Diplomatura en IA Generativa para Data Science
La Diplomatura en IA Generativa para Data Science es un programa educativo de formación avanzada que aborda los fundamentos, métodos y aplicaciones de la inteligencia artificial generativa en entornos de análisis de datos y ciencia de datos.
El programa está diseñado para brindar una comprensión profunda de las arquitecturas de modelos generativos, su integración en procesos de datos, automatización de análisis y generación de soluciones inteligentes mediante Python y técnicas contemporáneas.
A lo largo de la diplomatura se combina teoría, práctica y casos aplicados, permitiendo al estudiante desarrollar competencias para la construcción y orquestación de sistemas generativos orientados a la extracción de insights, automatización de workflows y generación de productos analíticos complejos que apoyen la toma de decisiones en contextos reales.
EDICIÓN 2026
CERTIFICACIÓN ACADÉMICA
Universidad Tecnológica Nacional
+ Instituto Data Science
Resolución Nro. 290/20 · UTN FRRQ
Tu mejor certificado es tu proyecto público.
Garantía de Satisfacción: 30 días
Próximo inicio: 08 de Junio 2026
(Máximo 20 estudiantes)
Clases en vivo: El segundo Lunes de cada mes a las 20:30 horas y todos los Miércoles a las 20:30 horas (GMT-3).
Vacantes Disponibles
$990.000,00INSCRIBIRME AHORA
6 cuotas sin interés de ARS $165.000 o 20% OFF por transferencia en 1 pago = ARS $792.000
¿Por qué elegir esta diplomatura?
🧠 Aprendé desde cero las bases de la inteligencia artificial
💻 Trabajá con Python y librerías como TensorFlow, Keras, Scikit-learn
👨🏫 Clases en vivo con expertos de la industria
🤖 Creá modelos reales de IA: redes neuronales, NLP, visión computacional
📜 Certificación académica de la UTN + Portfolio de proyectos
Consultas
WhatsApp: +541139148021
Mail: info@institutodatascience.org
Programa Académico
Fundamentos de IA Generativa Aplicada a Data Science
Arquitectura de modelos de lenguaje (LLMs) y cómo funcionan
APIs de OpenAI, Anthropic y modelos open source. Prompting avanzado para análisis de datos. Integración de IA generativa en pipelines de Python. Casos de uso empresariales: automatización de reportes, generación de insights
Insights de Datos No Estructurados
Procesamiento de transcripciones de audio.
Análisis de sentimientos y extracción de entidades.
Visualización de insights extraídos (Ejemplo call con cliente).
Configuración de Herramientas: N8N (SaaS y Docker), Relevance, APIOpenIA.
Newsletter Automatizada con IA
Generación de contenido personalizado con IA. Automatización de workflows de contenido. Diferentes enfoques para resolver el producto. Conexión a API de Linkedin para publicaciones.
Introducción a Sistemas Multi-Agente (MCP)
Arquitectura de sistemas multi-agente. Coordinación y comunicación entre agentes. Model Context Protocol (MCP). Orquestación de workflows complejos. Generar MCP propio con FastApi.
Análisis de Datos con IA Generativa
Exploración automática de datasets (EDA con IA). Generación de visualizaciones inteligentes. Detección de anomalías y patrones ocultos. Recomendaciones automáticas de modelos ML. Interpretación de resultados con lenguaje natural. Adaptación de Repos Publicos y DataSet a un problema particular. Generación de informes. Armado de producto con Cursor a partir de código básico de ML + DataSet Publico.
Buenas Prácticas de Data
Costo – Beneficio. Diligencia Técnica vs Valor Agregado. Nodos de Feedback. Monitoreo y alertas de costos. Documentación automática de procesos.
Tutorías Proyecto Final
Presentación ante docentes y compañeros. Feedback personalizado para mejora. Certificado de finalización. Recomendaciones en LinkedIn (top performers).
En esta etapa los estudiantes realizaran su proyecto final de cursada con tutoría docente. Pueden ver algunos proyectos finales de cursada de nuestros egresados en Nuestro Canal de YouTube.
INSCRIPCIONES ABIERTAS
Próximas cohortes 2026
Cada comisión está limitada a 20 estudiantes para preservar la dinámica de tutoría individual y los foros activos. Reservá tu vacante con tu inscripción.
08 de Junio 2026
(Máximo 20 estudiantes, últimas vacantes)
Clases en vivo: El segundo Lunes de cada mes a las 20:30 horas y todos los Miércoles a las 20:30 horas (GMT-3).
$990.000,00INSCRIBIRME AHORA
06 de Julio 2026
(Máximo 20 estudiantes, últimas vacantes)
Clases en vivo: El segundo Lunes de cada mes a las 20:30 horas y todos los Miércoles a las 20:30 horas (GMT-3).
$990.000,00INSCRIBIRME AHORA
PROYECTO FINAL
Tu mejor certificado es lo que vas a construir.
Cada egresado defiende un proyecto aplicado a un caso de negocio real, tutoriado por un docente especializado. Quedan publicados en YouTube y son la evidencia técnica que las empresas evalúan al momento de contratar.
Clasificación de Víctimas Fatales en Siniestros Viales con Machine Learning
Predicción del Nivel del Río Paraná
Prediciendo el Hábitat Mosquito Aedes en Argentina
Predicción de la Severidad de Accidentes de Tránsito para Optimización de Costos de Seguro
SkinRate.ai: Prediciendo Éxito en Skincare
Fuga de clientes en companía de Telecomunicaciones
EQUIPO DOCENTE
Profesionales activos en industria y academia.
Quienes te van a acompañar en la cursada combinan investigación, docencia universitaria y aplicación real de AI, Data Science y Data Analytics en empresas del sector privado y público.
Ignacio Urteaga
Director del Programa
MBA en Dirección de Sistemas de Información. Físico, (Tesis en física nuclear) Investigador, Premiado en 2001 por sus trabajos en Ciencia de Datos. Más de 30 años de experiencia docente en Universidades y en la aplicación de Datos y BI como Director, Gerente o Consultor en el ámbito público y privado.
¿Quieres saber mas sobre Ignacio?
Mariano Fares
Docente
Licenciado en Composición con Medios Electroacústicos por la Universidad Nacional de Quilmes y especialista en Ciencia de Datos, con formación avanzada en Python, R y algoritmos de Machine Learning.
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VOZ DE LOS EGRESADOS
Lo que dicen quienes ya pasaron por acá.
Sus contenidos exhiben una vasta amplitud, y la profundidad con la cual se aborda cada uno de ellos, subdividido en Unidades Temáticas, es más que adecuada para alcanzar en nivel de suficiencia requerido para su aprobación, dejando un margen muy interesante para que cada alumno profundice, aún más, uno o varios ejes temáticos, cuestión que puede observarse en los excelentes trabajos finales que son presentados y defendidos por los aspirantes al diplomado, como parte de los requisitos para certificar la diplomatura como egresado.
El cuerpo de docentes es de excelencia, compuesto por investigadores y profesionales de vasta experiencia en los diferentes dominios del conocimiento que integran los contenidos. Personas, además muy amables, siempre dispuestas para atender cualquier duda.
Para todos los interesados en introducirse, ampliar sus conocimientos, o incorporar nuevos elementos relacionados con la Ciencia de Datos de un modo sistemático, recomiendo con énfasis esta propuesta que, no de modo excluyente, ofrece el Instituto Data Science Argentina.
👉 Mas testimonios de los Egresados
El mejor momento fue ayer.
El segundo mejor, hoy.
Reservá tu vacante con seis cuotas sin interés. Si dentro de los primeros treinta días la cursada no te convence, te devolvemos el dinero por el mismo medio de pago.
Para hablar con un asesor
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Mail: info@institutodatascience.org
Podés formarte y certificarte con UTN + Instituto Data Science en:
