad a equipos que trabajan con Computer Vision.
- Evaluar el alcance y las limitaciones de los sistemas de visión artificial.
- Prepararse para cursos más avanzados de Deep Learning y Visión Artificial.
🤓 Programa académico del curso de Computer Vision con Python
- Introducción a la Visión por Computadora
- Representación y procesamiento de imágenes
- Sliding Window
- OpenCV
- Arquitecturas con Keras
- Arquitecturas con PyTorch
- Redes neuronales convolucionales
- Detección de objetos
- Segmentación de imágenes
- Transferencia de aprendizaje (Transfer Learning)
- Transferencia de estilos
- Introducción a arquitecturas livianas: SqueezeNet
Temario Computer Vision con Python
💻 Modalidad de cursada
- Duración: 4 semanas
- Cantidad de clases: 4
- Modalidad: 100% online
- Clases en vivo con acceso a grabaciones
- Acceso a los materiales durante la vigencia de la matrícula
🤝 Acompañamiento académico
- Tutorías especializadas: cada curso cuenta con tutor experto en la temática.
- Foros de discusión y consultas: interacción directa con docentes y compañeros.
- Soporte técnico y académico: asistencia para la resolución de dudas durante toda la cursada.
📝 Evaluación
- Cuestionarios de autoevaluación
- Trabajo o proyecto final (solo para quienes cursan el curso de manera independiente)
- La evaluación está orientada a acompañar el aprendizaje y consolidar los conceptos trabajados.
🎓 Doble Certificación
- Certificación emitida por Instituto Data Science Argentina
- Certificación emitida por UTN FRRq (Universidad Tecnológica Nacional).
Articulación Académica
Este curso:
- Forma parte del recorrido formativo de las diplomaturas del Instituto.
- Introduce conceptos clave de visión artificial y Deep Learning.
- Articula directamente con el Curso de Deep Learning.
- Puede cursarse de manera independiente o como módulo dentro de una diplomatura.
📅 Próximos Inicios y Horarios
Martes 03 de Febrero (Máximo 20 estudiantes, reserva tu vacante ahora)
Clases en vivo: Martes 19:30 Horas y Jueves 19:30 Horas
El precio original era: $199.000,00.$179.000,00El precio actual es: $179.000,00.INSCRIBIRME AHORA
Son 2 clases por semana durante 4 semanas (total 8 clases).
Las clases semanales se dictan en vivo por Zoom y tienen una duración de 45 a 90 minutos dependiendo del tema y la interacción con los estudiantes. Todas las clases quedan grabadas a disposición de los estudiantes y no se exige asistencia.
🤓 Preguntas Frecuentes sobre el Curso de Computer Vision
¿Qué es Computer Vision y qué se aprende en este curso?
Computer Vision es una rama de la inteligencia artificial que permite a las computadoras interpretar y analizar imágenes y videos. En este curso de Computer Vision con Python aprenderás los fundamentos de la visión por computadora, el uso de algoritmos aplicados a imágenes y la implementación de soluciones básicas como detección y segmentación de objetos utilizando librerías como OpenCV, Keras y PyTorch.
¿A quién está dirigido el curso de Computer Vision con Python?
El curso está dirigido a estudiantes y profesionales interesados en visión artificial, análisis de imágenes e inteligencia artificial. Es ideal para participantes de diplomaturas en Ciencia de Datos, Machine Learning o IA, perfiles técnicos, profesionales de automatización, industria o seguridad, y personas que buscan aplicar inteligencia artificial en contextos reales.
¿Necesito conocimientos previos para estudiar Computer Vision?
Se recomienda contar con nociones básicas de programación y conceptos generales de inteligencia artificial. El curso está diseñado para acompañar el aprendizaje y permitir que personas en formación puedan comprender cómo se construyen soluciones de visión por computadora desde una base aplicada.
¿Qué herramientas y librerías se utilizan en el curso?
Durante la cursada se trabaja con Python y herramientas ampliamente utilizadas en la industria, como OpenCV para procesamiento de imágenes, Keras y PyTorch para modelos de Deep Learning, y técnicas modernas de detección, segmentación y transferencia de aprendizaje aplicadas a Computer Vision.
¿Cuánto dura el curso de Computer Vision con Python y cómo es la modalidad?
El curso tiene una duración de 4 semanas, con un total de 4 clases. La modalidad es 100% online, con clases en vivo por Zoom, acceso a las grabaciones y materiales durante la vigencia de la matrícula, lo que permite estudiar desde cualquier lugar de Latinoamérica.
¿Qué competencias se desarrollan al finalizar el curso?
Al finalizar la cursada, el participante podrá interpretar y desarrollar soluciones básicas de visión artificial, comprender proyectos de análisis visual en entornos reales, evaluar el alcance y las limitaciones de los sistemas de Computer Vision y prepararse para formaciones más avanzadas en Deep Learning y Visión Artificial.
¿El curso de Computer Vision incluye proyectos o evaluación final?
Sí. El curso incluye cuestionarios de autoevaluación y, para quienes lo cursan de manera independiente, un trabajo o proyecto final. La evaluación está orientada a consolidar los conceptos trabajados y acompañar el proceso de aprendizaje práctico.
¿Qué certificación se obtiene al finalizar el curso?
Al completar el curso, los estudiantes obtienen una doble certificación: una emitida por el Instituto Data Science Argentina y otra por la UTN FRRq (Universidad Tecnológica Nacional), lo que aporta respaldo académico y valor curricular.
¿Este curso forma parte de una diplomatura en Data Science o IA?
Sí. El curso de Computer Vision con Python forma parte del recorrido formativo de las diplomaturas del Instituto Data Science Argentina. Introduce conceptos clave de visión artificial y Deep Learning y articula directamente con el Curso de Deep Learning, aunque también puede cursarse de forma independiente.
¿Cuáles son las salidas laborales del Computer Vision?
Computer Vision tiene aplicaciones reales en automatización industrial, seguridad, análisis visual, inteligencia artificial aplicada, control de calidad y sistemas inteligentes basados en imágenes. Este curso brinda una base sólida para integrarse a equipos técnicos y continuar una carrera en Data Science, Machine Learning o IA aplicada.
¿El curso forma parte de una diplomatura?
Sí. El Curso de Computer Vision forma parte del trayecto académico de las Diplomatura en Inteligencia Artificial con Python del Instituto Data Science, aunque puede cursarse de manera independiente.
Garantía de Satisfacción: 30 días

🐍 Aprendé Python desde cero, paso a paso
💻 Python aplicado a datos y análisis real
🧩 Base técnica para carreras en Data Science e IA
📜 Certificación académica de la UTN + Portfolio de proyectos
Próximo Inicio: 06 de Enero
(Máximo 20 estudiantes, últimas vacantes)
Clases en vivo: Martes 19:30 Horas y Jueves 19:30 Horas
Inscripciones Abiertas
El precio original era: $199.000,00.$179.000,00El precio actual es: $179.000,00.INSCRIBIRME AHORA
2 cuotas sin interés de ARS $89.500
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Consultas
WhatsApp: +541139148021
Mail: info@institutodatascience.org
Docente

Anahí Romo
Docente
Licenciada en Ciencias Físicas de la Universidad de Buenos Aires. Maestría en gestión de la energía en la Universidad Nacional de Lanús. Maestría de energías renovables Universidad Nacional de Salta. Desarrolladora Python.
Formamos profesionales y tu proyecto lo demuestra
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Opiniones de los Egresados del Instituto Data Science
Cursé la Diplomatura en Data Science con R y Python. Destaco la gran variedad de material a disposición de los alumnos y la predisposición de los profesores para explicar los contenidos. Excelente experiencia.
Realice la diplomatura en IA con python, todo de 10 y muy buenos profes.
¡Excelente institución! Destaco el conocimiento de los profesores y la calidad humana que brindan
Los profesores destacan por su gran calidad profesional y humana, y los contenidos de los cursos son muy completos.
Excelente institución educativa para formarse en Data Science. Trabajan en conjunton con la UTN y los profesores son especialistas.
La calidad profesional de la Institucion y las metodologías de enseñanza utilizadas fueron, sin duda, lo más notable. Lo súper recomiendo para cualquiera que desea entrar al mundo de los datos.
Curso muy completo para diplomatura. Arranca desde 0, por ahí hayan clases que no todos necesiten pero después se logra desarrollar bien en Python (también hay en R) modelos predictivos para la toma de decisiones en la ciencia de datos. Recomendable
La predisposicion de los profesores es impresionante, estan siempre dispuestos a solucionar una duda, ya sea por mensaje, por video llamada y si es necesario hasta ponerse a codear junto a uno para resolver un problema...
La Diplomatura en Ciencia de Datos que ofrece el Instituto Data Science Argentina -con respaldo académico de la Universidad Tecnológica Nacional (FRRQ), está muy bien orientada.
Sus contenidos exhiben una vasta amplitud, y la profundidad con la cual se aborda cada uno de ellos, subdividido en Unidades Temáticas, es más que adecuada para alcanzar en nivel de suficiencia requerido para su aprobación, dejando un margen muy interesante para que cada alumno profundice, aún más, uno o varios ejes temáticos, cuestión que puede observarse en los excelentes trabajos finales que son presentados y defendidos por los aspirantes al diplomado, como parte de los requisitos para certificar la diplomatura como egresado. El cuerpo de docentes es de excelencia, compuesto por investigadores y profesionales de vasta experiencia en los diferentes dominios del conocimiento que integran los contenidos. Personas, además muy amables, siempre dispuestas para atender cualquier duda. Para todos los interesados en introducirse, ampliar sus conocimientos, o incorporar nuevos elementos relacionados con la Ciencia de Datos de un modo sistemático, recomiendo con énfasis esta propuesta que, no de modo excluyente, ofrece el Instituto Data Science Argentina. |
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