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- [](https://institutodatascience.org/blog/origen-de-la-inteligencia-artificial/): Origen de la inteligencia artificial: por qué se llama así (y por qué se discute) La «inteligencia artificial» no es inteligente. Al menos no en el sentido en que lo es una persona. Sin embargo, el nombre tiene 70 años y no va a cambiar. En esta nota repasamos el origen de la inteligencia artificial como término, quién lo eligió y por qué todavía genera debate. Lo hacemos sin humo y con fechas verificables. Al final, lo importante no es cómo se llama, sino saber qué hace y qué no. El origen de la inteligencia artificial: Dartmouth, 1955 El término aparece ... Leer más
- [Qué es MCP y por qué tu IA ya controla tu casa](https://institutodatascience.org/blog/que-es-mcp/): Qué es MCP y por qué tu IA ya controla tu casa Hasta hace poco, un asistente de IA te respondía preguntas. Ahora empieza a hacer cosas. Esta semana Google abrió el acceso anticipado a un servidor MCP para Google Home. Por eso, muchos se preguntan qué es MCP y qué cambia con esto. En esta nota te lo explicamos desde cero, con ejemplos y sin humo. La noticia la publicó TechCrunch el 16 de septiembre de 2026. Si trabajás con datos, o querés empezar, importa más por lo que muestra que por la casa inteligente en sí. Vamos por partes. ... Leer más
- [Regulación de la inteligencia artificial: qué dijo Jensen Huang](https://institutodatascience.org/blog/regulacion-de-la-inteligencia-artificial-que-dijo-jensen-huang/): Regulación de la inteligencia artificial: qué dijo Jensen Huang La regulación de la inteligencia artificial volvió al centro de la conversación esta semana. Jensen Huang, fundador y CEO de Nvidia, dijo en la conferencia Dreamforce de Salesforce que la IA no necesita nuevas leyes. Según su visión, la seguridad es un problema de ingeniería, no un problema legal. La frase suena tranquilizadora viniendo de quien fabrica los chips que hacen funcionar casi toda la IA del mundo. Sin embargo, la nota de TechCrunch que recogió sus declaraciones también plantea la contracara. En este artículo repasamos su argumento, las objeciones y, sobre todo, qué ... Leer más
- [ChatGPT para servicios financieros: qué cambia para los analistas](https://institutodatascience.org/blog/chatgpt-servicios-financieros-que-cambia-analistas/): ChatGPT para servicios financieros: qué cambia para los analistas Horas recopilando datos de empresas, conciliando ajustes en Excel, pasando el análisis a PowerPoint y revisando que cada cifra se pueda rastrear hasta su fuente. Esa es la rutina de un analista junior en banca de inversión. OpenAI acaba de anunciar que quiere que ChatGPT haga todo eso en minutos, sin romper la cadena de auditoría. El producto se llama ChatGPT para servicios financieros y fue presentado el 10 de septiembre de 2026, según cubrió VentureBeat. En este artículo te explicamos qué incluye, qué preguntas quedan abiertas y, sobre todo, qué significa ... Leer más
- [Frenar el desarrollo de la IA: qué propone Anthropic y por qué debería importarte](https://institutodatascience.org/blog/frenar-desarrollo-ia-plan-anthropic-que-propone-anthropic/): Frenar el desarrollo de la IA: qué propone Anthropic y por qué debería importarte Durante años, la carrera de la inteligencia artificial tuvo una sola dirección: más rápido. Esta semana, el CEO de una de las empresas que lidera esa carrera dijo lo contrario. Dario Amodei, de Anthropic, publicó un plan para frenar el desarrollo de la IA, o al menos marcarle un ritmo, y anunció que su empresa ya ejecuta la primera medida sin esperar a nadie. Si trabajás con datos, estudiás IA o simplemente usás modelos como Claude o ChatGPT todos los días, esto te toca. En este artículo ... Leer más
- [OpenAI Navier-Stokes: qué pasó con la prueba y la polémica](https://institutodatascience.org/blog/openai-navier-stokes-que-paso/): OpenAI Navier-Stokes: qué pasó con la prueba y la polémica OpenAI Navier-Stokes: así se resume la noticia de IA más comentada de septiembre de 2026. En diez días, OpenAI anunció que un modelo había resuelto un problema matemático abierto desde hace casi un siglo. Después, un matemático de la Universidad de Nueva York los acusó de jugar sucio. Y esta semana, 25 ganadores de la Medalla Fields firmaron una carta abierta contra la forma en que los laboratorios de IA hacen matemática. Si seguiste nuestras redes ya viste partes de esta historia. Acá la contamos completa: qué está confirmado, qué está ... Leer más
- [Anthropic vs Pentágono](https://institutodatascience.org/blog/anthropic-vs-pentagono/): Anthropic vs Pentágono: la crisis de IA que sacudió a Trump El enfrentamiento entre Anthropic y el Pentágono por el uso de inteligencia artificial es, sin dudas, uno de los episodios más significativos de la historia reciente de la IA. En cuestión de días, una empresa fundada por dos hermanos que dejaron OpenAI para priorizar la seguridad se convirtió en el centro de una tormenta geopolítica que involucró al propio Donald Trump. En este artículo analizamos qué pasó, por qué importa y qué consecuencias tiene para el sector. ¿Quiénes son los hermanos Amodei y por qué fundaron Anthropic? Breve historia de ... Leer más
- [Física en Pedales](https://institutodatascience.org/nosotros1/fisica-en-pedales/): Física en Pedales Proyecto Educativo: La Cancha de la IACuando el movimiento se convierte en conocimiento Un proyecto piloto de innovación educativa del Instituto Data Science Argentina Aprender ciencia con los pies en los pedales En la escuela, muchas veces la Física se enseña desde el pizarrón, con fórmulas que parecen flotar lejos del mundo real. Pero ¿qué pasa si esa teoría la podemos sentir, medir y analizar mientras pedaleamos?De esa pregunta nació Física en Pedales, un proyecto piloto desarrollado por el Instituto Data Science Argentina que busca transformar la forma en que los estudiantes aprenden ciencia en el nivel secundario. ... Leer más
- [Universidad Metropolitana del Ecuador](https://institutodatascience.org/blog/universidad-metropolitana-del-ecuador/): Entre el Instituto Data Science Argentina y la Universidad Metropolitana de ecuador se celebró un Convenio de Colaboración Interinstitucional en la Ciudad de Guayaquil.
- [Incodtrin 2020](https://institutodatascience.org/blog/incodtrin2020/): Incodtrin 2020 Participamos en el INTERNATIONAL CONFERENCE OF DIGITAL TRANSFORMATION AND INNOVATION – INCODTRIN 2020 INCODTRIN se realizó los días 28, 29 y 30 de Octubre de 2020 en Ecuador El evento es organizado anualmente a nivel internacional por un grupo de académicos, y tiene como objetivo mostrar tendencias en Transformación Digital, Iot, Big Data, Machine Learning, Blockchain, Smart Cities, etc., donde se crea un espacio de discusión entre la academia, empresas públicas y privadas. para llegar a consensos y conclusiones sobre la aplicabilidad. Seguimos impulsando nuestra actividad para desarrollar mayor participación de nuestra comunidad virtual en Ciencia de Datos. Gracias ... Leer más
- [Instituto Tecnológico de Milpa Alta](https://institutodatascience.org/blog/instituto-tecnologico-de-milpa-alta/): Instituto Tecnológico de Milpa Alta Participamos en el Quinto Congreso Internacional de Ingenierías del Instituto Tecnológico de Milpa Alta de México
- [Estudiar por E-Learning](https://institutodatascience.org/nosotros1/aprende-data-science-por-e-learning-desde-tu-casa/): ¿Dónde aprender Data Science a distancia? Impulsa tu futuro profesional con nuestras diplomaturas exclusivas en la formación de Científicos de Datos podrás aprender Data Science por E-Learning. Dale un valor real a los datos, aprende a tomar decisiones de manera estratégica y eleva los estándares dentro las organizaciones o proyectos. Iniciate en el mundo de la Data Science estudiando por e-learning. En este momento tu mejor opción para seguir avanzando es capacitarte desde tu casa. Te ofrecemos los mejores programas en ciencia de datos para acompañarte en tu trayecto de superación profesional. Cada diplomatura tiene incluido un curso de nivelación de ... Leer más
- [Nivel de madurez de las empresas latinoamericanas](https://institutodatascience.org/nosotros1/nivel-de-madurez-de-las-empresas-latinoamericanas/): PARA EL APROVECHAMIENTO DE SUS DATOS ENCUESTA PERMANENTE Resumen ejecutivo: Se presenta un proyecto de investigación orientado a medir la evolución de la madurez de las empresas latinoamericanas para el aprovechamiento de la ciencia de datos. Objetivos: Concientizar a los decisores de las empresas sobre sus posibilidades reales de aprovechar sus datos. Permitir a cada organización medir donde se encuentra respecto de la ciencia de datos. Facilitar el reconocimiento de la evolución de cada organización. Descripción de la investigación: Se creará un formulario en internet y se invitará a la mayor cantidad posible de profesionales, tanto del campo de IT, como ... Leer más
- [Ministerio de Desarrollo Productivo de la Nación](https://institutodatascience.org/nosotros1/red-de-asistencia-digital-para-pymes/): El Ministerio de Desarrollo Productivo de la Nación a implementado la Red de Asistencia Digital para Pymes. Es un espacio de de colaboración público – privada para ofrecer soluciones tecnológicas y herramientas a las PyMEs. Este espacio se crea en el marco de la emergencia sanitaria por el Coronavirus. Nuestro Instituto colabora en el área de Capacitación en Data Science. Nuestro aporte a la Red de Asistencia Digital para Pymes ha sido bonificar un 20 % el valor de nuestros cursos.
- [Técnica de Estudio](https://institutodatascience.org/blog/tecnica-de-estudio/): Técnica de Estudio Nuestro proyecto educativo para aprender Data Science La técnica de estudio basada en la personalización de la educación es un objetivo que nos hemos propuesto para salir de la formación lineal basada en la economía de recursos o enfoque prusiano o fordista de la educación para aprender Data Science La mayoría de los modelos educativos están basados en una planificación esperada de asimilación de contenidos que realizan en un tiempo determinado. Esta planificación se estima basada en el alumno promedio. Pero el alumno promedio surge de una evaluación estadística de resultados. En este modelo no se tienen en ... Leer más
- [UTN Universidad Tecnológica Nacional FRRQ](https://institutodatascience.org/blog/universidad-tecnologica-nacional-frrq-certificacion-utn/): UTN Universidad Tecnológica Nacional FRRQ La calidad académica de nuestras diplomaturas ha sido avalada por la Resolución Nro 290/20 de la Universidad Tecnológica Nacional sede Reconquista. Toda nuestra oferta académica exclusiva en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos y Machine Learning la encuentra en https://institutodatascience.org/ Acuerdo de Colaboración entre la Universidad Tecnológica Nacional FRRQ y el Instituto Data Science Argentina El acuerdo de colaboración con, tiene como objetivo la mutua colaboración entre las partes. En todas aquellas actividades que hagan al mejor cumplimiento de los fines de los signatarios o que permitan brindar un servicio a la comunidad de sus respectivas jurisdicciones ... Leer más
- [Las Mujeres en la Ciencia de Datos](https://institutodatascience.org/blog/mujeres-en-la-ciencia-de-datos/): Las Mujeres en la Ciencia de Datos (WiDS) por sus siglas en inglés. Es una iniciativa con un enfoque inteligente que promueve a la mujer en todos las áreas involucradas en Data Science. Estamos orgullosos de esta iniciativa organizada para visualizar y alentar el trabajo de las mujeres dentro de la Ciencia de Datos. Desde el Instituto apoyamos fervientemente esta iniciativa ya que creemos fuertemente en esos valores. Nuestro equipo está conformado por mujeres dentro del equipo docente, administrativo. El porcentaje de alumnas mujeres también crece día a día. Nos llena de orgullo y nos permite tener una visión general dentro ... Leer más
- [Proyecto de Investigación Prevención Temprana de Deserción en cursos online](https://institutodatascience.org/nosotros1/prevencion-de-la-desercion-en-cursos-online/): Proyecto de Investigación Predicción temprana de deserción mediante aprendizaje automático en cursos profesionales en línea Decidimos investigar una temática que nos preocupa. La deserción de los estudiantes en los cursos online es superior que el de los cursos presenciales. Este ratio varía según la metodología aplicada en los cursos online. Si la deserción se pudiera predecir de manera temprana, se podrían plantear acciones preventivas y disminuir así la cantidad de desertores. La información necesaria para este análisis se encuentra disponible en las propias plataformas donde se registran todas las interacciones del alumno. Nos propusimos usar ese registro para aprender a predecir ... Leer más

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- [Observatorio de Sueldos](https://institutodatascience.org/laboratorio-de-datos/observatorio-de-sueldos/): Observatorio de Sueldos Análisis salarial con enfoque académico, datos reales y transparencia metodológica El Observatorio de Sueldos del Instituto Data Science es una iniciativa académica que forma parte del Laboratorio de Datos del Instituto Data Science, orientada al análisis del mercado laboral y salarial. Su objetivo es ofrecer información confiable, contextualizada y metodológicamente transparente sobre sueldos, roles profesionales y tendencias del empleo. El Observatorio se basa en datos agregados, anonimizados y tratados estadísticamente, con el objetivo de aportar referencias útiles tanto para el ámbito educativo como para el análisis profesional y la investigación aplicada. ¿Qué es el Observatorio de Sueldos? El ... Leer más
- [Preguntas frecuentes](https://institutodatascience.org/preguntas-frecuentes/): Preguntas Frecuentes
- [¿Debería aprender R o Python o ambos lenguajes en simultaneo?](https://institutodatascience.org/guia/ciencia-de-datos/deberia-aprender-r-o-python/): ¿Debería aprender R o Python o ambos lenguajes en simultaneo? Esta es una de las cosas que se pregunta la gente que considera el desafío de comenzar a estudiar Data Science. ¿Debería aprender R o Python o ambos lenguajes en simultaneo? Estamos en un contexto en el cual el trabajo es creciente, y cada vez hay mas posiciones que se abren en el debate. Comparación entre R y Python Volviendo a nuestra pregunta inicial ¿debería aprender R o Python? con que nos encontramos: R nació y se desarrolló pensando en un entorno académico y estadístico, tiene una gran cantidad de paquetes, ... Leer más
- [Política de privacidad](https://institutodatascience.org/politica-privacidad/): Política de Privacidad Instituto Data Science 1. Quiénes somos El Instituto Data Science es una institución dedicada a la formación, investigación y análisis de datos, incluyendo la elaboración de informes y observatorios de carácter académico y estadístico. Sitio web: https://institutodatascience.org 2. Marco legal aplicable El tratamiento de datos personales se realiza conforme a la Ley N.º 25.326 de Protección de Datos Personales de la República Argentina y normativa de la AAIP. 3. Datos que recopilamos 3.1 Comentarios Datos ingresados en formularios Dirección IP Agente de usuario del navegador Utilizados para moderación, seguridad y prevención de spam. 3.2 Imágenes Se recomienda no ... Leer más
- [RAG (Retrieval-Augmented Generation)](https://institutodatascience.org/laboratorio-de-datos/rag-retrieval-augmented-generation/): RAG (Retrieval-Augmented Generation) Un tutor inteligente que nunca duerme En el corazón actual del Instituto Data Science Argentina diseñamos y pusimos en operación un sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) que actúa como tutor académico 24/7 para nuestros alumnos. No es un chatbot genérico. Es un asistente entrenado con nuestra propia base de conocimiento. Responde con precisión y sabe cuándo no sabe. ¿Qué es un RAG? Un sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) combina dos capacidades fundamentales de la inteligencia artificial moderna: A diferencia de un modelo de lenguaje tradicional (como ChatGPT), que responde desde su memoria entrenada —y por lo tanto puede alucinar o ... Leer más
- [Proyectos Finales](https://institutodatascience.org/laboratorio-de-datos/proyectos/): Proyectos Realizados por Nuestros Estudiantes Explora los increíbles proyectos finales de cursada de los egresados del Instituto de Data Science Argentina. Descubre soluciones innovadoras y aplicaciones prácticas desarrolladas por nuestros talentosos estudiantes. Desde el análisis de datos hasta el aprendizaje automático, los proyectos reflejan el dominio de habilidades adquiridas con nuestros Programas Especializados. Proyectos Data Science Los Proyectos Data Science representan el núcleo práctico del aprendizaje basado en datos, donde se aplican técnicas de análisis, modelado estadístico, machine learning y visualización para resolver problemas reales. En este espacio reunimos investigaciones y desarrollos creados por nuestra comunidad académica, ofreciendo ejemplos concretos de ... Leer más
- [Empresas](https://institutodatascience.org/corporativos/): Capacitaciones Corporativas En inteligencia Artificial, Data Science y Data Analytics Desde hace 8 años diseñamos cursos corporativos de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos y Machine Learning customizados para empresas, instituciones, organizaciones públicas y organizaciones privadas. Personal de Empresas y Organizaciones capacitados Encuentra el Talento Calificado que Necesitas Resuelve tus desafíos de reclutamiento con facilidad. Nuestro instituto de educación profesional se especializa en formar expertos en data science, machine learning e inteligencia artificial. Únete a nuestra red de socios de contratación y descubre a los profesionales que se ajustan perfectamente a tus necesidades. Te ofrecemos asesoramiento personalizado para asegurar que encuentres el ... Leer más
- [Nuevos Cursos on demand  Online 2026](https://institutodatascience.org/): Certificación UTN Res. 290/20 · 3 cuotas sin interés · Garantía de devolución 30 días +1.000 Egresados en Data Science e IA en LATAM 7+ Años especializados exclusivamente en datos UTN Aval Res. 290/20 · FRRQ +100 Proyectos finales públicos en YouTube Organizaciones que capacitan a sus equipos con IDSA Cursos on demand para iniciar en Data Science, Analytics e IA Diplomaturas en Data Science e Inteligencia Artificial 2026. Inscripción abierta Zoom en vivo Diplomatura en Inteligencia Artificial con Python 15 meses Python, machine learning, computer vision y NLP con proyectos reales. Inicio: 28 de Septiembre 2026 Ver programa Inscripción abierta Zoom en ... Leer más
- [Curso de RAG: Retrieval-Augmented Generation en español](https://institutodatascience.org/cursos/curso-de-rag-retrieval-augmented-generation/): INSCRIPCIONES ABIERTAS Curso 100% On-Demand EQUIPO DOCENTE Profesionales activos en industria y academia. Quienes te van a acompañar en la cursada combinan investigación, docencia universitaria y aplicación real de AI, Data Science y Data Analytics en empresas del sector privado y público. El mejor momento fue ayer.El segundo mejor, hoy. Reservá tu vacante con tres cuotas sin interés. Si dentro de los primeros treinta días la cursada no te convence, te devolvemos el dinero por el mismo medio de pago. Para hablar con un asesor WhatsApp: +541139148021Mail: info@institutodatascience.org Podés formarte y certificarte con UTN + Instituto Data Science en:
- [Matemática para Data Science](https://institutodatascience.org/cursos/matematica-para-data-science/): INSCRIPCIONES ABIERTAS Curso 100% Autogestionado EQUIPO DOCENTE Profesionales activos en industria y academia. Quienes te van a acompañar en la cursada combinan investigación, docencia universitaria y aplicación real de AI, Data Science y Data Analytics en empresas del sector privado y público. El mejor momento fue ayer.El segundo mejor, hoy. Reservá tu vacante con tres cuotas sin interés. Si dentro de los primeros treinta días la cursada no te convence, te devolvemos el dinero por el mismo medio de pago. Para hablar con un asesor WhatsApp: +541139148021Mail: info@institutodatascience.org Podés formarte y certificarte con UTN + Instituto Data Science en:
- [Estadística Avanzada, Sesgo y Regularización](https://institutodatascience.org/cursos/estadistica-avanzada-sesgo-regularizacion/): INSCRIPCIONES ABIERTAS Curso 100% On-Demand EQUIPO DOCENTE Profesionales activos en industria y academia. Quienes te van a acompañar en la cursada combinan investigación, docencia universitaria y aplicación real de AI, Data Science y Data Analytics en empresas del sector privado y público. El mejor momento fue ayer.El segundo mejor, hoy. Reservá tu vacante con tres cuotas sin interés. Si dentro de los primeros treinta días la cursada no te convence, te devolvemos el dinero por el mismo medio de pago. Para hablar con un asesor WhatsApp: +541139148021Mail: info@institutodatascience.org Podés formarte y certificarte con UTN + Instituto Data Science en:
- [Fundamentos Matemáticos de la Difusión (DDPM)](https://institutodatascience.org/cursos/fundamentos-matematicos-de-la-difusion-ddpm/): INSCRIPCIONES ABIERTAS Curso 100% On-Demand EQUIPO DOCENTE Profesionales activos en industria y academia. Quienes te van a acompañar en la cursada combinan investigación, docencia universitaria y aplicación real de AI, Data Science y Data Analytics en empresas del sector privado y público. El mejor momento fue ayer.El segundo mejor, hoy. Reservá tu vacante con tres cuotas sin interés. Si dentro de los primeros treinta días la cursada no te convence, te devolvemos el dinero por el mismo medio de pago. Para hablar con un asesor WhatsApp: +541139148021Mail: info@institutodatascience.org Podés formarte y certificarte con UTN + Instituto Data Science en:
- [Actualidad](https://institutodatascience.org/actualidad/): Actualidad en IA, Data Science y Analytics Análisis, guías y noticias sobre inteligencia artificial, ciencia de datos y analítica, escritas por el equipo docente del Instituto Data Science. Publicamos contenido para profesionales y estudiantes que quieren entender las tecnologías que están transformando el trabajo con datos: desde cómo funcionan los modelos de lenguaje hasta cómo diseñar un dashboard que realmente se use. Cada semana seleccionamos las novedades más relevantes del sector y las explicamos con contexto, y complementamos con guías prácticas que puedes aplicar en tus proyectos. Si estás empezando, te recomendamos comenzar por la sección de Carrera y Formación. Últimas ... Leer más
- [Galería Algoritmica (Arte y Datos)](https://institutodatascience.org/laboratorio-de-datos/galeria-algoritmica-arte-y-datos/): 🎨 Galería Algorítmica Galería Algorítmica es un laboratorio interactivo de exploración creativa, diseñado para que experimentes, juegues y desmitifiques la Ciencia de Datos. La que tradicionalmente, se presenta como un conjunto árido de ecuaciones y líneas de código frías. Creemos que el verdadero aprendizaje nace del asombro. Por eso, diseñamos estas experiencias visuales y sensoriales.
- [Curso de Git con Inteligencia artificial](https://institutodatascience.org/cursos/curso-de-git-con-inteligencia-artificial/): Qué sabrás hacer al terminar el Curso de GIT con Inteligencia Artificial Cuando acabes el curso, serás capaz de: Qué competencias te llevas Competencia técnica Dominarás Git en su flujo completo: creación, registro, ramificación, fusión, sincronización remota, reescritura de historia y automatización. Competencia digital Usarás con soltura la terminal, las plataformas de alojamiento de código (GitHub) y las herramientas de línea de comandos (gh). Competencia colaborativa Participarás en flujos de trabajo de equipo: Issues, Pull Requests, revisión de código y convenciones de escritura compartidas. Competencia de resolución de problemas Sabrás diagnosticar estados inesperados de tu repositorio y elegir de forma razonada ... Leer más
- [Curso de Formación en SCRUM](https://institutodatascience.org/cursos/curso-de-formacion-en-scrum/): INSCRIPCIONES ABIERTAS Curso 100% On-Demand Al terminar esta formación en Scrum vas a poder EQUIPO DOCENTE Profesionales activos en industria y academia. Quienes te van a acompañar en la cursada combinan investigación, docencia universitaria y aplicación real de AI, Data Science y Data Analytics en empresas del sector privado y público. El mejor momento fue ayer.El segundo mejor, hoy. Reservá tu vacante con tres cuotas sin interés. Si dentro de los primeros treinta días la cursada no te convence, te devolvemos el dinero por el mismo medio de pago. Para hablar con un asesor WhatsApp: +541139148021Mail: info@institutodatascience.org Podés formarte y certificarte con UTN ... Leer más
- [Análisis de Datos en Excel Desde Cero](https://institutodatascience.org/cursos/analisis-de-datos-en-excel/): INSCRIPCIONES ABIERTAS Curso 100% On-Demand Perfil profesional del egresado Al finalizar, vas a estar capacitado/a para: Requisitos para hacer el curso No se requieren conocimientos previos en Excel, herramientas estadísticas ni análisis de datos. Sin embargo, sí vas a necesitar: Preguntas frecuentes sobre el análisis de datos en Excel ¿Necesito saber Excel para empezar? No. El curso está diseñado para llevarte desde cero hasta un nivel experto en análisis de datos en Excel, sin conocimientos previos. ¿Cuánto dura el curso? La duración es de 36 horas, con acceso a más de 10 horas de video y ejercicios prácticos descargables y autoevaluación. ... Leer más
- [Predicción de churn bancario con Machine Learning](https://institutodatascience.org/laboratorio-de-datos/proyectos/prediccion-de-churn-bancario-machine-learning/): Predicción de churn bancario con Machine Learning Proyecto Final de Data Science de Ariana Nazarena ArroyoDiplomatura en Ciencia de Datos con R y Python ¿Se puede anticipar qué clientes van a abandonar un banco antes de que lo hagan? La predicción de churn responde exactamente esa pregunta. En este artículo te contamos cómo nuestra estudiante Ariana Arroyo desarrolló su proyecto final de diplomatura: un modelo de Machine Learning que identifica a los clientes en riesgo de abandono y, además, calcula cuánto dinero le ahorraría al banco intervenir a tiempo. ¿Qué es la predicción de churn y por qué importa? Las empresas ... Leer más
- [Machine Learning para detectar departamentos subvaluados en CABA](https://institutodatascience.org/laboratorio-de-datos/proyectos/machine-learning-para-detectar-departamentos-subvaluados-en-caba/): Machine Learning para detectar departamentos subvaluados en CABA Proyecto Final de Data Science de Albano VergaraDiplomatura en Ciencia de Datos con R y Python Cuando alguien termina una diplomatura en ciencia de datos, la pregunta que sigue no es si aprendió a entrenar un modelo. Es si puede resolver un problema real de punta a punta: conseguir los datos, entenderlos, modelarlos y —lo más difícil— convertir el resultado en algo que alguien pueda usar para tomar una decisión. Albano Vergara hizo exactamente eso. Sociólogo y profesor de estadística universitaria, cerró su cursada de la Diplomatura en Ciencia de Datos con Python ... Leer más
- [Cómo Convertir Variables Categóricas a Numéricas sin Romper tu Modelo](https://institutodatascience.org/laboratorio-de-datos/rag-retrieval-augmented-generation/convertir-variables-categoricas-numericas-machine-learning/): Cómo Convertir Variables Categóricas a Numéricas sin Romper tu Modelo Una guía práctica del Instituto Data Science En esta nueva entrega compartimos una aventura de descubrimiento que debería estar en el manual de todo científico de datos: qué pasa cuando convertimos variables categóricas a numéricas de forma incorrecta, y cómo elegir la estrategia adecuada según el tipo de dato y el objetivo del modelo. El artículo recorre tres enfoques distintos sobre un mismo dataset real de un call center, mide su impacto en una métrica económica concreta, y desmonta una idea peligrosamente difundida: que la tasa de aciertos alcanza para comparar ... Leer más
- [Proectum: Predicción de Éxito Musical con Machine Learning y Spotify](https://institutodatascience.org/laboratorio-de-datos/proyectos/prediccion-exito-musical-machine-learning-proectum/): Proectum: Predicción de Éxito Musical con Machine Learning y Spotify Proyecto Final de Juan Cruz Cordonela — Diplomatura en Ciencia de Datos con R y Python En esta oportunidad, Juan Cruz Cordonela, estudiante de la Diplomatura en Ciencia de Datos con R y Python, presenta Proectum, un proyecto que utiliza Machine Learning para resolver un problema concreto del negocio musical: ¿puede una discográfica predecir si una canción va a ser un éxito antes de invertir en su lanzamiento? El proyecto integra Random Forest, XGBoost y una métrica económica personalizada que prioriza la rentabilidad real sobre la precisión estadística pura. ¿Qué es ... Leer más
- [ORA: Predicción de Puntos de Pesca con Machine Learning en R](https://institutodatascience.org/laboratorio-de-datos/proyectos/prediccion-puntos-pesca-machine-learning-ora/): ORA: Predicción de Puntos de Pesca con Machine Learning en R Proyecto Final de Agustín Román CossoDiplomatura en Ciencia de Datos con R y Python En esta oportunidad, Agustín Román Cosso, estudiante de la Diplomatura en Ciencia de Datos con R y Python, presenta ORA, una aplicación que combina Machine Learning, algoritmos genéticos y modelado de distribución de especies (SDM) para apoyar la pesca profesional y sostenible. El proyecto integra Random Forest, optimización de rutas y visualización interactiva en Shiny, ofreciendo una herramienta concreta para predecir puntos de pesca con alta probabilidad de captura y reducir costos operativos. ¿Qué es ORA ... Leer más
- [Datos: Roles, Especialidades y Flujo End‑to‑End](https://institutodatascience.org/guia/roles-y-especialidades-en-datos/): Roles y Especialidades en Datos El mundo de los datos no comienza con un dashboard ni termina con un modelo de inteligencia artificial. Comienza mucho antes —cuando se decide qué datos recolectar y cómo hacerlo— y solo genera valor cuando todo el sistema está correctamente diseñado, operado y gobernado. Hay distintos Roles y Especialidades en Datos. Este articulo pilar integra todas las especialidades del ecosistema de datos, ordenadas de forma lógica y profesional, siguiendo el recorrido real del dato: desde su origen hasta su uso estratégico y su impacto en negocio. 1️⃣ Data Collection & Data Sources El punto cero del ... Leer más
- [Curso: Matemáticas para IA](https://institutodatascience.org/cursos/matematicas-para-ia/): Experto en Matemáticas para Inteligencia Artificial Curso de formación intensiva en fundamentos matemáticos aplicados a la Inteligencia Artificial El Curso Experto en Matemáticas para Inteligencia Artificial del Instituto Data Science Argentina es un programa de formación intensivo y aplicado, orientado a brindar los fundamentos matemáticos esenciales que sustentan los modelos y algoritmos utilizados en inteligencia artificial, machine learning y deep learning. El curso aborda de manera progresiva los principales conceptos de álgebra lineal, cálculo y optimización, con foco en su aplicación directa en inteligencia artificial, utilizando ejemplos computacionales y notebooks interactivos en Python. A lo largo de cuatro clases y una ... Leer más
- [Aviso Legal del Observatorio de Sueldos](https://institutodatascience.org/laboratorio-de-datos/observatorio-de-sueldos/aviso-legal-del-observatorio-de-sueldos/): Aviso Legal del Observatorio de Sueldos Naturaleza de la información El Observatorio de Sueldos del Instituto Data Science es una iniciativa de carácter académico, informativo y estadístico, orientada al análisis del mercado laboral y salarial.La información publicada: Origen y tratamiento de los datos Los datos utilizados provienen de fuentes lícitas, públicas y/o privadas, y de relevamientos propios del Instituto.Los datos son procesados mediante criterios estadísticos y metodológicos definidos, y se publican exclusivamente en forma consolidada.El Observatorio no constituye una base de datos personales en los términos de la Ley N.º 25.326. Alcance de la información Los valores, rangos y análisis publicados: ... Leer más
- [Informe del Observatorio de Sueldos](https://institutodatascience.org/laboratorio-de-datos/observatorio-de-sueldos/informe-del-observatorio-de-sueldos/): Informe del Observatorio de Sueldos El Observatorio de Sueldos del Instituto Data Science tiene como objetivo analizar, sistematizar y difundir información salarial del mercado laboral argentino desde una perspectiva académica, estadística y metodológicamente transparente. Este informe presenta los resultados correspondientes al año 2025 y busca aportar referencias objetivas para: La información aquí contenida no constituye asesoramiento laboral, legal ni contractual. Alcance del Informe del Observatorio de Sueldos El presente informe: No se incluyen datos personales ni información que permita identificar personas físicas o jurídicas. Origen de la información Los datos utilizados provienen de: Todas las fuentes utilizadas son lícitas y compatibles ... Leer más
- [Cuánto gana un Data Scientist en 2026](https://institutodatascience.org/laboratorio-de-datos/observatorio-de-sueldos/cuanto-gana-un-data-scientist-en-2026/): ¿Cuánto gana un Data Scientist en 2026? Informe de Media de Sueldo en 2026 en Argentina Una de las preguntas más frecuentes entre quienes están considerando ingresar al mundo de la ciencia de datos o están evaluando cambiar de rol dentro del área tecnológica es ¿Cuánto gana un Data Scientist en 2026? En este informe, exploramos los rangos salariales más actuales para Data Scientists en 2026, tanto a nivel global como en Argentina. A medida que la demanda por profesionales capacitados en Machine Learning, Inteligencia Artificial y Big Data sigue creciendo, los sueldos en este campo se mantienen competitivos y están ... Leer más
- [Detección de Fraude en E-Commerce con Machine Learning](https://institutodatascience.org/laboratorio-de-datos/proyectos/deteccion-de-fraude-en-e-commerce-con-machine-learning/): Detección de Fraude en E-Commerce con Machine Learning Proyecto Final de Marisa ZizdmonDiplomatura en Ciencia de Datos con R y Python En este proyecto presentamos un caso real de detección de fraude en comercio electrónico, desarrollado como trabajo final de la Diplomatura en Ciencia de Datos del Instituto Data Science Argentina. El objetivo fue construir un modelo predictivo capaz de identificar transacciones fraudulentas y reducir pérdidas económicas dentro de una plataforma de ventas online. La empresa ficticia Un-Commerce detectó un aumento significativo en transacciones fraudulentas a pesar de su crecimiento sostenido. Por ese motivo, se solicitó desarrollar una solución basada en ... Leer más
- [Diferencias entre Científico de Datos Práctico vs Teórico](https://institutodatascience.org/guia/ciencia-de-datos/diferencias-entre-cientifico-de-datos-practico-vs-teorico/): Diferencias entre Científico de Datos Práctico vs Teórico ¿Querés entender las diferencias entre científico de datos práctico vs teórico para decidir tu futuro profesional? En este artículo te mostramos de manera clara qué hace cada perfil, qué habilidades necesitan y dónde encajan mejor en el mercado laboral actual. ¿Qué hace un científico de datos práctico? El científico de datos práctico es quien se enfoca en resolver problemas reales dentro de empresas, organizaciones o industrias. Su valor está en su capacidad para transformar datos en decisiones accionables. Características principales ¿Dónde aporta más valor? ¿Qué es un científico de datos teórico? El científico ... Leer más
- [Qué se Necesita para ser Científico de Datos](https://institutodatascience.org/guia/ciencia-de-datos/que-se-necesita-para-ser-cientifico-de-datos/): ¿Qué se necesita para ser Científico de Datos? Perfil, habilidades y desafíos reales Convertirse en científico de datos es uno de los caminos más buscados dentro del universo tecnológico actual. Sin embargo, antes de empezar, muchos se preguntan si realmente tienen el perfil, la personalidad y las habilidades necesarias para desarrollarse en esta profesión. En este artículo recorremos las motivaciones, temores y competencias reales que influyen en la construcción de un Data Scientist exitoso. Motivaciones que atraen a quienes quieren ser científicos de datos El camino suele comenzar por ciertos “cantos de sirena” que suenan atractivos, pero deben analizarse con cuidado. ... Leer más
- [Gestión de Riesgos en Proyectos](https://institutodatascience.org/guia/ciencia-de-datos/gestion-de-riesgos-en-proyectos/): Gestión de Riesgos y Montecarlo en Proyectos: Cómo Predecir Retrasos de Forma Realista ¿Por qué los proyectos se atrasan (siempre)? En el ámbito profesional, parece que los proyectos están condenados a retrasarse. No importa la industria ni el tipo de tarea: los atrasos son la norma. En esta presentación, Ignacio Urteaga analiza por qué sucede esto y cómo la gestión de riesgos en proyectos, tal como se implementa tradicionalmente, no alcanza para prever atrasos reales. A partir de un ejemplo concreto —la construcción de una pileta—, se muestran las limitaciones de las reservas clásicas y la potencia del método de simulación ... Leer más
- [Storytelling en Ciencia de Datos](https://institutodatascience.org/guia/ciencia-de-datos/storytelling-en-ciencia-de-datos/): Storytelling en Ciencia de Datos: cómo usar historias para explicar análisis y liderar proyectos El storytelling se ha convertido en una competencia esencial para cualquier científico de datos, analista o gerente de proyectos. No alcanza con conocer los algoritmos o dominar las herramientas: la verdadera diferencia está en cómo comunicamos los hallazgos y en cómo logramos que otros entiendan, recuerden y actúen. Basado en la exposición de Ignacio Urteaga, Director del Instituto Data Science Argentina, este artículo explica por qué el storytelling funciona, cómo se estructura y de qué manera puede aplicarse en análisis, reportes y proyectos de datos. ¿Qué es ... Leer más
- [ERP nube vs on-premise en pymes](https://institutodatascience.org/guia/ciencia-de-datos/erp-nube-vs-on-premise-en-pymes/): ERP Nube vs On-Premise en Pymes: Factores Reales para Tomar la Mejor Decisión 📰 ERP Nube vs On-Premise en Pymes: Una Investigación Basada en Datos para Tomar Decisiones Estratégicas. Por Ignacio Urteaga. La decisión entre implementar un ERP en la nube o un ERP on-premise es crítica para cualquier organización, especialmente para las pymes argentinas. No se trata solo de tecnología: involucra infraestructura, costos, seguridad, procesos y cultura organizacional. Este artículo resume un estudio desarrollado por Ignacio Urteaga junto al equipo de investigación de la Universidad del Salvador, donde se aplicaron técnicas de minería de texto, encuestas, web scraping y análisis ... Leer más
- [Ciencia de Datos dentro de la Transformación Digital](https://institutodatascience.org/guia/ciencia-de-datos/ciencia-de-datos-en-la-transformacion-digital/): Ciencia de Datos dentro de la Transformación Digital Aplicaciones y Ejemplos Concretos de Data Science La transformación digital está reconfigurando la forma en que las organizaciones producen, venden, se comunican y toman decisiones. En este contexto, la ciencia de datos en la transformación digital se vuelve un pilar estratégico, porque permite resolver una contradicción clave: ¿cómo lograr productos y servicios personalizados sin perder eficiencia en los procesos internos? En este análisis presentamos los cambios que trajo el cliente digital, los avances tecnológicos que permiten la personalización masiva y el rol central que cumple la ciencia de datos para diseñar procesos inteligentes, ... Leer más
- [Ruta de Aprendizaje de Ciencia de Datos](https://institutodatascience.org/guia/ciencia-de-datos/ruta-de-aprendizaje-de-ciencia-de-datos/): Ruta de Aprendizaje de Ciencia de Datos La ruta de aprendizaje de Ciencia de Datos es un camino formativo integral que acompaña a cada estudiante desde los conceptos esenciales hasta la realización de un proyecto final con impacto real. Esta guía está diseñada para que puedas avanzar según tu perfil, tus conocimientos previos y tus objetivos profesionales, combinando teoría aplicada, práctica intensiva y tutoría docente. ¿Qué es una ruta de aprendizaje de Ciencia de Datos? Una ruta de aprendizaje de Ciencia de Datos es un itinerario que organiza las etapas formativas necesarias para desarrollar competencias analíticas y técnicas. Incluye cinco fases ... Leer más
- [Por qué estudiar Ciencia de Datos en el Instituto Data Science Argentina](https://institutodatascience.org/guia/ciencia-de-datos/por-que-estudiar-ciencia-de-datos-en-el-instituto-data-science-argentina/): Por qué estudiar Ciencia de Datos en el Instituto Data Science Argentina Estudiar Ciencia de Datos en Argentina se ha convertido en una de las decisiones más estratégicas para quienes buscan mejorar su empleabilidad. Sin embargo, elegir dónde formarse marca una enorme diferencia. En este artículo vas a descubrir por qué estudiar Ciencia de Datos en Argentina en el Instituto Data Science Argentina ofrece ventajas reales y comprobables frente a otras propuestas del mercado. Beneficios de estudiar Ciencia de Datos con un enfoque práctico Mientras que muchas ofertas formativas se concentran en contenidos teóricos o cursos genéricos, nuestro instituto integra proyectos ... Leer más
- [Marketing y Ciencia de Datos](https://institutodatascience.org/guia/ciencia-de-datos/marketing-y-ciencia-de-datos/): Marketing y Ciencia de Datos Cómo se Integran y Qué Impacto Tienen en la Sociedad La transformación digital redefinió por completo la forma en que las marcas se conectan con las personas. En este nuevo escenario, marketing y ciencia de datos ya no funcionan como mundos separados, sino como disciplinas que se potencian entre sí para diseñar estrategias más eficientes, personalizadas y medibles. Comprender esta integración es clave para cualquier organización que busque mejorar su impacto, optimizar inversiones y comunicarse con el público adecuado. Marketing Indirecto vs. Marketing Directo: El punto de partida Tradicionalmente, el marketing se ha dividido en dos ... Leer más
- [Qué es Big Data y por qué no todo lo es](https://institutodatascience.org/guia/ciencia-de-datos/que-es-big-data/): Qué es Big Data y por qué no todo lo es Cuando las herramientas tradicionales ya no alcanzan En el mundo tecnológico, la expresión Big Data se usa con tanta frecuencia que suele perder precisión. Sin embargo, el Big Data tiene una definición muy concreta: empieza cuando los sistemas relacionales tradicionales ya no pueden manejar los datos. Esa incapacidad puede deberse al volumen, a la velocidad, o a la variedad y complejidad de los formatos, como video, audio o texto no estructurado.} El punto exacto donde empieza el Big Data Un proyecto se considera realmente Big Data cuando se verifican al ... Leer más
- [Límites Éticos en Ciencia de Datos](https://institutodatascience.org/guia/ciencia-de-datos/limites-eticos-en-la-ciencia-de-datos/): Límites Éticos en Ciencia de Datos ¿Prohibición o Consenso? En un mundo donde la ciencia de datos impulsa decisiones, negocios y modelos de comunicación masiva, surge un debate que no podemos evitar: ¿cómo establecer límites éticos que protejan a las personas sin frenar la innovación? Este interrogante es clave en un contexto donde nuestros datos se han convertido en la principal moneda de intercambio de la llamada generosidad digital. La paradoja de la “generosidad digital” Hoy disfrutamos de servicios gratuitos de altísima calidad: email, almacenamiento, clases, mensajería inmediata y redes sociales. Sin embargo, detrás de esa gratuidad hay empresas que buscan ... Leer más
- [Análisis de Deforestación con Machine Learning](https://institutodatascience.org/laboratorio-de-datos/proyectos/analisis-de-deforestacion-con-machine-learning/): Análisis de Deforestación con Machine Learning: Cómo la Ciencia de Datos Potencia el Monitoreo Ambiental Proyecto Final de Machine Learning de Virginia ForconeDiplomatura en Machine Learning Python El monitoreo de la deforestación es uno de los desafíos ambientales más relevantes en Argentina y en el mundo. Hoy, gracias al avance de la Ciencia de Datos y el acceso a imágenes satelitales de alta calidad, es posible desarrollar modelos predictivos que permiten identificar, medir y anticipar cambios en la cobertura vegetal con una precisión cada vez mayor. En este artículo te contamos un proyecto desarrollado por Virginia Forcone, en el Instituto Data ... Leer más
- [Comité Académico](https://institutodatascience.org/comite-academico/): Comité Académico Comité Académico del Instituto Data Science Argentina El Comité Académico del Instituto Data Science está conformado por profesionales con amplia trayectoria en ciencia de datos, inteligencia artificial, estadística aplicada y desarrollo tecnológico. Su función es garantizar la calidad pedagógica, el rigor metodológico y la actualización permanente de todos nuestros programas formativos. Desde una perspectiva académica honesta y transparente, el comité evalúa cada contenido, metodología y línea curricular para asegurar que los estudiantes reciban una formación sólida, profunda y alineada con los estándares internacionales de la industria. Este enfoque nos diferencia de propuestas superficiales o de rápida certificación: priorizamos el ... Leer más
- [Smart Booking AI](https://institutodatascience.org/laboratorio-de-datos/proyectos/smart-booking-ai/): Proyecto: Smart Booking AI – Predicción de cancelaciones con IA Proyecto Final de Lucrecia GravaDiplomatura en Inteligencia Artificial con Python Una solución innovadora para la industria hotelera que utiliza Deep Learning y modelos económicos para predecir cancelaciones y optimizar la rentabilidad. 🧠 Smart Booking AI combina análisis de datos, redes neuronales en PyTorch y TensorFlow, y una función económica basada en la matriz de confusión para decidir, en tiempo real, si aceptar o rechazar una reserva. Su objetivo: lograr un equilibrio perfecto entre tasa de ocupación y máximas ganancias, demostrando cómo la inteligencia artificial puede transformar decisiones de negocio. 💡 Este ... Leer más
- [¿Por qué aprender DATA SCIENCE? ¿Cómo empezar?](https://institutodatascience.org/guia/ciencia-de-datos/por-que-aprender-data-science-como-empezar/): ¿Por qué aprender DATA SCIENCE? ¿Cómo empezar? En este video tutorial te enseñaremos a entender los conceptos necesarios para profesionalizarte como científico de datos de una manera clara y sencilla
- [Ética y Regulación en Inteligencia Artificial](https://institutodatascience.org/guia/inteligencia-artificial/etica-y-regulacion-en-inteligencia-artificial/): Ética y Regulación en Inteligencia Artificial ¿Por qué la ética y la regulación en IA son indispensables? La Inteligencia Artificial avanza con una velocidad que desafía no solo los límites tecnológicos, sino también los límites éticos, legales y sociales. Hoy, hablar de ética en IA no es un lujo académico: es una necesidad operativa, política y empresarial. La proliferación de modelos generativos, sistemas de recomendación, algoritmos de vigilancia, modelos de scoring y automatización de decisiones exige un marco claro que proteja a las personas, garantice transparencia y reduzca el riesgo de abuso o discriminación. Fundamentos éticos de la Inteligencia Artificial El ... Leer más
- [Javier Ona](https://institutodatascience.org/comite-academico/javier-ona/): Javier Ona Director del Instituto Data Science Argentina Javier Ona es Ingeniero Industrial graduado en la Universidad Tecnológica Nacional (UTN – Facultad Regional Buenos Aires) y cuenta con más de dos décadas de trayectoria en gestión académica, dirección institucional y desarrollo profesional vinculado a la formación técnica, la innovación educativa y el desarrollo de competencias profesionales. Fundador del Instituto Data Science Argentina, en 2017, contribuyendo al diseño estratégico, la calidad académica y la articulación con el ecosistema profesional y educativo. Su enfoque combina rigor técnico, formación de talento y compromiso con el desarrollo del país. Experiencia en Organismos Públicos Universidad Tecnológica ... Leer más
- [Comunidad Alumni](https://institutodatascience.org/nosotros/comunidad-alumni/): Comunidad Alumni La Comunidad Alumni reúne a los egresados del Instituto Data Science: profesionales que hoy lideran proyectos, equipos y transformaciones en el mundo de los datos, la inteligencia artificial y la tecnología. Aquí compartimos sus historias, publicaciones, proyectos y experiencias para inspirar a nuevos estudiantes y fortalecer los lazos entre quienes formamos parte de este ecosistema educativo y profesional. 🎓 Cada testimonio refleja el valor de la formación, la dedicación y la pasión por aprender que caracteriza a nuestra comunidad. Opiniones y Testimonios de la Comunidad Testimonios de Alumnis
- [Proyectos Diplomatura en Machine Learning con Python](https://institutodatascience.org/nuevos-cursos-on-demand-online-2026/diplomatura-en-machine-learning-con-python__trashed/proyectos-diplomatura-en-machine-learning-con-python/): Proyectos Diplomatura en Machine Learning con Python Proyectos desarrollados por estudiantes de la Diplomatura en Machine Learning con Python del Instituto Data Science Argentina, aplicados sobre casos reales
- [Inteligencia Artificial vs Machine Learning vs Deep Learning: diferencias clave](https://institutodatascience.org/guia/machine-learning/diferencias-entre-inteligencia-artificial-machine-learning-y-deep-learning/): Inteligencia Artificial vs Machine Learning vs Deep Learning: diferencias clave Descubrí las diferencias entre inteligencia artificial, machine learning y deep learning, y cómo aplicarlas en proyectos reales con Python. 🌍 Introducción: tres conceptos que todos confunden Si te interesa el mundo de la tecnología o estás explorando nuevas oportunidades profesionales, seguramente escuchaste hablar de inteligencia artificial (IA), machine learning (aprendizaje automático) y deep learning (aprendizaje profundo).Estos tres términos suelen usarse como sinónimos, pero representan niveles distintos dentro de la misma evolución tecnológica. En este artículo vas a entender de manera clara qué diferencias existen entre inteligencia artificial, machine learning y deep ... Leer más
- [¿Qué es la Ciencia de Datos y por qué es la carrera del futuro?](https://institutodatascience.org/guia/ciencia-de-datos/que-es-la-ciencia-de-datos/): ¿Qué es la Ciencia de Datos y por qué es la carrera del futuro? Descubrí qué es la ciencia de datos, para qué sirve y por qué estudiar en el Instituto Data Science Argentina puede transformar tu futuro profesional. 📍 Introducción: vivimos en la era de los datos Vivimos en un mundo donde cada acción digital deja una huella: una búsqueda en Google, una compra online o una historia en redes sociales. Todos esos datos, bien analizados, pueden revelar patrones, predecir comportamientos y mejorar decisiones en empresas y gobiernos. Pero los datos por sí solos no significan nada. Requieren ser interpretados, ... Leer más
- [IA Generativa: Modelos, Aplicaciones y Ejemplos](https://institutodatascience.org/guia/inteligencia-artificial/ia-generativa/): Inteligencia Artificial Generativa, Modelos de Lenguaje y LLMs Guía Completa del Instituto Data Science Argentina La inteligencia artificial (IA) ha evolucionado de manera vertiginosa en los últimos años, pero pocas innovaciones han generado un impacto tan profundo como la Inteligencia Artificial Generativa y, en particular, los Modelos de Lenguaje Extensos (LLMs). Desde transformar la forma en que investigamos y analizamos datos, hasta convertirse en herramientas fundamentales para la industria moderna, estas tecnologías han reformulado la manera en que entendemos el trabajo, el aprendizaje y la innovación. En el Instituto Data Science Argentina, abordamos estos cambios desde una perspectiva rigurosa, académica y ... Leer más
- [Ramas de la Inteligencia Artificial](https://institutodatascience.org/guia/inteligencia-artificial/ramas-de-la-ia/): Ramas de la Inteligencia Artificial: Guía Completa del Instituto Data Science Argentina La Inteligencia Artificial (IA) es uno de los campos más amplios, dinámicos y disruptivos de las ciencias computacionales. A medida que las organizaciones, gobiernos y comunidades tecnológicas avanzan hacia un mundo más automatizado y basado en datos, comprender las ramas principales de la IA se vuelve esencial para cualquier profesional que aspire a participar en esta transformación. En el Instituto Data Science Argentina, abordamos la IA desde una visión académica rigurosa, con foco en la formación de especialistas capaces de integrar teoría, práctica y pensamiento crítico. Esta guía forma ... Leer más
- [Ciclo de Vida de un Proyecto de Ciencia de Datos](https://institutodatascience.org/guia/ciencia-de-datos/ciclo-de-vida-de-proyecto/): Ciclo de Vida de un Proyecto de Ciencia de Datos Una guía completa sobre metodologías, etapas, buenas prácticas y estándares profesionales El desarrollo de proyectos de ciencia de datos implica mucho más que aplicar algoritmos o entrenar modelos. Requiere comprender un ciclo de vida riguroso, estructurado y capaz de garantizar valor real para las organizaciones. En un contexto donde la Inteligencia Artificial se expande de manera acelerada, trabajar con metodologías sólidas permite minimizar errores, escalar soluciones y tomar decisiones fundamentadas en evidencia. Esta guía profundiza en cada una de las etapas del Ciclo de Vida de Proyectos de Ciencia de Datos, ... Leer más
- [Cursos de Ciencia de Datos](https://institutodatascience.org/cursos/): Cursos Online de Ciencia de Datos Los cursos del Instituto Data Science están diseñados para quienes buscan desarrollar habilidades específicas en el mundo de la Ciencia de Datos con rigurosidad y en el menor tiempo posible. ¿Por qué elegir los cursos del Instituto Data Science? La ciencia de Datos es el área mas dinámica de todas las disciplinas. Los modelos de AI se ctualizan en semanas. El Instituto ha desarrollado una Base de Conocimiento que se actualiza permanentemente a nivel de Frontera Tecnológica. Nuestro RAG, de desarrollo propio, es uno de los mas completos y actualizados en Latinoamérica especializado en Data ... Leer más
- [Guía de Ciencia de Datos, Machine Learning e Inteligencia Artificial](https://institutodatascience.org/guia/): Guía de Ciencia de Datos, Machine Learning e Inteligencia Artificial La Guía del Instituto Data Science es un espacio de conocimiento abierto que reúne contenidos formativos, artículos y recursos esenciales sobre Ciencia de Datos, Machine Learning e Inteligencia Artificial.Su propósito es ofrecer información clara, práctica y actualizada para estudiantes, profesionales y organizaciones que desean comprender cómo la ciencia de los datos impulsa la innovación en todos los sectores. 🧭 Explorá nuestras guías temáticas, creadas por expertos y docentes del Instituto, para aprender desde los fundamentos hasta las aplicaciones más avanzadas. ¿Qué vas a encontrar en estas guía? Esta sección reúne recursos ... Leer más
- [Proyectos Diplomatura en Python orientada a Científico de Datos](https://institutodatascience.org/nuevos-cursos-on-demand-online-2026/diplomatura-en-python-orientado-a-cientifico-de-datos__trashed/proyectos-diplomatura-en-python-orientada-a-cientifico-de-datos/): Proyectos de la Diplomatura en Python orientada a Científico de Datos Proyectos desarrollados por estudiantes de la Diplomatura en Python orientado a Científico de Datos del Instituto Data Science Argentina, aplicados sobre casos reales
- [Proyectos Diplomatura en Inteligencia Artificial con Python](https://institutodatascience.org/nuevos-cursos-on-demand-online-2026/diplomatura-en-inteligencia-artificial-con-python__trashed/proyectos-diplomatura-en-inteligencia-artificial-con-python/): Proyectos Diplomatura en Inteligencia Artificial con Python Proyectos desarrollados por estudiantes de la Diplomatura en Inteligencia Artificial Python, aplicados sobre casos reales
- [Proyectos Diplomatura en Ciencias de Datos con R y Python](https://institutodatascience.org/nuevos-cursos-on-demand-online-2026/diplomatura-en-ciencia-de-datos-con-r-y-python__trashed/proyectos-diplomatura-en-ciencias-de-datos-con-r-y-python/): Proyectos de la Diplomatura en Ciencias de Datos con R y Python Proyectos desarrollados por estudiantes de la Diplomatura de Ciencias de Datos con R y Python del Instituto Data Science Argentina, aplicados sobre casos reales
- [Optimización del Espumado en Bebidas Carbonatadas con Ciencia de Datos](https://institutodatascience.org/laboratorio-de-datos/proyectos/optimizacion-del-espumado-en-bebidas-carbonatadas-con-ciencia-de-datos/): Optimización del Espumado en Bebidas Carbonatadas con Ciencia de Datos Proyecto Final de Data Science de Gonzalo CivitaDiplomatura en Ciencia de Datos con R y Python La industria de bebidas carbonatadas enfrenta uno de sus mayores desafíos en la etapa de embotellado: el espumado excesivo. Este fenómeno reduce la velocidad de llenado, genera desperdicios y aumenta los costos de producción. En este proyecto, nuestro alumno Gonzalo Civita aplicó ciencia de datos y modelos de machine learning para optimizar el proceso y mejorar la eficiencia productiva. Un enfoque científico para reducir el espumado El proyecto se desarrolló en colaboración con una empresa ... Leer más
- [Análisis de riesgo en seguros médicos con Machine Learning](https://institutodatascience.org/laboratorio-de-datos/proyectos/analisis-de-riesgo-en-seguros-medicos-con-machine-learning/): Análisis de Riesgo en Seguros Médicos con Machine Learning Proyecto Final de Data Science de Gonzalo GuerreroDiplomatura en Ciencia de Datos con R y Python En el sector de los seguros médicos, la capacidad de predecir el riesgo de cada cliente es clave para garantizar precios justos, evitar pérdidas y ofrecer un mejor servicio. En este proyecto, desarrollado por Gonzalo Guerrero, alumno del Instituto Data Science Argentina, se aplicaron distintos modelos de Machine Learning para realizar un análisis de riesgo en seguros médicos, logrando resultados precisos y eficientes. ¿Por qué aplicar Machine Learning al análisis de riesgo en seguros médicos? Las ... Leer más
- [Modelo predictivo para prevenir la deserción de clientes en empresas del agro](https://institutodatascience.org/laboratorio-de-datos/proyectos/modelo-predictivo-para-prevenir-la-desercion-de-clientes-en-empresas-del-agro/): Modelo predictivo para prevenir la deserción de clientes en empresas del agro Proyecto Final de Elizabeth CalaioDiplomatura en Machine Learning con Python Un modelo predictivo para prevenir la deserción de clientes en empresas del agro puede marcar la diferencia entre perder rentabilidad o anticiparse al abandono de clientes. Elizabeth desarrolló un proyecto que demuestra cómo el Machine Learning puede aplicarse de forma efectiva en el sector agropecuario para retener clientes y optimizar recursos. El desafío empresarial: la deserción de clientes en el sector agro Una empresa retail de insumos para el agro detectó una caída constante en su contribución marginal.El análisis ... Leer más
- [Predicción del índice de calidad del agua del Río de la Plata con Machine Learning](https://institutodatascience.org/laboratorio-de-datos/proyectos/prediccion-del-indice-de-calidad-del-agua-del-rio-de-la-plata-con-machine-learning/): Predicción del índice de calidad del agua del Río de la Plata con Machine Learning Proyecto Final de Silvina ToffoloDiplomatura en Ciencia de Datos con R y Python El control y monitoreo de la calidad del agua es una de las tareas más relevantes para la gestión ambiental y la salud pública. En este contexto, la ciencia de datos y el Machine Learning ofrecen herramientas poderosas para anticipar cambios y detectar problemas de contaminación de manera temprana. En este post presentamos el proyecto “Predicción del índice de calidad del agua del Río de la Plata con Machine Learning”, realizado por Silvina ... Leer más
- [Clasificación de géneros musicales con Machine Learning](https://institutodatascience.org/laboratorio-de-datos/proyectos/clasificacion-de-generos-musicales-con-machine-learning/): Clasificación de géneros musicales con Machine Learning Proyecto Final de Mariano FaresDiplomatura en Ciencia de Datos con R y Python En el mundo de la música digital, los avances en inteligencia artificial han permitido crear modelos capaces de reconocer patrones sonoros y clasificar canciones automáticamente. En el marco de la Diplomatura en Ciencia de Datos con R y Python del Instituto Data Science Argentina, el alumno Mariano Fares desarrolló un proyecto final enfocado en la clasificación de géneros musicales con Machine Learning, comparando dos enfoques potentes: Redes Neuronales y Random Forest. El objetivo fue construir un modelo predictivo capaz de identificar ... Leer más
- [Predicción de robos de autos con análisis de series temporales](https://institutodatascience.org/laboratorio-de-datos/proyectos/prediccion-de-robos-de-autos-con-analisis-de-series-temporales/): Predicción de robos de autos con análisis de series temporales Proyecto Final de Luis Maria CormickDiplomatura en Ciencia de Datos con R y Python En el campo del data science, la predicción de delitos mediante modelos estadísticos y de machine learning está transformando la gestión de la seguridad pública. En este proyecto, Luis desarrolló un modelo para la predicción de robos de autos con análisis de series temporales, utilizando datos reales de la ciudad de Los Ángeles.El objetivo: anticipar la ocurrencia de robos y ayudar a las autoridades a optimizar recursos policiales y presupuestarios, reduciendo el costo de la sobre o ... Leer más
- [Impacto del Género en el Rendimiento Estudiantil: Un Análisis Estadístico con Machine Learning](https://institutodatascience.org/laboratorio-de-datos/proyectos/impacto-del-genero-en-el-rendimiento-academico-con-analisis-estadistico-y-machine-learning/): Impacto del Género en el Rendimiento Estudiantil: Un Análisis Estadístico con Machine Learning Proyecto Final de Paula CardoneDiplomatura en Ciencia de Datos con R y Python En el Instituto Data Science Argentina seguimos destacando proyectos que aplican la ciencia de datos para comprender y mejorar fenómenos reales. En esta ocasión, presentamos el trabajo final de Paula Cardone, docente y especialista en estadística, quien realizó un análisis del rendimiento académico considerando el impacto del género en la materia Probabilidad y Estadística de la Universidad Nacional de Rosario. Objetivo del proyecto El propósito del estudio fue analizar los factores que influyen en la ... Leer más
- [Clasificación del Nivel de Riesgo en Proyectos con Machine Learning](https://institutodatascience.org/laboratorio-de-datos/proyectos/clasificacion-del-nivel-de-riesgo-en-proyectos-con-machine-learning/): Clasificación del Nivel de Riesgo en Proyectos con Machine Learning: Un Enfoque Práctico con R Proyecto Final de Sergio BastaDiplomatura en Ciencia de Datos con R y Python En el mundo de la gestión de proyectos, anticipar los riesgos y prever posibles desvíos de costos puede marcar la diferencia entre el éxito y el fracaso. Gracias al avance del Machine Learning, hoy es posible automatizar y optimizar este proceso mediante modelos predictivos. En este artículo exploramos un proyecto desarrollado por Sergio Basta, alumno del Instituto Data Science Argentina, que implementa un modelo de clasificación del nivel de riesgo en proyectos utilizando ... Leer más
- [Clasificación de Víctimas Fatales en Siniestros Viales con Machine Learning](https://institutodatascience.org/laboratorio-de-datos/proyectos/clasificacion-de-victimas-fatales-en-siniestros-viales-con-machine-learning/): Clasificación de Víctimas Fatales en Siniestros Viales con Machine Learning Proyecto Final de Santiago MuñozDiplomatura en Python orientado a Científico de Datos Los siniestros viales representan una problemática global que la Organización Mundial de la Salud (OMS) considera una crisis sanitaria. Cada año, millones de personas pierden la vida en accidentes de tránsito, generando un impacto económico y social significativo. En Argentina, la tasa de mortalidad por siniestros viales se estima en 9,8 personas cada 100.000 habitantes, un número que evidencia la magnitud del desafío. En este contexto, los avances en Ciencia de Datos y Machine Learning ofrecen nuevas herramientas para ... Leer más
- [Predicción del Precio de Acciones de Mercado Libre](https://institutodatascience.org/laboratorio-de-datos/proyectos/prediccion-del-precio-de-acciones-de-mercado-libre/): Proyecto: Predicción del Valor de la Acción de Mercado Libre con Modelos de Machine Learning Proyecto Final de Marco Chiappello Diplomatura en Ciencia de Datos con R y Python En el mundo financiero, la capacidad de predecir el valor de una acción es una herramienta de enorme valor para inversionistas y asesores. En este contexto, Marco Chiappello —egresado de la diplomatura en Data Science del Instituto Data Science Argentina— desarrolló un proyecto aplicado a la predicción del valor de la acción de Mercado Libre, una de las empresas más representativas del mercado latinoamericano. Este trabajo combina análisis estadístico, estacionalidad y modelos ... Leer más
- [Predicción del Cáncer de Cuello de Útero](https://institutodatascience.org/laboratorio-de-datos/proyectos/prediccion-del-cancer-de-cuello-de-utero/): Predicción del Cáncer de Cuello de Útero: Ciencia de Datos al Servicio de la Salud Pública Proyecto Final de Fernando MiliaDiplomatura en Ciencia de Datos con R y Python En el Instituto Data Science Argentina seguimos demostrando cómo la ciencia de datos puede tener un impacto directo en la salud pública. En esta oportunidad, presentamos el proyecto final de Fernando Milia, licenciado en Biotecnología y egresado de la diplomatura en Ciencia de Datos con Python, quien desarrolló un modelo predictivo para la detección temprana del cáncer de cuello de útero. El trabajo combina análisis epidemiológico, aprendizaje automático y evaluación económica, con ... Leer más
- [Predicción del Nivel del Río Paraná](https://institutodatascience.org/laboratorio-de-datos/proyectos/prediccion-del-nivel-del-rio-parana/): Predicción del Nivel del Río Paraná: Inteligencia Artificial para la Gestión del Riesgo Hídrico Proyecto Final de Gabriel Alfredo Regali Diplomatura en Python orientado a Científico de Datos El Río Paraná es el segundo curso de agua más largo de Sudamérica, después del Amazonas. Atraviesa Brasil, Paraguay y Argentina hasta desembocar en el Río de la Plata, conformando la vasta Cuenca del Paraná, una región que impacta directamente en la economía, la agricultura y la vida cotidiana de miles de personas. Las variaciones del nivel del río están fuertemente influenciadas por el fenómeno ENOS (El Niño – Oscilación del Sur), un ... Leer más
- [Análisis y Proyección de Recursos en una ONG](https://institutodatascience.org/laboratorio-de-datos/proyectos/analisis-y-proyeccion-de-recursos-en-una-ong/): Análisis y Proyección de Recursos en una ONG: Aplicando Modelos Predictivos para una Gestión Sostenible Proyecto Final de Javier Alejandro SoteloDiplomatura de Ciencia de Datos con R y Python En el ámbito del tercer sector, las organizaciones sin fines de lucro enfrentan el desafío constante de mantener la sostenibilidad de sus recursos financieros. En este contexto, la ciencia de datos se presenta como una herramienta clave para anticipar escenarios y tomar decisiones estratégicas. Este fue precisamente el enfoque del proyecto de Javier Sotelo, contador público y egresado de la Diplomatura en Ciencia de Datos con R y Python del Instituto Data ... Leer más
- [Predicción de Precios de Inmuebles en Plataforma Inmobiliaria](https://institutodatascience.org/laboratorio-de-datos/proyectos/prediccion-de-precios-de-inmuebles-en-plataforma-inmobiliaria/): Predicción de Precios de Inmuebles en Plataforma Inmobiliaria: Machine Learning para Detectar Oportunidades de Inversión Proyecto Final de Guillermo HerreraDiplomatura en Ciencia de Datos con R y Python En el contexto actual del mercado inmobiliario, la tecnología aplicada a los datos se ha convertido en una poderosa aliada para tomar decisiones más precisas. En este artículo exploramos el proyecto “Predicción de Precios de Inmuebles en Plataforma Inmobiliaria”, desarrollado por Guillermo Herrera como parte de la Diplomatura en Ciencia de Datos del Instituto Data Science Argentina. El objetivo principal fue predecir el precio de mercado de propiedades publicadas en plataformas de bienes ... Leer más
- [Prediciendo el Hábitat Mosquito Aedes en Argentina](https://institutodatascience.org/laboratorio-de-datos/proyectos/prediciendo-el-habitat-mosquito-aedes-en-argentina/): Proyecto: Prediciendo el Hábitat Mosquito Aedes albopictus en Argentina Proyecto Final de Arturo A. LizuainDiplomatura en Python orientado a Científico de Datos La predicción del hábitat del mosquito Aedes en Argentina es un desafío clave para la salud pública, especialmente por su rol como vector de enfermedades como el dengue, el zika y la fiebre amarilla. En este proyecto, desarrollado en el marco de la Diplomatura en Python orientada a Ciencia de Datos del Instituto Data Science Argentina, se aplicaron técnicas de Machine Learning para identificar zonas potenciales de presencia del mosquito Aedes albopictus en el territorio nacional. El trabajo busca ... Leer más
- [Optimización de Ventas Online en el Sector de Informática y Gaming](https://institutodatascience.org/laboratorio-de-datos/proyectos/optimizacion-de-ventas-online-en-el-sector-de-informatica-y-gaming/): Proyecto: Optimización de Ventas Online en el Sector de Informática y Gaming mediante Ciencia de Datos Proyecto Final de María Ana Fernanda CourtadeDiplomatura de Ciencia de Datos con R y Python En el competitivo mundo digital actual, las empresas del rubro informática y gaming enfrentan el desafío constante de mejorar sus canales de venta online. A través del uso estratégico de la ciencia de datos, es posible identificar factores clave, maximizar ganancias y personalizar campañas que potencien la conversión de los clientes.Este fue precisamente el objetivo del proyecto final de María Ana Courtade, presentado en la Diplomatura en Ciencia de Datos ... Leer más
- [Optimización del Tratamiento de Bacteriemias por Enterobacterales](https://institutodatascience.org/laboratorio-de-datos/proyectos/optimizacion-del-tratamiento-de-bacteriemias-por-enterobacterales/): Optimización del Tratamiento de Bacteriemias por Enterobacterales: Ciencia de Datos aplicada a la Salud Proyecto Final de Fabrizzio MorandiniDiplomatura de Ciencia de Datos con R y Python En el marco de la Diplomatura en Data Science con R y Python del Instituto Data Science Argentina, el bioquímico Fabrizzio Morandini presentó un proyecto final que combina análisis clínico, modelado predictivo y algoritmos de optimización para abordar uno de los mayores desafíos actuales en medicina: la resistencia antimicrobiana en bacteriemias por Enterobacterales. Contexto del proyecto Las bacteriemias —infecciones en las que bacterias alcanzan el torrente sanguíneo— representan una causa significativa de mortalidad y ... Leer más
- [Optimización de Campaña de Marketing-KMEANS](https://institutodatascience.org/laboratorio-de-datos/proyectos/optimizacion-de-campana-de-marketing-kmeans/): Optimización de Campaña de Marketing-KMEANS: Segmentación Inteligente con Data Analytics Proyecto Final de Hugo AracenaDiplomatura en Data Analytics con R y Python En el marco de la Diplomatura en Data Analytics del Instituto Data Science Argentina, el estudiante Hugo Aracena Armoa presentó su proyecto final titulado “Optimización de Campaña de Marketing-KMEANS”, una propuesta que combina análisis de datos, aprendizaje automático y predicción de comportamiento de clientes para maximizar los resultados de una estrategia comercial. Introducción al Proyecto El trabajo se basó en los datos reales de la última campaña de marketing de una empresa minorista de alimentos, que contaba con 2.205 ... Leer más
- [Modelo Predictivo de Deserción de Clientes de un Banco](https://institutodatascience.org/laboratorio-de-datos/proyectos/modelo-predictivo-de-desercion-de-clientes-de-un-banco/): Proyecto: Modelo Predictivo de Deserción de Clientes de un Banco: Cómo la Ciencia de Datos ayuda a prevenir pérdidas financieras Proyecto Final de Fermín Villalvilla Diplomatura en Ciencia de Datos con R y Python En el competitivo mundo bancario, retener clientes se ha vuelto tan importante como captar nuevos. Uno de los mayores desafíos del sector financiero es anticipar cuándo un cliente está por abandonar la institución. En este contexto, los modelos de aprendizaje automático se posicionan como aliados estratégicos.Un claro ejemplo de esto es el trabajo desarrollado por Fermín, estudiante de la Diplomatura en Ciencia de Datos del Instituto Data ... Leer más
- [Predicción de Churn](https://institutodatascience.org/laboratorio-de-datos/proyectos/prediccion-de-churn/): Predicción del Churn: cómo anticipar la pérdida de clientes en el sector retail Proyecto Final de Antonella GiglioDiplomatura en Data Analytics con R y Python En esta nueva defensa de proyecto final de la Diplomatura en Data Analytics con Python, Antonela Giglio nos presenta un trabajo enfocado en uno de los grandes desafíos del mundo empresarial: la Predicción del Churn, o predicción de abandono de clientes. El proyecto se desarrolló para una empresa del sector retail dedicada a la venta de productos delicatessen, la cual enfrentaba un problema común: un alto costo de adquisición de clientes y una tasa de retención ... Leer más
- [Maximizando Ventas y Estrategias de Marketing en el Sector Editorial](https://institutodatascience.org/laboratorio-de-datos/proyectos/maximizando-ventas-y-estrategias-de-marketing-en-el-sector-editorial/): Proyecto: Maximizando Ventas y Estrategias de Marketing en el Sector Editorial Proyecto Final de Lucía ColavittaDiplomatura en Data Analytics con R y Python El proyecto “Maximizando Ventas y Estrategias de Marketing en el Sector Editorial” presentado por Lucía Victoria Colavitta en la Diplomatura en Ciencia de Datos con Python del Instituto de Data Science Argentina, demuestra cómo el uso inteligente de los datos puede transformar la gestión comercial en librerías y editoriales. A través del análisis de grandes volúmenes de información y la aplicación de modelos predictivos, Lucía buscó optimizar las ventas, la gestión de inventario y la satisfacción del cliente ... Leer más
- [Predicción de la Severidad de Accidentes de Tránsito para Optimización de Costos de Seguro](https://institutodatascience.org/laboratorio-de-datos/proyectos/prediccion-de-la-severidad-de-accidentes-de-transito/): Proyecto: Predicción de la Severidad de Accidentes de Tránsito para Optimización de Costos de Seguro Proyecto Final de Gonzalo GuzziDiplomatura en Python para Científico de Datos En el marco de la Diplomatura en Ciencia de Datos con Python del Instituto de Data Science Argentina, el estudiante Gonzalo Guzzi presentó su proyecto final enfocado en un desafío clave para las aseguradoras: optimizar la clasificación de accidentes de tránsito según su severidad. El trabajo, titulado “Predicción de la Severidad de Accidentes de Tránsito”, parte de una problemática real: la subjetividad en la evaluación de siniestros. En muchos casos, la clasificación entre accidentes “leves” ... Leer más
- [Análisis para la detección de Párkinson por medio de variaciones de la voz](https://institutodatascience.org/laboratorio-de-datos/proyectos/analisis-para-la-deteccion-de-parkinson-por-medio-de-variaciones-de-la-voz/): Proyecto: Análisis para la detección de Párkinson por medio de variaciones de la voz Proyecto Final de Mariano De martini Diplomatura en Ciencia de Datos con R y Python El avance de la ciencia de datos y el aprendizaje automático está transformando el campo de la salud. Uno de los ejemplos más prometedores es el análisis para la detección de Párkinson por medio de variaciones de la voz, un enfoque que combina el poder del machine learning con el estudio acústico de la fonación humana. Un proyecto de la Diplomatura en Ciencia de Datos con Python Este trabajo, presentado por Mariano ... Leer más
- [Análisis del Índice de Libertad Económica y su Impacto](https://institutodatascience.org/laboratorio-de-datos/proyectos/analisis-del-indice-de-libertad-economica-y-su-impacto/): Proyecto: Análisis del Índice de Libertad Económica y su Impacto Proyecto Final de Verónica BazterricaDiplomatura de Ciencia de Datos con R y Python En esta oportunidad, Verónica Bastarrica, estudiante de la Diplomatura en Ciencia de Datos con R, presenta un proyecto final que combina análisis económico, modelado predictivo y visualización interactiva. Su trabajo se centra en el Análisis del Índice de Libertad Económica y su Impacto, utilizando herramientas avanzadas de Machine Learning y el entorno Shiny para R. Un enfoque de datos para entender la libertad económica El proyecto parte del reconocido Índice de Libertad Económica elaborado por la Heritage Foundation, ... Leer más
- [Modelo predictivo de precios de vuelos](https://institutodatascience.org/laboratorio-de-datos/proyectos/modelo-predictivo-de-precios-de-vuelos/): Proyecto: Modelo predictivo de precios de vuelos: Data Science aplicado a la industria aérea Proyecto Final de Rodrigo Hernán RamosDiplomatura en Ciencia de Datos con R y Python En el marco de la Diplomatura en Data Science con Python del Instituto Data Science Argentina, el alumno Rodrigo presentó un proyecto final enfocado en el desarrollo de un modelo predictivo de precios de vuelos, una solución diseñada para optimizar la gestión de una agencia de viajes que comercializa boletos aéreos. 📊 Análisis de datos y preparación del dataset El proyecto partió de un dataset que incluye información sobre aerolíneas, ciudades de origen ... Leer más
- [SkinRate.ai: Prediciendo Éxito en Skincare](https://institutodatascience.org/laboratorio-de-datos/proyectos/skincare/): Proyecto: SkinRate.ai: Prediciendo Éxito en Skincare con Python y Ciencia de Datos Proyecto Final de Valentina Andrea LoreficeDiplomatura de Python orientada a Científico de Datos En esta ocasión, nuestra estudiante Valentina nos presenta Skin Rate II, un proyecto que combina ciencia de datos, machine learning y análisis de mercado para transformar la manera en que la industria cosmética diseña y lanza nuevos productos de skincare. 🔍 Un enfoque predictivo para entender al consumidor El proyecto parte de un desafío clave: ¿cómo anticipar el éxito de un producto de cuidado de la piel antes de su lanzamiento?Para ello, Skin Rate II utiliza ... Leer más
- [Optimización del Riesgo Crediticio con Machine Learning](https://institutodatascience.org/laboratorio-de-datos/proyectos/optimizacion-del-riesgo-crediticio-con-machine-learning/): Proyecto: Optimización del Riesgo Crediticio con Machine Learning Proyecto Final de Facundo José NegrelliDiplomatura en Ciencia de Datos con R y Python En el mundo financiero actual, las decisiones basadas en datos son esenciales para mantener la rentabilidad y reducir los riesgos. En este proyecto, Facundo Negueri, licenciado en Sociología y analista de datos, nos presenta un caso de aplicación real donde la Ciencia de Datos y el Machine Learning se ponen al servicio de la Optimización del Riesgo Crediticio en una institución bancaria. 📉 El desafío: revertir un área de préstamos en déficit La entidad bancaria atravesaba una situación crítica: ... Leer más
- [Inteligencia Artificial y Computación Cuántica para evitar fallas industriales](https://institutodatascience.org/laboratorio-de-datos/proyectos/inteligencia-artificial-y-computacion-cuantica-para-evitar-fallas-industriales/): Inteligencia Artificial y Computación Cuántica para evitar fallas industriales Proyecto Final de Leda RojoDiplomatura en Ciencia de Datos con R y Python En el marco de la Diplomatura en Ciencia de Datos del Instituto Data Science Argentina, la ingeniera en computación Leda Rojo presentó un proyecto que combina Machine Learning clásico y Machine Learning Cuántico para abordar uno de los grandes desafíos de la industria moderna: prevenir fallas en sistemas críticos de producción. 🔧 El problema de los paros no programados En muchas plantas industriales, los paros de planta no programados generan pérdidas millonarias. Una bomba centrífuga que se detiene de ... Leer más
- [Predicción de Cosechas de Yerba Mate con Machine Learning](https://institutodatascience.org/laboratorio-de-datos/proyectos/prediccion-de-cosechas-de-yerba-mate-con-machine-learning/): Predicción de Cosechas de Yerba Mate con Machine Learning: Ciencia de Datos aplicada al agro argentino Proyecto Final de Rocio Martinez y Barbara EspasandinDiplomatura en Data Analytics con R y Python En el marco del Diplomado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial del Instituto Data Science Argentina y la UTN Reconquista, las estudiantes Rocío Martínez y Bárbara Spansandín presentaron un proyecto tan innovador como representativo de nuestra región: la Predicción de Cosechas de Yerba Mate con Machine Learning. La iniciativa combina la potencia del análisis de datos con el impacto cultural y económico de uno de los cultivos más emblemáticos ... Leer más
- [Técnicas de NLP y Machine Learning para Mejorar las Ventas en E-commerce](https://institutodatascience.org/laboratorio-de-datos/proyectos/tecnicas-de-nlp-y-machine-learning-para-mejorar-las-ventas-en-e-commerce/): Técnicas de PLN y Machine Learning para mejorar las ventas en e-commerce Proyecto Final de Mauricio RostagnoDiplomatura de Ciencia de Datos En esta ocasión compartimos el trabajo final de Mauricio Rosano, egresado de la Diplomatura en Ciencia de Datos con R y Python del Instituto Data Science Argentina. Su proyecto propone una solución innovadora para un e-commerce con operaciones en Brasil, utilizando técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural y Machine Learning para mejorar las ventas en e-commerce analizando el sentimiento de las reseñas de los clientes. Objetivos: 💬 ¿Por qué es importante el análisis de sentimientos en el comercio electrónico? En ... Leer más
- [Optimización del Análisis de Agua](https://institutodatascience.org/laboratorio-de-datos/proyectos/optimizacion-del-analisis-de-agua/): Proyecto: Optimización del Análisis de Agua en Argentina con Machine Learning Proyecto Final de Juan BelbeyDiplomatura en Ciencia de Datos con R y Python El agua potable es un derecho humano fundamental, y garantizar su calidad es una prioridad para la salud pública y el desarrollo sostenible. En ese contexto, las herramientas de Ciencia de Datos y Machine Learning pueden ofrecer soluciones innovadoras que optimicen los procesos de análisis y potabilización. En esta nota compartimos el proyecto final de Juan Belbey, ingeniero químico y egresado de la Diplomatura en Ciencia de Datos con R y Python del Instituto Data Science Argentina, ... Leer más
- [Predicción de Riesgo de Salud Mental](https://institutodatascience.org/laboratorio-de-datos/proyectos/prediccion-de-riesgo-de-salud-mental/): Predicción del riesgo de salud mental en empleados con R y Random Forest Proyecto Final de Jonatan OyolaDiplomatura en Ciencia de Datos con R y Python La salud mental en el ámbito laboral se ha convertido en un tema crítico. El estrés, la ansiedad y el burnout no solo afectan la calidad de vida de los empleados, sino que también impactan en la productividad, el ausentismo y la rotación de personal. En este contexto, Jonatan Oyola, egresado de nuestra diplomatura en Data Science, desarrolló un proyecto final que combina análisis de datos y modelos predictivos para clasificar el riesgo mental de ... Leer más
- [Planificación de Viajes con Inteligencia Artificial](https://institutodatascience.org/laboratorio-de-datos/proyectos/planificacion-de-viajes-con-inteligencia-artificial/): TuristIA – Planificación de Viajes con Inteligencia Artificial (RAG + GPT-4 + ChromaDB) Proyecto Final de Matías Ezequiel VieitezDiplomatura en Inteligencia Artificial con Python En Data Science Argentina estamos orgullosos de presentar el primer proyecto final de nuestra Diplomatura en Inteligencia Artificial: TuristIA, desarrollado por Matías Vieitez. Este proyecto demuestra cómo la IA aplicada a la industria del turismo puede transformar la experiencia del usuario y optimizar procesos internos de las empresas. Desafío del cliente Una empresa de turismo enfrentaba problemas para gestionar la gran cantidad de leads diarios y mejorar la experiencia de sus usuarios. Las solicitudes eran cada vez ... Leer más
- [Sistema de Recomendación de Vinos](https://institutodatascience.org/laboratorio-de-datos/proyectos/sistema-de-recomendacion-de-vinos/): Recomendador de Vinos con Machine Learning Proyecto Final de Martín GutierrezDiplomatura en Ciencia de Datos con R y Python En el mundo de la ciencia de datos aplicada al comercio electrónico, uno de los retos más interesantes es personalizar la experiencia del usuario a partir de datos reales. Martín Gutiérrez, estudiante de la Diplomatura en Ciencia de Datos con Python y R del Instituto Data Science Argentina, nos muestra cómo se puede lograr esto con un proyecto innovador: un recomendador de vinos interactivo. El proyecto en cifras Martín trabajó con un dataset de 13.000 compras de usuarios, que contenía más de ... Leer más
- [Fuga de clientes en companía de Telecomunicaciones](https://institutodatascience.org/laboratorio-de-datos/proyectos/fuga-de-clientes-en-compania-de-telecomunicaciones/): Machine Learning aplicado a la retención de clientes: cómo un modelo predictivo puede reducir las pérdidas en más del 80% Proyecto Final de Horacio Perez Elbirt Diplomatura en Python orientado a Científico de Datos En el mundo actual, donde la competencia entre empresas es cada vez más intensa, predecir y prevenir la fuga de clientes (churn) se ha convertido en una de las aplicaciones más valiosas del Machine Learning. En este artículo, analizamos un proyecto desarrollado por Horacio Nicolás Pérez, estudiante de la Diplomatura en Python orientada a Ciencia de Datos del Instituto Data Science Argentina, donde se entrenan modelos predictivos ... Leer más
- [Predicción de crímenes en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires](https://institutodatascience.org/laboratorio-de-datos/proyectos/prediccion-de-crimenes-en-la-ciudad-de-buenos-aires/): Predicción de crímenes en Buenos Aires: cómo el Machine Learning puede ayudar a optimizar el presupuesto en seguridad pública Proyecto Final de Simón Lozada Diplomatura en Machine Learning con Python El avance de la ciencia de datos permite abordar problemáticas sociales desde nuevas perspectivas. En esta ocasión, el estudiante Simón Lozada, egresado del Instituto Data Science Argentina, presentó un proyecto final que combina análisis predictivo y gestión pública: la predicción de crímenes en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA) mediante técnicas de Machine Learning con Python. Objetivos del Proyecto El objetivo principal del trabajo fue anticipar la cantidad y el ... Leer más
- [Rebalanceo de Cartera de Inversión](https://institutodatascience.org/laboratorio-de-datos/proyectos/rebalanceo-cartera-de-inversion/): Rebalanceo de Cartera de Inversión con Python y Machine Learning Proyecto Final de Data Science de Alejandro Otero Diplomatura en Ciencia de Datos con R y Python En el mundo de las finanzas, mantener una cartera de inversión equilibrada según el perfil de riesgo de cada inversor es clave para lograr estabilidad y rendimiento a largo plazo. En esta nota te compartimos el proyecto final presentado por Alejandro Tero, donde aplica técnicas de Machine Learning y análisis de datos con Python para automatizar este proceso. Objetivo: El objetivo principal fue desarrollar un sistema de asignación y rebalanceo de activos que se ... Leer más
- [Laboratorio de Datos](https://institutodatascience.org/laboratorio-de-datos/): Laboratorio de Datos del Instituto Data Science ¿Qué es el Laboratorio de Datos? Es un entorno de aprendizaje aplicado donde trabajamos exclusivamente con datos reales y problemas concretos de nuestro territorio. Dejamos de lado los ejemplos ficticios para concentrarnos en lo que realmente importa: entender nuestra región desde una perspectiva basada en evidencia. Aquí se combinan formación, investigación y experimentación para que los estudiantes vivan la ciencia de datos tal como se practica en el mundo profesional.
- [Guía completa de Ciencia de Datos](https://institutodatascience.org/guia/ciencia-de-datos/): Guía Completa de Ciencia de Datos Una guía precisa, profunda y accesible para entender y dominar el universo de la Ciencia de Datos desde cero 📚 Resumen de la guía + valor: La Ciencia de Datos es la disciplina que combina estadística, programación y análisis para transformar datos en decisiones estratégicas. En esta guía encontrarás desde los fundamentos matemáticos hasta casos prácticos reales, herramientas profesionales, rutas de aprendizaje estructuradas y todo lo necesario para convertirte en un profesional de Data de Argentina y Latinoamérica. ¿Qué es realmente la Ciencia de Datos? La Ciencia de Datos es la disciplina que combina estadística, ... Leer más
- [Inteligencia Artificial: Qué es, tipos y aplicaciones reales](https://institutodatascience.org/guia/inteligencia-artificial/): ¿Qué es la Inteligencia Artificial y cómo transforma nuestro futuro? La Inteligencia Artificial (IA) es un campo que busca desarrollar sistemas capaces de imitar la inteligencia humana, aprendiendo, razonando y tomando decisiones. Su evolución ha cambiado la forma en que vivimos, trabajamos y aprendemos. En este video se analiza cómo la inteligencia artificial se relaciona con la inteligencia humana y cómo ambas pueden colaborar para mejorar la toma de decisiones. A partir del modelo de Daniel Kahneman —Sistema 1 y Sistema 2— se explica cómo nuestro pensamiento rápido y automático encuentra paralelos en técnicas de machine learning, mientras que los procesos ... Leer más
- [¿Que es el Machine Learning?](https://institutodatascience.org/guia/machine-learning/): Qué es Machine Learning y cómo empezar a aprenderlo en 2025 El Machine Learning (aprendizaje automático) es una rama de la Inteligencia Artificial (IA) que permite que las computadoras aprendan a partir de los datos sin ser programadas explícitamente para cada tarea. En lugar de seguir instrucciones fijas, los algoritmos detectan patrones, hacen predicciones y mejoran con la experiencia. Imaginá un sistema que aprende a reconocer rostros, recomendar películas o predecir el precio de un producto. En todos esos casos, el aprendizaje surge de los datos, no de reglas predefinidas. Nuestro programa integral te lleva desde los fundamentos del aprendizaje automático hasta las ... Leer más
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- [Curso de Inteligencia Artificial Aplicada y Prompt Engineering 2026](https://institutodatascience.org/cursos/curso-de-inteligencia-artificial-aplicada-y-prompt-engineering-2026/): INSCRIPCIONES ABIERTAS Curso 100% On-Demand ¿Por qué este curso de Prompt Engineering y no solo videos gratuitos? Porque ver contenido no es lo mismo que desarrollar criterio profesional. Aquí no solo consumís videos: ✔ seguís una ruta formativa estructurada✔ realizás ejercicios prácticos✔ aprendés metodologías modernas de IA✔ desarrollás criterio profesional✔ comprendés limitaciones y riesgos reales✔ trabajás con casos aplicados✔ obtenés certificación universitaria La diferencia no es solo aprender herramientas.La diferencia es aprender a utilizarlas profesionalmente. EQUIPO DOCENTE Profesionales activos en industria y academia. Quienes te van a acompañar en la cursada combinan investigación, docencia universitaria y aplicación real de AI, Data Science ... Leer más
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