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Diplomatura en Python orientado a Científico de Datos

¿Estás buscando adquirir habilidades avanzadas en Python para convertirte en un científico de datos capacitado y enfrentar desafíos con confianza?

Python orientado a Científico de Datos

Sobre la cursada

La diplomatura en Python orientado a científico de datos es el curso perfecto para quienes desean ingresar al emocionante campo de la Ciencia de Datos. Este curso abarca desde los fundamentos del lenguaje Python hasta técnicas avanzadas de análisis de datos y machine learning.

Python es una de las herramientas más utilizadas en el mundo de la Ciencia de Datos debido a su simplicidad y potencia. En este curso, aprenderás a manipular y analizar grandes volúmenes de datos utilizando las bibliotecas más populares de Python como NumPy, pandas, y matplotlib, además de construir modelos predictivos con scikit-learn.

Información Importante

    Próximas Fechas y Horarios

    23 de Junio 2025 (últimas vacantes)

    Lunes 21:30 Horas
    Martes 19:30 Horas
    Jueves 19:30 Horas

    07 de Julio 2025

    Lunes 19:00 Horas
    Martes 18:45 Horas
    Jueves 18:45 Horas

    Las clases semanales se dictan en vivo por Zoom y tienen una duración de 45 a 90 minutos dependiendo del tema y la interacción con los estudiantes. Todas las clases quedan grabadas a disposición de los estudiantes y no se exige asistencia.

    Los horarios de las clases se llevan a cabo después de las 18:45 horas los días de semana y por la mañana los sábados, dependiendo de las distintas etapas de la cursada, del tema y del profesor que las imparta pueden ir variando.

    Al completar esta Diplomatura:

    Los estudiantes estarán equipados con las habilidades necesarias para:

    • Con la certificación en Python orientado a Científico de datos podrás integrarte a un equipo de ingenieros, administradores e investigadores, aplicando tus habilidades como científico de datos.

    Aprende Data Science con Python

    En un mercado laboral donde las empresas buscan activamente profesionales capaces de desarrollar y gestionar modelos de data science, esta es tu oportunidad para destacarte. Con un enfoque práctico y dinámico, nuestra diplomatura te prepara para enfrentar los desafíos del mundo real.

Preguntas Frecuentes

Valores y Formas de Pago

¿Cuál es el valor y las formas de pago?

Existen dos formas de pago distintas: El Pago Total y la Suscripción Mensual.

Pago Total:

El estudiante dispone de 2(dos) años para finalizar su cursada desde el momento de su inscripción. Valor: $629.000 ARS. 6 cuotas sin interés con tarjetas de crédito Visa, Master y Amex emitidas por entidades bancarias. Desde el exterior de Argentina: $629 USD en 3 cuotas sin interés.

El precio original era: $729.000,00.El precio actual es: $629.000,00.INSCRIBIRME AHORA

Suscripción Mensual:

El estudiante puede realizar la cursada normalmente durante los meses que decide abonar su suscripción. Valor: $75000 ARS. por mes o $75 USD. por mes.

Quiero Suscribirme

Esta modalidad de pago no incluye la certificación UTN.

Ruta de Aprendizaje para Científico de Datos

  • Nivelación: Programación Lógica + Bases de Datos + Probabilidad y Estadística + GitHub.
  • Introducción: Introducción Conceptual + Introducción a los Lenguajes de Programación + Taller de Programación.
  • Especialización: Clases en vivo teóricas y prácticas sobre las principales librerías, técnicas y herramientas.
  • Proyecto Final: Tutoría docente para la realización y presentación del proyecto final de cursada.

¿Necesito participar de las clases en vivo?

No. Todas las clases quedan grabadas a disposición de los estudiantes y no se exige asistencia. Podes consultar sobre la clase a través del Grupo de Telegram con docentes y compañeros o al Chatbot Inteligente del Instituto.

¿Qué requisitos PC para cursar?

Los requisitos mínimos de la PC:

RAM 8Gb
Procesador i3 1.4Ghz o superior
5Gb libres
Conexión a internet compatible con video de calidad intermedia

Instructores

Ignacio Urteaga Instituto Data Science Argentina

Ignacio Urteaga

MBA en Dirección de Sistemas de Información. Físico, (Tesis en física nuclear) Investigador, Premiado en 2001 por sus trabajos en Ciencia de Datos. Más de 30 años de experiencia docente en Universidades y en la aplicación de Datos y BI como Director, Gerente o Consultor en el ámbito público y privado.

anahí romo

Anahí Romo

Licenciada en Ciencias Físicas de la Universidad de Buenos Aires. Maestría en gestión de la energía en la Universidad Nacional de Lanús. Maestría de energías renovables Universidad Nacional de Salta. Desarrolladora Python.

Julio Paredes

Ingeniero Industrial con Maestría en Administración de Empresas con enfoque en análisis de datos. Más de 15 años de experiencia laboral en diversos campos, incluida la inteligencia empresarial, la cadena de suministro y la docencia en TI y gestión.

Garantía de Satisfacción: 30 días

Modalidad: Online, En vivo
Duración: 5 Meses
Clases por semana: 2 por Zoom
Skill Level: Para todos los niveles

Vacantes Disponibles

El precio original era: $729.000,00.El precio actual es: $629.000,00.INSCRIBIRME AHORA

¡No necesitas experiencia en ninguna área! Nuestra Certificación en Python orientado a Científico de Datos te ofrece una modalidad de cursada flexible y personalizada para que avances a tu ritmo.

Promociones

Instituto Data Science Formas de pago

10% OFF por transferencia bancaria en 1 pago.

Hasta 6 cuotas sin interés, tarjetas de crédito Visa, MasterCard y American Express emitidas por entidades bancarias.

Fórmate en Ciencia de Datos con Python a tu ritmo y sin experiencia previa

Clases interactivas

Con instructores expertos en el tema, tendrás la oportunidad de participar activamente, hacer preguntas en tiempo real y colaborar con tus compañeros de clase.

Aprende haciendo

Con un fuerte componente práctico orientado a proyectos para que aprendas haciendo. Al final de la cursada puedes realizar tus propios proyectos.

Consultas online

Chatbot Híbrido + Acceso a los tutores por plataformas de mensajería instantánea (Telegram). Se coordinan videollamadas para atender consultas especificas.

El precio original era: $729.000,00.El precio actual es: $629.000,00.INSCRIBIRME AHORA

Instituto Data Science Formas de pago

Calidad Educativa

La Universidad Tecnológica Nacional FFRq ha reconocido la calidad académica de este programa a través de la Resolución Nº 290/20. Los egresados de esta carrera han recibido ofertas de trabajo en empresas privadas, organismos públicos, entre otras prestigiosas organizaciones.

Primera Línea

La diplomatura en Python orientado a Científico de Datos ha sido diseñada, desarrollada y actualizada por un equipo de profesionales con amplia experiencia en este campo y te proporcionará las principales herramientas de análisis de datos actuales, y el lenguaje de programación Python.

Oportunidades

Amplía tus horizontes con tres sesiones semanales dirigidas por expertos. Python ofrece aplicaciones versátiles que abarcan diversos campos, brindándote un panorama amplio de oportunidades para desarrollar soluciones innovadoras y transformar el futuro.

Programa Académico Python orientado a Científico de Datos + Power BI

Nivelación (Optativa)

  • Programación lógica.
  • Bases de datos relacionales y no relacionales.
  • Probabilidad y Estadística.

Introducción Conceptual

  • Introducción a la Ciencia de Datos.
  • Niveles a los que opera la ciencia de datos.
  • Introducción a Data Warehouse.
  • Introducción a Data Mining.
  • Introducción a Knowledge Discovery.
  • Introducción a Herramientas OLAP y Tableros de comando.
  • Repaso de herramientas disponibles.
  • Taxonomía de las competencias de un científico de datos.

Introducción a Python

  • Descarga e instalación.
  • Principales librerías.
  • Variables y tipos de datos.
  • Listas, tuplas y diccionarios.
  • Ejecución condicional.
  • Ciclos definidos e indefinidos.
  • Manejo de Excepciones.
  • Funciones y Generadores.
  • Clases y objetos.
  • Manejo de archivos y directorios.
  • Conexión a archivos planos.
  • Conexión a Excel.
  • Conexión a Bases de Datos.

Análisis Exploratorio

  • Uso de NumPy.
  • Uso de Pandas.
  • Uso de MatPlotLib.
  • Módulo matplotlib.
  • Módulo math.
  • Módulo numpy.
  • Módulo yt.
  • Módulo mayavi.

 Aprendizaje no supervisado

  • Uso de Scikit-Learn.
  • Análisis de componentes principales K-Medias.
  • Clustering jerárquico.

 Vecinos Cercanos (Knn)

  • Ejemplo conceptual en Excel.
  • Ejemplo en Python.
  • Principales parámetros de ajuste y control.
  • Problema concreto.
  • Instalación y uso del paquete.

 Bayes Ingenuo

  • Instalación y uso del paquete.
  • Ejemplo conceptual en Excel.
  • Ejemplo en Python.
  • Principales parámetros de ajuste y control.
  • Problema concreto.

Árboles de decisión

  • Instalación y uso del paquete.
  • Ejemplo conceptual en Excel.
  • Ejemplo en Python.
  • Principales parámetros de ajuste y control.
  • Problema concreto.

 Máquinas de Soporte Vectorial

  • Instalación y uso del paquete.
  • Ejemplo conceptual en Excel.
  • Ejemplo en Python.
  • Principales parámetros de ajuste y control.
  • Problema concreto.

 Discriminante lineal y cuadrático

  • Instalación y uso del paquete.
  • Ejemplo conceptual en Excel.
  • Ejemplo en Python.
  • Principales parámetros de ajuste y control.
  • Problema concreto.

 Redes Neuronales

  • Instalación y uso del paquete.
  • Ejemplo conceptual en Excel.
  • Ejemplo en Python.
  • Principales parámetros de ajuste y control.
  • Problema concreto.

 Reglas de asociación

  • Instalación y uso del paquete.
  • Ejemplo conceptual en Access.
  • Ejemplo en Python.
  • Problema concreto.
  • Principales parámetros de ajuste y control.
  • Esquema de votación de reglas.

Experto en Power BI

  • Datos dentro de la administración empresarial con BI
  • Introducción al Power BI como herramienta clave.
  • Cargar datos a Power BI.
  • Utilizando Power Query
  • Generación de columnas y tabla calendario para
  • lograr una buena gestión de los datos.
  • Utilizar Dax para gestionar datos.
  • Diseño de informes / gráficos.
  • Proyecto final.
Certificado Python orientado a Científico de Datos

Instancias de Evaluación

Presentación de proyecto final y Examen final de la diplomatura (Mínimo 60 % de respuestas correctas).

Autoevaluación Etapa de Nivelación (optativa).

SUSCRIPCIÓN MENSUAL

Valor mensual de la suscripción:

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