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Si te interesa la Ciencia de datos, las Clases abiertas de Data Science puede ser tu lugar para aproximarte a este apasionante mundo. Te informarás de que se trata cada una de las herramientas utilizadas como BIG DATA, Minería de datos, Machine Learning, Data Analytics, Inteligencia Artificial, Business Intelligence. También abordamos sus aplicaciones y límites.
Nuestra intención es promover y acercar a la sociedad la Data Science, dada su importancia y crecimiento en la actualidad y en el futuro próximo.
La ciencia de datos es nuestra pasión y esperamos que estas clases abiertas en videos te incentiven se introducirte en el fascinante mundo de la ciencia de datos.
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Clases Abiertas de Data Science
¿Cómo estudiar Data Science para ser Científico de Datos?
¿Cómo hacer un plan de carrera para convertirse en experto en Data Science? Aquí damos respuesta con un Plan de Carrera para que paso a paso puedas ir adquiriendo aptitudes para formarte como DATA SCIENTIST.
¿Qué es la Ciencia de Datos?
En este tutorial te explicamos cuáles son las herramientas que dispone la Ciencia de Datos y cómo se utilizan: Estadísticas, Base de Datos, Data Warehouse, Business Intelligent, Data Mining, Analytics, Machine Learning y Big Data.
Personalización en los cursos profesionales en Ciencia de Datos
Implementamos un modelo personalizado para estudiar Ciencia de Datos con CCP (curso continuo personalizado). Es un modelo educativo disruptivo que deja atrás el esquema de educación lineal utilizando el potencial de la tecnología.
Educando en Ciencia de Datos para el futuro
Parecería que la educación en Ciencia de Datos, tal como sucede con otras áreas del conocimiento, se basa en la replicación de contenidos diseñados en forma lineal. ¿Es posible modificar este paradigma?
¿Cómo se utiliza R y Python en Ciencia de Datos?
En este TUTORIAL aprenderás a saber en qué casos se utiliza R o Python en DATA SCIENCE. 👉 Mira este video para que puedas elegir que te conviene estudiar pasa tu desarrollo profesional.
Científicos de Datos teóricos vs prácticos
Existen diferencias de enfoque en la manera que se resuelven los problemas en Data Science. Ignacio Urteaga plantéa estas diferencias que surgen de la subjetividad de los Científicos de Datos
¿La Ciencia de Datos es una Ciencia Exacta?
Existe el preconcepto que la ciencia de datos es una ciencia exacta. Pero ¿realmente es así? Ignacio Urteaga pone luz al tema en este video
¿Cómo aplicar ciencia de datos en una organización?
¿Qué acciones concretas debemos llevar a cabo para ganar madurez para la aplicación de soluciones con datos en la Organización?
¿Cuando aplicar Ciencia de Datos dentro de las organizaciones?
¿Cuándo una ORGANIZACIÓN está madura para beneficiarse de la Ciencia de Datos? 👉 En este video hablamos sobre este tema
La ética y la ciencia de datos
Una visión de la ética para la ciencia de datos. Reflexiones sobre la guía propuesta por la Sociedad Real de Estadística y el Instituto y Facultad de Actuarios.
La huella digital
La idea es construir una industria sólida, que provea empleo de calidad y que tenga una actitud responsable frente a las necesidades sociales.
Marketing y ciencia de datos
Video sobre el Marketing y la ciencia de datos. Debate del problema de la ética en el ejercicio de la ciencia de datos aplicada al marketing digital.
¿Tienes dificultades para aprender data science?
En este video te explicaremos cómo superar las dificultades para lograr convertirse en Científico de Datos sin caer en el intento.
Cazando mitos sobre ciencia de datos
Ignacio Urteaga pone en relieve algunos de los mitos más difundidos sobre la ciencia de datos.
¿Cual es el mejor algoritmo?
Buscando el mejor ALGORITMO para un problema concreto. ¿Qué debemos tener en cuenta para evitar complicaciones?.
¿Cuáles son las Ventajas de estudiar Data Science?
Hablaremos de sus remuneraciones, de la demanda de Científicos de Datos y las ventajas competitivas que las organizaciones pueden obtener.
INDUSTRIA 4.0 ALGORITMOS GENÉTICOS – Data Science
Compartimos con ustedes algunas reflexiones acerca de las posibilidades que la Ciencia de Datos en general y los algoritmos en particular ofrecen a las industrias 4.0
¿Se puede aplicar la ciencia de datos en la gestión pública?
El 24 de Octubre de 2020 fuimos invitados por la UNLP a exponer sobre la Ciencia de Datos en la Gestión Pública. Ignacio Urteaga, nuestro Director Académico del IDSA expone sobre el tema.
¿Se puede aplicar la ciencia de datos en la gestión pública?
El 24 de Octubre de 2020 fuimos invitados por la UNLP a exponer sobre la Ciencia de Datos en la Gestión Pública. Ignacio Urteaga, nuestro Director Académico del IDSA expone sobre el tema.
¿Está la ciencia de datos en tu futuro?
Participamos en el Quinto Congreso Internacional de Ingenierías del Instituto Tecnológico de Milpa Alta de México. Fuimos invitados a exponer en el 5to. Congreso Internacional de Ingenierías organizado por el Instituto Tecnológico de Milpa Alta con sede en México. El evento se realizó durante los dias 13, 14 y 15 de Octubre de 2020
DATA SCIENCE en FINANZAS. PROYECTO REAL
Te brindaremos ejemplo práctico real sobre la aplicación de data science en la industria financiera. Expone: Camilo Arévalo egresado del Instituto Data Science Argentina