Diplomatura en Ingeniería de Datos
Vas a aprender a diseñar y construir los pipelines, las arquitecturas y las plataformas que permiten que terabytes de datos lleguen limpios, ordenados y disponibles a los equipos de analítica, ML y negocio. El trabajo invisible que hace posible todo lo demás.
¿Te gusta cuando un sistema funciona porque vos lo diseñaste, no porque tuviste suerte? ¿Querés pasar de ejecutar queries SQL a construir las plataformas donde otros los ejecutan? ¿Te interesan los pipelines, el procesamiento distribuido y los problemas que escalan a millones de filas por hora? Si dijiste que sí a alguna, esta diplomatura es para vos.
EDICIÓN 2026
CERTIFICACIÓN ACADÉMICA
Universidad Tecnológica Nacional
+ Instituto Data Science
Resolución Nro. 290/20 · UTN FRRQ
Tu mejor certificado es tu proyecto público.
Garantía de Satisfacción: 30 días
Próximo inicio: 11 de Junio 2026
(Máximo 20 estudiantes)
Clases en vivo: Jueves 20:30 Horas.
Vacantes Disponibles
El precio original era: $1.500.000,00.$1.288.000,00El precio actual es: $1.288.000,00.INSCRIBIRME AHORA
6 cuotas sin interés de ARS $214.666,66 o 20% OFF por transferencia en 1 pago = ARS $1.030.400
¿Por qué elegir esta diplomatura?
🧠 Aprendé desde cero las bases de la ingeniería de datos
👨🏫 Clases en vivo con expertos de la industria
📜 Certificación académica de la UTN + Portfolio de proyectos
Consultas
WhatsApp: +541139148021
Mail: info@institutodatascience.org
Programa Académico
Introducción a la Ingeniería de Datos
Introducción a la Ingeniería de Datos. Rol del Data Engineer en el ecosistema actual.
Ecosistema de Datos
Ecosistema de Datos I: Introducción. Actores, herramientas y flujos de datos. Ecosistema de Datos II: Las 3 C (Captura, Curación, Consumo). Ecosistema de Datos: Ejercicio práctico.
Ciclo de Vida de la Ingeniería de Datos
Ciclo de Vida de la Ingeniería de Datos I. Ciclo de Vida de la Ingeniería de Datos II. Diseño de pipelines end‑to‑end.
Bases de Datos Relacionales
Bases de Datos Relacionales. Modelado de datos y normalización. Ejercicio práctico.
Bases de Datos NoSQL
Bases de Datos NoSQL I. Tipos: documentales, clave‑valor, columnas y grafos. Bases de Datos NoSQL II. Casos de uso y comparativa con SQL.
Big Data
Big Data en Ingeniería de Datos. Procesamiento distribuido y escalabilidad.
ETL & Pipelines de Datos
Conceptos, arquitectura y buenas prácticas. Orquestación y automatización. Ejercicio práctico integrador.
Visualización en Ingeniería de Datos
Visualización en Ingeniería de Datos. Preparación de datos para consumo analítico. Visualización: Ejercicio práctico.
Machine Learning en Ingeniería de Datos
ML en Ingeniería de Datos I. Feature engineering y pipelines de ML. ML en Ingeniería de Datos II. Integración entre Data Engineering y Data Science.
Trabajo Final Integrador
Desarrollo del Trabajo Final. Diseño de una arquitectura completa de datos. Presentación del Trabajo Final.
INSCRIPCIONES ABIERTAS
Próximas cohortes 2026
Cada comisión está limitada a 20 estudiantes para preservar la dinámica de tutoría individual y los foros activos. Reservá tu vacante con tu inscripción.
11 de Junio 2026
(Máximo 20 estudiantes, últimas vacantes)
Clases en vivo: Jueves 20:30 Horas.
El precio original era: $1.500.000,00.$1.288.000,00El precio actual es: $1.288.000,00.INSCRIBIRME AHORA
23 de Julio 2026
(Máximo 20 estudiantes, últimas vacantes)
Clases en vivo: Jueves 19:00 Horas.
El precio original era: $1.500.000,00.$1.288.000,00El precio actual es: $1.288.000,00.INSCRIBIRME AHORA
A confirmar
(Máximo 20 estudiantes, últimas vacantes)
Clases en vivo: A confirmar
EQUIPO DOCENTE
Profesionales activos en industria y academia.
Quienes te van a acompañar en la cursada combinan investigación, docencia universitaria y aplicación real de AI, Data Science y Data Analytics en empresas del sector privado y público.
Ignacio Urteaga
Director del Programa
MBA en Dirección de Sistemas de Información. Físico, (Tesis en física nuclear) Investigador, Premiado en 2001 por sus trabajos en Ciencia de Datos. Más de 30 años de experiencia docente en Universidades y en la aplicación de Datos y BI como Director, Gerente o Consultor en el ámbito público y privado.
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Anahí Romo
Docente
Licenciada en Ciencias Físicas de la Universidad de Buenos Aires. Maestría en gestión de la energía en la Universidad Nacional de Lanús. Maestría de energías renovables Universidad Nacional de Salta. Desarrolladora Python.
¿Quieres saber mas sobre Anahí?
VOZ DE LOS EGRESADOS
Lo que dicen quienes ya pasaron por acá.
Sus contenidos exhiben una vasta amplitud, y la profundidad con la cual se aborda cada uno de ellos, subdividido en Unidades Temáticas, es más que adecuada para alcanzar en nivel de suficiencia requerido para su aprobación, dejando un margen muy interesante para que cada alumno profundice, aún más, uno o varios ejes temáticos, cuestión que puede observarse en los excelentes trabajos finales que son presentados y defendidos por los aspirantes al diplomado, como parte de los requisitos para certificar la diplomatura como egresado.
El cuerpo de docentes es de excelencia, compuesto por investigadores y profesionales de vasta experiencia en los diferentes dominios del conocimiento que integran los contenidos. Personas, además muy amables, siempre dispuestas para atender cualquier duda.
Para todos los interesados en introducirse, ampliar sus conocimientos, o incorporar nuevos elementos relacionados con la Ciencia de Datos de un modo sistemático, recomiendo con énfasis esta propuesta que, no de modo excluyente, ofrece el Instituto Data Science Argentina.
El mejor momento fue ayer.
El segundo mejor, hoy.
Reservá tu vacante con seis cuotas sin interés. Si dentro de los primeros treinta días la cursada no te convence, te devolvemos el dinero por el mismo medio de pago.
El precio original era: $1.500.000,00.$1.288.000,00El precio actual es: $1.288.000,00.INSCRIBIRME AHORA
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