Ignacio Urtega
Experto en Ciencia de Datos, Business Intelligence y Machine Learning
Sobre Ignacio Urtega
Ignacio Urtega es uno de los referentes académicos del Instituto Data Science. Posee una sólida formación universitaria y más de dos décadas de experiencia combinando gestión, ciencia de datos, analítica avanzada y dirección de proyectos. Su trayectoria lo convierte en uno de los docentes más completos en Latinoamérica para el entrenamiento de profesionales en Data Science e Inteligencia Artificial
Formación Académica
- MBA en Gestión de Sistemas de Información – Universidad del Salvador & Albany University (2005)
- Programa en Business Intelligence – Universidad Austral (2004)
- Licenciatura en Física – Universidad de Buenos Aires (1992)
Además, suma certificaciones de prestigio internacional:
- PMP Project Management Professional (PMI)
- ITILf practitioner
Especialización Técnica
Ignacio domina herramientas y metodologías clave en el ecosistema de la analítica avanzada:
- Modelado estadístico y machine learning
- R, SQL, Python, Hadoop, Weka, Tableau
- Clasificación, regresión, clustering y árboles de decisión
- Big Data, minería de textos, dashboards KPI
- Análisis de datos estructurados y no estructurados
Esta combinación le permite integrar ciencia, negocio y tecnología, formando profesionales capaces de resolver problemas reales con datos.
Experiencia Docente
Ignacio tiene una extensa trayectoria como profesor titular en instituciones de prestigio.
Universidad Tecnológica Nacional (UTN) – (2012 – presente)
Docente de posgrado y extension universitaria en programas como:
- Gestión de Proyectos
- Análisis de Negocios
- Inteligencia de Negocios
- Data Scientist con R
- Big Data con Apache Hadoop
- Data Warehouse y ETL
- Bases de Datos
Universidad de El Salvador – (2008 – presente)
Profesor del MBA en Dirección de Sistemas de Información en asignaturas como:
- Management Information Systems
- Seminario de Trabajo Final
Además, es miembro del Consejo Académico de la carrera.
Experiencia Profesional Relevante
Ignacio ha liderado equipos de datos y proyectos estratégicos en empresas nacionales e internacionales. Entre sus roles más destacados:
Consultor Senior (2015 – presente)
Diseño y entrenamiento de modelos predictivos para mailing, ventas telefónicas y analítica avanzada en grandes volúmenes de datos.
Director de Business Intelligence – Sprayette S.A. (2011 – 2015)
- Conducción de un equipo de científicos de datos para optimizar campañas de ventas.
- Selección de tecnologías para operaciones de call centers en 4 países.
- Desarrollo de modelos predictivos que generaron >50% de market share en ventas de microseguros.
- Creación de bases de datos masivas (6M de prospectos).
Otros roles clave:
- Project Manager en AdconSA
- Gerente de Desarrollo Estratégico en Emergencias S.A.
- Gerente de Investigación de Datos en Emergencias S.A.
- Investigador en la Comisión Nacional de Energía Atómica
Logros Destacados
- Premio EUNITE 2001 por el mejor paper en ciencias médicas y salud, aplicando métodos bayesianos y árboles de decisión para optimizar emergencias médicas.
- Expansión de bases de prospectos de 100.000 a más de 1 millón de registros.
- Reducción del 30% de costos en selección de telemarketers mediante reglas de asociación.
Voluntariado y Compromiso Ético
Ignacio es socio fundador del Instituto para el Uso Ético de la Ciencia de Datos, donde lidera el área académica.
Además, ha contribuido activamente al Project Management Institute (PMI), capítulo Buenos Aires, brindando clases y coordinando grupos de interés.
Por qué Ignacio Urtega es docente del Instituto Data Science
Su experiencia combinada en ciencia, negocio, tecnología y dirección de proyectos lo convierte en un referente académico capaz de formar profesionales altamente competentes.
En el Instituto Data Science, Ignacio aporta:
- Rigor técnico
- Visión práctica y aplicada
- Experiencia real en proyectos complejos
- Y un enfoque ético y de alto estándar profesional
¿Querés estudiar con Ignacio?
Ignacio dicta materias en nuestros programas de Ciencia de Datos, Machine Learning, Data Analytics e Inteligencia Artificial.
Su enfoque académico y profesional refuerza nuestro compromiso institucional: formar a los mejores profesionales del país, con programas intensivos y exigentes diseñados para la realidad del mercado.
