inteligencia artificial con python | certificación profesional
Modalidad: Online
Duración: 12 Meses
2 clases en vivo por Zoom por semana.
La diplomatura en Inteligencia Artificial con Python te preparará para diseñar soluciones innovadoras que están revolucionando industrias enteras.
Las empresas buscan activamente individuos que puedan desarrollar y gestionar modelos de artificial intelligence (AI) para mejorar la eficiencia y la innovación.
Con la certificación desarrollarás habilidades prácticas y altamente demandadas en el mercado global, preparándote para enfrentar desafíos innovadores y construir soluciones que impacten positivamente en el mundo.
Con un enfoque práctico, recursos extensivos y un equipo de instructores expertos, te preparamos para enfrentar los desafíos del mercado laboral y destacar en tu carrera profesional. Inscríbete hoy y da el primer paso hacia un futuro en inteligencia artificial.
Diplomatura en Inteligencia Artificial con Python
Avalada por la Universidad Tecnológica Nacional UTN sede Reconquista
Ahora podes abonar en 12 cuotas sin interés
El precio original era: $999.000,00.$890.000,00El precio actual es: $890.000,00.INSCRIBIRME AHORA
16 de Septiembre 2024 (últimas vacantes)
Lunes 19:00 Horas
Martes 19:00 Horas
30 de Septiembre 2024
Lunes 21:30 Horas
Jueves 19:00 Horas
Las 2 clases semanales se dictan en vivo por Zoom y tienen una duración de 45 a 90 minutos dependiendo del tema y la interacción con los estudiantes. Todas las clases quedan grabadas a disposición de los estudiantes y no se exige asistencia.
Existen dos formas de pago distintas: El Pago Total y la Suscripción Mensual.
Pago Total:
El estudiante dispone de 2(dos) años para finalizar su cursada desde el momento de su inscripción.
Valor: $890.000 ARS. 12 cuotas sin interés con tarjetas de crédito Visa, Master y Amex emitidas por entidades bancarias. Desde el exterior de Argentina: $890 USD en 3 cuotas sin interés.
El precio original era: $999.000,00.$890.000,00El precio actual es: $890.000,00.INSCRIBIRME AHORA
Suscripción Mensual:
El estudiante puede realizar la cursada normalmente durante los meses que decide abonar su suscripción. Valor: $50000 ARS. por mes o $50 USD. por mes.
Quiero Suscribirme¡No necesitas experiencia en ninguna área! Nuestra Certificación en Ciencia de Datos con R y Python te ofrece una modalidad de cursada flexible y personalizada. Dividimos la certificación en 4(cuatro) cursos que te permitirán ir paso a paso en tu ruta de aprendizaje según tus conocimientos previos. Además de las clases online en vivo todas las semanas, tendrás la libertad de avanzar a tu propio ritmo y elegir el orden en que deseas abordar los temas. No hay necesidad de preocuparte por el tiempo.
¿Por qué Aprender Inteligencia Artificial con Python?
Durante la cursada de la Diplomatura en Inteligencia Artificial con Python nos adentraremos en las matemáticas esenciales para la IA, desde vectores y matrices hasta funciones y optimización. Después, aprenderás a analizar datos utilizando herramientas especializadas de Python, seguido de un profundo estudio en Machine Learning, donde abordaremos desde regresión hasta métodos de ensamble y detección de anomalías.
Continuaremos con un enfoque en Deep Learning, incluyendo su implementación en PyTorch y técnicas de selección de modelos. Luego, exploraremos Computer Vision con enfoque en CNNs, detección de objetos y segmentación semántica. Por último, te sumergirás en el Procesamiento del Lenguaje Natural, desde RNNS hasta Transformers y aplicaciones de BERT.
Clases interactivas
Con instructores expertos en el tema, tendrás la oportunidad de participar activamente, hacer preguntas en tiempo real y colaborar con tus compañeros de clase.
Aprende haciendo
Un fuerte componente práctico orientado a proyectos para que aprendas haciendo. Al final de la cursada puedes realizar tus propios proyectos.
Consultas online
Acceso a los docentes y tutores por plataformas de mensajería instantánea (Telegram). Se coordinan videollamadas para atender consultas especificas.
Calidad Educativa
La Universidad Tecnológica Nacional FFRq ha reconocido la calidad académica de este programa a través de la Resolución Nº 290/20. Los egresados de esta carrera han recibido ofertas de trabajo en empresas privadas, organismos públicos, entre otras prestigiosas organizaciones.
Primera Línea
La diplomatura en Inteligencia Artificial con Python ha sido diseñada, desarrollada y actualizada por un equipo de profesionales con amplia experiencia en este campo y te proporcionará las principales herramientas de análisis de datos actuales, y el lenguaje de programación Python.
Oportunidades
Amplía tus horizontes con dos sesiones semanales dirigidas por expertos. Python ofrece aplicaciones versátiles que abarcan diversos campos, brindándote un panorama amplio de oportunidades para desarrollar soluciones innovadoras y transformar el futuro.
Programa académico de la Diplomatura en Inteligencia Artificial con Python
Nivelación
- Programación lógica.
- Bases de datos relacionales y no relacionales.
- Probabilidad y Estadística.
Introducción a Python
- Tipos de datos y estructuras de control.
- Listas, tuplas, diccionarios y conjuntos.
- Módulos y funciones.
- Python ejecutable: Bash, VSCode.
- Introducción a POO.
Matemáticas para IA
- Vectores y Matrices.
- Factorización.
- Funciones, derivadas e integrales.
- Optimización, SGD, convexidad.
- Elementos de Probabilidad y Estadística.
Análisis de datos
- Análisis exploratorio: Uso de bibliotecas.
- Indexado, Agrupación y Agregación, Pivot Table y Joins.
- Visualización.
- Data Wrangling.
- Conexiones a bases de datos.
Machine Learning
- Introducción al Aprendizaje Automático.
- Regresión lineal simple.
- Regresión lineal múltiple.
- Evaluación de modelos.
- Regularización y Feature Engineering.
- Clasificación – Regresión logística.
- Métodos supervisados no paramétricos.
- Métodos de ensamble (Bagging, Boosting).
- Boosting de árboles.
- Detección de anomalías y shap values.
- Webscrapping: APIS, ChromeDevTool, Selenium, XPath.
- Series de tiempo.
- Aprendizaje no supervisado: clustering.
- Reducción de Dimensionalidad.
- Redes bayesianas.
- Sistemas de recomendación.
- Uso de LLMs para hacer operaciones de ML.
Deep Learning
- Introducción a Deep Learning.
- Redes neuronales de una capa.
- Redes neuronales multicapa.
- MLP a medida: uso de Keras.
- Selección de modelos: búsqueda de parámetros.
- Algoritmos de optimización.
- Sistemas de recomendación.
- Introducción al Reinforcement Learning.
Computer vision
- Introducción al Procesamiento de Imágenes.
- OpenCV.
- Redes convolucionales (CNNs).
- Arquitecturas CNNs modernas.
- Uso de modelos preentrenados.
- Detección de objetos.
- Segmentación semántica.
- Modelos Generativos, GANs y VAEs.
Procesamiento del lenguaje natural
- Introducción a NPL, alternativas a Deep Learning.
- RNNS, Arquitecturas RNNs modernas.
- Embeddings.
- Aplicaciones de RNN.
- Mecanismos de atención, Atención en RNNs.
- Transformers.
- Aplicaciones de BERT.
Experto en Power BI
- Datos dentro de la administración empresarial con BI
- Introducción al Power BI como herramienta clave.
- Cargar datos a Power BI.
- Utilizando Power Query
- Generación de columnas y tabla calendario para
- lograr una buena gestión de los datos.
- Utilizar Dax para gestionar datos.
- Diseño de informes / gráficos.
- Proyecto final.
![Certificado en Inteligencia Artificial con Python](/wp-content/uploads/2024/04/Diplomatura-en-Inteligencia-Artificial-con-Python-1024x791.png)
Instancias de Evaluación
Presentación de proyecto final y Examen final de la diplomatura (Mínimo 60 % de respuestas correctas).
Autoevaluación Etapa de Nivelación (optativa).
Carrera en Artificial Intelligence con Python a tu ritmo y sin experiencia previa
Curso de Nivelación
Clases en vivo de Programación Lógica + Bases de Datos + Probabilidad y Estadística.
Curso de Introducción
Clases en vivo de Introducción Conceptual + Introducción a los Lenguajes de Programación + Taller de Programación.
Curso de Especialización
Clases en vivo teóricas y prácticas sobre las principales librerías, técnicas y herramientas.
La diplomatura en Inteligencia Artificial con Python te ofrece una modalidad de cursada flexible y personalizada. Además de las clases online en vivo todas las semanas, tendrás la libertad de avanzar a tu propio ritmo y elegir el orden en que deseas abordar los temas. No hay necesidad de preocuparte por el tiempo, ya que tendrás un año completo para cursar de forma asincrónica si así lo prefieres.
Además, para brindarte un soporte adicional, contamos con grupos de Telegram donde podrás consultar tus dudas con los docentes y obtener asistencia fuera del horario de clases. Nuestro objetivo es asegurarnos de que tengas todas las herramientas necesarias para tu éxito en el campo de la Inteligencia Artificial ¡Únete a nuestra diplomatura y descubre una forma flexible y enriquecedora de aprender!
Equipo Docente de la Diplomatura en Inteligencia Artificial con Python
![Ignacio Urteaga Director Inteligencia Artificial con Python](/wp-content/uploads/2020/08/7.png)
Ignacio Urteaga
MBA en Dirección de Sistemas de Información. Físico, (Tesis en física nuclear) Investigador, Premiado en 2001 por sus trabajos en Ciencia de Datos. Más de 30 años de experiencia docente en Universidades y en la aplicación de Datos y BI como Director, Gerente o Consultor en el ámbito público y privado.
![Anahí Romo Docente Instituto Data Science](/wp-content/uploads/2022/11/anahi.jpg)
Anahí Romo
Licenciada en Ciencias Físicas de la Universidad de Buenos Aires. Maestría en gestión de la energía en la Universidad Nacional de Lanús. Maestría de energías renovables Universidad Nacional de Salta. Desarrolladora Python.
![Docente Nicolás del Frate del Instituto Data Science](/wp-content/uploads/2021/11/Nicolas-Del-Frate-Instituto-Data-Science-Argentina.jpg)
Nicolás del Frate
Ingeniero Electrónico especializado en Telecomunicaciones (FI-UNLP). PM y Program Manager en Google, para proyectos de USA. Más de 20 años de experiencia laboral, en empresas como Ericsson, MCI-Verizon, Telecom Personal, Avaya, ZTE y Telecentro.
![Julio Paredes Docente Instituto Data Science](/wp-content/uploads/2023/12/Screenshot_20231206_133008_Gallery.jpg)
Julio Paredes
Ingeniero Industrial con un MBA enfocado en el análisis de datos, orgullosamente venezolano, con más de 15 años de experiencia en áreas como inteligencia empresarial, cadena de suministro, docencia en IT y gestión, tanto a nivel nacional como internacional.
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Introducción a la Inteligencia Artificial con Python
La inteligencia artificial (IA) ha emergido como una de las tecnologías más transformadoras del siglo XXI. Desde la conducción autónoma hasta la medicina personalizada, la IA está revolucionando múltiples sectores. Uno de los lenguajes de programación más populares y poderosos para desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial es Python. Su sintaxis clara y sus bibliotecas extensas lo convierten en una herramienta ideal tanto para principiantes como para expertos. Este artículo explora los beneficios de aprender inteligencia artificial con Python, el contenido típico de un curso, y cómo elegir el mejor programa para tus necesidades.
Beneficios de Aprender Inteligencia Artificial con Python
Python se ha consolidado como el lenguaje preferido para la inteligencia artificial por varias razones. Primero, su facilidad de uso y legibilidad permiten que los desarrolladores se centren más en la resolución de problemas que en la sintaxis del código. Las bibliotecas y frameworks específicos como TensorFlow, Keras, y PyTorch simplifican la creación de modelos de aprendizaje automático y redes neuronales profundas.
Otro beneficio significativo es la vasta comunidad de Python, que proporciona soporte continuo y recursos abundantes. Esto incluye foros, tutoriales, y documentación exhaustiva que facilitan el aprendizaje y la resolución de problemas. Además, Python es altamente versátil, lo que permite su integración con otras tecnologías y lenguajes, ampliando así su aplicabilidad en proyectos de IA.
Fundamentos de IA
Un curso integral de inteligencia artificial con Python generalmente comienza con los fundamentos de IA. Esto incluye una introducción a conceptos clave como el aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo. Los estudiantes aprenden sobre algoritmos básicos y cómo estos se implementan utilizando Python.
Aprendizaje Automático y Python
El corazón de cualquier curso de IA es el aprendizaje automático. Aquí es donde Python realmente brilla. Los cursos suelen cubrir temas como regresión lineal y logística, árboles de decisión, máquinas de vectores de soporte, y redes neuronales. Se enseñan utilizando bibliotecas populares como Scikit-learn para algoritmos más básicos, y TensorFlow o Keras para modelos más complejos.
Proyectos Prácticos
Una parte crucial del aprendizaje es la aplicación práctica. Los cursos de IA con Python incluyen proyectos que permiten a los estudiantes aplicar lo aprendido en escenarios del mundo real. Esto puede incluir desde la creación de un sistema de recomendación hasta el desarrollo de un chatbot. Estos proyectos ayudan a consolidar el conocimiento y proporcionar experiencia práctica invaluable.
Metodologías de Enseñanza Efectivas de un Curso de IA con Python
Un curso efectivo debe combinar teoría con práctica. Las metodologías de enseñanza pueden incluir lecciones en video, lecturas, ejercicios prácticos y proyectos. Es vital que el curso ofrezca evaluaciones periódicas para asegurar que los estudiantes están asimilando los conceptos correctamente. La interacción con instructores y compañeros también puede ser un componente valioso, ya que fomenta un aprendizaje colaborativo.
Los recursos de apoyo son esenciales para un aprendizaje efectivo. Esto incluye acceso a bibliotecas de código, datasets para práctica, y foros de discusión para resolver dudas. Materiales adicionales como libros, artículos académicos y casos de estudio pueden enriquecer la comprensión y proporcionar una perspectiva más amplia sobre el uso de IA en diferentes industrias.