Curso de Nivelación para Data Science

🎖️ Realiza tu Nivelación para Data Science

🧑‍💼 ¿A quién esta dirigido?

Este curso está dirigido a:

• Personas que desean iniciarse en Data Science y necesitan una base técnica previa.
• Estudiantes y profesionales de carreras técnicas, científicas o afines.
• Participantes de diplomaturas del Instituto que requieren nivelación de conocimientos.
• Profesionales que provienen de áreas no técnicas y buscan reconvertirse al ámbito de datos.
• Analistas, desarrolladores y perfiles técnicos que desean ordenar y reforzar conceptos fundamentales.

No se requiere experiencia previa en ciencia de datos.

Conocimientos necesarios

Para cursar el programa se recomienda:

• Manejo básico de computadora.
• Conocimientos generales de matemática de nivel secundario.
• Interés por el análisis de datos y la programación.

El curso está diseñado para acompañar al estudiante desde una base inicial, incorporando progresivamente los conceptos.

🎯 Objetivo general del curso de nivelación

Brindar al estudiante los fundamentos técnicos esenciales para la ciencia de datos, permitiéndole comprender la lógica de la programación, el trabajo con bases de datos, los principios estadísticos y el uso de herramientas colaborativas, preparando su ingreso a formaciones avanzadas en Data Science e Inteligencia Artificial.

📌 Objetivos específicos

Al finalizar el curso, el participante será capaz de:

• Comprender la lógica básica de la programación aplicada a datos.
• Trabajar con bases de datos relacionales y consultas estructuradas.
• Aplicar conceptos fundamentales de probabilidad y estadística.
• Utilizar GitHub como herramientas de control de versiones.
• Interpretar problemas técnicos propios del ámbito de la ciencia de datos.
• Abordar con mayor solidez cursos y diplomaturas avanzadas.

🚀 Competencias que desarrolla el participante

Al finalizar el curso, el participante podrá:

• Comprender la estructura lógica de programas y algoritmos simples.
• Manipular información almacenada en bases de datos relacionales.
• Interpretar resultados estadísticos básicos.
• Gestionar proyectos y código mediante Git y GitHub.
• Integrarse con mayor facilidad a equipos y entornos técnicos de Data Science.

🤓 Programa académico de la Nivelación

Módulo 1 – Programación Lógica

• Introducción a la lógica de programación
• Algoritmos y estructuras básicas
• Resolución de problemas computacionales
• Pensamiento lógico aplicado a datos

Módulo 2 – Bases de Datos Relacionales

• Conceptos fundamentales de bases de datos
• Modelo relacional
• Tablas, relaciones y claves
• Consultas básicas y estructuradas
• Introducción al uso de SQL

Módulo 3 – Probabilidades y Estadística

• Conceptos básicos de probabilidad
• Variables aleatorias
• Medidas descriptivas
• Distribuciones
• Interpretación estadística aplicada a datos

Módulo 4 – Uso de Git y GitHub

• Control de versiones
• Flujo de trabajo con Git
• Repositorios locales y remotos
• Uso de GitHub para proyectos colaborativos
• Buenas prácticas de versionado

💻 Modalidad de cursada

• Duración: 12 Clases
• Programación lógica 4 semanas 4 clases
• Probabilidad y estadística 4 semanas 4 clases
• Github 4 semanas 4 clases
• Modalidad: 100% online
• Clases en vivo con acceso a grabaciones
• Material de estudio y recursos descargables
• Ejercitación práctica guiada

🤝 Acompañamiento académico

• Tutorías especializadas: cada curso cuenta con tutor experto en la temática.
• Foros de discusión y consultas: interacción directa con docentes y compañeros.
• Soporte técnico y académico: asistencia para la resolución de dudas durante toda la cursada.

📝 Evaluación

• Ejercicios prácticos por clase.
• Evaluación continua basada en la aplicación práctica de los conceptos.

🎓 Doble Certificación

• Certificación emitida por Instituto Data Science Argentina
• Certificación emitida por UTN (Universidad Tecnológica Nacional). FRRQ

Articulación Académica

El Curso de Nivelación para Data Science:

• Forma parte del trayecto formativo de las diplomaturas del Instituto.
• Funciona como curso previo y de base técnica.
• Permite nivelar conocimientos y reducir brechas de ingreso.
• Mejora el desempeño académico en programas avanzados.

Puede cursarse de manera independiente o como parte del recorrido académico institucional.