Diego Eula

Docente en Ingeniería de Datos, Business Intelligence y Tecnología Geoespacial – Instituto Data Science Argentina

Perfil Profesional

Diego Eula es un ingeniero en Sistemas de Información con una década de experiencia en tecnologías de información geográfica (GIS), Business Intelligence (BI) e ingeniería de datos. Actualmente se encuentra cursando una Maestría en Ciencia de Datos e Innovación Empresarial en la Universidad CAECE. Su combinación de competencias le permite integrar datos espaciales, arquitecturas de datos y analítica avanzada para diseñar soluciones de alto impacto.

Formación Académica

Ingeniero en Sistemas de Información – Universidad Tecnológica Nacional (UTN) – Facultad Regional Buenos Aires (FRBA) UTN.BA+2UTN – Facultad Regional Mendoza+2
Maestrando en Ciencias de Datos e Innovación Empresarial – Universidad CAECE (en curso) Instituto Data Science Argentina

Experiencia Profesional y Técnica

Tecnologías de Información Geográfica (GIS): más de 10 años de experiencia trabajando con datos espaciales, geoprocesamiento y análisis geoespacial aplicado a negocios.
Business Intelligence (BI): desarrollo de soluciones analíticas, dashboards, reportes estratégicos y arquitectura de datos para la toma de decisiones.
Ingeniería de datos: diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos, integración ETL, y preparación de datos para análisis y modelos de IA.

Rol en el Instituto Data Science Argentina

Como docente, Diego aporta un enfoque técnico y aplicado en los programas de:

Especialización en Bases de Datos Espaciales, donde enseña GIS, bases de datos geográficas y consultas espaciales. Instituto Data Science Argentina
Módulos de Data Engineering y Business Intelligence, integrando conocimiento geográfico con prácticas modernas de ciencia de datos.
Participación en el diseño curricular: dado su expertise en datos espaciales, contribuye a definir temarios, casos prácticos y ejercicios relevantes para industrias georreferenciadas.

Competencias Técnicas Principales

Sistemas de Información Geográfica (GIS)
PostGIS / bases de datos espaciales
Arquitecturas de datos (ETL, Data Warehousing)
Herramientas de BI y visualización
Modelado de datos
Analítica descriptiva y predictiva
Programación para manipulación geoespacial
Buenas prácticas de ingeniería de datos

Propuesta Académica y Metodológica

En su rol docente, Diego se orienta a:

Enseñar con proyectos reales: utiliza datasets geoespaciales, retos de logística y planificación territorial para casos prácticos.
Fomentar la mentalidad analítica interdisciplinaria: combina datos tradicionales con datos espaciales para enriquecer el análisis.
Promover soluciones escalables y reproducibles: enseña a construir pipelines robustos, bien documentados, con trazabilidad.
Formar para la innovación responsable y ética: al trabajar con datos geográficos, aborda temas como privacidad, datos abiertos y gobernanza del dato espacial.

Aporte al Instituto Data Science Argentina

Enriquece la oferta formativa con su especialización en datos espaciales, un área de alta demanda en planificación urbana, logística y análisis territorial.
Transforma la enseñanza teórica en experiencias prácticas aplicadas, con casos reales y uso de herramientas profesionales.
Apoya la misión institucional de formar profesionales con rigor técnico, pensamiento crítico y capacidad para resolver problemas complejos basados en datos.