Clases abiertas de Ciencia de Datos
Por favor, eche un vistazo a nuestros videotutoriales y lecciones si quiere aprender más sobre la ciencia de los datos.
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Proyecto final de cursada de los egresados del Instituto
Análisis Predictivo del Material
Expone: Martín Alejandro Dib
La intención de este proyecto es elaborar un modelo predictivo que permita predecir con un alto grado de precisión si un ticket, correspondiente a una transferencia de barriles desde una refinería a través de una pipeline en Estados Unidos, pertenece a la categoría de Crudos o a alguno de sus Derivados.
Modelo no supervisado de clasificación
Expone: Juan Andrés Brekes Gregoris
El objetivo del proyecto es encontrar jugadores con una alta probabilidad de convertirse en payers (realizar al menos 1 compra dentro del juego) Principal Problema: desconocimiento total de características del jugador cuando recién comienza a jugar.
Montecarlo para juzgar los proyectos de inversión en AGRO
Expone: José Pedro Cañas
Objetivo: simulaciones y en el desarrollo de modelos de estimación de rendimientos de cultivos.
Aplicación de múltiples modelos a la industria financiera. Parte 1
Expone: Camilo Arevalo
Ejemplo práctico real sobre la aplicación de data science en la industria financiera.
Aplicación de múltiples modelos a la industria financiera. Parte 2
Expone: Camilo Arevalo
Te brindaremos la segunda parte del práctico real sobre la aplicación de Data Science en la industria financiera.
Aplicación de Montecarlo a la optimización y seguimiento de un proceso de auditoría médica.
Expone: Enrique Escobar
El proyecto nos explica como usó el análisis de Montecarlo para estimar las probabilidades de fracaso del trámite en función del estado del mismo y el tiempo transcurrido para disparar intervenciones que agilicen el proceso y contengan los costos de una compañía aseguradora de los riesgos del trabajo.
Tutoriales de Data Science en Español
¿Cómo estudiar Data Science para ser Científico de Datos?
Aquí damos respuesta con un Plan de Carrera para que paso a paso puedas ir adquiriendo aptitudes para formarte como DATA SCIENTIST.
¿Qué es la Ciencia de Datos?
En este tutorial te explicamos cuáles son las herramientas que dispone la Ciencia de Datos y cómo se utilizan: Estadísticas, Base de Datos, Data Warehouse, Business Intelligent, Data Mining, Analytics, Machine Learning y Big Data.
Guía completa: Data Scientist / Científico de Datos
La VIDA de un Científico de Datos: INICIACIÓN – DESARROLLO – NIVEL DE GESTIÓN. Detalles y Experiencias de la profesión.
¿Cómo se utiliza R y Python en Ciencia de Datos?
En este TUTORIAL aprenderás a saber en qué casos se utiliza R o Python en DATA SCIENCE. Mira este video para que puedas elegir que te conviene estudiar pasa tu desarrollo profesional.
¿Queres ser Data Scientist? ¿Cuánto gana un Científico de Datos?
¿Ser Científicos de Datos es el trabajo perfecto? Vamos a reflexionar sobre las ventajas que nos propone el trabajo de Data Scientist dentro de las Pymes. Hablaremos de sus remuneraciones, de la demanda de Científicos de Datos y las ventajas competitivas que las organizaciones pueden obtener.
Data Science en FINANZAS. Proyecto real.
¿Quieres APLICAR DATA SCIENCE en FINANZAS? ¿Cómo hago para aplicar Ciencia de datos en negocios? Te brindaremos ejemplo práctico real sobre la aplicación de data science en la industria financiera. Expone: Camilo Arévalo egresado del Instituto Data Science Argentina
¿Qué es Big Data / Datos Masivos y para qué sirve? ¿y sus características?
¿Sabes realmente lo que es BIG DATA? Te explicamos todo lo que significa paso a paso. Este tutorial Te permitirá aclarar los conceptos más difundidos y ubicarlos en su justo lugar.
¿Cómo crear nuestro primer proyecto real en Ciencia de Datos?
¿Queres crear tu primer PROYECTO en DATA SCIENCE? Realiza tu aporte en Ciencia de Datos aprovechando tu experiencia en el negocio. Estas practicas te ayudaran a hacer tu primer proyecto.
¿Qué es Machine Learning – Inteligencia Artificial – Business Intelligence?
En este video comprenderás de forma clara los conceptos básicos más reconocidos relacionados a Data Science.
¿Qué conocimientos y o habilidades se necesitan para ser un científico de Datos?
En este video te explicaremos cómo superar las dificultades para lograr convertirse en Científico de Datos sin caer en el intento.
¿Qué es Datawarehouse vs Datalake vs Datamesh?
En este video tutorial te enseñaremos a entender conceptos necesarios para profesionalizarte como científico de datos de una manera clara y sencilla.
Qué es y para qué sirve un algoritmo, el software y un modelo.
¿Queres saber qué es un algoritmos y cuales son sus características? ¿En qué se relaciona un algoritmo y el software? ¿y los conjuntos de datos?
Algoritmos de clasificación – Regresión Logística en R
En este video tutorial te enseñaremos a aplicar de manera práctica de punta a punta uno de los algoritmos de clasificación más utilizados: REGRESIÓN LOGÍSTICA en Rstudio.
El mejor algoritmo para tu proyecto de Data Science
¿Qué algoritmo debo elegir para mi proyecto en Ciencia de datos? ¿Cómo saber si uso el algoritmo correcto? Estas y muchas preguntas más vamos a estar respondiendo en este video.
usar Python en Data Science. Principales ventajas.
¿Cuáles son las ventajas y desventajas de PYTHON en CIENCIA DE DATOS? ¿Nos conviene comenzar a estudiar este lenguaje para aplicar en DATA SCIENCE?
¿Cómo conseguir trabajo de Científico de Datos? Empleo de Data Scientist.
La DATA SCIENCE se está convirtiendo en una de la Profesiones mejor paga y con mayor demanda del mercado laboral. Prepárate para tu nuevo trabajo. !
Como hacer WEB SCRAPING con R. Extracción de Datos web. RVEST
En este video tutorial aprenderás a hacer Web Scraping utilizando R de manera fácil y sencilla. Podrás extraer datos de la web como textos, tablas, diarios, etc. Aprende a utilizar la biblioteca rvest y empieza a recolectar datos de manera gratuita.
¿Qué es Data Science, Data Analytics, Data engineer ¿Qué hacen y qué características tienen?
¿Qué profesión es tu favorita? Coméntanos a qué te dedicas o te gustaría dedicar de los roles mencionados en el video. Vamos a hablar sobre los roles con respecto a la Ciencia de Datos, los roles específicos y de gestión. Que hacen y que características tiene una persona que trabaja en esa posición.
Data Science y el futuro.
Participamos en el Quinto Congreso Internacional de Ingenierías del Instituto Tecnológico de Milpa Alta de México. El evento se realizó durante los días 13, 14 y 15 de Octubre de 2020.
Científicos de Datos teóricos vs prácticos
Existen diferencias de enfoque en la manera que se resuelven los problemas en Data Science. Ignacio Urteaga plantéa estas diferencias que surgen de la subjetividad de los Científicos de Datos
¿Querés comenzar a estudiar Data Science?
Te indicamos el camino para que puedas de manera personalizada ir incorpando las skills necesarias para desenvolverte como data scientist.
Función pamk en R – Seleccionar cantidad de Clusters
¿Cómo elegir el numero correcto de Clusters en un universo de datos? En este video tutorial te enseñamos a utilizar la función pamk en R para el agrupamiento de datos.
Certificados en Bases de Datos Espaciales
Te explicamos en que consiste el certificado en Experto en Bases de Datos Espaciales del Instituto Data Science Argentina. Cuáles son las habilidades que adquirirás. Qué problemas prácticos resolveremos. Los pre-requisitos para poder realizar el curso y el temario del curso.
Diplomatura en Analítica Digital
Aprende a utilizar la plataforma de analítica digital líder en el mercado. Complementado con Google Tag Manager, Google Optimize y Google Data Studio.
¿Cómo hacer un tablero de control? ¿Para qué sirve?
Nos proponemos explorar como es el desafío de construir un tablero de control en una empresa. Es una tarea plagada de dificultades que no tiene tanto que ver con el software y aplicaciones sino con las interfaces entre seres humanos.
¿En qué se apoya el algoritmo para hacer predicciones en data science?
¿Cómo explicar el resultado de nuestro proyecto a los cargos gerenciales? ¿Cómo hace un algoritmo para tomar las decisiones?
¿Dónde y Cómo estudiar Data Science?
La oferta educativa es muy variada. Las posibilidades de las personas también lo son. No hay tal cosa como una opción que sea mejor para todos. Conviene analizar caso por caso por eso te recomendamos mirar este video completo donde vamos a analizar distintas situaciones.
Análisis no supervisado en Data Science
¿Cómo inducir compras en el contexto de un supermercado?
REDES NEURONALES – ¿Tenemos los datos necesarios?
Les presentamos la primer parte sobre REDES NEURONALES: Usando redes neuronales explorar si dentro de los datos que nos dan para hacer un modelo predictivo, si tenemos o no tenemos poder predictivo.
ANÁLISIS EXPLORATORIO VIDEO TUTORIAL
SITUACIÓN: Acabamos de conseguir un cliente nuevo, estamos felices. Nos da acceso a sus datos, con lo que tienen de bueno y de malo. Tenemos una idea clara de su negocio y no tenemos clara la historia de sus datos. PERO… ¿Por dónde empezamos?
DIPLOMATURA en CIENCIA de DATOS con R – CLASES EN VIVO
Diplomatura Online Ciencia de Datos con R. Duración 18 semanas – 2 clases en vivo por semana. La calidad académica de la Diplomatura en Ciencia de Datos con R ha sido avalada por la Resolución Nro 290/20 de la Universidad Tecnológica Nacional UTN FRRQ.
Técnica de Montecarlo en Negocio Agropecuario
El negocio agropecuario involucra tomar decisiones de largo plazo, con inversiones importantes y mucho riesgo. La complejidad e interrelación de los factores desafían las técnicas tradicionales del análisis financiero. Les proponemos una solución aprovechando la técnica de Montecarlo.
