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Comité Académico

El Comité Académico del Instituto Data Science está conformado por profesionales con amplia trayectoria en ciencia de datos, inteligencia artificial, estadística aplicada y desarrollo tecnológico. Su función es garantizar la calidad pedagógica, el rigor metodológico y la actualización permanente de todos nuestros programas formativos. Desde una perspectiva académica honesta y transparente, el comité evalúa cada contenido, metodología y línea curricular para asegurar que los estudiantes reciban una formación sólida, profunda y alineada con los estándares internacionales de la industria. Este enfoque nos diferencia de propuestas superficiales o de rápida certificación: priorizamos el aprendizaje real y la excelencia técnica.

El Comité Académico tiene como misión mantener la excelencia educativa del Instituto Data Science. Esto incluye la revisión continua de planes de estudio, la supervisión metodológica de los docentes, la incorporación de nuevas tecnologías y la verificación del cumplimiento de los lineamientos que definen nuestra identidad institucional basada en la rigurosidad, la claridad y la ética formativa.

  • Actualizar y validar los contenidos de cada diplomatura y curso.
  • Supervisar la coherencia pedagógica y el nivel de profundidad técnica.
  • Evaluar nuevos programas en función de tendencias del mercado y estándares académicos.
  • Acompañar a los docentes en la mejora continua de estrategias de enseñanza.
  • Garantizar que la formación mantenga una orientación práctica, profesional y basada en evidencia.
  • Asegurar la transparencia y la calidad educativa frente a la comunidad académica y profesional.

El trabajo del Comité Académico se fundamenta en principios de integridad, honestidad intelectual y compromiso con el aprendizaje profundo. A diferencia de modelos basados en capacitaciones breves o superficiales, el Instituto Data Science promueve una formación integral que demanda esfuerzo, acompañamiento docente y desarrollo de pensamiento crítico. Nuestro propósito es formar profesionales capaces de enfrentar desafíos reales en ciencia de datos e inteligencia artificial.

Los miembros del Comité Académico poseen experiencia comprobada en investigación, consultoría analítica, industria tecnológica y docencia universitaria. Su participación garantiza una mirada multidisciplinaria y una rigurosa validación científica en cada programa del instituto.

Ignacio Urteaga Instituto Data Science Argentina
Ignacio Urteaga
Director Académico

MBA en Dirección de Sistemas de Información. Físico, (Tesis en física nuclear) Investigador, Premiado en 2001 por sus trabajos en Ciencia de Datos. Más de 30 años de experiencia docente en Universidades y en la aplicación de Datos y BI como Director, Gerente o Consultor.
https://www.linkedin.com/in/ignaciourteaga
Javier Ona Instituto Data Science Argentina
Javier Ona

Ingeniero Industrial UTN
Ex Vicepresidente del Consejo Profesional de Ingeniería Industrial. Ex Secretario de Extensión UTN BA. Ex Profesor UTN BA. Consultor en el ámbito público y privado.
https://www.linkedin.com/in/javierona/

Laura Siri

Lic. En comunicación y especialista en metodología de la investigación científica (UNLA). Periodista de tecnología. Integrante de equipos de investigación en la UBA en semiótica análisis del discurso con foco en tecnología.

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