ingeniería de datos | certificación profesional
Modalidad: Online
Duración: 8 Meses
1 clase en vivo por Zoom por semana.
En un mundo donde los datos son el corazón de las decisiones empresariales, la Certificación Profesional en Ingeniería de Datos es tu pasaporte hacia un futuro lleno de oportunidades y desafíos emocionantes.
Imagina ser capaz de analizar grandes conjuntos de datos para predecir tendencias, resolver problemas complejos y tomar decisiones informadas. Nuestro curso te llevará en un viaje a través de las últimas tecnologías y herramientas en ingeniería de datos, desde Big Data hasta Machine Learning.
No solo aprenderás teorías; vivirás la emoción de descubrir cómo la ingeniería de datos está cambiando industrias y mejorando vidas. Únete a una comunidad de profesionales apasionados y comprometidos con la innovación.
Comienza tu camino hacia un futuro emocionante en la ingeniería de datos. No te pierdas esta oportunidad de transformar tu carrera y abrir nuevas puertas.
Diplomatura en Ingeniería de Datos
Avalada por la Universidad Tecnológica Nacional UTN Sede Reconquista
12 cuotas sin interés, tarjetas de crédito Visa, MasterCard y American Express emitidas por entidades bancarias
El precio original era: $999.000,00.$790.000,00El precio actual es: $790.000,00.INSCRIBIRME AHORA
25 de Noviembre 2024
Lunes 21:30 Horas
Jueves 19:00 Horas
Las 2 clases semanales se dictan en vivo por Zoom y tienen una duración de 45 a 90 minutos dependiendo del tema y la interacción con los estudiantes. Todas las clases quedan grabadas a disposición de los estudiantes y no se exige asistencia.
Existen dos formas de pago distintas: El Pago Total y la Suscripción Mensual.
Pago Total:
El estudiante dispone de 2(dos) años para finalizar su cursada desde el momento de su inscripción. Valor: $790.000 ARS. 12 cuotas sin interés con tarjetas de crédito Visa, Master y Amex emitidas por entidades bancarias. Desde el exterior de Argentina: $790 USD en 3 cuotas sin interés.
El precio original era: $999.000,00.$790.000,00El precio actual es: $790.000,00.INSCRIBIRME AHORA
Suscripción Mensual:
El estudiante puede realizar la cursada normalmente durante los meses que decide abonar su suscripción. Valor: $50000 ARS. por mes o $50 USD. por mes.
Quiero Suscribirme¡No necesitas experiencia en ninguna área! Nuestra Certificación en Ingeniería de Datos te ofrece una modalidad de cursada flexible y personalizada. Dividimos la certificación en 3(tres) cursos que te permitirán ir paso a paso en tu ruta de aprendizaje según tus conocimientos previos. Además de las clases online en vivo todas las semanas, tendrás la libertad de avanzar a tu propio ritmo y elegir el orden en que deseas abordar los temas. No hay necesidad de preocuparte por el tiempo.
¿Por qué Aprender Ingeniería de Datos?
- Entenderás qué es la Ingeniería de Datos y las responsabilidades diarias de un Ingeniero de Datos. No solo aprenderás teorías; vivirás la emoción de descubrir cómo la ingeniería de datos está cambiando industrias y mejorando vidas.
- Conocerás el ecosistema de la Ingeniería de Datos y las herramientas más empleadas. Desde Big Data hasta Machine Learning, te sumergirás en las últimas tecnologías que están revolucionando el campo.
- Dominarás técnicas de diseño de pipelines de datos y la extracción, consolidación y carga de datos. Con proyectos prácticos y casos de estudio reales, podrás aplicar lo aprendido y ver los resultados tangibles de tu trabajo.
- Serás capaz de manejar datos y fuentes diversas, diseñando arquitecturas robustas para su consumo en distintas áreas de una organización. Imagina ser capaz de analizar grandes conjuntos de datos para predecir tendencias y resolver problemas complejos.
Fórmate en Ingeniería de Datos a tu ritmo y sin experiencia previa
Clases interactivas
Con instructores expertos en el tema, tendrás la oportunidad de participar activamente, hacer preguntas en tiempo real y colaborar con tus compañeros de clase.
Aprende haciendo
Con un fuerte componente práctico orientado a proyectos para que aprendas haciendo. Al final de la cursada puedes realizar tus propios proyectos.
Consultas online
Chatbot Híbrido + Acceso a los tutores por plataformas de mensajería instantánea (Telegram). Se coordinan videollamadas para atender consultas especificas.
Calidad Educativa
La Universidad Tecnológica Nacional FFRq ha reconocido la calidad académica de este programa a través de la Resolución Nº 290/20. Los egresados de esta carrera han recibido ofertas de trabajo en empresas privadas, organismos públicos, entre otras prestigiosas organizaciones.
Primera Línea
La diplomatura en Ingeniería de Datos ha sido diseñada, desarrollada y actualizada por un equipo de profesionales con amplia experiencia en este campo y te proporcionará las principales herramientas de análisis de datos actuales, y el lenguaje de programación Python.
Oportunidades
Amplía tus horizontes con dos sesiones semanales dirigidas por expertos. Python ofrece aplicaciones versátiles que abarcan diversos campos, brindándote un panorama amplio de oportunidades para desarrollar soluciones innovadoras y transformar el futuro.
Programa Académico Ingeniería de Datos + Experto en Power BI
Al completar esta diplomatura, los estudiantes estarán equipados con las habilidades necesarias para:
- Aplicar técnicas avanzadas de análisis de datos en entornos empresariales.
- Desarrollar soluciones basadas en datos para problemas complejos.
- Implementar modelos de machine learning en proyectos reales.
Nivelación (Optativa)
- Programación lógica.
- Bases de datos relacionales y no relacionales.
- Probabilidad y Estadística.
Introducción Conceptual
- Introducción a la Ciencia de Datos.
- Niveles a los que opera la ciencia de datos.
- Introducción a Data Warehouse.
- Introducción a Data Mining.
- Introducción a Knowledge Discovery.
- Introducción a Herramientas OLAP y Tableros de comando.
- Repaso de herramientas disponibles.
- Taxonomía de las competencias de un científico de datos.
Introducción a Python
- Descarga e instalación.
- Principales librerías.
- Variables y tipos de datos.
- Listas, tuplas y diccionarios.
- Ejecución condicional.
- Ciclos definidos e indefinidos.
- Manejo de Excepciones.
- Funciones y Generadores.
- Clases y objetos.
- Manejo de archivos y directorios.
- Conexión a archivos planos.
- Conexión a Excel.
- Conexión a Bases de Datos.
Introducción a la Ingeniería de Datos
- ¿Qué es la Ingeniería de Datos?
- El ecosistema de datos actual.
- Evolución de la Ingeniería de Datos.
- Responsabilidades y competencias de un Ingeniero de Datos.
- Pantallazo de algunas de las aplicaciones típicas y del software más usado.
El Ecosistema de Datos
- Tipos de datos.
- Fuentes de datos.
- Trabajando con datos y fuentes diversos.
- Introducción a RDBMS y NoSQL.
- Data Warehouses, Data Marts, y Data Lakes.
- ETL, ELT, y el Data Pipeline.
El Ciclo de Vida en Ingeniería de Datos
- Diseñando repositorios de datos.
- Consideraciones de seguridad.
- Recolección y almacenamiento de datos.
- Introducción a “Data Wrangling”.
- Análisis y visualización de datos.
- Gobernanza y Compliance.
Bases de Datos Relacionales
- Introducción al formato de datos y arquitectura.
- Big Query: Setup y queries más usadas.
- Ejemplos de aplicación en Ingeniería de Datos.
NoSQL
- Introducción al formato de datos y arquitectura.
- MongoDB: Setup y queries más usadas.
- Ejemplos de aplicación en Ingeniería de Datos.
Shell Scripting
- Comandos básicos de Linux y su uso en Ingeniería de Datos.
- Data Wrangling: limpieza y consolidación de los datos.
Big Data en Ingeniería de Datos
- Introducción a Apache Spark.
- Introducción a Hadoop.
- Ejemplos de aplicación.
Introducción a ETL
- ETL y ELT: Fuentes de datos, consolidación, y criterios importantes.
- Data Wrangling.
- Diseñando data pipelines: consideraciones importantes.
- Data pipelines con Shell, Kafka y Airflow.
Visualización de Datos
- Introducción a Tableau y Looker.
- Tipos de visualización adecuados para cada tipo de dato, contexto, y audiencia.
- Cómo contar historias con datos.
Introducción a Machine Learning
- Definiciones y conceptos básicos.
- La relación entre Ingeniería de Datos y Machine Learning.
- Preparación y análisis de datos teniendo en cuenta los objetivos buscados.
- Algunos algoritmos importantes y cuál usar en cada caso.
- Cómo explicar los resultados de Machine Learning a distintas audiencias.
Experto en Power BI
- Datos dentro de la administración empresarial con BI
- Introducción al Power BI como herramienta clave.
- Cargar datos a Power BI.
- Utilizando Power Query
- Generación de columnas y tabla calendario para
- lograr una buena gestión de los datos.
- Utilizar Dax para gestionar datos.
- Diseño de informes / gráficos.
Instancias de Evaluación
Presentación de proyecto final y Examen final de la diplomatura (Mínimo 60 % de respuestas correctas).
Autoevaluación Etapa de Nivelación (optativa).
Equipo docente de la Diplomatura en Ingeniería de Datos
Ignacio Urteaga
MBA en Dirección de Sistemas de Información. Físico, (Tesis en física nuclear) Investigador, Premiado en 2001 por sus trabajos en Ciencia de Datos. Más de 30 años de experiencia docente en Universidades y en la aplicación de Datos y BI como Director, Gerente o Consultor en el ámbito público y privado.
Anahí Romo
Licenciada en Ciencias Físicas de la Universidad de Buenos Aires. Maestría en gestión de la energía en la Universidad Nacional de Lanús. Maestría de energías renovables Universidad Nacional de Salta. Desarrolladora Python.
Nicolás del Frate
Ingeniero Electrónico especializado en Telecomunicaciones (FI-UNLP). PM y Program Manager en Google, para proyectos de USA. Más de 20 años de experiencia laboral, en empresas como Ericsson, MCI-Verizon, Telecom Personal, Avaya, ZTE y Telecentro.
Julio Paredes
Ingeniero Industrial con Maestría en Administración de Empresas con enfoque en análisis de datos. Más de 15 años de experiencia laboral en diversos campos, incluida la inteligencia empresarial, la cadena de suministro y la docencia en TI y gestión.